一种基于OpenCV及CVUT的摄像机标定方法

该文以摄像机标定为研究对象,简单介绍了OpenCV及CVUT(computer vision utility tools),分析了计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,其中的非线性畸变考虑到了切向畸变和径向畸变.根据模型详细给出了标定过程,通过标定过程给出OpenCV及CVUT的标定算法,充分发挥了OpenCV的函数库和CVUT功能,从而实现了摄像机标定.该算法对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计具有实用价值,并且可以缩短应用程序的开发周期,消除C语言中比较常见的内存泄露问题,具有良好的跨平台移植性,可满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要.     

一种新的摄像机线性标定方法

计算机视觉中,在对景物进行定量分析或对物体进行精确定位时,都需要进行摄像机标定,即准确确定摄影机的内部参数和外部参数,因此寻找新的快速有效的摄像机标定计算方法是计算机视觉应用中的一个重要问题。为也快速有效地进行摄像机的标定,并针对常用的带有一阶径向畸变的摄像机模型,提出了一种线性求解摄像机参数的标定方法,它可分步标定各参数,且全部采用线性方法求解,从而避免了非线性优化中的不稳定性,使得算法更为实用,简单快捷。实验结果表明,该方法具有较高的标定精度,是一种实用的标定方法。     

一种非线性摄像机标定方法

由于加工误差和装配误差的存在,摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别,致使物体点在摄像机平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性,必须对这一类畸变进行修正。该文以针孔摄像机模型为基础,综合考虑了摄像机的透镜畸变效应,并借助于开放计算机视觉函数库OPENCV,实现了一种基于张正友摄像机标定的改进算法。利用检测得到的角点,获得物体的世界坐标和图像坐标。结果证明该文中的标定算法实现简单,精度高,稳定性好。     

全景摄像机标定方法综述

随着科学技术的发展,大视场成像的迫切需求推动了全景摄像机技术的发展,而全景摄像机标定技术亦日益成为一个研究热点。全景摄像机的标定技术主要涉及成像系统的几何模型以及相应的标定方法。该文根据全景摄像机成像原理对全景摄像机成像模型进行了简要分析,然后对全景摄像机标定方法相关文献中的方法进行了分类,并对各方法进行了分析。     

全景摄像机标定方法综述

随着科学技术的发展,大视场成像的迫切需求推动了全景摄像机技术的发展,而全景摄像机标定技术亦日益成为一个研究热点。全景摄像机的标定技术主要涉及成像系统的几何模型以及相应的标定方法。该文根据全景摄像机成像原理对全景摄像机成像模型进行了简要分析,然后对全景摄像机标定方法相关文献中的方法进行了分类,并对各方法进行了分析。     

摄像机标定方法简述

文章首先介绍了摄像机标定的基本原理以及对摄像机标定方法的分类.通过对最优化标定法、双平面标定法、两步法等传统摄像机方法的具体分析,给出了各种方法的优劣对比;同时对多种自标定方法的研究现状、发展情况以及存在问题进行了探讨.最后给出了发展传统摄像机标定方向、提高摄像机自标定精度的一些参考建议.     

一种基于消失点的摄像机标定方法

为了简化摄像机标定,提出了一种基于消失点的摄像机标定方法,该方法仅需根据场景中3组已知的相互正交的平行线就能标定摄像机的内参数.该方法分为两步(1)根据场景中3个正交方向上的消失点计算摄像机的主点位置以及像机的焦距,首先得到摄像机内参数的初步估计;(2)以此估计值作为初值,通过非线性优化来得到摄像机内部参数的精确估计.最后使用模拟图象和真实图象对该方法进行了实验.结果表明,该标定方法是可行的,具有较高的精确度和较强的鲁棒性.     

一种改进的相机标定方法

摄像机标定与图像畸变修正是摄影测量、视觉检测、计算机视觉等领域的重点研究课题之一,在测绘、工业控制、导航、军事等领域得到了极大的应用。研究了摄像机模型,摄像机标定等内容。对DLT的标定方法进行了改进,在摄像机模型中全面考虑了镜头的畸变,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,提出一种摄像机内外部参数和像差修正参数分离的标定方法。并举例说明了基于同一物体的两幅图画三维重构的具体实验步骤和方法,分析了影响精度的因素。     

一种基于菱形的摄像机标定方法

给出了一种基于菱形作为平面模板的摄像机标定方法。通过计算圆环点,建立绝对二次曲线对摄像机内参数的约束方程．只需摄像机在三个不同方位摄取菱形模板的图像,即可线性求解摄像机内参数。通过仿真实验表明,该算法可行。     

一种基于混沌天牛须搜索算法的摄像机标定方法

为了较好地解决传统智能优化方法在摄像机标定中存在标定精度低、效率和鲁棒性差的问题,提出一种基于混沌天牛须搜索算法的摄像机标定方法。该方法使用MATLAB标定工具箱对摄像机非线性成像模型进行预标定,预标定结果作为混沌天牛须搜索算法的初始值;构造平均重投影误差适应度函数,建立混沌天牛须搜索算法优化模型对标定参数进行优化;与基于传统智能优化方法的摄像机标定方法进行实验对比。实验结果表明,该方法得到的平均重投影误差为0.005 72像素,算法总的运行时间为46.15 s,可以有效提高摄像机标定的精度、鲁棒性与效率。     

