基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法

多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法，它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述，并通过不同的信道进行传输，来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型矢量量化编码算法(MDPLVQ)，利用小波树之间的独立性，采用不同的塔式格型矢量量化缩放因子对小波系数进行量化。该算法设计简单，对冗余度的控制容易，实验结果说明了其有效性，其编码压缩性能优于多描述标量量化(MDSQ)、多描述对变换(MDPCT)和多描述零又树(MDEZW)等方法。     

一种基于FEC-MDC的多用户码流快速分割算法

基于前向纠错的多描述编码（FEC-MDC）是一种在包丢失严重的信道中传输可分级图像和视频数据的有效方法。本文针对单一信源多用户的网络应用模型,研究了在描述数N固定的情况下,根据各信道传输码率的不同,通过调整发送包的长度L实现最佳码流传输的问题,提出了一种码流快速优化分割的改进算法。该算法基于已计算出的参考信道码流分割方案,在期望失真最小的准则下,首先通过在各个目标码率的邻域进行搜索计算,将搜索域分割为低码率部分和高码率部分,然后在高码率部分进行粗的二次搜索,得到最终码流分割,这不仅减少了搜索次数,降低了计算的复杂度,而且保证搜索到在该码率情况下的最佳分割。实验结果表明,本文提出的改进算法与之前的方法相比能够得到相同的平均PSNR,但是总的运算时间减少了近40%。      

基于Mojette变换的多描述编码

本文利用Mojette变换实现了一种图像多描述编码方法.Mojette变换是一种离散投影变换,它的各个投影之间是相互独立的,任一组的投影数据可以被另一组所替换.利用这个特性,我们可以方便地控制冗余度来构成多描述码流,并且构造出来的多描述码流不局限于二信道多描述系统,可以任意扩展到多个描述码流的系统.实验证明,这种多描述编码方法实现简单,并且能够获得较好的抗误码性能.     

差错信道下基于框架扩展的高效多描述图像编码

由量化框架扩展系数所产生的多描述图像编码,在差错信道下具有良好的图像恢复性能。该文提出一种基于框架扩展的高效多描述图像编码。首先构造一种在量化噪声下具有均方误差意义上最优框架重建的均匀紧支框架。然后以小波零树作为框架扩展的基本运算单元,在小波域对不同子带信息采用不同维度的框架进行扩展。通过不同维度的框架扩展实现对不同子带信息的不同保护。框架扩展后的数据经量化编码形成多描述码流。实验结果证明,相较于其他几种基于框架扩展的方法,该文方法在同样的信道条件下具有更好的图像差错恢复性能。     

基于DCT和小波的图像和视频编码性能的比较研究

在比较编码性能时,许多人分析了图像和视频编码的离散余弦变换(DCT)和小波变换性能差别,普遍认为图像的小波编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码.说明了研究图像和视频压缩算法应当从全面的系统观点来考虑,即把重点放在各要素之间的量化、熵编码和编码系统中的复杂的相互影响的研究上.     

适用于实时视频传输的分层多重描述编码

介绍了将多重描述编码与分层传输技术相结合,适用于实时视频传输的分层多重描述编码方法。采用多重描述编码方法对视频信号进行处理,能够避免因丢包而请求重传所带来的时延,有利于视频信息的实时传输,但它并不能满足带宽不同的终端用户都能得到最优的重构图像质量。这里所介绍的分层多重描述编码能够有效地实现同时对不同能力的终端用户进行实时的视频传输。     

X树非平衡保护多描述编码

本文提出了一种新的多描述图像编码方案X树非平衡保护多描述子带编码。首先把小波变换图像分解为结构信息和残余非零系数。其中结构信息包括非零系数的位置、符号和位数,是小波变换图像的关键信息,必须复制到每个描述。残余非零系数则通过多描述标量量化器生成两个索引分别放入不同的描述。两个描述通过不同的信道进行传输。由于每个描述都包含了图像的重要信息,因此,接收到一个信道的信息就可以重建出一定质量的图像。如果所有的信道传输的信息都被接收,就会得到比任何一个单独信道更好的重建图像。实验结果验证了本算法的有效性和正确性。     

A ROBUST ADAPTIVE VIDEO ENCODER BASED ON HUMAN VISUAL MODEL

A Robust Adaptive Video Encoder (RAVE) based on human visual model is proposed.The encoder combines the best features of Fine Granularity Scalabla (FGS) coding,frame-dropping coding,video redundancy coding,and human visual model.According to packet loss and available bandwidth of the network,the encoder adjust the output bit rate by jointly adapting quantization step-size instructed by human visual model,rate shaping,and periodically inserting key frame.The proposed encoder is implemented based on MPEG-4 encoder and is compared with the case of a conventional FGS algorithm.It is shown that RAVE is a very efficient robust videl encoder that provides improved visual quality for the receiver and consumes equal or less network resource.Results are confirmed by subjective tests and simulation tests.     

一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

基于标量量化的多描述视频编码算法

介绍了多描述编码的理论基础,提出了一种基于标量量化的多描述视频编码方法.该方法将待传输视频量化为两个不相同但互有冗余信息的粗量化版本,并分别对这两个版本进行编码和传输,最后利用其冗余信息进行联合解码.仿真结果表明,在高丢包率条件下,提出的多描述视频编码方案的PSNR明显高于传统视频编码.     

多描述编码及其算法优化

提出了利用编码数据多样性来提高传输可靠性和译码质量的多描述编码方法的概念,阐述多描述编码方法之一多描述变换编码的关键技术,着重进行系统框架的实现并在此基础上进行相应的算法优化,给出并分析了实验结果。最后对多描述编码的研究现状和发展作进一步的展望。