基于m-Ucosφ平面识别振荡期间输电线路不对称故障的方法EI北大核心CSCD

距离保护作为输电线路的后备保护在电力系统广泛应用,但是系统振荡期间测量阻抗变化会导致距离保护误动作,在系统振荡期间需要闭锁距离保护,而系统振荡期间线路发生不对称故障时需要快速开放距离保护,现有距离保护利用电流不对称度识别振荡期间不对称故障,识别故障电阻的灵敏度低,无法快速开放距离保护。提出了一种综合利用保护安装处电流、电压特征识别振荡期间线路不对称故障方法,利用保护安装处的电压余弦分量反映故障点处的电压,建立了电流不对称度–电压余弦分量平面,从电流和电压两个维度综合反映系统振荡及线路故障特征,在此基础上,构建了系统振荡期间线路不对称故障的识别判据,提高了保护识别振荡期间线路不对称故障的灵敏性,缩短了距离保护开放时间,实时数字仿真系统(real time digital system,RTDS)仿真结果验证了本方法的有效性。     

基于m-Ucosφ平面识别振荡期间输电线路不对称故障的方法

距离保护作为输电线路的后备保护在电力系统广泛应用,但是系统振荡期间测量阻抗变化会导致距离保护误动作,在系统振荡期间需要闭锁距离保护,而系统振荡期间线路发生不对称故障时需要快速开放距离保护,现有距离保护利用电流不对称度识别振荡期间不对称故障,识别故障电阻的灵敏度低,无法快速开放距离保护。提出了一种综合利用保护安装处电流、电压特征识别振荡期间线路不对称故障方法,利用保护安装处的电压余弦分量反映故障点处的电压,建立了电流不对称度–电压余弦分量平面,从电流和电压两个维度综合反映系统振荡及线路故障特征,在此基础上,构建了系统振荡期间线路不对称故障的识别判据,提高了保护识别振荡期间线路不对称故障的灵敏性,缩短了距离保护开放时间,实时数字仿真系统(real time digital system,RTDS)仿真结果验证了本方法的有效性。     

基于广域测量系统的潮流转移识别方法

电力系统中的潮流转移会引起线路事故过负荷及其距离Ⅲ段保护误动作,这是导致连锁跳闸,最终发生大停电事故的重要因素之一。为此,利用广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的优势,提出一种潮流转移识别方案。根据三相电流增量及零序电流的大小来区分线路过负荷和不对称短路故障,根据电压幅值的大小来区分线路过负荷和对称短路故障,并提出了相应的识别判据。考虑到系统振荡对判据判断的影响和故障切除后过负荷发生的情况,提出了具体的潮流转移识别策略,并给出了实现流程,该策略可有效防止距离Ⅲ段元件在事故过负荷时误动,并能保证在故障时可靠开放距离Ⅲ段保护。通过对新英格兰10机39节点系统进行仿真,验证了该方法的有效性。     

利用改进递归小波变换区分电力系统振荡与故障

分析了母小波的选取问题 ,强调了相频特性的重要性。以此为基础 ,选用一种复小波为母小波 ,并利用快速递推算法进行计算。为了获得最佳小波变换效果 ,分析了利用改进递归小波变换区分振荡与故障的原理 ,并首次提出了一种新判据。新判据充分利用了小波变换的结果 ,可从中提取更全面、更充分的故障信息来区分故障与短路。经仿真试验证明 ,此新判据不受振荡周期大小和故障类型的影响 ,可无延时地即时区分出故障与振荡 ,其效果优于简单判据WTM。提出的方法具有算法简单 ,检测准确 ,抗干扰能力强 ,不会发生误判的优点 ,具有较     

利用改进递归小波变换区分电力系统振荡与故障

分析了母小波的选取问题,强调了相频特性的重要性.以此为基础,选用一种复小波为母小波,并利用快速递推算法进行计算.为了获得最佳小波变换效果,分析了利用改进递归小波变换区分振荡与故障的原理,并首次提出了一种新判据.新判据充分利用了小波变换的结果,可从中提取更全面、更充分的故障信息来区分故障与短路.经仿真试验证明,此新判据不受振荡周期大小和故障类型的影响,可无延时地即时区分出故障与振荡,其效果优于简单判据WTM.提出的方法具有算法简单,检测准确,抗干扰能力强,不会发生误判的优点,具有较好的应用前景.     

