基于B/S架构的智能交通信息系统监控平台的设计

针对目前智能交通信息系统在维护和管理方面存在的突出问题,提出了一种基于B/S架构的智能交通信息系统监控平台的设计思想.与传统的基于C/S架构的监控系统相比,该平台采用监控代理与监控中心相结合的方式实现对远程应用系统的实时监控.监控代理采集被监控对象的运行数据,并通过TCP长连接实时地传递到监控中心.监控中心处理接收到的监控数据,并存入相应的数据库,通过Web页面实时显示被监控对象的运行状态信息.该平台能够保障信息系统稳定运行,简化系统的维护和管理操作.通过实际运行,该监控平台能够及时发现被监控对象存在的问题,并通知运维人员及时处理,可节省运维成本70%.     

基于B／S架构的智能交通信息系统监控平台的设计

针对目前智能交通信息系统在维护和管理方面存在的突出问题,提出了一种基于B／S架构的智能交通信息系统监控平台的设计思想。与传统的基于C／S架构的监控系统相比,该平台采用监控代理与监控中心相结合的方式实现对远程应用系统的实时监控．监控代理采集被监控对象的运行数据,并通过TCP长连接实时地传递到监控中心。监控中心处理接收到的监控数据,并存八相应的数据库,通过Web页面实时显示被监控对象的运行状态信息．．该平台能够保障信息系统稳定运行,简化系统的维护和管理操作。通过实际运行,该监控平台能够及时发现被监控对象存在的问题,并通知运维人员及时处理．可节省运维成本70％。     

高速公路监控分中心网络信息安全构建实例分析

文章以某高速公路监控分中心为例,分析其运行的网络安全现状,并提出了构建安全保障体系和信息系统安全保障方案,以提高监控分中心的网络运行的安全性与可靠性。     

移动增值业务产品端到端质量监控探讨

文章通过分析产品端到端监控存在的问题,从产品维度,站在客户角度对产品运行质量的端到端监控进行分类,描述四类端到端监控的应用范围和特点,重点阐述了各类监控的主要实现方式及应用范围。     

镇江移动推出“移动千里眼”

日前，江苏移动镇江分公司推出了视频监控安防标准化产品——“移动千里眼”，为用户提供了监控现场到监控中心的“端到端的服务”。     

通过键盘进行信息窃取的技术分析

本文从计算机键盘监控电路的分析入手 ,详细描述了“硬件黑客”对键盘信息的监控、存储、显示的软硬件实现方法 ,旨在使信息安全管理人员及广大计算机用户了解其原理 ,并采取得力措施 ,确保信息系统安全     

信息运维监控一体化平台的自主研发与应用

为提高信息系统运行监控实时性,保障各信息系统运行稳定性,提升公司信息运维水平,提出了信息运维监控一体化平台项目的建设.文章阐述了信息运维监控一体化平台的设计理念、解决的主要技术难题、技术创新点及该平台的应用情况.     

通过键盘进行信息窃取的技术分析

本文从计算机键盘监控电路的分析入手，详细描述了“硬件黑客”对键盘信息的监控、存储、显示的软硬件实现方法，旨在使信息安全管理人员及广大计算机用户了解其原理，并采取得力措施，确保信息系统安全。     

基于网络设备切换演练的主动运维服务能力探讨

信息网络设备是企业信息系统运行的基础环境,是信息系统的"神经中枢",肩负着系统运行、业务访问、数据传输等使命,为信息系统稳定运行的重要前提和保障。绝对安全可靠的网络设备、网络系统是不存在的,安全隐患是时时存在。中国邮政储蓄银行数据中心(以下简称"数据中心")在探索主动运维服务能力道路上不断探索和创新,结合硬件监控、应用监控等运维手段,通过阶段性的设备双机切换演练,提高信息系统运维的安全性、稳定性、业务不中断性,并对切换过程中发现的系统隐患问题进行整改,主动制定系统稳定运行应急预案,进一步提升运维团队的工作制度、工作效率、工作能力和工作质量。     

VMware的高可用性技术在高校信息系统中的应用

随着数字化校园的建设,高校信息系统快速增加;在多台服务器上安装ESXi并安装虚拟机部署信息系统,构建高可用性群集,提高信息系统的可用性。高可用技术利用心跳信号持续监控物理服务器的工作状态,当服务器出现故障时,快速平稳地迁移受影响的虚拟机,也可以为负载过大的应用程序动态分配资源,有效的实现了高校信息系统的高可用性,确保系统服务正常运行。     

“感知校园”应用分析与设计研究

为促进高校信息化和校园安全建设,通过数字化技术和物联网技术构建“感知校园”平台,实现学生管理、校园监控、消费管理和教学管理各领域的应用建设与融合,逐渐成为一种新的校园生活和管理方式。     

Robust deployment strategy for security data collection agent

With the frequent occurrence of “network black production” incidents,attackers strategically launch target attacks with the idea of “profit-seeking”.Existing network monitoring systems lack accurate and effective monitoring strategies for “strategic attacks”.Therefore,in an adversarial environment,how to optimize the deployment of collection agents for better monitoring results becomes an extremely important issue.Based on this,a robust deployment strategy of collection agents was proposed for the above mentioned problem.Firstly,the idea of attack-defense game was introduced to measure the collection agents,threat events and their relations,then the MADG model was built.Secondly,considering that the traditional accurate solution algorithm cannot solve the problem,the robust acquisition agent deployment algorithm called RCD algorithm was designed to approximate the problem by using the sub-module and non-growths of the objective function.Finally,the RCD algorithm was verified.The experimental results show that the above model and method is feasible,effective and expandable.     

