一类抛物方程正交小波基的构造

对抛物方程右端项关于时间变量先作小波展开,化为多个可以并行的椭圆方程求解,是国际上近些年来发展起来的一种新的数值求解方法．本文利用勒让德多项式构造出了一类适合的正交小波基,并给出了一般情况下的小波系数递推公式．数值例子验证了递推公式的有效性．     

基于小波变换的图像压缩方法中小波基的选取？…

本文介绍了在利用小波变换进行图像压缩中小波基的选择时一般需要考虑的几个方面。     

小波域红外能量图人脸识别中小波基的选取

小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。     

基于小波变换的图像压缩方法中小波基的选取问题探讨

本文介绍了在利用小波变换进行图像压缩中小波基的选择时一般需要考虑的几个方面。     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响.通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响.从而给出了图象编码是选择双正交小波的原则.最后通过三个被证实的标准进行了分析,并通过实验进行了验证.     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响。从而给出地图象编码是选择双正交小波的原则。最后通过三个被主宰的标准进行了分析,并通过实验进行了验证。     

小波基的选择与织物图像处理

小波基的选择是用小波变换方法进行织物组织图像处理的一个重要方面．目前常用的各种小波基各有自己的特点,对不同图象需要分析或处理的任务和目的也各不相同,故应有针对性地选取合适的小波基．本文探讨了两种小波基与织物图像处理效果的关系,实验结果表明,在织物组织图像处理方面,无论从处理速度还是从图像效果上Ｍａｌｌａｔ小波基都优于Ｌｅｍ ａｒｉｅ 小波基．     

小波基选择及其优化

不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。故小波分析在应用中便存在一个小波基的选取和优化问题。详述了选择小波基所依据的几个重要特征,并通过实例说明了在小波应用中要把握小波基的特征,根据应用需要,选择合适的小波基。     

无线通信中图像编码所用小波基的选择

无线通信的有限带宽信道用来传输图像时，必须对图像进行大比率的压缩。在当今众多的图像编码压缩方法中，小波分析方法以其压缩比高、重建图像质量好，具有渐进传输特性等优点受到越来越多的应用。本文就无线通信中图像编码选用小波的原则、方法作了分析和说明，计算机仿真结果显示，Anotonini(9，7)小波是进行无线通信小波图像编码的首选小波基。     

基于小波包分析的空间杆系结构损伤诊断

针对结构损伤诊断的需要,采用小波包分析方法提取了结构损伤的特征信号。首先通过小波包分析将振动信号分解到各个频带,然后以各频带能量作为识别故障的特征向量进行损伤识别。数值算例表明,小波包分析具有较强的抗噪声干扰能力,能够有效地识别结构的损伤。     

提高航空图像分辨率的小波方法研究

航空图像由于CCD相机距景物较远，所以图像分辨率较低，为了获得较高分辨率的数字图像，传统的方法就是要对原数字图像进行插值放大。本文提出了一种基于二维离散小波的图像放大方法，与传统插值方法相比，此方法既放大了图像提高了分辨率，又保持了原始图像的细节特征。从实验结果看，此方法是一种较好的提高航空图像分辨率的方法。     

基于双正交小波基的热传导方程数值解法

对给定的热传导方程构造一个双正交小波基,从而用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法给出方程数值近似解的小波表示。由于小波基的双正交性、使得用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法得到的矩阵大大简化,因而得到一个数值求解热传导方程的简单、有效方法。     

谈傅里叶分析与小波分析

通过对傅里叶分析和小波分析的详细比较,展示小波分析的特点和优越性,有助于深化对小波分析的认识和理解。     

人工皮革基布结构解析

利用ＤＳＣ，ＩＲ，Ｘ－ｒａｙ衍射及ＳＥＭ等手段对人工皮革用基布试样的化学结构及物理形态结构进行了综合分析，分析结果确认，该人工皮革基布是以ＰＡ６为“岛”，以改性ＰＥＴ为“海”，采用复合纺丝法制成的具有１６个“岛”的“海－岛”型复合纤维针刺非织造布；复合纤维的线密度为３．４ｄｔｅｘ，其中ＰＡ６质量分数为７０％左右，将该笔合纤维构成的非织造布用热碱水处理后，“海”组分会被水解而去除，“岛”组分则被剥离     

应用小波分析研究信号消噪

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力 ,突破了传统 Fourier分析的局限性 ,很适合检测信号的奇异现象。用 Daubechies小波分别对信号本身的奇异性、噪声的奇异性进行分析 ,结果表明 ,二者具有较大的不同。因而 ,将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。     

基于小波分析的飞机导线故障定位方法研究

介绍了一种基于小波分析的飞机导线故障定位方法,该方法利用Mallat小波的多分辨率分解与重构算法对导线故障定位中的信号进行分析和处理,从而有效地减少外部电磁干扰对故障定位精确度的影响.通过对实际测量数据的分析,验证了该方法的有效性.     

用小波变换求解门形框架动力响应

用小波变换和滤波器组对地霍加速度时程进行分解,用分解得到的采样点较少的低频部分进行结构动力学计算．减少大规模动力响应计算的计算量。