智能交通系统(ITS)信息采集技术评述

实时交通信息是实现城市交通智能化的关键，是ITS各子系统实施的核心基础数据和重要前提，在交通规划和交通管理控制等方面具有广泛的应用前景。有效利用实时交通信息是智能交通系统中最基础、最重要的组成部分，介绍了用于驾驶员信息和交通控制系统的路边及中枢设备和应用便携式计算机对车速及延误进行采集处理两种信息采集技术，探讨了系统的辅助功能及其相互影响，对应用试验车采集车速和延误的软硬件系统以及分析数据采集概念进行了论述。     

基于DHGF模型的CNG加气站安全评价研究

CNG加气站属于容易发生爆炸的危险场所,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失。因此,对CNG加气站的安全进行科学的评价具有非常重要的现实意义。CNG加气站安全系统是一个复杂的非线性系统。笔者通过引入DHGF模型,对沈阳市某CNG加气站进行现场调查和分析,建立了CNG加气站基于DHGF的安全评价模型。对CNG加气站进行安全评价的结果为CNG加气站的安全等级为三级,CNG加气站安全状况为中等偏向于良好。对评价结进行分析,提出了合理的整改意见,对CNG加气站的安全管理和运营有重要的指导意义。     

展望21世纪智能交通系统(ITS)的发展

回顾了欧洲、美国和日本智能交通系统的发展历史和主研究项目,详细分析了日本ITS的9大研究领域及20个ITS子系统,对中国ITS的发展具有重要的指导意义。     

智能交通系统（ITS）及其发展

智能交通系统作为一项高技术综合的新兴产业,将会对传统的交通行业产生深远的影响,也是包括中国在内的世界交通运输行业发展的必然趋势。简要阐述了ITS的概念和基本构成,并回顾了ITS在国外的产生和发展的历史及现状。评述了中国ITS的现状及交通运输业面临的问题,提出了相应的发展策略。     

视频检测技术在ATMS中的应用

对先进的交通管理系统(ATMS)的构成与功能、视频检测系统工作原理和视频检测系统在ATMS中的应用进行了综述。探讨了目前视频检测系统所存在的问题,并预测了视频检测技术在ATMS中的应用前景。     

智能运输系统交通传感器数据的筛选与检验

对ITS中交通传感器数据的筛选问题进行了探讨,描述了数据筛选单元与其它系统间数据流的交换情况,介绍了数据筛选的内容和一般过程,并详细分析了不同交通条件下,不同交通传感器数据的合理性检验和一致性检验条件。通过数据筛选可以识别出交通传感器原始数据中的错误数据,保证了各种交通模型输入信息的可靠性。     

智能交通系统中视频技术的应用

视频检测技术在智能交通系统中应用较多的是作为一种交通信息的采集手段,属于信息采集子系统的范畴,通过信息采集子系统获取的交通数据是交通管理与控制中心进行实时分析,处理和决策的基础。因此,视频检测技术在智能运输系统中占有相当大的分量。本文通过分析智能运输系统中用到的视频检测应用,来分析在未来视频技术在交通领域需要着重研究的方向,具有一定的参考性价值。     

确定地下矿开拓运输系统的网络算法模型

地下矿山的开拓运输系统，实质上是一个以矿石流为中心的网络流，基于这种观点，本文建立了确定地下矿山开拓运输系统的网络优化模型并阐述了其解法－Ｏｕｔｏｆｋｉｌｔｅｒ算法。同时结合实例说明了它的应用。     

高校毕业设计(论文)质量的多层次灰色评价方法研究

针对高校学生毕业设计(论文)评价过程中存在的问题,在分析影响毕业设计(论文)质量的主要因素及其相互关系的基础上,建立了毕业设计(论文)质量的综合评价指标体系;进而结合毕业设计(论文)质量评价的特点,构造了相应的多层次灰色评价模型。最后,通过一个应用实例说明了模型的有效性。     

基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法

为提高路网运行状态评价的科学性和有效性,研究定义了交通网格的概念,以交通网格为基本要素,重新定义了城市道路交通网络,提出了基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法.该方法考虑了相邻区域单元之间的空间相关性和相互影响,提高了评价区域划分的科学性,最后,以多源交通数据为基础,实现了路网评价区域的确定与划分,对科学描述路网运行状态的变化特征与掌握路网运行质量影响规律有重要意义.     

智能交通系统中路径诱导算法研究进展

针对智能交通系统的路径诱导问题，提出了按诱导系统的目标是系统路径或单车路径、所依据的信息性质是静态或动态以及路径生成方式是分散型的还是中心型的三种分类方式.详细讨论了路径诱导算法的实时性、动态路径诱导和交通控制与诱导一体化集成这三个在路径诱导系统研究中的关键问题，并分析了它们最新的研究进展.结合分析结果与路径诱导系统的实际应用前景，给出了基于出行者心理特征模型、多目标优化、路段交通量预测、提供更多智能化服务以及基于分布式人工智能框架模型等进一步研究未来路径诱导算法的重要研究方向.     