基于多传感器融合的激光焊接熔透状态的识别

为实现对激光焊接过程中常出现的不同熔透状态的实时辨识,使用多种传感器采集焊接过程中的可听声、蓝紫光和红外辐射信号,并提取了反映熔透状态的6个信号特征。基于特征级的多传感器信息融合技术,采用模拟退火算法对信号特征进行组合优化和关联融合,确定了反映融合规则的“特征融合系数”,并以BP网络为框架构建识别熔透状态的模式分类器。研究结果表明,通过样本训练和信号特征优化组合,所构建的模式分类器对“过熔透”、“完全熔透”、“不稳定熔透”和“未熔透”等四种熔透状态的辨识准确率达到88%以上。从而提供了一种有效的激光焊接质量在线检测方法。     

探讨CAD绘图中“图块”的智能化应用

计算机技术与工程设计结合产生的CAD技术,不仅绘图速度快、精度高,而且在绘制过程中能够重用图形,更易于交流和管理。本文着重对CAD绘图中能实现“重用图形”的图形设计辅助工具--“图块”进行了深度探究,详细介绍了“属性块”、“动态块”的智能化应用。     

Ambient Assisted Living – Intelligente Assistenz durch M2M-Technologien

The challenges of demographic changes are addressed by Ambient Assisted Living (AAL) by ICT-based technologies, which shall assist independent living of older adults in a situational and unobtrusive way. This work deals with application examples of M2M technologies in the area of AAL. The applied research projects “Gesundheitsdialog Diabetes”, “iStoppFalls”, “Liquid Level Measurement by Near Field Communication (NFC)” and “Leichter Wohnen (moduLAAr)” are presented and discussed.     

无线LoRa在全业务泛在电力物联网终端层的应用

国家电网公司提出的“全业务泛在电力物联网”是能源网和物联网的融合演进,是服务于广大用户的关键能源基础设施。随着电力物联网的战略兴起,输电线路在线监测采集节点和监测规模将骤增,采用何种技术体制建设现场通信网络,兼顾考虑长距离、低功耗、高可靠等多重因素至关重要。对无线LoRa技术特点及优势进行了研究,结合输电线路在线监测的应用场景及需求,提出基于无线LoRa的输电线路在线监测组网方案并对其进行了适应性分析,研究成果在该领域具有一定参考意义。     

遥感卫星"夸父A"星地通信接收站布局建模与分析

面向实时接收遥感卫星"夸父A"连续对日观测数据的应用需求,提出"夸父A"卫星与地面单个固定接收站相对位置模型,在此基础上定量评估现有国内及海外站的接收效率,并进一步提出地面接收站全球布局的基本原则及其可行的优化方案.研究成果将为"夸父"计划星地数据通信系统的实施提供重要的技术参考.     

基于信息化教学平台的“即时互动教学”模式应用——以“报关业务技能”课程为例

“报关业务技能”是报关与国际货运专业的一门专业课程,政策性和实践性都非常强,合适的教学模式对学生专业技能的掌握至关重要。随着“互联网+”越来越多地应用于教育领域,“即时互动”也在教学中成为一种趋势。文章以“超星学习通”作为信息化教学平台,探索即时互动教学模式,并将其应用于教学实践,不断提升教学成效。     

Decentralized credit system based on blockchain and its application

A decentralized credit system was proposed and its construction application was given.Decentralized credit system could be constructed by expanding the transaction structure of “digital currency commodity” based on block chain,expanding the function of consensus protocol and adding specific accounts.Also,the decentralized credit system was applied to the PKI enhancement and supervision system IKP so that IKP system did not need global fund in operation.Moreover,by introducing the hierarchical “virtual currency commodity” supply adjustment mechanism in the decentralized credit system to alleviate the difficulty of regulating the “virtual currency commodity” supply of “digital currency commodity” based on block chain,the precise “virtual currency commodity” supply regulation can be achieved.     

Extending the Generalised Pareto Distribution for Novelty Detection in High-Dimensional Spaces

Novelty detection involves the construction of a “model of normality”, and then classifies test data as being either “normal” or “abnormal” with respect to that model. For this reason, it is often termed one-class classification. The approach is suitable for cases in which examples of “normal” behaviour are commonly available, but in which cases of “abnormal” data are comparatively rare. When performing novelty detection, we are typically most interested in the tails of the normal model, because it is in these tails that a decision boundary between “normal” and “abnormal” areas of data space usually lies. Extreme value statistics provides an appropriate theoretical framework for modelling the tails of univariate (or low-dimensional) distributions, using the generalised Pareto distribution (GPD), which can be demonstrated to be the limiting distribution for data occurring within the tails of most practically-encountered probability distributions. This paper provides an extension of the GPD, allowing the modelling of probability distributions of arbitrarily high dimension, such as occurs when using complex, multimodel, multivariate distributions for performing novelty detection in most real-life cases. We demonstrate our extension to the GPD using examples from patient physiological monitoring, in which we have acquired data from hospital patients in large clinical studies of high-acuity wards, and in which we wish to determine “abnormal” patient data, such that early warning of patient physiological deterioration may be provided.