基于Android的销售App设计与实现

羊肉作为四大畜禽肉类之一,是我国畜牧业的一大分支,其重要性不言而喻。随着移动信息技术的高速发展以及智能手机的大量普及,基于Android平台的移动App已经成为每个羊肉销售商户所必备的工具。设计一款基于Android羊肉销售App会帮助养殖户更方便的销售羊肉,也便于群众购买到更加优质的羊肉。该App运用AndroidStudio平台进行手机App的设计,采用B/S结构,MySQL作为数据的存储和管理。整个App界面简洁、操作简便、功能较为完善,经测试,该系统以实现销售管理软件通用性功能,满足羊肉销售App的基本需求。     

基于Android平台的Hybrid App开发

Hybrid App开发模式是在Native App和Web App开发模式基础上衍生的App开发模式,兼具Native App开发模式的较好的用户体验和Web App开发模式的跨平台优势,且更新和维护简单。基于Android平台,以Eclipse、VS Express for Web为开发工具,设计并实现了一个地图定位的应用程序,充分展示了Hybrid App的开发过程和方法。     

基于Android操作系统的移动终端App开发研究

随着市场的不断需求,Android操作系统越来越完善,由于时代的发展需要,App也逐渐成为市场空缺,App终端研究成为主流研究项目.该文对基于Android操作系统的移动终端App开发视角下进行深入细致的剖析,为相关领域从业人员提供一定理论指导和参考,更好地促进了在当前互联网不断发展普及背景下Android操作系统的移...     

基于Android系统的隐私保护技术综述

智能手机用户的隐私泄露问题日趋严重.为此研究了Android的系统框架及安全机制,包括沙盒、应用签名、权限机制.着重研究了Android系统中间件层的安全增强方法,列举了系统易受攻击的种类,总结了现有的隐私保护技术,包括应用程序安装时权限机制的扩展,运行时的动态权限监测以及隐私数据的保护.     

基于Android平台的职业教育学习系统App的设计实现

Android系统是以Linux内核为基础的一种开源操作系统,在智能手机等移动终端得到了十分广泛的应用。借助于计算机、通信、多媒体等现代化技术,构建现代化学习系统,通过运行携带Android平台的终端设备,可以对传统课堂式学习进行补充,为广大学生群体随时、随地、随身学习提供良好的服务支持。本文利用Android平台,对职业教育学习系统app进行了设计,用户可以通过安装该学习客户端,利用Android移动设备开展职业课程的学习与交流。     

基于Android的手机隐私保护技术及实现

文章根据手机用户在手机遗失后所面临的隐私泄露问题,提出了一套基于Android安全策略的手机隐私保护方案,并实现了一款用户隐私远程管理程序Policy Manager,详细描述了该软件的具体设计和关键技术。测试结果表明,Policy Manager在功能和性能上均能达到实际使用要求。     

Android环境下App2SD功能的实现

App2SD(ApplicationtoSDcard)可以将系统中内部存储的部分文件迁移到外部存储(如SD卡)中,以此来实现内部存储的"扩容"也让外部存储空间得到充分利用,本文通过对基本原理和环境准备的详细说明,将迁移功能在操作系统的层面完成。主要以三星i559手机为例,描述了实现App2SD的具体实现过程,让手机获得真正想要的App2SD功能。     

基于依存句法的网页内容防火墙设计

针对目前内容过滤方法较少从句法分析的层次进行过滤的问题,提出了一种基于依存句法分析的内容过滤方法,并根据该算法设计了一个基于Netfilter框架的网页内容过滤防火墙系统。通过HTTP压缩还原、重组HTML网页等步骤还原出网页文本文件,对文本进行预处理操作后,在知网(Hownet)的支持下,对句子进行依存句法分析,得到句子的依存句法树和有效搭配,计算出有效搭配与用户模板间的相似度,再计算出全局相似度,与阈值比较即得到过滤结果。通过实例验证了该算法的有效性。     

