基于局部图像锐化的自适应模糊边缘检测算法

为了准确检测出模糊边缘的位置 ,对用小尺度滤波器检测模糊边缘时噪声影响检测效果的原因进行了分析 ,依据这些噪声点在模糊边缘附近的统计分布规律 ,提出了一种用于图像锐化的阈值计算方法 ,算法自适应地计算图像不同区域对应的图像锐化阈值 ,并用这个值来锐化模糊边缘图像 ,实现对模糊边缘的准确提取。实验结果证明该算法能有效去除模糊边界处的干扰点 ,明显改进了小尺度滤波器提取模糊边缘的性能     

工件表面的形貌分析

简单回顾了传统的表面粗糙度评价体系和研究进展,并提出了一种利用CCD图像传感器结合虚拟仪器对工件的表面形貌进行测量和分析的方法.该方法可以快速检测、评定工件的表面质量状况,提高工作效率、减轻劳动强度.     

基于车联网图像的多焦点融合去噪技术的研究

针对车联网远程短时间内连续拍摄照片存在焦点不固定、噪声干扰的问题,本研究采用图像融合技术和中值滤波方法,对图像进行处理。并通过图像锐化、直方图均衡化处理、图像边缘检测等方法来测试分析图像质量。经过测试分析,融合和滤波之后的图像清晰。     

MVC360SAM/C-DSP智能相机

MVC360SAM／C．DSP智能相机采用752x480的CMOS图像传感器,600MHz的CPU,带32MB的储存器,带4路I／O,1路RS422接口,1路USB接口。MVC360SAM／C．DSP采用开放型平台,客户可以方便的开发自己的图像系统。系统具有可扩展性,可以应用于尺寸测量,表面质量检测,图样识别和颜色筛选。     

高精度超薄金属钢带表面质量在线检测的研究

物体表面质量的检测在工业领域是众多产品重要检测内容.带钢表面的缺陷已经成为影响钢带表面质量和性能的关键因素.其中带钢表面检测较为典型.提高钢带的表面质量,应首先要解决钢带表面缺陷的检测与缺陷识别分类的问题,然后分析使其缺陷的本因,最后根据分析结果及设备的特性提出改善表面质量的解决方案.本文针对某工业带钢生产系统设计了一套基于CCD的带钢表面质量检测装置,结合图像传感器和单片机技术,对图像处理的结果进行质量分析,精确检测带钢厚度及带钢表面是否有擦划伤、压坑、麻点、层间擦伤等.通过钢带表面质量的检测研究,可以获取大量的钢带表面质量的有用信息,利用图像可以对其表面质量进行可视化的分析,便于使用.为进一步实现钢带表面质量实时检测与控制奠定了基础.     

一种基于振铃效应分析的图像锐化取证算法

提出了一种图像盲取证算法,用于检测经历过锐化处理的伪造图像.该算法基于对图像边缘振铃效应的深入分析,设计了一种有效的振铃效应描述与测度算法,通过构建效应强度分布图和提取振铃响应特征,实现对图像锐化操作历史的鉴别和操作痕迹的指证,进而为图像的完整性分析提供依据.实验结果表明,该算法能够有效估计图像的锐化操作历史,可作为一种可靠的锐化检测工具.     

小尺寸工件在线检测系统中的图像边缘检测

本文描述了用于小尺寸工件线检测系统的图像预处理技术及边缘检测技术，重点介绍了几种平滑算法和边缘检测算法及它们之间的比较，进而总结归纳了一种适用于小尺寸工件检测系统的、具有实用价值的边缘检测算法，该方法不仅执行速度快，而且精度高，填补了国内该领域的空白。     

基于局部信息的图像滤波及边缘锐化算法

针对鸡蛋图像的斑块祛除、污块处理和边缘锐化,提出了可同时进行处理的算法.该算法把图像分成若干子图像,对子图像进行具体处理,自动同时完成图像的滤波与锐化.试验结果表明:经算法处理过的图像迭到了较为理想的效果,为禽蛋品质检测提供了必要的预处理.     

涂胶机器人视觉系统的应用研究

对涂胶机器人智能系统的视觉部分进行了应用研究,系统引入了模式识别、基于图像的NC代码生成、胶线表面质量检测等关键技术．这些技术的集成应用,有益于涂胶机器人向高度自动化、智能化方向发展．     

基于垂直边缘处理的全景图像的拼接

基于图像的绘制技术是虚拟现实中建立虚拟环境的重要方法，而全景图像是基于图像绘制的关键。该文提出了一种基于图像垂直边缘处理的全景图像拼接方法，通过边缘检测方法锐化图像的主要垂直边缘，增强图像的匹配特征，实现了图像有效的自动拼接。