基于出行决策的出行信息认知模式研究

为了科学解释出行者的出行信息认知模式,基于出行决策分析了出行信息对出行行为的影响,并对不同类别出行者的出行信息环境进行了解析.通过建立偏好路线集对出行经验进行描述,并提出了出行信息搜寻的logit模型,以刻画出行者的动态信息认知过程.基于出行决策初步建立了出行信息的认知模式,为研究交通行为及出行信息系统规划提供了理论基...     

出行者心理对中短距离出行方式选择的影响

本文在分析出行者心理需求特征及出行行为特征的基础上对交通方式选择中的出行者心理因素进行了探讨，深入解析了出行方式选择行为护理，分析了出行决策的思维过程，建立了引入心理变量的出行方式选择模型，为进一步分析交通信息诱导系统效用提供前提条件。交通诱导管理系统的实施出行者在信息条件下的响应，是一个动态博弈的过程，期望本文的研究能够有助于出行者在交通信息作用下选择最优解。     

智能汽车控制APP中求助界面的设计与应用

目的寻找智能汽车控制APP中失助现象背后的用户界面设计原因,提高出行求助的合理性。方法基于对智能车控APP界面设计中求助问题的理解,归纳三个失助的原因:复杂的激活方式、视觉信息识别和记忆困难,场景匹配度低。通过对汽车出行中静态和动态场景的了解和用户行为的理解,进而从行为逻辑理论的角度,提出智能车控APP求助界面的交互设计和视觉设计思路,探索求助服务的设计机会点,并通过案例来证明。结果从激活的交互方式简单化、视觉信息结构化、求助图形语意明确化和协作平台化的角度提出了APP求助界面设计的新方法。结论智能车控APP中求助界面应基于静态和动态场景的特征,从用户行为角度去优化求助逻辑、组织视觉信息和产品帮助策略,实现求有所助,避免功能流于形式。     

综合交通枢纽出行信息服务研究

本文从综合交通枢纽的出行信息服务需求、信息服务的适应性、交通信息服务设备设计三个方面探讨交通枢纽的出行信息服务,并在浦东机场二号航站楼工程中进行了示范应用,为后续综合交通枢纽出行信息服务系统的建设和运行提供了参考依据。     

面向老龄社会的城市交通

人口老龄化对中国城市交通系统提出了新要求。依托各城市的居民出行调查和老年人休闲行为调查资料,分析了老年人出行的目的、频数、方式、时间分布等出行特征。针对现有交通系统在适应性方面存在的可达性不足、公共交通可靠性和舒适性较差、信息来源不畅、欠缺无障碍设计意识等诸多问题,从公共交通的发展、无障碍设施的建设、老年人的安全意识教育及驾驶员培训和审验制度的完善等几个方面提出了对策和建议。     

基于活动的汽车导航信息服务设计研究

目的探讨活动特征,为汽车导航信息服务设计工作提供指导策略。方法基于时间地理学、活动理论及设计学对活动研究的相关知识,结合文献研究,分析了驾车出行活动的基本特征,以及活动、出行和汽车导航信息服务之间的关系,总结了汽车导航信息服务在驾车出行活动中的基本功能。结论从活动的角度对汽车导航的信息服务设计进行研究具有重要意义,基于活动的时空性、目标导向、层次性和类别属性等特点出发,结合案例分析了汽车导航信息服务的设计策略。     

公众出行交通信息服务系统应用解决方案

公众出行交通信息服务系统是依托公路信息资源整合系统,通过互联网、呼叫中心、交通广播、可变情报板等装置,建立一个而向全省公众的出仃交通信息服务系统,本文从系统建设背景、总体方案、关键技术等方面进行了阐述,并简要介绍了吉林省公众出行交通信息服务系统。     

影响我国机动车驾驶员交通安全性有关问题探讨

道路交通安全性是个复杂的社会和技术问题。文章从我国交通管理的理论与实践出发，对现阶段道路交通管理中影响机动车驾驶员交通安全可靠性作了较全面的探讨。指出了机动车驾驶员交通安全可靠性是交通安全的必要前提和条件。并指出了交通安全和交通安全可靠性的涵义。为交通安全管理部门保证机动车驾驶员有较好的交通安全可靠性，减少交通事故的损失、提高交通管理水平，提供了参考。     

