重型卡车平面广告视觉注意研究

目的找到重型卡车平面广告中3个物理特征元素对于潜在消费者视觉注意的浏览顺序,并且确定视觉前注意过程和视觉注意过程各个广告元素影响程度。方法利用眼动行为数据对43名潜在消费者浏览重型卡车平面广告视觉前注意和视觉注意过程进行分析,在广义估计方程下对各个眼动行为数据进行方差分析。结果本文结果显示,广告元素在视觉前注意和视觉注意过程存在显著差异,其中文字部分在视觉前注意过程吸引浏览者优先级最高。在视觉注意过程,文字部分和图片部分出现回溯现象。此外,空间布局对于浏览者眼动行为也具有显著影响作用。结论重型卡车平面广告与一般商品平面广告浏览过程不同,潜在消费者更加关心文字信息和品牌元素。文字顺序和空间布局可以显著影响浏览者眼动行为,并且回溯现象的产生是由于短时记忆容量限制引起的。     

驾驶绩效与视觉听觉干扰

本文结合调查问卷和模拟行车实验,研究了不同程度的视觉、听觉干扰对驾驶绩效和行车安全的影响,以及驾驶行为对脑力负荷的影响。运用统计检验方法对实验结果进行分析,结果表明:不同程度的视觉、听觉干扰对驾驶绩效和行车安全的影响有显著性差异;在复杂程度的干扰下,视觉较听觉对驾驶绩效的干扰程度更大;驾驶过程中的干扰行为对驾驶员脑力负荷有显著影响。     

视觉选择性注意的加工机制

文章对视觉选择性注意加工机制的三种观点:基于空间位置、基于客体及基于客体和空间的整合加工机制的研究现状、关系及应用方向进行了综述。     

公路视觉环境对驾驶安全的影响分析

公路视觉环境是指驾驶员在行车中所看到的一切外部环境,包括道路本身的线形及设施、周围的山川、建筑、其他车辆等。本文主要探讨线形、绿化等方面的视觉环境及其对驾驶安全的影响分析。     

安全驾驶员与事故驾驶员视觉选择性注意的比较研究

本研究采用注意力测验量表，对132名公共汽车驾驶员的视觉选择性注意进行了测量。结果发现：(1)驾驶员的视觉选择性注意与交通事故关系密切．事故组驾驶员与安全组驾驶员的漏划数，完成时间和平均每秒正确删数存在显著差异．事故组驾驶员的漏划数较多．完成时间较长，平均每秒正确删数较少；(2)驾驶员视觉选择性注意的速度和准确性存在性别差异，女性驾驶员完成视觉选择性注意作业的时间较快、平均每秒正确删数较多。本研究结果为我国深入开展驾驶员的选拔、培训与安全教育提供一定的理论依据与技术手段。     

自顶向下视觉注意机制的进展

近年来视觉注意机制备受关注,给计算机信息处理以及机器视觉领域开辟一条崭新的天地。视觉注意机制分为自底向上(bottom-up)和自顶向下(top-down)的注意,目前的研究集中在自底向上、数据驱动的注意,并且取得诸多成果,而自顶向下、任务驱动的注意进展缓慢。视觉注意机制的发展经历由自底向上的注意,到自顶向下的注意,再到两者相结合。     

图标设计要素对视觉注意和舒适度的影响研究

目的 以智能手机APP图标为研究对象,视觉复杂度、图标形状和图标构成形式为变量,探讨这些因素对大学生视觉注意力和舒适度的影响.方法 采用心理学的三因素重复测量实验设计,进行眼动仪客观测量和量表主观测量,从而验证图标视觉复杂度、图标形状和图标构成形式对大学生视觉注意力和视觉舒适度的影响.结果 图标的视觉复杂性、图标形状和图标构成形式分别对视觉注意力具有显著的影响,对视觉注意力的交互作用不显著;对视觉舒适度的主观测量表明,图标形状和视觉复杂度对视觉舒适度具有显著的影响,视觉复杂度、图标形状和图标构成对视觉舒适度的交互影响不显著.结论 研究表明三角形的图标更容易吸引年轻用户的注意力,圆形的图标让用户的视觉感受更加舒适,简单的面性图标更能吸引年轻用户的注意力.     

基于视觉的驾驶机器人导航技术

对驾驶机器人的视觉导航技术进行了研究,提出了一种快速可靠的车辆引导线检测算法.该算法首先对感兴趣的移动窗口进行有条件的边缘检测,进而引入了梯度方向直方图的处理思想,制定了车辆引导线边缘候选点集与有效点集的筛选算法,最后,通过所提出的一种基于标量化处理Kalman滤波方法实现了引导线特征参数的快速准确提取.试验表明,本文提出的检测算法能够满足复杂路况下的导航需要,具有30ms/帧的实时处理速度.     

