基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

数据信息决策支持系统及其有关技术

本文就数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析的基本概念进行了分析,提出了利用以上三种技术去实现数据信息决策支持系统的方法和步骤,阐述了数据仓库技术、数据挖掘技术、联机分析技术、数据信息决策支持系统之间的内在联系,以及从事这四种技术开发的基本思路,同时呈现了数据信息决策系统及其有关技术的发展方向。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

基于SCM的决策支持系统研究

目的 针对信息在企业管理中所起的重要作用，介绍了基于SCM的决策支持系统。方法 依据供应链管理的原理，运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案。结果与结论 地企业的信息管理和高层决策具有普遍的实用价值。     

数据仓库在企业决策支持系统中的应用研究

数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据仓库的构造技术,对其在连锁销售企业决策支持系统中的应用进行了研究.     

基于 SCM 的决策支持系统研究

目的针对信息在企业管理中所起的重要作用,介绍了基于SCM的决策支持系统.方法依据供应链管理的原理,运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案.结果与结论对企业的信息管理和高层决策具有普遍的指导意义和实用价值.     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

决策支持系统在保险业中的应用

着重阐述了保险业开发决策支持系统的必要性和重要性，通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的功能及特征的分析比较，探讨了保险业建立决策支持系统的体系结构和实现方法。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

基于数据仓库的文物信息决策分析系统的研究

针对文物管理和研究的现状,讨论了构建基于数据仓库的文物信息决策分析系统的必要性,论述了该数据仓库的体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案,并运用Cognos技术加以实现.该系统通过对多维数据立方体的联机分析处理,获取各种文物指标信息,为文物管理者和研究者提供了一个综合的决策平台.     

基于数据仓库的水利工程信息管理系统设计

针对我国当前业务型的水利信息管理系统难以获取隐含信息的问题,提出基于数据仓库技术和OLAP技术设计开发水利工程信息管理系统的解决方案。系统使用Java作为开发语言,后台数据库采用SQL Server 2005系统,使用SQL Server中的数据仓库工具建立数据仓库。根据需求分析,系统确定获取渠道、科室和资金3个主题的隐含信息,并采用查询效率较高的星型模型作为概念模型,通过事实表设计和维度表设计来完成3个主题设计的具体实现。     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法.     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。