利用负序增量比相构成的新型微机发电机匝间故障及振荡闭锁保护方案

本文介绍了利用高性能１６位单片机采用△Ｕ＿２和△Ｉ＿２及Ｕ＿２和△Ｉ＿２两种相量比相方案相“与”为主判据并采用△Ｉ＿１和△Ｕ＿１比相为闭锁判据的方法来构成的保护方案，用于反应发电机匝间故障，也可反应发变组内部各种不对称故障，灵敏度高，动作速度快，在５％本支路匝间短路时，动作时间可达１８～２５ｍｓ，而在各种振荡情况及外部故障时，又能可靠闭锁。本方案已在国家继电器检测中心通过了各种工况下的动模试验和型式试验，已用于本文作者从事的国家“八五”攻关项目“微机发变组成套保护”装置的主保护。     

输电线路的雷电识别研究

针对雷电干扰问题,提出了一种输电线路的雷电识别新算法。该方法依据轻型雷击、重型雷击及短路故障的不同暂态波形特征,构造复合识别判据。其一,利用电流行波首波面积比值特征量构成识别短路故障与雷击的判据;其二,运用电流行波在较短时间内的积分值特征量识别故障与轻型雷击。MATLAB仿真结果表明,所提算法能可靠区分轻型雷击、重型雷击和短路故障,是正确且有效的。     

论微机负序距离继电器

介绍了多相补偿距离继电器的应用基础是故障前系统的三相对称，而其动作方程是三相不对称的，因此要调整该继电器对不同相别的两相短路有相同的灵敏度，会加大机械制造和调试的难度。而微机负序距离继电器动作判据的依据是序分量，它是三相对称的，使该继电器能对不同相别的不对称故障有完全相同的特性。两种继电器都不反应负荷与振荡，当故障与振荡同时发生时，多相补偿距离继电器会不正确动作，故它仍需加设振荡闭锁；而微机负序距离继电器由软件实现，内需增加简单的辅助判据，就可以完全不受振荡的影响而正确动作。     

基于电流分析的开关磁阻电机功率变换器故障检测方法EI北大核心CSCD

以开关磁阻电机不对称半桥型功率变换器为研究对象,提出一种该类电机不对称半桥型功率变换器主功率元件开路与短路故障综合在线检测方法。通过对开路与短路故障机理分析,挖掘故障相电流的奇异特征,揭示主功率元件开路与短路故障下各相电流差值畸变规律,提取故障特征量,提出并建立故障特征量集合,选取各相电流两两间差值为集合中诊断判定元素,设定诊断判据,实现故障发生、故障类型与故障相的诊断。再综合分析故障相电流的退磁时间占比与功率元件通断状态识别出故障元件。仿真与实验结果表明,该方法在不同工况下均可快速准确诊断出故障详情,且无需附加任何额外传感器。     

基于电流分析的开关磁阻电机功率变换器故障检测方法

以开关磁阻电机不对称半桥型功率变换器为研究对象,提出一种该类电机不对称半桥型功率变换器主功率元件开路与短路故障综合在线检测方法。通过对开路与短路故障机理分析,挖掘故障相电流的奇异特征,揭示主功率元件开路与短路故障下各相电流差值畸变规律,提取故障特征量,提出并建立故障特征量集合,选取各相电流两两间差值为集合中诊断判定元素,设定诊断判据,实现故障发生、故障类型与故障相的诊断。再综合分析故障相电流的退磁时间占比与功率元件通断状态识别出故障元件。仿真与实验结果表明,该方法在不同工况下均可快速准确诊断出故障详情,且无需附加任何额外传感器。     

一种适用于暂态保护的模糊故障选相新方案

提出一种配合暂态保护的模糊故障选相方案,该方案是分析暂态电流在线路上的传输耦合特征的基础上提出的。其对小波提取的一定频段暂态电流差值建立相似性测度分析,并使用模糊集合对相关性测度的隶属性综合评判来进行选相。基于该原理的选相装置动作迅速,以配合暂态保护使用,并且不受过渡电阻、故障初始角、振荡中发生故障的影响,均能进行正确选相。EMTP对典型线路故障的仿真说明了该方法的正确性。     

基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别

将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中 ,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值 ,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断。仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的 ,识别的准确程度很高     

