冶金过程立式活套带钢张力的建模及仿真软件

在冶金工业中,带钢张力是影响机组运行速度和带钢质量的关键变量.活套是工业过程中的重要设备,因此,活套带钢张力的建模及控制得到了广泛的研究.活套主要包括卧式和立式活套,现有的活套带钢张力模型多是针对卧式活套建立的,而立式活套的带钢张力模型未见详细报道.为了更好的掌握立式活套带钢张力的各种特性,根据立式活套的结构以及带钢张力的特点,采用机理建模的方法,建立了立式活套的带钢张力数学模型,在此基础上,分析了活套带钢张力的控制算法,开发了带钢张力闭环控制仿真软件,利用该仿真软件,可以修改张力控制器和张力模型的各种参数,进行不同仿真.仿真结果表明,所建立的带钢张力模型及仿真软件能够准确地反映带钢张力的稳态和动态特性.     

一种极坐标数控玻璃磨边系统的硬件设计

传统手工玻璃磨边的方式效率低、误差大,投入的人力、物力和产品合格率不成正比。为了满足各行各业以及国民生活对玻璃用品的需求,采取数控磨削和规模生产玻璃的方式十分有效,避免出现大量的磨边废品,不断提高玻璃轮廓精度。本文提出了一种极坐标数控玻璃磨边系统的硬件设计方案,使用华中数控公司推出的数控系统,通过转换格式文件、设置系统参数来满足磨削机运行要求,以旋转轴、直线轴的联动操作来满足磨削条件,不断提高系统玻璃磨边系统的精度和性能。     

振动信号测试分析系统VAMS通过技术鉴定

南京航空学院振动工程研究所研制开发了以通用微机为中心的振动信号测试分析系统VAMS,该系统除计算机外,只需一块数据采集板及少量的硬件,配上功能齐备的软件,即可完成各种大型复杂结构的动态特性测试分析。     

大型天然气管网动态仿真研究与实现

针对大型天然气管网的动态优化问题,对天然气管网拓扑结构的逻辑表征、动态仿真模型和仿真运行控制逻辑等相关技术进行了深入研究。采用线性化预处理、蛙跳、迎风等策略有效地解决了大型天然气管网动态仿真在复杂水力条件下的稳定性和计算效率问题。设计了天然气管道仿真软件的体系结构,并实现了适应于任意拓扑结构的大型天然气管道仿真软件Real Pipe-Gas,完成了大型天然气管网动态仿真软件产品的国产化。经与国外商用管道仿真软件SPS比对表明,该软件计算效率高、结果精度高、易用性强,具有较强的工程应用价值。     

立式旋风锅炉的燃烧自适应控制

分析了立式旋风锅炉的燃烧特点和燃烧系统动态特性，讨论了它的软硬件构成及其功能。     

弹性预紧约束非线性对结构振动的影响

针对大型空间可展开结构中存在的关节非线性间隙约束问题,研究弹性预紧约束非线性对结构动态特性的影响.首先,基于轴向拉伸力学模型,构造了轴向拉伸关节三维梁单元.其次,使用Kelvin-Voigt接触及Coulomb摩擦模型,建立了粘弹性预紧约束下整体结构非线性动力学方程,继而分析了不同预紧约束下关节对结构非线性振动的影响.结果表明,在关节非线性约束下,结构振动传递特性的高频响应增加,低阶振动能量传递到高阶振动上.     

基于VC＋＋与MATLAB的故障树分析系统

故障树分析法是一种有效的可靠性分析方法,尤其在处理大型复杂系统时。对大型系统的分析常需借助计算机辅助来实现,而现有故障树分析软件在处理大型系统时在运算速度方面存在不足。利用VC＋＋与MATLAB软件的各自编程优势,提出利用VC＋＋与MATLAB混合编程技术研发故障树分析软件以提高运算速度,重点探讨了在MATLAB环境下故障树的定性、定量分析的算法及实现。并就立式剪切机送料系统中存在的送料不到位事故这一实例进行分析,求出了全部17个最小割集,证明该方法可行。     

基于灵敏度分析的五坐标龙门加工中心立柱结构动态设计

本文应用Pro/ENGINEER与ANSYS软件,基于灵敏度分析与动态优化技术对大型五坐标龙门加工中心的薄弱环节——立柱结构进行了结构动力学优化设计,设计流程对机床其他零部件的准确与快速优化设计方面具有很高的参考价值。     

软件动态执行网络建模及其级联故障分析

随着人们对软件功能需求的不断增加,软件系统的结构和规模越来越复杂。如何对复杂软件系统的拓扑结构及其质量进行有效分析和评估是软件工程中亟待解决的难题。采用复杂网络理论对软件系统进行建模和求解,将软件源代码中的函数作为节点,函数之间的调用关系看作有向边,函数调用次数作为边的权重,提出了一种软件动态执行加权网络模型的构建方法。通过对TAR、GEDIT、EMACS这3个开源软件系统的建模及网络特征分析,发现软件系统动态执行的加权拓扑网络满足小世界效应和无标度特性,即符合复杂网络特性。基于此结论,进一步利用CML(耦合映像格子)网络故障传播模型对软件系统的级联效应进行了模拟,通过实验发现了影响软件级联故障的主要因子,这些因子为软件质量保证等研究提供了重要支持。     

