基于系统和网络特征的蜜罐识别技术

蜜罐是一个在网络上监视和跟踪非法入侵者的系统,通常认为蜜罐是很难识别的.为了进一步推动蜜罐的发展,讨论了当前的基于系统特征的蜜罐的识别技术,在前人的基础上进一步提出了基于网络特征的新的蜜罐识别技术,即根据目标机提供的服务和请求回显时间来判断目标机是真实的主机还是蜜罐,并用这些技术做了实验,验证了这些技术在实际应用中的可行性.     

基于贝叶斯网络EM算法模型的工控蜜罐识别

随着工控设备越来越多暴露于互联网,面临的安全威胁不断增加,主动防御已经成为一种必要的防御手段,蜜罐技术是一种有效的主动防御技术。攻击者为了攻击真实的资产设备,研究人员开始研究识别蜜罐的方法。对蜜罐进行准确识别涉及到许多不确定性因素。贝叶斯网络用于解决不确定性问题,与蜜罐识别问题相符合。基于蜜罐识别与贝叶斯网络的特点,提出了贝叶斯网络参数学习EM算法模型的工控蜜罐识别方法。首先,介绍了贝叶斯网络的理论基础及贝叶斯网络用于蜜罐识别的优势;接着,描述参数建模所用算法及预测推理算法,完成用于识别蜜罐的贝叶斯网络模型;最后,通过与SVM、KNN、随机森林和Native bayes算法作对比实验,验证所采用贝叶斯网络EM算法训练模型的性能更优,该模型借助贝叶斯联结树推理算法来完成预测识别,通过实例分析进行验证。实验结果表明,用EM算法训练的模型对于识别蜜罐是有效的。     

基于数据包分片的工控蜜罐识别方法

蜜罐是一种用于安全威胁发现与攻击特征提取的主动防御技术,能够提供高价值且低误报率的攻击流量和样本。蜜罐的应用压缩了网络黑客的隐匿空间,攻击者可通过蜜罐识别技术来发现和规避蜜罐。因此,安全人员有必要从攻击者的角度深入研究蜜罐识别的方法,以便优化蜜罐系统的设计与实现。本文从蜜罐的结构出发,总结了8种蜜罐识别要素,并评估了不同识别要素的准确性和隐蔽性。结合互联网蜜罐分布特点,归纳了一种互联网中的蜜罐识别流程,并基于Conpot工控蜜罐架构的固有缺陷,提出了一种基于数据包分片的工控蜜罐识别方法。通过三次互联网扫描,共发现2432个Conpot工控蜜罐,并进一步分析了其分布特点。     

步态识别综述

步态识别作为一种新的生物认证技术,通过人的行走方式识别个体的身份。本文首先分析了步态识别的特点及其研究背景;其次,对目前步态识别中涉及到的几项关键技术所采用的方法进行了简单的描述及分类,并分析各种技术的主要优缺点,最后,提出了目前步态识别问题研究中的几个薄弱点,指出进一步研究发展空间。     

基于图像预识别的数字识别研究

为了解决嵌入式车牌识别所带来的低时效问题,提出了一种快速有效的数字预识别方法。首先对图像进行采集并预处理,根据所生成的二值化序列在已经预识别的数据库中读取识别结果。该数据库遍历了所有图像并存储了每幅图像对应的识别结果。对比传统方法,该识别技术具有更高的时效性。     

煤岩识别技术发展综述

煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据,是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等。详细介绍了上述几种技术原理及应用现状：(1)图像识别技术目前处于实验阶段,主要涉及大规模煤岩图像数据标注和复杂地质条件下的识别问题。(2)过程信号监测识别技术可分析煤矿开采过程中的相关信号,识别潜在的煤岩界面信息,但需要解决信号噪声干扰和复杂煤岩界面识别问题。(3)电磁波识别技术和超声波探测识别技术已在实际煤岩界面探测中应用,但仍需要提高识别准确性和可靠性,尤其是对于复杂煤岩结构和界面情况。(4)多传感器融合识别技术需解决数据融合和匹配的难题,确保不同传感器之间的精确校准和可靠性,并验证其在实际应用中的可行性和实用性。针对上述问题,指出煤岩识别技术发展方向：(1)煤岩识别研究应着重提高算法的实时性和抗干扰能力,确保在特定条件下并兼有复杂环境干扰下也能准确识别煤岩,满足井下实际开采需求。(2)加强矿用传感器的研究,以提高其抗干扰性能,同时采用先进的视觉相机和智能设备,与传感器相结合,提高煤岩识别的精度和效率。(3)多种煤岩...     