一种基于模型模拟电路模糊故障诊断方法

文中提出了一种基于模型的模拟电路故障诊断方法。它以节点电压为测试量,将元件故障及节点的故障电压模糊化,根据电路的拓扑结构,以节点为基点,以节点电压传递为纽带建立模拟电路的故障模型,以模拟贴近度为判断依据来进行故障诊断和选择最佳测试点,并将测试得到的新的信息不断吸收进去,从而快速而有效地诊断出故障,它利用了模糊量的冗余性,克服了容差的影响,不仅能对硬故障,而且对软故障都能较好地定位到元件级,同时又可在线或离线诊断,文中给出了一个直流电路故障诊断的实例,所得的结果是令人满意的。     

基于高频暂态分量进行相关分析及模糊推理的选相新方法

提出一种利用故障分量中高频分量实现故障选相的新原理。该原理直接利用电流互感器饱和前传变的暂态高频电流,使用小波提取相应频段暂态信号特征,对提取的信号特征进行相关分析,使用模糊集合对相关系数的隶属度综合评判进行选相。用该原理实现的选相装置可以配合基于暂态量的单端保护使用,具有超高速的特点,且不受过渡电阻、故障初始角及系统振荡的影响。对于三相换位不完全造成模量不平衡的情况也能进行正确选相。对某典型500 kV线路进行各种故障类型仿真,取得了满意的效果。     

基于模糊集合理论的发电机低励失磁故障识别方法研究

当发电机发生外部故障时,基于阻抗判据的低励失磁保护,存在误动的可能性。根据低励失磁和外部故障所呈现的不同特征,利用模糊集合理论,提出一种识别低励失磁故障和外部故障的方法。通过分析故障时的特征量,并选择合适的隶属函数,建立了相应的模糊数学模型。Matlab的仿真计算结果也证明了该方法的有效性和可靠性。     

Internal fault current identification based on wavelet transform in power transformers

This paper presents a novel approach for differential protection of power transformers. This method uses wavelet transform (WT) and adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) to discriminate internal faults from inrush currents. The proposed method has been designed based on the differences between amplitudes of wavelet transform coefficients in a specific frequency band generated by faults and inrush currents. The performance of this algorithm is demonstrated by simulation of different faults and switching conditions on a power transformer using PSCAD/EMTDC software. Also the proposed algorithm is tested off-line using data collected from a prototype laboratory three-phase power transformer. The test results show that the new algorithm is very quick and accurate.     

基于模糊积分融合技术的变压器故障识别

提出了一种基于模糊积分融合技术的变压器故障诊断新方法。首先建立三比值的隶属函数并对三比值数据进行模糊预处理,再用4个不同的径向基函数神经网络进行故障识别,最后利用模糊积分融合方法将4组诊断结果进行融合处理,得出诊断结果。仿真实例表明这种方法比单个人工神经网络具有更高的故障诊断性能。     

基于模糊综合评判的变压器故障模糊诊断法

针对电力变压器故障诊断常用的罗杰斯比值法中存在着临界比值判据缺损的问题，提出了利用模糊集理论进行电力变压器故障诊断的方法。将气体比值看作故障类别的模糊现象子集，依据罗杰斯比法中给出的不同气体成份相互间的比值与变压器故障类别之间的定量关系，建立模糊现象子集相对于不同故障类别的隶属函数，从而进行故障类别的模糊综合评判。算例表明了这种方法的优越性和应用价值。     

基于规则和本体的汽轮机故障分析

将谓词逻辑引入汽轮机故障分析系统中,首先将事实和规则化为与或形,接着采用最一般合一算法对子句集替换合一,最后采用归结原理对汽轮机的故障进行分析.同时,提出采用基于知识本体的推理方法来解决模糊知识的表达和推理问题.采用SPARQL语言和Jena推理机进行模糊知识的推理.SPARQL语言使用SQL语句的查询形式,并提供知识本体查询功能,在本体中,所有的知识都是三元组的形式(),SPARQL只查询本体库中存储的三元组,没有推理功能.因此,把SPARQL查询嵌入在Jena推理机中,通过推理得到隐含的模糊知识三元组.实现了基于规则和本体的汽轮机故障分析仿真系统,其诊断正确率达到89%.该系统具有很高的效率及容错能力.     

基于神经网络非线性系统的故障诊断研究

提出了一种关于变工作点非线性系统故障诊断研究的新方法。将此类非线性系统用变参数线性系统表示,其中模型参数为可测量工作点及故障的函数。基于Hopfield神经网络,估计系统模型参数,引入“参考工作点”这一新概念,根据模糊聚类分析方法,确定故障种类。最后,在某位置伺服系统故障诊断研究中证实了这种方法的有效性。