车联网信息对驾驶员视觉注意与行为的影响

目的探讨不同驾驶情景下车联网信息呈现形式及复杂度对驾驶过程和绩效的影响。方法采用3(信息复杂度:无、简单、复杂)*2(信息通道:视、听)*3(驾驶场景:纵向、横向、转角)多因素混合设计,以驾驶员视觉注意指标、驾驶行为指标为因变量,共招募60名驾驶员,分两组。结果 (1)车联网信息以听觉通道呈现会增加行车稳定性及方向盘控制稳定性,且不会损害驾驶员的视觉注意行为,视觉则相反;(2)信息简单也会增加行车稳定性及方向盘控制稳定性。结论横向与纵向路径以听觉呈现简单信息有利于促进安全驾驶行为,转角路径中应避免车联网信息。     

显微视觉系统中自动聚焦技术的研究

在聚焦评价算法的研究中,本文首先对传统的离散余弦变换(DCT)算法和最小核值相似区(SUSAN)算法进行改进,然后结合改进后的DCT算法和SUSAN算法提出一种新的聚焦评价算法,该算法结合频域评价算法和空间域评价算法各自的优点,使聚焦曲线在单峰性,局部极值点和灵敏度等方面与传统算法相比有较大改善。在聚焦窗口的研究中,本文提出一种基于图像子块重要程度加权的聚焦窗口选择方法,该方法以总梯度变化率作为图像子块重要程度因子,将重要程度因子值小于阈值的图像子块视为背景子块,去除背景子块后剩下的部分为聚焦窗口。新的聚焦窗口选择方法能实现动态的区分目标区域与背景区域。     

驾驶疲劳对视觉非随意注意影响的ERP研究

目的：探讨驾驶疲劳对于视觉非随意注意的影响。方法：采用组间对照,对照组为12名充分休息的出租车司机,实验组为15名连续驾驶10h的司机。采用视觉Oddball范式,标准刺激：正立三角形,70％;靶刺激：倒立三角形,15％;新异刺激：乱线条,15％。共2个block,每个block有300个刺激,刺激间隔（SOA）900—1000ms,刺激呈现时间50ms。要求被试对靶刺激进行按键反应。结果：疲劳引起新异刺激额区P170幅值显著降低,枕区N1幅值显著降低;新异刺激产生明显的额中央区分布的N2和P3a,P3a无明显的疲劳效应,疲劳组N2幅值的显著降低。结论：驾驶疲劳引起对视觉新异刺激的早期认知障碍,并且视觉非随意注意能力下降。     

论平面设计的视觉规划

目的从视觉注意层面来阐释平面设计,研究契合注意特性的视觉规划设计方法。方法以视觉思维理论为基础,围绕选择性注意的指向性和转移性特性,结合设计案例来分析平面设计的视觉规划原理和方法。结论视觉注意的强化与削弱是视觉规划的基本手段,保证视觉规划成功的核心是视觉动线。通过对它们的合理规划,可以使受众在清晰理解信息的同时,又能享受视觉的愉悦。一方面,通过个体与群体的层级关系和形态对比关系的规划,来强化或削弱"注意";另一方面,通过视觉动线来规划视觉注意的先后顺序,以充分发挥式样所具有的形式感染力和思想说服力。     

照度与视觉敏感度对驾驶辨识行为的影响研究

为分析环境照度对驾驶人辨识目标物的影响,以视觉对比敏感度和机动车行车制动过程为理论基础,通过设计照度和目标物色彩变化实验,获取驾驶人在静态环境下辨识目标物时间相关数据,对颜色、照度和辨识时间数据进行拟合与分析,得出了照度变化下驾驶人辨识不同组合色彩目标物的时间差异性规律,并构建了跟车安全距离模型,在模型中引入上述辨识时间参数,建立了驾驶人辨识时间模型,综合考虑各照度条件下的视力水平变化和辨识时间长短,提出了基于交通安全最优的交通标志最佳配色方法。     

界面设计影响蒙汉用户视觉注意的脑电研究

目的 比较蒙、汉用户在不同界面布局的条件刺激下视觉注意对脑电刺激诱发响应的调节和影响作用。方法 基于Oddball实验范式的事件相关电位技术,采用图文形式和纯文本形式的宫格式、标签式,以及侧面展开式界面布局刺激,结合分析脑电数据和行为数据,探究界面布局设计对蒙、汉用户视觉注意的影响。结果 对视觉注意的早期阶段进行研究后发现,图文形式宫格式布局对汉族用户的视觉注意具有显著的刺激和调节作用,而图文形式侧面展开式布局对蒙古族双语用户的视觉注意有显著的刺激和调节作用。通过P300成分波幅发现蒙、汉用户的情绪发生变化,蒙、汉用户在纯文本形式标签式布局界面的影响下产生消极情绪,波幅降低。结论 在事件相关电位技术中,通过P100成分与P300成分的波幅强度变化,可以作为界面布局刺激条件下衡量比较不同民族地区用户视觉注意与情感体验的观测量。     

