远程考核系统的图像监控解决方案

从一个具体项目入手,根据项目的总体要求、网络环境、推广成本等各方面因素,选择了图像监控方案解决这一问题.系统选用的图像压缩算法,因考虑到CCD器件的稳定性,所以屏蔽掉了每一16位色值的后两位;象素比较方面,以4×4象素为一比较单位,既降低了运算时间,又可较容易地区别出是图像"疵点”或是图像变化;所使用的数据结构,开辟了象素缓冲区和传输缓冲区,象素比较时建立活动区域表,每一个表结构即表示一个图像变化区.运行结果表明,该系统圆满地完成了既定任务.     

基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度 变化特征的特征点检测算法.与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同 ,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上, 分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象 素类别分类表判断象素所属类别.不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其 它图像特征检测的应用中.对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实 现各种类型特征点的准确检测和精确定位.该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法.     

一种医学图像的边缘检测算法

针对医学CT图像特点,提出了一种医学图像边缘检测算法,该算法利用SUSAN边缘检测算法,对整幅图像中的所有象素,用圆形模板进行扫描.通过比较模板内每一象素与中心象素的灰度值,并与给定的阀值比较,判别该象素是否属于USAN区域,确定边缘点.实验结果表明:对于相同的一幅图像,该算法直接利用图像灰度相似性的比较,是使用3×3模板的Sobel算子的运缘检测算法的50%.对于相同的配置,运算速度可提高一倍以上.与其他算子相比,该算法运算量更小,运算速度更快,并具有较强的抗噪声能力,适于医学CT图像这种含噪低对比度灰度图像的边缘检测.     

Apple—Ⅱ实时动态波形的快速显示方法

本文通过对Apple-Ⅱ高分辨率区象素在显示缓冲区内的存贮分布特点的研究,得到了象素坐标与显示缓冲区地址及位信息的转换关系。在此基础上,通过在内存中设置预置对照表(PCT)和帧信息表(PIT)的办法,结合强有力的位信息处理手法完成了实时动态波形的快速前移显示方法。由此开发的软件经使用表明,效果良好,显示信号频率上限达到了3 kHz。     

一种基于方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法

提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律．检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后，对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度图像Ⅰ。进而根据SAR图像象素分类情况将其和Ⅰ图像进行线性加权融合，其中边界象素和纹理象素的权值比平滑象素大。最后通过IHS反变换，得到完整的融合结果。实验结果表明，与传统的IHS融合方法和基于直方图匹配的IHS融合方法相比，该新方法在保持TM光谱信息和抗噪声能力方面具有明显优势。     

基于超混沌的一种图像加密方法

该文基于超混沌系统比混沌系统复杂性更高的特点,利用一个新的超混沌系统对图像进行加密研究.在超混沌系统产生的超混沌序列与图像象素值进行运算,改变原图像象素值,从而产生加密图像.仿真结果表明,超混沌图像加密具有良好的加密效果,密钥空间大,抗攻击力强,加密图像象素值分布较随机,具有良好的安全性.     

一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法

空空导弹红外图像中存在的噪声严重影响目标的检测与识别,论文通过分析灰关联度与图像灰度变化的对应关系,提出了一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法。首先选取含噪图像3×3邻域内4个方向的比较序列,分别计算其与理想参考序列之间的灰关联度;再通过比较4个灰关联度的大小得到当前象素点的类型;对噪声点、非噪声点象素分别处理得到去噪后的图像。最后对可见光、红外图像分别添加高斯噪声、椒盐噪声进行去噪实验。结果表明该算法能够很好的去除可见光、红外图像中的高斯噪声及椒盐噪声,具有较强的普适性。     

色彩均匀性特征的纸币污损检测算法

针对纸币上常见的污损,提出基于色彩均匀性特征的检测方法.将图像均匀性特征推广到彩色空间,采用纸币图像均匀性特征矩阵,判定待检纸币上可能存在的污损象素.提出基于均匀性特征矩阵的快速图像配准方法,图像配准后,将待检图像与参考图像逐象素进行比较,并最终判定待检图像的污损程度.对于图像中新增加的边缘信息十分敏感,而对各象素的色彩值、边缘强度值的相对变化则具有很强的抗干扰性,适用于各种低质量的纸币.     

