基于通信优化的Infiniband集群MPI作业加载*

针对如何缓解Infiniband集群中因通信冲突引起的MPI程序性能下降问题进行了研究,从系统管理的角度出发,提出了通过改变进程映射来优化MPI作业加载方案从而优化应用程序通信性能的方法,设计了用于评价MPI作业加载方案的通信性能损失系数（CPLR）指标,基于模拟退火算法设计了优化加载方案的搜索算法,并对所提出的指标和算法进行了实现和测试。测试结果表明,经过优化加载后的MPI程序在通信性能上有一定程度的提高。     

基于鲸鱼优化算法的无人机通信网络链路拥塞控制研究

为了提高无人机通信网络的安全性,解决由于链路拥塞而导致的通信数据误码与丢失问题,提出基于鲸鱼优化算法的无人机通信网络链路拥塞控制方法。采用NetFlow技术获取无人机通信链路实时运行数据,度量链路利用率等指标,识别当前网络链路的拥塞状态。模拟无人机通信与链路拥塞过程,综合考虑无人机通信直视径、反射径和散射径三个分量,构建网络链路模型。在无人机通信网络链路拥塞控制协议的约束下,均衡调度无人机通信数据,利用鲸鱼优化算法选择通信链路的最优解,完成通信链路切换工作,实现无人机通信网络链路的拥塞控制任务。实验结果表明:在设计方法控制下,无人机通信网络链路的时延减小了61s,吞吐率提升135kbit/s,证明优化方法能够有效缓解链路的拥塞程度,通过对通信网络误码率和溢出丢包率的分析,证明优化控制方法不会对网络的通信任务产生明显影响。     

基于Infiniband的大规模并行系统互连网络的建模与仿真

互连网络的数学建模在大规模并行系统的研究和设计中有重要的作用,而Infiniband网络是一种广泛运用于高性能计算机系统的互连网络标准。本文对基于Infiniband的互连网络进行了分析,建立了网络延时模型,并使用该模型分析了2D-mesh和m-portn-tree两种拓扑的互连网络特性。最后通过仿真对分析模型进行了测试和评价,仿真结果表明,该模型能够合理地反映互连网络的特性。     

网络拥塞控制中的智能优化算法

计算机网络的飞速发展带来了日益严重的网络拥塞问题,采用适当的方法进行拥塞控制已成为当前研究的热点。文章在对网络拥塞及拥塞控制分析的基础上,详细介绍遗传算法、人工神经网络、模糊逻辑等智能优化算法在网络拥塞控制中的应用,并分析了各种算法的优缺点。     

用于超大Infiniband网络的负载均衡多播路由

高性能计算中,硬件支持的多播操作对应用程序性能具有至关重要的影响.Infiniband网络中现有的两类多播路由算法中,MINIHOP-MC未考虑路由均衡性问题,导致链路edge forwarding index(EFI)指数很大,严重影响多播消息性能;SSSP-MC虽然部分考虑了路由均衡性问题,但其运行时间很长,不能满...     

高速长距离网络传输性能优化

从传输协议和网络节点两方面分析高速长距离网络传输性能的影响因素,介绍中间节点拥塞避免、减少主机负载以及改进传输协议等各种性能优化方法,并结合仿真和实际网络实验验证,指出各种技术的优缺点。对传输性能优化技术进行总结并给出设计终端性能自适应的传输协议。     

对网络QoS中拥塞控制的研究

拥塞控制是解决网络拥塞问题的重要策略。本文主要从流量预测和流量整形两个方面提出了降低拥塞率的通用方法．对传统的漏桶算法和RED算法做了改进。使得它们在降低拥塞率的同时又照顾到了公平性和效率。     

通信CRM系统中系统性能的优化

文章主要以通信CRM系统中系统性能的优化为出发点,从内部通讯模块和内部业务处理模块两方面入手．提出了如采用多个消息队列代替单一的消息队列,以及根据一定的策略,控制读写外存的次数等优化方案．大大提高了系统的处理容量。     

基于NS2的BACnet网络拥塞控制策略研究

BACnet标准没有规范具体的拥塞控制算法,并且不提供端到端的流量控制机制,常规的拥塞控制算法应用于BACnet网络并不合适.提出了一种新的BACnet网络拥塞控制策略,能够根据平均队列长度和报文的优先级计算丢弃概率,分布式地控制各个BACnet网络节点端到端的流量,通过主动拥塞控制机制达到拥塞避免和控制的目的.NS2仿真实验结果表明,该策略减少了平均服务延时,降低了报丈丢失率,提高了网络吞吐量,增强了网络可靠性,为研究基于无连接协议的控制网络拥塞控制算法提供了一种模型和方法.     

基于宽带网络的拥塞控制机制研究

宽带通信网的拥塞控制是流量控制（称为业务量管理）的一个重要组成部分,拥塞控制既要保证网络不发生拥塞,又要提高带宽的利用率。本文讨论了宽带网络中各种拥塞控制功能和实现策略,指出了网络流量的高突发性以及不可预测的网络时延,应是控制算法设计中的难点,而提高网络利用率,综合公平性是研究的最终目的。     

基于OMNet++的大规模InfiniBand互连网络模拟系统

随着多核处理器的发展和计算需求的不断增长,高性能计算系统规模不断增大.使用模拟器对高性能计算系统进行模拟,对系统设计及优化有着重要的作用,互连网络模拟则是其中不可或缺的一部分.设计实现了一种基于OM Net++的大规模InfiniBand互连网络模拟系统,该系统通过记录的并行程序M PI消息来驱动网络仿真过程,可以模拟...     

