水文模型知识学习的命名实体识别方法研究

为研究水利领域知识图谱构建中基于文本的知识自动抽取方法，本文以水文模型的名称、模拟要素、应用流域、计算时段、精度、继承-发展关系、研发人、研发单位等知识抽取为例，以883篇水文模型领域中文期刊论文为数据源，构建了BERT-Base-Chinese模型、LAC(Lexical Analysis of Chinese)工具、模式识别联合的多策略水文模型命名实体识别方法。本文采用五位序列标注法(BMOES)方法对期刊论文进行人工标注等处理，建立知识抽取的输入数据集，用于BERT模型训练以及多策略识别方法的性能评价。识别结果显示：多策略识别方法对8种水文模型领域命名实体识别结果精确率和召回率的调和平均数(F1值)均达到90%以上;针对不同实体类别，采取不同的命名实体识别方法较单BERT模型识别方法能有效提高识别性能。本文提出的方法可为水利领域其他场景的知识抽取提供参考，为领域知识图谱构建提供支撑。     

知识驱动的水利工程应急方案智能生成方法—以南水北调中线工程为例

水利工程传统应急方案存在数字化程度低、内容关联性差、智能辅助决策不足等问题。本文利用知识图谱和深度学习技术,创建一种水利工程应急方案智能生成模式。首先基于风险防控手册及险情抢险应急方案等文本,提出应急方案知识图谱本体模型,构建应急方案知识图谱,实现应急方案文本中非结构信息的结构化表达。其次,基于水利工程巡检文本,利用BERT(Bi-directional Encoder Representation from Transformers)+BiLSTM+CRF(Bi-directional Long Short Term Memory with Conditional Random Fields)实体识别模型,智能识别巡检文本中的风险事件、工程等实体。最后,设计应急方案智能生成模板,通过多特征融合的实体对齐技术、知识检索与推理技术,实现应急方案的智能生成与推送。通过模型准确性分析以及“渠道渗漏”等实例验证,本文方法识别准确率高(F1值为96.21%),生成的应急方案可靠,可推广到水利工程应急抢险以及应急预案智能生成等应急管理工作中。     

面向数字孪生工程的水利知识图谱构建及应用

构建水利领域的知识图谱可为数字孪生水利工程建设提供结构化的知识支持。基于黄河小浪底、万家寨水利枢纽预报调度、工程安全、业务规则数据,使用实体识别和关系抽取模型构建面向数字孪生工程的水利知识图谱(KG4DT),并对图谱进行可视化展示。以水利枢纽为核心确定实体分类体系及关系分类体系,构建KG4DT的模式层。使用二次开发的标注平台对非结构化文本进行半自动标注和人工校对,构建KG4DT的数据层。以黄河小浪底和万家寨水利枢纽防洪、减淤、供水、发电业务为主线,结合AC自动机等技术设计知识检索、预案自动生成应用,可为工程运行提供智能决策支撑。     

融合群体智能策略的AI链在大坝防汛抢险知识推理中的应用

防汛抢险知识(实体、关系)是防汛抢险业务知识图谱的重要组成部分。防汛实体间关系错综复杂分布在无结构文本中,而可利用文本数量过少和文本质量偏低为该领域知识抽取工作带来了挑战。为此本文提出使用大型语言模型LLM(Large Language Model)进行大坝防汛抢险知识推理的思路。基于LLM设计防汛实体抽取器、防汛实体知识解析器以及防汛实体间关系决策器三个子模块,设计一系列有效任务提示,并将其链接形成人工智能AI (Artificial Intelligence) 链。通过AI链中提示与LLM实时交互逐步完成防汛知识推理任务。同时设计群体智能策略提高防汛实体间关系推理的可靠性。将本文提出的知识推理方法与现有方法进行对比,实验结果表明本文设计的AI链可有效提升LLM进行实体间关系推理的准确率,验证了AI链和群体智能策略的有效性。这一知识推理新范式可为提高水利防汛知识可访问性提供新的解决思路。     

完善机械装备应急救援保障的思考

针对应急抢险事件的突发性和抢险任务的差异性,对完善保障预案、发展信息化动态管理、建立装备保障系统、组建维修保障队伍、精确化保障五个方面进行了分析,提出:既要总结已有经验又要不断创新发展,以便更好地完成抢险救灾的任务。     

