移动环境中请求多数据项的广播调度算法

提出移动环境中请求多数据项的广播调度算法——基于权重的调度算法(BWS)和权重比截止时间算法(WID)。BWS算法根据数据项对客户的满足情况确定权重,并以数据项的总权重作为调度的依据,同时考虑数据项的使用频率和数据项对于客户的满足情况。WID算法以总权重与截止时间的比值作为调度依据,同时考虑广播效率和紧急性的要求。在数据广播调度方面这2种算法比传统的算法具有更好的性能。     

移动环境中的一种数据广播调度算法

基于需求的数据广播的关键在于响应客户请求的调度算法.本文提出了基于概率的数据广播调度算法BOPSA(Based On Probability Schedule Algorithm).该算法是根据各个数据项的概率来确定数据项的调度顺序,能降低系统开销、降低时间复杂度和空间复杂度,以及降低其平均响应时间.     

移动实时环境下一种改进的广播调度算法

在网络带宽不对称的移动实时环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对这种网络特性,分析了现今已经存在的某些广播调度算法。针对UFO算法,分别提出了SBS算法和CRS算法,它们从服务器、移动客户端两个方面进行了改进。两种算法可以根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。通过理论分析和实验结果表明,该算法不会产生事务重启,并且可以有效减少数据的访问时间,使用户访问数据广播的平均等待时间最小。     

数据广播调度自适应信道划分与分配方法

随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战：（1）数据内容和规模的多样化;（2）用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;（3）用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前的研究成果主要集中在固定信道模型和算法上,一定程度上忽略了当前数据广播调度环境的变化.固定信道存在如下问题：（1）局限于特定的网络,缺乏通用性;（2）信道大小、个数不能随着网络环境的变化而自动调整,降低了广播效率.基于以上考虑,对实时按需数据广播调度的自适应信道划分和分配进行研究,提出一种自适应信道划分与分配方法OCSM （optimized channel split method）,其根据数据请求特征的不同,实时自适应地调整信道个数和大小,从而提高系统敏感性、鲁棒性以及广播效率.该方法包括：（1）广播数据均衡聚类算法WASC （weight average and size clusteralgorithm）,其挖掘数据特征,为信道划分提供依据;（2）数据项广播优先级评定算法R×W/SL,其实时评定数据项调度优先级;（3）信道划分与分配算法CSA （channel split algorithm）.实验包括两个方面：（1）确定不同数据项大小和请求截止期分布下的信道划分策略,并分析聚类算法中聚类距离K在不同情况下的最佳取值以及最佳信道划分;（2）验证自适应信道划分与分配策略的有效性,并通过对比实验验证在不同情况下OCSM的有效性.实验结果表明：OCSM优于其他调度算法,并具有较强的自适应.     

无人机平台非对称广播链路的动态优先权调度算法

战场数据分发系统需要传输不同长度的信息和数据,数据容量相差很大,采用动态优先权调度算法在系统平均延时、长短信息传输的公平性两个方面可以同时达到很好的性能。该调度算法适合于有优先级控制的广播链路。     

非对称网络环境中数据广播的带索引多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,为了节约移动计算机接听数据广播的电源消耗,同时兼顾访问时间的限制,文中提出了两种带索引多盘调度算法,即复制索引算法（ＩＭＤ－ＲＩ）和多路复用算法（ＩＭＤ－ＭＵＸ）。理论分析和实验结果表明,这两种算法通过在广播信息中加入索引信息,能够有效减少数据广播的调谐时间,同时仍保持较低的访问时间,因此更具有竞争性     

无线环境中多数据项广播调度算法综述

数据广播是无线环境中信息传递的主要方式,其中多数据项广播是一个重要且具有挑战性的研究热点.对多数据项广播调度算法进行了综述.分类介绍了各种典型算法,并做了系统的比较和分析,最后讨论了该领域研究的未来发展方向.     