基于混合传感器网络的城市智能交通系统构建

实时交通流信息的获取手段日益丰富,其应用正向着实时动态智能交通调控,实时交通信息服务及二者集成的方向发展.如何通过多样化的采集手段高效获取高准确度的实时交通流信息,并应用于上述三个方面是智能交通系统建设需要面对的问题.针对上述问题,结合国内外现有理论与实践的状况,依据传感器绝对地理位置动态特性的不同,提出了基于混合传感器网络(即基于无线移动传感器和固定传感器网络)的城市智能交通系统建设架构.该解决方案基于路段前置机,支持高实时性的分布式多级数据融合计算,较好解决了现有多类传感器系统彼此独立、集中式处理造成的实时性低下、结果不可靠等问题.相对于单纯的无线传感器网络,具有更高的现实可行性.     

城市交通流诱导系统的框架研究

从中国城市交通的具体情况出发,结合中国城市交通控制特点及其他基础设施的特点,提出了一种适合中国国情的城市交通流诱导系统的结构框架;对框架中各个子系统之间的协调方式以及信息交换模式进行了规划;并对各个子系统的功能进行了讨论。由各个子系统相互协调构成的有机整体可以有效地控制城市交通状况,减少交通堵塞的发生。     

基于熵权的煤矿运输安全性模糊综合评价

通过将熵权应用于模糊综合评价模型中,从而提高了该方法在安全评价中的客观性.利用基于熵权的模糊综合评价模型对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行了评价,得出了各子系统的安全性等级,指出该矿各运输子系统在人、机和环境各方面存在的问题,并提出相应的改进对策.评价结果表明,该方法较一般的模糊综合评价更符合客观实际,而且该方法也便于操作和使用.     

公共交通智能集成系统及信息协同处理技术

公共交通智能集成系统的信息协同是实现公共交通管理网络化、信息化、集成化、智能化的重要保证.信息是公共交通智能集成系统协同的基础.在分析子系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上,研究了协同信息平台的框架结构以及主要功能模块设计,进一步地应用空间数据挖掘、专家系统等技术对公交信息分析与挖掘策略进行了说明.     

基于人工交通系统的路网交通运行状况评估的计算实验

在给定城市土地利用和道路交通网络的情况下,研究了如何利用人工交通系统平台评估交通系统运行状况的问题。首先介绍了人工交通系统的构成模块及其功能,接着给出了利用该系统评估路网交通运行状况的具体应用实例,用高峰期拥堵路段所占比例、路网中存在的最大车辆数等指标反映路网交通运行状况,为交通管理部门制定交通发展规划提供决策支持。     

基于RFID技术的机动车辆监控系统的架构

介绍了RFID系统的基本组成及其在交通领域的应用,并从电子标签、读写器、监控中心和扩展系统四个方面简述了该系统架构的原理、核心技术和主要构建方式,给出了系统结构的解决方案.从该系统架构的组织工作的角度来看,建设该系统仍需解决标准、建设的周期和覆盖面等问题,以及系统更新换代和系统运行规则的建立问题,都应予以认真考虑.     

2008年奥运会交通紧急事件管理系统（EMS）规划

以保障北京奥运交通系统可靠性为目的,结合奥运交通紧急事件管理系统规划研究了智能交通系统体系框架的开发方法.从组织机构、道路、人员、车辆等角度研究了建设奥运交通紧急事件管理系统的基础条件.利用智能交通系统框架开发软件TurboArchitecture,按照识别用户服务、确定智能交通系统要素和确定功能模块的步骤开发了奥运紧急事件管理系统的体系框架.制订了交通阻塞、轻微交通事故、严重交通事故和奥运专用车辆故障等紧急事件的处理预案.     

道路交通网络效率定量评价方法及其应用

提出了一个道路交通网络运行效率的定量评价方法,由此计算的效率评价指标能综合反映网络中交通需求、路段流量、旅行负效用等因素对交通网络效率的影响。同时基于该评价方法,设计了一个网络组件的重要度评价方法,该方法计算简便,且评价结果具有一致性。算例计算分析的结果验证了本文效率评价方法和重要度评价方法的合理性,而且上述评价方法还说明了交通拥挤网络的效率和组件重要度,均与网络中当前交通流量有关。     

一种图像处理的汽车类型识别算法

描述了数字图像处理在智能交通中的原理和应用,运用差影法去背景取得汽车轮廓,接着对图像进行中值滤波消除其噪声,再利用数学形态学方法修补汽车图像,最后提取图像中汽车的长与高几何特征,按统计得到的标准设计相应分类,完成汽车类型的判定.通过实验显示,算法识别速度快,总体准确率达到86%以上.研究表明,将图像处理运用于车型识别,系统简单、快捷、准确率较高,能有效防止传统方法所不能解决的一些问题.