长距离引供水工程事故应急预案与决策支持系统

为了解决长距离引供水工程中事故早期预警的难题,实现事故抢险过程的规范化和自动化,对事故应急预案的种类和处理流程进行了深入探讨。介绍了事故应急预案与决策支持系统的设计思路,通过使用工作流技术将静态文字预案电子化、规范化、自动化,利用短消息、电话语音等通信交互技术,实现应急预案流程与抢险人员的自动交互。     

省水利厅五项措施全力做好今年防汛备汛工作

一是严格落实各项防汛责任制。要求各市水利(水务)局和厅直有关单位逐一落实水库(水电站)、淤地坝、重点河段、边山峪口等防洪重点防汛行政责任人、技术责任人、管护责任人、抢险责任人,并向社会公布。二是进一步修订完善防汛应急预案。要求承担防汛任务的水管单位按照相关规范和标准,进一步修订完善各类工程的汛期调度运用计划、防汛应急抢险预案、撤避险方案、在建工程度汛方案等,提高预案的实用性和可操作性。三是加强防汛物资储备和抢险队伍建设。要求各市水利(水务)局掌握辖区内防汛物资储备及专业防汛抢险队伍建设情况,明确防汛物资调度负责人、运输方式和补偿机制,加强防汛抢险队伍建设。     

水利工程施工应急能力G1-灰色评价方法研究

为有效加强水利工程应急能力建设,采用G1-灰色综合评价法对水利工程应急能力进行了综合评价研究。在水利工程施工特点和应急管理研究基础上,建立应急能力评价指标体系。通过采用G1法分析各应急能力评价指标相互关系,确定了指标权重。引入灰色理论将样本信息处理成灰色评价矩阵,并结合指标权重进行单值化处理得到应急能力综合评价值和评价等级。研究结果表明,搜救抢险能力、应急资源调配能力和应急决策指挥能力对于水利工程应急能力建设起到最主要的作用。该评价方法不仅可揭示指标重要程度关系,还能有效量化和评价水利工程项目综合应急水平,具有较好的实用性。     

合阳县防御洪水灾害应急预案浅析

防御洪水应急预案是各级防指进行防汛指挥调度的基本依据,是防汛抢险工作的指导性文件和主动防洪的行动指南.根据合阳县实际情况,研究探讨编制防御洪水应急预案的主要方法和措施.     

水利综合知识图谱构建研究

基于对水利知识特点的分析,提出了水利综合知识体系的描述方法,包括水利知识的定义、组成与关联;构建了水利知识图谱的构建框架和关键技术体系,以水利行业结构化业务数据的实体关系转换为基础,采用双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Shot-Term Memory Neural Network,BiLSTM)与条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)方法识别半结构化、非结构化学科知识文本以及互联网数据中的水利实体,使用模式匹配和共现网络分析方法抽取各实体间关系,对涉水对象及其属性进行补充,基于风险最小化的最小风险映射模型(Risk Minimization based Ontology Mapping,RiMOM)进行了多源异构水利实体的融合,实现了涉水对象与水利学科知识的融合与关联,形成水利综合知识的建模和表达。在图谱构建过程中,累计抽取水利实体136万个,构建实体关系300余万条,抽取的水利实体对象的标注准确率在80%以上。基于该图谱可实现水利知识的跨域查询与检索,学科图谱与水网图谱间关系查询,挖掘不同水利实体间的隐含关系,提高水利...     

浙江省地下水禁限采工作面临的形势及对策

论述了浙江省地下水禁采限采工作所面临的形势,主要包括地下水超采情况日趋严重、禁采限采相关工作情况和当前禁限采工作存在的问题等.提出了统一思想和加强领导,提高供水能力和加大投入力度以及加强地下水的监督管理等做好禁采限采工作的对策与措施.对做好浙江省地下水的禁采限采工作具有现实的指导意义.     

