商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

商业智能在商业银行信用风险管理中的应用研究

面对商业银行目前所面临的信用风险,参考巴塞尔银行监管委员会制定的新巴塞尔资本协议对于信用风险的有关规定,采用商业智能技术对商业银行的信用风险进行识别、度量及可视化,为银行降低风险提供有效的决策支持。     

商业智能解决方案的研究与应用

信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。     

CRM系统中的商业智能:模型和技术

从建模视角论述CRM系统的核心竞争力:商业智能。分析了常见的几种客户管理模型的问题域、特征、实现技术和评估方法。描述了一个基于商业智能的完整CRM解决方案应该包含的基本部件,并从模块功能、数据流、工作流三方面论述了方案良好的集成性。     

商业智能

商业智能定义:商业智能是指通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从而获得必要的洞察力和理解力,以更好地辅助决策和指导行动。商业智能基本体系详解1 数据仓库:用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构,管理者要综观全局、运筹帷幄,必须能迅速地找到能反映真实情况的数据,这些数据也许是当前的现实数据,也可能是过去的历史数据。因此,有必要把各个区域的数据集合起来,去其糟粕、取其精华,将真实的、对决策有用的数据保留下来,随时准备管理人员使用。因此,数据仓库不仅仅是个数据的     

商业智能在商务领域的使用现状及其发展趋势

本文详述了商业智能的概念,分析了商业智能在现今商务领域的使用现状和以后的发展趋势。     

商业智能在商务领域的使用现状

本文详述了商业智能的概念,分析了商业智能在现今商务领域的使用现状和以后的发展趋势。     

企业商业智能调查报告

业务运作通常都会产生大量的数据。如何利用这些数据在商业战略及业务发展方面,及时、正确地做出决策,这就是商业智能。商业智能主要包括数据仓库（Data Warehouse,DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining,DM）。这些先进技术在企业中的成熟运用,将会带给企业更多的商业竞争优势。但在经济颓势的今天,有些企业却抱怨商业智能给他们的业务运作增加了复杂性。那么实际情况如何？企业又是如何选择商业智能解决方案的呢？     

基于SOA的商业智能平台的研究与设计

针对传统的商业智能工具难以集成到企业商业流程的缺点,提出以商业流程为中心的商业智能平台的设计原则,给出一种基于SOA架构的开放式商业智能平台,该平台将商业智能组件无缝集成到企业商业流程中,并通过基于SOA架构的集成机制有效集成现有系统和遗留系统。给出基于SBBIP的企业解决方案开发的模型和一个应用场景。     

浅谈商业智能系统的功能与设计

随着科技的进步,大数据时代的到来,商业智能系统已成为企业管理的重要组成部分.如何有效利用数据信息实现正确经营决策显得愈加重要.本文阐述了建立高效商业智能系统应具备的一般功能模块及其设计,通过实施商业智能项目最大限度地提高企业的管理水平、问题诊断能力以及决策水平和质量.     

机场数据仓库/商业智能平台的设计与实现

杭州萧山国际机场数字空港规划的落实,促使许多信息系统相继建成,在不少信息系统数据库中已经积累了大量的数据。建设机场的商业智能平台,实现数据的集成和共享,将积累的信息资源服务于管理决策势在必行。文章介绍了数据仓库和商业智能的相关概念,对机场数据仓库/商业智能平台的设计和构建作了阐述。目前该平台一期已经建成,并投入使用。     

商业智能是端到端的解决方案——访微软中国研发集团战略合作部首席商业智能架构师朱宁

"Business Intelligence"这个词,有些人听过,有些人没有。面对BI,我们有欣喜,有泪水。大家都寄希望于BI能使企业更加"聪明",但有时候却事与愿违。本期月度关注将带您走进BI的世界,帮您揭开诸多有关BI的疑团。     

面向大众的商业智能

类似IT记者和IT经理这样的职业已面临信息消费的问题,因为他们都需 要从网站、文章、报告和会议资料等里面"淘金"。这种数据挖掘工作已呈现 下面几个趋势。     

商业智能的技术与实践

早在20世纪90年代末,商业智能(Busjness Intelligence)技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。虽然近几年整个IT界不景气,但与商业智能相关的产品研发及应用却方兴未艾,且数以百计的IT企业不断涌进这一新兴领域,BI应用甚至成为了IT界又一全新“亮点”。究竟什么是商业智能技术?又有哪些技术支撑着如此具有前景的商业智能应用?答案就在——     

客户服务系统中辅助决策系统的设计与实现

论文中作者介绍了在一个ERP系统－－客户服务系统中,如何从历史数据中对数据进行整理和挖掘,从而得到对企业的决策能够起到参考作用的信息,并根据客户服务系统的特殊性,给出了一个简单的运行模型。     

海量数据搜索

目前,信息化建设存在的问题是:数据信息利用不充分,大量的数据仅以物理状态被简单地存储着.同时由于无法实现海量数据的高效搜索,使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持.如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈,让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点.通过数据"变革"使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索,智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策,以提高企业的竞争力.     

基于商业智能的小区日用水量预测模型研究

商业智能现在已广泛应用于各个领域,利用商业智能可以对趋势预测做出良好的支持,本文将其中一种常用商业智能的工具——数据仓库技术,应用于小区家庭的用水量预测研究。     

在数据中发现知识——数据挖掘

如何从海量数据中发现有用信息,这就要用到当前数据处理的一门新技术—数据挖掘技术。本文主要介绍该技术的相关知识。     

构建成功的商业智能系统摘自：《数据仓库工具箱——面向SQL Server 2005和Microsoft商业智能工具集》

尽管创建和管理一个成功的DW／BI系统是相当具有挑战性的,但是业界也有一些权威人士和机构总结的方法论,可以辅助BI项目管理规避风险、增加成功的可能性。[编者按]     

基于数据立方体的数据挖掘系统

介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架，引入了挖掘模型的概念，集成了两种算法，图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。