驾驶负荷与交通信息整合系统探讨

基于驾驶行为特性与信息的外在刺激特性，论述行为与信息的耦合机理，强调信息与驾驶负荷整合与匹配，并从驾驶行为角度建立驾驶负荷与交通信息的整合及评价系统。     

城市老年人错峰公交出行的劝导式产品设计优化策略

本研究旨在优化城市老年人的劝导式公交出行产品设计,帮助城市老年人培养错峰出行的习惯。通过调研了解城市老年人的公交出行动机、行为、意愿等,笔者根据福格行为模型理论构建了城市老年人错峰公交出行的行为模型,进而以行为模型中的指导型触发要素、引导型触发要素、激励型触发要素作为优化重点,提出定制个性化公交出行方案、强化错峰公交出行教育以及增加激励元素的三大劝导式产品设计优化策略,以鼓励城市老年人错峰出行,为通勤高峰公交拥挤问题提供思路与方法。     

网络消费者信息搜寻行为的影响因素研究

文章探讨了网络信息搜寻行为特点，以心理动机、信息处理和信息经济来构建出一个完整的网络信息搜寻行为的影响模式。     

城市客运交通出行者行为价值研究

用最大效用理论和多目标决策方法描述城市客运交通出行者交通方式选择行为,在此基础上,通过对影响行为价值诸因素的分析,借助于交通方式分担率Logit模型,研究不同距离段交通方式出行时间之差、交通方式之间的相对优越性及行为价值之间的关系,构建行为价值模型。通过实例分析,得到不同出行距离的行为价值。     

驾驶员行为对交通噪声的影响

基于微观交通流仿真，结合ASJ-RTN 2008单车噪声排放模型，研究驾驶员行为对交通噪声的影响。通过敏感性分析得知，拥堵状态下的交通噪声对驾驶员跟驰行为和信号反应较为敏感，其中跟驰行为对交通噪声影响高达2.07 dB；而在畅通状态下，驾驶员行为对交通噪声的影响极小。受驾驶员行为变化的影响，区域噪声排放总能量与路旁L Aeq值的变化趋势相似，单位出行里程噪声排放能量与路旁L Aeq值的变化趋势相反。     

面向残障人群的城市公共交通出行服务研究

目的 城市公共交通出行服务日趋数字化,快速迭代的智能化出行应用和复杂的操作流程对用户的认知水平提出了更高的要求,增加了用户的学习成本,残障人群出行面临着更多的冲击、困难与挑战。希望通过调研掌握残障人群出行的第一手资料,为今后的研究提供基础数据支撑。方法 以中国残联课题研究为基础,通过对13位残障人士的实地跟踪调研与深度访谈,以及280份调研问卷样本的数据分析,从出行体验角度出发,采用定性与定量相结合的研究方法,研究残障人群出行生活形态与辅助技术应用,梳理其出行需求及出行过程中的障碍与痛点。结论 提出面对未来无障碍出行的建设构想与路径,结合辅助技术与无障碍设计,扩展残障人群出行的边际,促进残障人群更加公平地参与到社会公共交通出行生活中,一同分享数字化时代的“生活红利”。     

车联网信息对驾驶员视觉注意与行为的影响

目的探讨不同驾驶情景下车联网信息呈现形式及复杂度对驾驶过程和绩效的影响。方法采用3(信息复杂度:无、简单、复杂)*2(信息通道:视、听)*3(驾驶场景:纵向、横向、转角)多因素混合设计,以驾驶员视觉注意指标、驾驶行为指标为因变量,共招募60名驾驶员,分两组。结果 (1)车联网信息以听觉通道呈现会增加行车稳定性及方向盘控制稳定性,且不会损害驾驶员的视觉注意行为,视觉则相反;(2)信息简单也会增加行车稳定性及方向盘控制稳定性。结论横向与纵向路径以听觉呈现简单信息有利于促进安全驾驶行为,转角路径中应避免车联网信息。     