非对称网络环境中数据广播的启发式多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,我们分析了数据广播访问时间的最优值,并提出了一种启发式多盘调度算法（ＨＭＤ）,该算法能够根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。 欠的理论分析和实验结果表明,ＨＭＤ算法是一种高效的数据广播调度算法,具有接近于理论最优值的性能,并且具有良好的可操作性。     

矿井定位系统的测距调度算法

针对矿井定位系统中邻近节点间同时测距时产生信号干扰和冲突,造成定位精度下降和节点能量浪费的问题,提出一种按需测距调度算法。采用移动节点主动提出定位请求、锚节点动态自主配组的方式,以有效避免矿井定位系统中的测距冲突,降低定位盲区的影响。仿真结果表明,与基于固定配组的调度算法相比,该算法具有更高的定位覆盖度和更低的定位时延,能降低移动人员的定位误差。     

无线环境中的数据广播调度理论分析及算法研究

数据广播是无线环境中一种独特的数据发布方式。首先系统地归纳了周期广播、on-demand广播和混合广播3种广播方式的理论分析模型及其特点,然后针对单信道和多信道对各种广播方式的调度算法进行了分类、比较,并突出了理论模型对调度算法研究的指导价值。最后指出今后的研究方向。     

Optimal Preemptive Scheduling in Multiprocessor Systems with Incomplete Communication Graph

The problem of work scheduling in a multiprocessor system is solved with specific processing requirement, release time and due date. Interruptions and preemptions are given. The communication graph may be incomplete. A polynomial algorithm of determining a feasible schedule is developed. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 3, pp. 94–102, May–June 2005.     

并行通信算法的实用性研究

1 引言众所周知,结点间密集的通信操作会极大地降低并行应用的性能,因而对于并行系统来说,一个有效的通信操作库是极为重要的。常用的通信操作包括:广播,多点播送,路障同步,全对全通信等。 1994年,MPI标准的制定更加突出了并行通信问题的重要性。近年来,针对各种不同的并行系统都有大量的通信算法出现。有些算法的性能分析相当精确,但也有很多算法只是泛泛而谈,内容过于模糊,使算法的性能和应用范围不太清楚,系统设计者很难知道该通信算法是否符合其系统的具体特性和要求。     

实时中间件动态调度算法的研究及应用

文章建立了实时中间件OPC服务器的实时调度模型,设计了处理混合任务的动态调度算法(基于EDF)和实现方式,分析了算法的可调度性和非周期任务的响应性能及参数设计,并给出了相应的调度结果。     

一类DEDS最优调度算法的改进

进一步研究一类ＤＥＤＳ最优调度问题,用极大代数方法得到了目标函数所有参数的简化公式,从而完善并改进了最优调度算法。该结果可用于含存储器的串行生产线。     

一类专用网络中的动态路由选择协议*

在分析现有路由选择协议的基础上,设计了适用于一类专用网络的动态路由选择协议。该协议采用按需路由方式,利用该类专用网络的全连通性缩短初始通信延迟,通过度量链路延迟来确定最佳路由,通过邻接节点信息表的维护实现备份链路的管理,支持到目的节点的多重路由。原型系统实现表明,该协议简单、高效、高可靠和高可用,可以满足专用网络的需要。     

Average-Case Analysis of Dynamic Graph Algorithms

We present a model for edge updates with restricted randomness in dynamic graph algorithms and a general technique for analyzing the expected running time of an update operation. This model is able to capture the average case in many applications, since (1) it allows restrictions on the set of edges which can be used for insertions and (2) the type (insertion or deletion) of each update operation is arbitrary, i.e., not random. We use our technique to analyze existing and new dynamic algorithms for the following problems: maximum cardinality matching, minimum spanning forest, connectivity, 2-edge connectivity, k -edge connectivity, k -vertex connectivity, and bipartiteness. Given a random graph G with m ₀ edges and n vertices and a sequence of l update operations such that the graph contains m _i edges after operation i , the expected time for performing the updates for any l is in the case of minimum spanning forests, connectivity, 2-edge connectivity, and bipartiteness. The expected time per update operation is O(n) in the case of maximum matching. We also give improved bounds for k -edge and k -vertex connectivity. Additionally we give an insertions-only algorithm for maximum cardinality matching with worst-case O(n) amortized time per insertion. Received June 11, 1995; revised March 8, 1996.     

Performance analysis of active schedules in identical parallel machine

Active schedule is one of the most basic and popular concepts in production scheduling research. For identical parallel machine scheduling with jobs’ dynamic arrivals, the tight performance bounds of active schedules under the measurement of four popular objectives are respectively given in this paper. Similar analysis method and conclusions can be generalized to static identical parallel machine and single machine scheduling problem.     

Performance analysis of active schedules in identical parallel machine

Active schedule is one of the most basic and popular concepts in production scheduling research. For identical parallel machine scheduling with jobs’ dynamic arrivals, the tight performance bounds of active schedules under the measurement of four popular objectives are respectively given in this paper. Similar analysis method and conclusions can be generalized to static identical parallel machine and single machine scheduling problem.