基于OpenCV的改进两步法摄像机标定

采用改进两步法实现了摄像机的标定,并给出基于OpenCV算法,充分发挥了OpenCV的函数库功能。对两步标定法的改进是在原两步法得到摄像机参数值的基础上,用非线性优化算法对所有参数进一步优化,得到最终参数值,既提高了摄像机标定精度和计算效率,又无需对摄像机像面中心预标定,简化了标定过程。     

视频数据空间化方法及其应用

视频数据具有获取便捷、表达直观、信息丰富的特性,使其成为GIS领域一种重要的数据源。同时,视频数据与GIS系统的集成应用已逐渐成为当前国际上的一个研究热点和新兴产业生长点。从数据采集、数据解析与数据组织检索的角度对视频空间化方法进行系统归纳与总结,详细介绍视频数据与空间信息采用字符叠加、音频调制、外部关联以及嵌入视频容器四种集成方式、原理以及特点;并阐述单张、双(多)张视频三维建模、量测原理与方法,尤其对其核心问题相机标定进行深入剖析;同时总结提炼视频/照片的基于位置检索的组织策略。最后,介绍视频GIS在相关领域的典型应用,并对其发展做了展望。     

一种摄像机成像误差的模型化修正方法

本文针对摄像机成像误差问题,首先提出了一种新 的径向畸变模型,利用此模型推出了能精确标定摄像机的关键参数（有效焦距、平移矢量的 Z向分量以及径向畸变系数）的线性算法;同时提出了一种成像系统误差的修正模型,并利 用系统辨识方法正确估计了该模型的各参数;并进行了实验验证.这项研究必将使得摄像机 成像的误差整体降低,从而提高了测量精度.     

基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定

摄像机标定是足球机器人 (MIROSOT)视觉系统的基础 .由于实际空间点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的是一种复杂的非线性映射关系 ,而 BP网络它可以实现从输入到输出的任意的非线性映射 ,本文将BP网络应用于足球机器人视觉系统的标定 ,采用 L evenberg- Marquardt的学习算法 ,实验结果证明了该算法的可行性     

一种新的摄像机自定标的方法

本文给出一种由未定标图像进行摄像机自定标的方法．通过分析基础矩阵关系式及方 差之间关系,得出一种新的计算摄像机内部参数及运动参数的准则．在计算中采用单个摄 像机并且假设摄像机像主点的位置已知,大大简化了运算量．     

一种软件功能测试成本估算模型及其应用

软件测试是软件工程的一个重要阶段。在软件测试工作开展以前,恰当的估算软件测试的规模及成本,将使软件产品的质量得到大幅提高。提出一种基于算法模型的软件功能测试成本估算模型,给出了模型中参数的初步校准值,并在实践项目中进行了应用。实践表明,该模型在实践中可以较好地估算软件功能测试规模及成本,为测试计划的制定及测试工作的开展,起到积极作用。     

正交试验及其在软件测试用例设计中的应用

从正交试验入手,介绍了软件测试中正交表测试用例设计技术,给出正交测试用例设计的适用范围;针对工程实践中某些正交表难以构造的问题,提出利用常用正交表的裁减方法来完成测试用例的设计任务;最后,将正交测试用例设计技术与其它测试用例设计技术相结合完成了某通信仿真模块的测试用例设计.     

MPEG-4视频标准及其在可视电话中的应用

本文主要介绍了ＭＰＥＧ－４的视频标准和算法,并应用于可视电话,实现了ＭＰＥＧ－４的编解码,将ＭＰＥＧ－４的性能与Ｈ．２６３进行了多方面测试,对于图象分割问题,使用了矩形形状和差值形状,经过测试,有一定使用价值。     

分布式测试法在协议测试中的实现与应用

分布式测试方法是对网络产品进行协议一致性测试活动的一种重要的抽象测试方法，在本文中我们提出了分布式抽象测试法的一种骑跨实现技术，并详细讨论了它的测试结构和优缺点，同时我们给出了这种测试方法的一个具体实现并介绍了它在实际测试活动中的应用。最后我们讨论了骑跨式测试法在网络产品的互操作性测试中的配置结构以及它对互操作性测试生成的影响。     

智能CMM检测系统中摄像机的内参数标定方法研究

集成化的ＣＭＭ智能检测系统研究的目标是利用ＣＭＭ和机器视觉系统各自的优势，实现对已知或未知ＣＡＤ模型的产品的自动检测．其中关键的一步是如何确定物体的空间尺寸与所成图象的对应关系，即高质量地完成对摄像机的参数标定工作．本文提出在实际工业现场中实现对摄像机内参数的快速、准确的测定和估计算法，并以实例证明算法的有效性．