人脸表情识别概述

人脸表情识别是智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,现在是越来越受到重视。本文阐述了人脸表情识别的课题背景及其起源、发展与研究现状,并结合国内外相关领域的发展,从特征提取方面对目前表情识别的主流方法做了详细介绍,并提出了人脸表情识别中需要解决的问题。     

手语识别与合成技术在智能建筑中的应用

本文分析了手语识别与合成技术在智能建筑中应用的可能性与意义,分别介绍了手语识别部分与合成部分的主要技术,提出了适用于智能建筑的手语识别、合成系统的结构,并给出了一种手语/语音双向翻译系统在无障碍化智能住宅小区中应用的可行性实例。     

用多种识别技术的组合实现基金网上交易客户的身份识别

分析了基金网上交易常用的几种身份识别技术,提出用不同的身份识别技术的组合,来满足不同特点的基金投资者的需求,并分析了几种组合方式的特点和适合人群。     

手指静脉识别技术

相对于指纹识别等传统生物特征识别,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。综述了手指静脉识别的基本原理和关键技术,包括手指静脉图像采集、预处理、特征提取和匹配等;对与手指静脉识别有关的多生物特征技术进行了归纳总结,并对手指静脉识别技术存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。     

浅析引导型蜜罐群在网络安全中的应用

随着入侵攻击的复杂多样化和网络管理的难度加大,蜜罐技术作为网络安全主动防御技术的重要组成部分越来越受到人们的重视,它主要经历了欺骗系统、蜜罐和蜜网等几个发展阶段,旨在对入侵攻击进行监视、检测和分析。本文结合中小型网络安全的实际需求,提出一种新的蜜罐思路：引导型蜜罐群,设计了相应的网络安全模型,并分析它的关键技术及实际应用。     

解析蜜罐技术在网络安全中的应用

随着网络环境的逐渐复杂．安全问题日益突出。文中着重讨论的蜜罐技术．不同于以往的被动防御,而是采取主动防守,诱惑黑客上钩,最后抓捕黑客。主要从蜜罐技术的概念、关键技术、与传统的安全工具相比的优势、蜜罐技术的发展及其实现等各方面进行详细分析。蜜罐主机采用伪装成多种主机或服务器系统,对黑客攻击具有主动应对策略,并能作出不同反应,因此提高了网络的安全性。结合具体实例,证明了蜜罐技术是网络安全由被动防守到主动防御的开始,具有广阔的发展前景。     

“蜜罐”技术在工控网络安全检测中的应用

随着网络技术的快速发展,工业互联网的网络安全也随之受到严重威胁。然而传统的防御技术存在其固有的被动防御缺陷。因此类似于"蜜罐"这种主动防御技术受到越来越广泛的关注。文章将阐述"蜜罐"技术的工作原理并结合当前工业网络的架构特点,分析"蜜罐"技术在工业网络检测中应用的可行性。     

一种主动的网络安全防御策略——蜜罐及其技术

随着信息技术的不断发展,网络安全日益受到人们的重视。蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入到网络安全领域,它的价值在于希望被攻击和侵入,以便获得黑客更多的信息和攻击技术。本文研究了蜜罐实现的主要技术,分析了蜜罐系统的安全价值和存在风险,提出了蜜罐技术在部队信息系统安全防护中的应用前景。     

蜜罐技术研究

随着信息化的飞速发展,网络安全得到人们前所未有的关注。对于网络安全的防护,传统的被动防御已经无法满足人们的需要,蜜罐技术作为一种主动技术弥补了传统防护系统的不足。从定义、分类以及关键技术等方面对蜜罐技术给出一个比较系统的解释,并指出了蜜罐技术存在的问题,探讨了将来的发展趋势。     

蜜罐与蜜网技术及应用

本文介绍了蜜罐技术的发展历史和现状，分析了蜜罐在网络安全防护体系中的作用，并且利用DTK工具包设计实现的蜜罐应用。以及目前研究的蜜网技术。此外本文还给出了蜜罐及蜜网技术的进一步研究发展方向。     

基于扩展有限状态机的诱骗服务器关键技术研究

作为防火墙和入侵检测的有效补充，诱骗服务器成为网络安全的越来越重要的部分，本文在对当前诱骗服务器的研究水平进行了仔细分析的基础之上，提出了使用有限状态机理论来构建诱骗服务器的方案，并对其中的关键技术做了详细阐述。     

蜜罐技术在网络安全中的应用

网络安全正在受到严重的威胁,传统的防御技术存在其固有的被动防御的缺陷,而蜜罐技术以其主动防御的特性受到越来越多的关注。文章对蜜罐技术做了简要介绍,分析了蜜罐技术的优势和缺陷,最后介绍在网络安全中的应用。     

蜜罐技术及其在网络安全中的应用分析

文章介绍了蜜罐技术概况,提供了蜜罐技术的基本结构模型,并就蜜罐技术的应用、存在的问题以及发展趋势进行了分析。     

浅谈蜜罐技术在网络安全中的应用简

作为一种主动防御的网络安全技术,蜜罐技术已经成为诱骗攻击者非常有效实用的方法。本文从蜜罐技术的定义、分类、发展情况以及主要技术等方面进行比较系统的解释,最后介绍在网络安全中的应用。