A1os融合影像中水体信息提取方法研究

应用Pan-sharpen ing和G ram-Schm id两种高保真融合影像方法对A los全色光谱影像和多光谱影像进行融合,并且对融合效果进行评价和分析,选取结果较优的G ram-Schm idt方法融合后的影像作为面向对象方法提取影像的数据源进行水体的提取。检验最后的提取结果,发现面向对象的方法在融合后的影像中提取水体,可得到较好结果。     

有机改进剂在水中有机氯分析前处理中的影响研究

首次对有机改进剂在液-液萃取、固相萃取预处理中的影响进行了系统研究。对比有机改进剂在水中有机氯液液萃取及固相萃取的萃取效果,结果表明:固相萃取前处理水样中添加一定量有机改进剂,可提高水中有机氯的回收率;而液液萃取前处理水样中不加有机改进剂,回收率较高。对不同有机改进剂及其用量在水中有机氯固相萃取的影响进行了研究,结果表明,甲醇效果较好,当每200 mL水样添加2.0 mL甲醇时回收率最高。考察了优化条件下分析方法的精密度和重现性,结果表明该方法稳定、可靠、重现性好。     

遥感影像中提取道路的方法综述和展望

从遥感影像中提取道路已有多年研究,但仍然存在很多问题有待解决。探讨了道路提取的基本思想,对道路特征提取的基本方法和现状进行了较全面的综述,介绍了几种具有代表性的特征提取方法,并对各种方法的特点进行了分析,最后展望了道路特征提取的研究前景。     

干式排渣系统在燃煤电厂的应用

介绍了干式排渣系统的工作原理、流程、主要设备及运行情况,通过和湿式排渣系统的对比,说明了干式排渣系统的优点以及在设计选型时需要注意的问题.     

基于事件的多元水文数据整编与挖掘

珠江三角洲河网地区水事件频发,且事件又具因果相关、偶发叠加等多元性特点,为此提出基于事件的多元水文数据整编与挖掘思路,在计算机信息系统上实现对多元水文数据的相似性分析和挖掘,可望得出一系列基于事件的经验模型,为防御和应对洪水、暴雨、风暴潮及其他水事件提供决策支持。     

基于GIS和遥感的水库面积提取方法

利用Arcview/Arcinfo和Erdas软件,以大汶河流域雪野水库近年的TM影像为基础资料,结合GIS和RS的应用原理分别进行了水库库区矢量和栅格文件的处理,分析了基于RS和GIS技术的水库水域面积的提取方法。通过水库库面积提取结果的比较分析,表明该方法具有快速、精准、效率高的优势,为水库作更进一步的水文分析奠定了基础。     

Google Earth在城市洪灾分析中的应用研究

地形地物数据是城市洪水淹没分析和城市洪灾损失评估的基础,快速简便的获取此类数据对 于理论研究和实际应用都具有很大意义。提出利用ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ（ＧＥ）和图像处理技术快速获得城市地形 及建筑物数据的方法。基于ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＡＰＩ获取ＧＥ上的高程点数据;获取ＧＥ上的遥感图像;建筑物 的高度使用Ｓｋｅｔｃｈｕｐ根据建筑物阴影恢复三维建筑物原型推算获得。最后在ＡｒｃＳｃｅｎｅ中使用获取的数 据建立简单的三维虚拟场景,进行了洪水淹没范围的可视化显示和淹没面积的计算。该实例说明了所 获数据的实用价值。     

新的淡水水源——空气取水

介绍3种方法收集空气中的水资源:①制冷结露法,将湿空气温度降到露点以下,使其中的水蒸气结露而获得液态水;②吸附法,含湿空气流过吸附剂,其中的水蒸气被吸附,然后加热吸附剂使水分脱附,从而得到淡水;③聚雾取水法,将雾中小水滴分离出来的取水方法。为提高空气取水技术的取水率还需探讨含湿空气在甲虫背部的凝结析水机理和开发高效吸附剂。     

Influences of coastal underground reservoir construction and utilization on saltwater and freshwater transport law in aquifersEI北大核心CSCD

In order to reveal the impact of underground reservoir construction and extraction methods on the saltwater and freshwater transport law in coastal aquifers, a 300m × 900m × 30m conceptual numerical model was established. The variable density current simulation method of unconfined aquifer was used to analyze the saltwater and freshwater transport law in coastal aquifer under different extraction scenarios before and after the construction of underground dam. The results show that the construction of underground dam can significantly reduce the scope and degree of seawater intrusion. Groundwater extraction can accelerate the intrusion and diffusion of residual saltwater in underground reservoirs within a certain time range. The coefficient of saltwater intrusion is exponentially related to extraction scale and the distance between extraction wells and underground dams. Reasonable layout of the location and scale of extraction wells can effectively reduce the negative impact of groundwater extraction on water salinity in the reservoir area. © 2023, Editorial Board of Water Resources Protection. All rights reserved.