视觉传达设计中视觉思维模式的创新路径

目的 探索视觉传达设计中的视觉思维模式,并结合其具体的表现形式及原则,分析其创新方向及策略.方法 从宏观视角看,现代艺术事业的繁荣发展对各种艺术设计领域形成了不小的冲击,再加上人们的审美需求不断提高,视觉传达设计必须对自身进行全面的审视,探索视觉思维创新之路.基于这一背景,从视觉思维的定义及分类入手,结合视觉传达设计中创新视觉思维的基本原则,如抓住视觉中心、控制基本比例、充分布局协调、把握对称均衡等,并以此为中心主旨,分别就视觉思维的不同形式进行具体的创新分析,总结具体的可行方法.结论 视觉传达设计中的视觉思维创新有着极高的实践价值和应用意义,其不仅是艺术设计发展的必然要求,也是满足人们审美需求的有效方式,能够最大化地保证视觉传达设计的艺术效果.     

一种基于注意机制和卷积神经网络的视觉模型

针对目前的深度卷积神经网络(CNN)模型规模大、训练参数多、计算速度慢以及难以移植到移动端等问题,提出了一种深度可分离卷积结合3重注意机制模块(DSC-TAM)的视觉模型.首先,通过深度可分离卷积网络来减少模型参数,提高网络模型的计算速度;其次,引入3重注意机制模块提高网络的特征提取能力,改善网络性能.实验结果表明:该...     

双任务下仪表对新驾驶员视觉前注意影响研究

研究在双任务环境下,仪表盘指针的长度和宽度以及字符颜色等因素对于人员认知过程影响。本研究采用实验方法,对被试人员操作过程中反应时和正确率进行数据分析。结果显示,指针宽度和字符颜色对于被试反应时间具有显著影响;指针长度对于被试操作正确率具有显著影响。研究结果可给驾驶过程认知模型建立提供数据支持,可以帮助仪表设计人员更好的进行仪表界面设计和测评工作。     

风险水平与风险源类型对驾驶决策的影响

目的 考察风险水平(高、低)与风险源类型(机动车、行人)对驾驶决策的影响以及驾驶员的眼动搜索模式。方法 向41名驾驶员展示具有不同风险水平的交通图片,要求驾驶员做出是否减速的决策,采用Eye Link 1000 Plus眼动仪记录驾驶决策、反应时和眼动情况。结果 低风险情境下,驾驶员对行人风险的减速决策显著多于机动车风险,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间都显著短于机动车,注视次数显著少于机动车;高风险情境下,驾驶员对行人风险和机动车风险的减速决策无显著差异,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间显著长于机动车。结论 驾驶员对潜在行人风险的视觉加工更高效,驾驶决策更谨慎。本研究为制定符合驾驶员驾驶习惯的交通规则提供了借鉴与参考。     

基于机器视觉的聚焦换能器焦点快速定位研究

提出一种基于机器视觉的聚焦换能器焦点快速定位方法,结合聚焦换能器的几何中心即焦点的特性,基于边缘连接的快速椭圆检测算法检测换能器边缘轮廓信息,从而得到焦点位置,通过坐标间的转换关系来计算机械臂坐标系下的焦点坐标,实现机械臂对换能器焦点的快速定位。对焦平面进行声场扫描得到换能器的实际焦点坐标以验证该方法所得焦点坐标准确性。实验结果表明:该方法所定位焦点在-3dB实际焦点直径范围内定位准确。     

视觉显著性、任务类型和内容一致性对网络广告注意效果的联合效应研究

本研究引入视觉注意计算模型,借助眼动追踪技术,构建了视觉显著性、任务类型和内容一致性对广告注意效果的三项联合影响模型。对240名被试的眼动数据进行分析,结果表明:任务类型及内容一致性在视觉显著性对广告注意效果的影响过程中均起到了显著的调节作用;任务类型,内容一致性与视觉显著性三项交互联合影响用户对网络广告的注意效果:在浏览任务情境下,广告的视觉显著性高且与网页的内容一致时,被试的注意效果最好。本研究丰富了计算神经科学在营销领域的运用,为企业选择合适的网络广告策略提供了借鉴。