高性能计算通信机制分析与研究

高性能计算机在各个领域得到了越来越广泛的应用,而这些系统的体系结构特征却有着巨大的差异.IC工艺的进步使得通信机制逐渐超过计算单元,成为了影响系统性能参数、功耗和系统规模的主要因素,使得高性能计算机的设计从以计算能力为主向以数据传输和通信能力为主,并在系统层次上产生了深远的影响.由于通信机制越来越难设计,所以通信往往成为开发的瓶颈,如何使高性能计算平台运行得更快、更高效一直是研究的热点.本文对高性能计算的通信机制进行了研究和分析,给出了近年来高性能计算系统发展趋势,进一步探讨适应新需求的通信机制.     

具有通信时延的AQM控制算法的稳定性

具有通信时延的AQM控制算法是一个复杂的动态非线性反馈系统.为了调查通信时延对Internet服务质量的影响,借助广义Nyquist判据研究了具有通信时延的AQM策略的稳定性.通过对网络系统的传递函数的分析,得到了各通信回路时延相同和时延不同条件下网络系统在平衡点的稳定性判据.这些结论表明,影响Internet性能的关键因素之一的通信时延在Internet通信过程中起着重要的作用.最后仿真验证了该判据的有效性.     

Optimizing Traffic Signals in Smart Cities Based on Genetic Algorithm

Current traffic signals in Jordan suffer from severe congestion due to many factors, such as the considerable increase in the number of vehicles and the use of fixed timers, which still control existing traffic signals. This condition affects travel demand on the streets of Jordan. This study aims to improve an intelligent road traffic management system (IRTMS) derived from the human community-based genetic algorithm (HCBGA) to mitigate traffic signal congestion in Amman, Jordan’s capital city. The parameters considered for IRTMS are total time and waiting time, and fixed timers are still used for control. By contrast, the enhanced system, called enhanced-IRTMS (E-IRTMS), considers additional important parameters, namely, the speed performance index (SPI), speed reduction index (SRI), road congestion index (R_i), and congestion period, to enhance IRTMS decision. A significant reduction in congestion period was measured using E-IRTMS, improving by 13% compared with that measured using IRTMS. Meanwhile, the IRTMS result surpasses that of the current traffic signal system by approximately 83%. This finding demonstrates that the E-IRTMS based on HCBGA and with unfixed timers achieves shorter congestion period in terms of SPI, SRI, and R_i compared with IRTMS.     

RabbitMQ在气象通信系统中的应用研究

随着现代气象自动观测技术的迅速发展,气象资料的数量及类型都大大增加。重要的气象观测资料产生的频次已经提升到了分钟级,传输的时效也要求提高到秒级。目前的气象通信系统1.0版本是基于传统的TCP/IP协议的FTP文件传输方式,已无法满足大数量、高频次、多种类的观测数据高时效传输。为满足现有业务的需求,设计了基于RabbitMQ消息通信传输模式的气象通信系统2.0版。着重研究RabbitMQ消息队列技术在气象通信系统中的应用,包含消息中间件技术、消息传输架构设计、观测数据消息封装、高时效高可靠设计、交换控制策略设计等。应用结果表明,基于RabbitMQ技术开发的气象通信系统运行稳定,96%的气象观测数据能够在2秒内完成从台站到国家级的传输,并且在10秒内完成全部数据的传输,通过交换控制策略将数据及时转发给业务单位使用,大幅提升了气象数据的传输时效性和服务能力。     

集群高性能通信系统综述

本文分析对比了集群系统中几种主要的高性能通信系统： Myrinet, Infiniband和 Quadricso,在硬件方面对比了链路,交换设备与主机适配器,指出各自的组成与特点,在软件方面则描述了各自的软件实现：Myrinet/GM, Infiniband/VAPI 以及 Quadrics/Elanlib的主要特点和功能,最后给出各个系统的实际性能,结果表明：Infiniband系统性能高,结构简单,对应的体系结构具有良好的前景.     

一种基于休眠调度的数据源拥塞控制方法

为了能够长期对监测区域进行持续的数据采集,无线传感网通常运行在休眠调度模式,这种模式使得网络的通信连通性处在动态变化之中,造成一种新的网络拥塞现象——数据源拥塞.这种拥塞问题会造成节点缓存区溢出,从而导致数据丢失,甚至造成节点不响应任何数据转发请求,该问题在传感器异构的无线传感网中表现得更为严重.许多典型的拥塞控制方法是令网络中的数据绕过拥塞节点进行传输,也有一些方法是对拥塞节点的通信速率进行控制,但是以上这些方法无法缓解数据源拥塞的影响.分析影响数据源拥塞的因素,建立了描述节点数据源拥塞概率的传送带模型,提出了一种以降低数据源拥塞概率为目的的节点休眠调度机制(district cooperation schedule, DCS).通过理论推导和实验分析,证明该模型可以较准确地预测数据源拥塞概率,同时DCS可以有效降低数据源拥塞现象的发生.     

ATM网络中ABR业务的拥塞控制

基于信用的拥塞控制和基于速率的拥塞控制方式各有优缺点,本文在讨论了几种主要的拥塞控制方式之后,提出了对OSU算法的改进方案。     

港口轮胎吊系统中数据通信协议的设计和实现

针对港口轮胎吊通信系统的现实通信环境和项目需求,提出了一种建立在UDP之上,进行16位CRC差错控制,基于显式速率的拥塞控制和确认机制,能够自动监测网络故障,自动恢复通信状态的高效可靠的数据通信协议。