“高精度贴片机自动对准系统的开发研究”通过鉴定

该项目由机械工程学院测试计量技术及仪器学科带头人、博导钟毓宁教授负责,2004年获得武汉市科技攻关项目立项。经过三年的研究,研制出基于机器视觉的自动对准系统样机。项目组开发了利用小波变换、尺度映射、分层搜索预处理和亚象素边缘提取等多种算法的图像处理软件;提出并实     

一种三维医学图像切割算法

采用一般的直接体绘制算法进行三维图像切割操作不能很好地满足实时交互的要求。提出一种基于剪切-弯曲方法的切割算法。该算法首先在中间图像平面上合成出被去除物体的掩码，并与变换到该平面上的切割面纹理图像一起，选择重采样那些在纹理图像以外的变化了的象素，最后采用弯曲变换产生最终三维图像。采用该方法可以减少对三维物体图像象素的合成计算，从而提高绘制速度。实验表明，该算法可以实时显示切割效果，且图像质量无明显变化。     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题．分析了多光谱与全色波段成像机理,提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法,实验结果表明,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点,从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像．     

全景拼图的实现技术

为了成功地实现360°无缝全景拼图,分析研究了图像拼接的现有理论,将基于灰度图像的求灰度值最小误差的方法应用于现实中的彩色图像,实现了图像的配准;并应用图像边缘检测技术,对图像配准的传统方法进行了改进,有效地提高了图像配准的精确度.同时,从理论上探讨了图像缝合技术中色差线性调整这一方法的不足,分析了图像缝合后横向条纹出现的原因,并提出图像中值的色差线性调整方法,消除了图像缝合后的横向条纹.     

内河船舶安全系统中的红外图像拼接

提出了一种较适合红外图像的拼接算法．该算法根据红外成像特点,通过对相邻2幅序列图像差值图像极值点的搜寻,快速提取2幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法得到无缝拼接的图像,可提高红外热成像仪在船舶安全中的可用性．     

消除块效应的迭代算法

介绍了在极低比特率的图象通信中消除块效应的迭代算法。这种方法的突出优点是既能消除块效应又能保持图象原有细节,为了检验算法的效果,还图象的块效应进行了定量计算,计算机仿真结果表明这种迭代方法对于消除块效应是有效的。     

基于B样条FFD模型配准的虹膜图像融合方法

通过摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别。但是由于虹膜纹理会随着瞳孔的缩放发生非刚性形变,直接对虹膜图像融合无法得到良好的效果。本文采用基于B样条的FFD(free-form deformation)模型对图像进行配准,然后用小波进行融合,为下一步的虹膜识别提供了合适的图像。通过该方法得到的融合图像直观上细节信息更多,并通过熵进行了度量。     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结,选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型,通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品,手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时,提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外,研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析,在数据分析结果的基础上,对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

巫溪区域旅游形象定位及其整合研究

以巫溪为研究区域,提出了区域旅游形象定位原则,并初步研究分析了巫溪的区域旅游形象,以“心灵净地、宁河文明”为基本理念整合巫溪旅游总体形象和5个支撑旅游形象,然后围绕旅游形象,以旅游资源为基础,市场需求为导向,确立旅游开发主题和旅游促销口号。     

在World Wide Web上检索图像和视频信息

提出了一种综合利用图像和视频的文本信息和基于内容的视觉特征进行World Wide Web上图像视频信息检索的原型系统。在这个原型系统中，一个完整的Web上图像和视频信息的处理过程包括：(1)通过探索器从Web上自动收集信息；(2)在文本和视频特征两个域内同时进行分析；(3)图像和视频信息分类；(4)标定索引，进行快速检索。实验结果表明，利用这个系统，可以获得较高的视觉分类率。     

Web主页中图像的制作与处理

本文根据制作Web主页的实践,介绍了Web主页中图像的制作与处理,以及有关事项