风险水平与风险源类型对驾驶决策的影响

目的 考察风险水平(高、低)与风险源类型(机动车、行人)对驾驶决策的影响以及驾驶员的眼动搜索模式。方法 向41名驾驶员展示具有不同风险水平的交通图片,要求驾驶员做出是否减速的决策,采用Eye Link 1000 Plus眼动仪记录驾驶决策、反应时和眼动情况。结果 低风险情境下,驾驶员对行人风险的减速决策显著多于机动车风险,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间都显著短于机动车,注视次数显著少于机动车;高风险情境下,驾驶员对行人风险和机动车风险的减速决策无显著差异,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间显著长于机动车。结论 驾驶员对潜在行人风险的视觉加工更高效,驾驶决策更谨慎。本研究为制定符合驾驶员驾驶习惯的交通规则提供了借鉴与参考。     

我国骑车人违规行为及安全对策

观测骑自行车人的违规行为,研究提高机动车和自行车交互安全的对策。通过实地观测研究了在混合交通情况下骑自行车人的违规行为及其严重程度。研究者提出通过向机动车驾驶员发送自行车速度和方向信息,帮助驾驶员提前注意到自行车并及时采取避让措施,从而提高交互安全,并通过仿真驾驶实验验证了该对策的有效性。结果表明:观测过程中有大量骑车人违规行驶,最严重的两类行为是闯红灯和逆行。两个观测地点闯红灯的比例为高峰时段40.6%和55.7%,非高峰时间段60.9%和44.6%。仿真实验结果表明:在机动车左转、直行和右转三种场景下,通过发送提示信息对参试者的风险认知、机动车驾驶员的行为调整时间、二者距离最近时的速度、分开时的距离都有显著影响(p<0.05)。     

驾驶员风险驾驶行为及影响因素分析

为探究中国驾驶员风险驾驶行为产生的原因及其影响因素,利用修正的曼彻斯特DBQ问卷对349名中国驾驶员进行了问卷调查。经过探索性因素分析(EFA)得到了4因子结构模型,分别命名为认知错误、违规行为、无意失误和记忆力流失,并利用验证性因素分析(CFA)对该模型进行了验证。研究了性别与驾驶行为的关系,结果表明男性驾驶员更容易发生违规行为,而女性驾驶员发生无意失误行为的频率较男性驾驶员偏高。通过变量间的相关性分析,研究了驾驶员的统计学信息、4因子以及交通事故之间的关系,构建了基于Logistic回归的交通事故预测模型,研究表明违规行为和年龄是影响交通事故的重要参数。     

城市道路指路标志版面要素信息用户需求研究

目的确定城市道路交叉口指路标志版面信息要素用户需求模型,据此确定各信息要素选择呈现的优先级。方法在综合现状调研获取的现有版面要素类型及焦点小组和深入访谈发掘的用户版面要素需求基础之上,编制指路标志版面要素需求的KANO调查问卷,对105名异地出行者和111名本地出行者进行了调查。结果 (1)指路标志是陌生环境中寻路时最常借助的设施;76.9%的出行者认为指路标志的作用非常重要;现有指路标志的最大问题为版面要素类型不全,难以满足出行者需要。(2)确立了各版面信息要素的KANO属性归类,其中属于线性属性(O)的有方向信息标识,属于魅力型(A)的有当前所在位置信息、距离信息、标志性建筑或地名信息、门牌号码区段信息,属于无关型(I)的有同方向多条路名、英语、拼音或当地常用语言标注信息。结论 (1)指路标志在出行中具有不可替代的地位,但当前版面要素类型不全,难以满足出行者需要。(2)指路标志版面各信息要素呈现的优先顺序依次为方向信息标识、当前所在位置信息、距离信息、标志性建筑或地名信息、门牌号码区段信息。     

驾驶员处理交通信息的安全距离模型

交通信息是驾驶员操纵车辆的依据,分析驾驶员处理交通信息时间与行为结果间的关系,提出极限安全距离和理想安全距离概念。利用车辆行驶和制动特性,结合驾驶员反应时间特点,分别建立极限安全距离和理想安全距离模型,量化了在实际行车过程中驾驶员对交通信息反应时间要求,明确了在一定车速下驾驶员处理交通信息的安全距离,理论计算结果在驾驶员的培训教育和驾驶适宜性检测中有一定的参考意义。