不同分布两两NQD列的对数律与重对数律

通过建立两两NQD随机变量列最大部分和的概率指数不等式，首个给出了不同分布两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov对数律与重对数律。     

P混合序列的一个强大数律

利用随机变量的截尾方法和芦混合序列的三级数定理,得到了矩条件下芦混合序列的一类强大数定律,推广了若干已有的强大数律。     

正相协列部分和的一个强大数律

证明了较Birkel提出的更为一般的不同分布正相协列部分和的强大数律，并将同分布的结果视为自己的特况。     

不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性

讨论了一类不同分布的两两NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了Matula、王岳宝等关于同分布的两两NQD列部分和的部分工作.     

两两NQD列的完全收敛和强大数定律

把定理A中的条件∑Egi（Xi）/gi（ai）〈∞ from i=1 to ∞改为∑∑Egi（Xi）/gi（an）〈∞ from n=1 to ∞ from i=1 to n,得出一些两两NQD列的完全收敛结论,并利用此结论将独立情形的强大数定律推广到两两NQD列的强大数定律。     

随机变量阵列的一个强大数律

随机变量序列的大数定律在概率极限理论和数理统计中扮演着重要的角色,经典的大数律主要是研究独立同分布的随机变量序列,后来许多学者致力于减弱独立同分布这一条件,或将随机变量序列推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel-Cantelli引理和鞅差序列的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列加权和的强大数律.     

两两NQD随机序列的完全收敛性

利用矩不等式和截尾方法,研究了两两NQD随机序列的完全收敛性,并将独立阵列的相关极限定理推广到了两两NQD阵列的情形,所得结果推广和改进了文献[6]中定理3的结论.     

关于同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强大数定律

讨论了同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律,推广了关于同分布两两NQD列Jamison型加权和的有关结论,同时也推广了同分布两两NQD列Jamison型加权乘积和的有关结论。     

同分布两两NQD序列部分和之和的强大数律

通过一些等价条件,建立了同分布两两NQD序列部分和之和的强大数定律,获得了与独立同分布序列情形下类似的结论。     

关于对数分布的一个强大数定理

通过区间剖分法构造一个辅助函数,然后利用单调函数导数存在定理来证明具有对数分布的随机变量序列的一个强大数定理．     

两两PQD序列部分和之和的弱大数律

利用随机变量的截尾方法和两两PQD序列的矩不等式,得到了矩条件下两两PQD序列部分和之和的弱大数律,该结果去除了随机变量对称同分布的限制条件,推广了若干已有的弱大数律。     

一类负相依随机变量序列的强大数定律

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式得到了一类负相依随机变量序列的强大数定律,从而使某些已知结果为其特例。     

一类随机变量序列加权和的强大数定律

研究一类被随机控制的随机变量序列加权和的Marcinkiewicz -Zygmund型强大数定律.在满足Rosenthal型不等式的情况下得到了比经典Marchinkiewicz -Zygmund型强大数定律稍强的大数定律,并将所得结论推广到了更为广泛的一类随机变量序列上.     

关于乘积泊松分布的强大数定理

利用文献[1]刘文教授提出的研究强极限的纯分析方法,通过构造适当的辅助函数,然后利用单调函数导数存在定理,给出具有乘积泊松分布的随机变量序列的一个强大数定理的新证明.     

关于二值马氏链的一个强大数定律

引进了二值随机变量序列相对于二值马尔可夫链的随机比较系数的概念,利用这个概念给出了二值马尔可夫链的一个新的强大数定律．