基于ANSYS的交流接触器电磁机构的三维有限元分析

本文以CJ20-25型交流接触器为例,借助大型有限元分析软件ANSYS,对其双E型电磁机构建立了三维有限元模型,得到了磁场分布图,完成了动态吸力特性和磁链的计算,并将结果与实测数据进行了比较和分析。     

“细粒度英汉机器翻译错误分析语料库”的构建与思考

机器翻译错误分析旨在找出机器译文中存在的错误,包括错误类型、错误分布等,它在机器翻译研究和应用中发挥着重要作用。该文将人工译后编辑与错误分析结合起来,对译后编辑操作进行错误标注,采用自动标注和人工标注相结合的方法,构建了一个细粒度英汉机器翻译错误分析语料库,其中每一个标注样本包括源语言句子、机器译文、人工参考译文、译后编辑译文、词错误率和错误类型标注;标注的错误类型包括增词、漏词、错词、词序错误、未译和命名实体翻译错误等。标注的一致性检验表明了标注的有效性;对标注语料的统计分析结果能有效地指导机器翻译系统的开发和人工译员的后编辑。     

滚筒洗衣机负载传感器的研究

根据全自动滚筒洗衣机模糊控制器的需要 ,分析了洗衣机的运转过程 ,讨论了一种不存在物理实体的洗衣机负载传感技术 ,采用软件分析的方法 ,对负载传感的量值确定和影响量补偿的方法进行了计算软件程序方面的设计。     

基本图灵机的Petri网建模研究

该文采用Petri网这种系统描述和分析工具对基本图灵机进行了建模与分析。首先介绍了基本图灵机和Petri网的基本概念与定义,然后给出了一个利用Petri网对基本图灵机进行建模的有效算法,研究了用Petri网为基本图灵机建模的一般方法,说明了该方法的优越性,并最终以一个建模实例验证了该方法的有效性和可行性。     

Significance tests of automatic machine translation evaluation metrics

Automatic evaluation metrics for Machine Translation (MT) systems, such as BLEU, METEOR and the related NIST metric, are becoming increasingly important in MT research and development. This paper presents a significance test-driven comparison of n-gram-based automatic MT evaluation metrics. Statistical significance tests use bootstrapping methods to estimate the reliability of automatic machine translation evaluations. Based on this reliability estimation, we study the characteristics of different MT evaluation metrics and how to construct reliable and efficient evaluation suites.     

基于健康度分析与和声蚁群算法-支持向量机的故障预测模型

针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法.首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,解决了蚁群算法易陷入局部最优的问题; 然后, 根据最优参数建立拟合监测数据和未来健康度下降过程非线性映射关系的和声蚁群算法-支持向量机(HSACA-SVM)故障预测模型; 最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性.实例验证表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,预测准确率达到97%,进而实现故障预测.     

基于纹理提取和SVM技术的自动木材缺陷识别

要：支持向量机（SVM）是一种新的模式识别方法,有较好的泛化能力和推广能力。研究了基于纹理提取和支持向量机的自动木材表面缺陷的识别问题,借助LBP纹理特征提取技术实现对木材图像数据降维处理,并研究了木材表面不同类型缺陷的分布规律。利用支持向量机分类算法对木材表面有无缺陷进行了快速准确的自动识别,实现了木材表面缺陷的自动定位。多次交叉实验表明,SVM分类算法对木材表面缺陷具有较好的识别能力,识别率可达96％以上。     

A comparative study of Minimax Probability Machine-based approaches for face recognition

Automatic face recognition is a challenging problem in the biometric recognition area. Minimax Probability Machine (MPM) and its extension, Minimum Error Minimax Probability Machine, have shown advantages in the machine learning literature. In this paper, we incorporate the MPM-based approaches into our face recognition system for further study. To test the performance of our new system, we compare the MPM-based approaches with SVM, a PCA-based and a LDA-based algorithms on the FERET database for both verification and identification. The experimental results demonstrate that MPM-based approaches are promising for automatic face recognition.     

基于协作型VMM的虚拟机执行环境动态配置模型

针对当前各类虚拟机监控器(VMM)在定制虚拟机执行环境过程中灵活性不足、可用性不强方面的问题,提出并设计了一种用户动态配置虚拟机执行环境的模型,并在协作型VMM之上进行了实现。结合Intel VT-x技术的实现机制,充分利用虚拟机控制结构(VMCS)中的执行控制域特性,通过为用户提供接口,对虚拟机配置文件进行操作,实现对虚拟机执行环境的实时动态配置。用户利用该模型能够快速构建具有不同运行时特性的虚拟机执行环境。测试结果表明,该模型能够提高VMM的可用性。     

MIPS目标平台CLDC的Java虚拟机移植

本文首先介绍Java虚拟机的概念、特征及发展现状,接着分析CLDC虚拟机的开源实现——phone ME Feature虚拟机的移植原理,重点分析CLDC虚拟机移植到基于MIPS架构的过程以及移植的验证,并对CLDC虚拟机的优化进行了探讨,最后展望CLDC虚拟机的未来发展。     

MSC Patran在浮筏隔振装置模态分析中的应用

基于MSC Patran建立浮筏隔振系统模型. 在对系统进行模态分析之前,把认为薄弱的环节划分为一组,并首先对该组进行模态分析,通过对模态参数的辨识,对整个系统的动态特性进行预估,指导系统结构的优化设计.