H.264中帧内编码算法及其快速实现研究

新的视频编码标准H.264使用了帧内预测的编码方式,这与以往的视频编码标准相比在很大程度上提高了帧内编码效率,节省了码流,但同时也增加了编码器的复杂度,因此有必要对H.264帧内编码算法进行快速实现,以满足实时视频通信的要求.首先详细介绍H.264帧内编码的实现过程,然后使用SIMD(单指令多数据流)技术对帧内编码进行快速实现.实验结果表明,与未使用快速算法相比,使用该快速实现算法后,H.264帧内编码速度得到显著提高.     

基于流体系结构的帧内预测算法优化设计

为高效实现H.264多模式帧内预测,解决其计算复杂度高造成的计算压力,本文根据H.264帧内预测算法的计算密集与数据并行的特征,基于流处理执行模型提出适用于Imagine流体系结构的分组帧内预测流算法,并采用长流分段技术进行优化设计.实验结果表明,H.264帧内编码器流实现对1280×720高清视频编码帧率达45.9fps,满足实时性需求.     

基于DSP平台H．264编码器的实现与优化

相对于以前其他的标准,H.264标准在分层编码、帧内/帧间预测编码、多帧参考、预测精度等技术方面做了巨大的改进。因此,在TMS320DM642平台上实现H.264基档次编码器的移植与优化显得格外实用和必要。基于对DSP平台的结构特性和H.264的计算复杂度分析,主要从以下3个方面对H.264编码器进行了优化:核心算法、数据传输和存储器/Cache使用。实验结果表明,对于CIF格式的视频序列,最优化后的H.264编码器能够达到每秒高于24帧的编码速度,满足了视频处理对于实时性的要求。     

工程实现中H.264视频编码算法的优化方法研究

基于H.264的计算复杂度分析,主要从以下4个方面对H.264编码器进行了优化:函数调整、帧内预测,帧间预测、模式选择.实验结果表明,优化后的H.264编码器能够达到较高的编码速度,为以后移植到DSP平台打下了基础.     

H．264／AVC帧内预测模式不同快速算法的分析

快速帧内预测模式选择是一项提高H.264/AVC压缩性能的关键技术。H.264/AVC通过采用RDO(率失真优化)模式获得编码的性能提高,但这是以高计算复杂度为代价的。为了解决这个问题,首先对H.264/AVC的帧内预测算法进行研究,随后对不同快速算法进行分析,证明其都以不同方式大幅度提高了H.264/AVC帧内预测的速度,同时保持了较高的预测精度和主观图像质量。     

H．264视频编码技术研究

H．264作为新一代的视频编码标准,在近年来成为首选的视频标准。为了提高视频编码效率,H．264已采用了许多新技术,但仍面临一些瓶颈问题,影响其编码效率。结合JM8．6从视频编码层出发对H．264的帧间预测、帧内预测、变换及熵编码进行了分析和研究。结合实验分析得出帧内及帧间预测模式的概率,结果说明H．264复杂度和实时性能仍有待进一步的改善。     

新一代视频编码技术HEVC算法分析及比较

新一代视频编码标准HEVC更倾向于处理高清视频,实现在设备复杂度有一定增加的前提下提高视频,尤其是高清视频的编码效率。结合现行的H.264标准,对比了HEVC标准在编码结构、帧内预测、帧间预测以及熵编码技术上的改进和算法上的优化。对HEVC的具体编码技术进行分析,并将HEVC与H.264编码性能进行了比较。实验结果表明,HEVC在编码性能上有了明显提高。     

基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法

提出了一种基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法,算法充分利用视频序列中的空域和时域上的相关性,通过构建空域和时域的最佳帧内模式概率直方图来改进Pan等人提出的基于边缘方向直方图的帧内快速模式选择算法.实验结果表明,基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法在保持基本相同的编码图像质量和输出码率的同时,可显著减少编码时间,显著提升H.264的编码性能.     

H．264帧内预测算法的研究与优化

H．264作为最新的视频编码标准,为了获得最佳的帧内和帧间预测,H．264采用了率失真优化（RDO）技术,提高了编码质量,降低了比特率。RDO技术对所有的帧内／帧间预测模式采用全搜索算法,导致了很高的计算复杂度。本文中,引入了一种新颖的快速帧内预测算法,改变模式选择的顺序,利用临块之间预测模式的相关性,通过阈值比较及绝对差值和排序的方式,对H．264帧内预测算法进行了优化。实验结果表明：与全搜索算法相比,快速算法降低了30％左右的编码时间,而信噪比、码流几乎不变。     

基于H.264的无再损帧内编码

为了在改进的H.264上实现无再损帧内编码,该文提出了一种新的基于整数线性规划的优化clip算法及改进算法,解决了H.264多次编码中由当前clip模块和帧内预测运算引入的视频畸变问题,并且改进了现有帧内预测算法的代价函数以确保多次编码时后续编码器预测值与前次编码器预测值一致。实验结果显示,与现有帧内编码算法比较,基于整数线性规划理论的帧内编码算法完全消除了现有算法导致的多次编码时的图像降质现象,在改进的H.264编解码算法中实现了严格视频无再损编码。