基于Android虚拟化框架的隐私保护方案

Android插件,是在Android系统中一个全新的应用级虚拟化技术。这种虚拟化技术已经广泛应用于热门应用的开发,因为宿主系统对于宿主系统中的被多开的应用具有不弱于Root权限的权限,能够方便地、快捷有效地介入应用的运行过程,也能够实时动态检测宿主系统中应用的运行状况。应用级虚拟化框架的引入,打破了Android原有的安全机制,引入了一定威胁,例如特权提升攻击、代码注入攻击、勒索软件攻击、系统服务漏洞和网络钓鱼攻击,恶意应用软件可以利用虚拟化框架的漏洞进行隐私数据的获取。因此,本文针对以上漏洞在虚拟化框架中进行修复,通过本文中的方案,提供了一个比较安全可靠的虚拟化框架供应用在其中运行,并且不会对Android原生系统进行修改,保证用户的隐私数据能够免受恶意APP的窃取。     

基于Pi演算的Android App权限提升攻击检测

针对Android App权限提升攻击的问题,基于Pi演算构建了一个形式化的权限提升攻击检测模型。利用扩展后的Pi演算对Android App及其运行时环境进行建模,得到形式化的行为模型;通过将权限安全策略形式化的表示为包含进程表达式的IF-THEN规则,并利用Pi演算的性质进行进程演算和迁移,构建了检测模型,并给出了权限提升攻击检测的方法。理论分析和实验表明,该方法具有线性的时间和空间复杂度,并可以非常容易地将现有的权限安全策略应用在该模型中,保证了模型的精确性。相比其他方法,该方法在提高检测精确性的同时并没有牺牲检测的效率。     

基于Android权限机制的动态隐私保护模型

针对Android平台自身粗粒度权限机制的缺陷以及缺乏有效预防程序间隐私泄露机制的问题,提出一种改进的细粒度权限配置机制与隐私数据动态着色隔离相结合的Android隐私保护模型。通过对Android应用程序权限进行细粒度的动态配置,阻断隐私数据从程序内部泄露的途径,利用隐私数据着色跟踪实现对程序间传播的包含不同隐私权限标签的消息的隔离控制。通过大量实验的反复测试,该模型可以有效保护Android程序内部的隐私数据,及时发现程序间权限提升攻击进而实现隐私数据隔离,从而全方位实现Android隐私数据的保护,并为以后相关研究提供了新的方向。     

APPCorp: a corpus for Android privacy policy document structure analysis

With the increasing popularity of mobile devices and the wide adoption of mobile Apps, an increasing concern of privacy issues is raised. Privacy policy is identified as a proper medium to indicate the legal terms, such as the general data protection regulation (GDPR), and to bind legal agreement between service providers and users. However, privacy policies are usually long and vague for end users to read and understand. It is thus important to be able to automatically analyze the document structures of privacy policies to assist user understanding. In this work we create a manually labelled corpus containing 231 privacy policies (of more than 566,000 words and 7,748 annotated paragraphs). We benchmark our data corpus with 3 document classification models and achieve more than 82% on F1-score.     

基于Android平台的App Widget设计与实现

通过青岛世园会倒计时的设计对App Widget原理及架构进行了研究,并将传统的单一的倒计时功能与控件连接网页功能相结合,进一步完善控件实用性.做了App Widget的概述,介绍了App Widget的加载流程并给出了实例的设计方法以及功能效果图.     

基于Android的隐私数据安全保护系统

随着移动互联网的快速发展,移动支付、移动办公融入人们生活,商业机密、个人隐私等敏感信息保护变得至关重要。然而主流的移动平台Android系统却频频发生各种信息泄露、恶意篡改、系统破坏等恶意行为。为了弥补Android系统在隐私数据保护上存在的不足,文章设计了一种基于Android安全策略的手机隐私数据安全保护方案,并实现了本地隐私数据及远程隐私数据的保护机制。该系统可以有效保护用户的隐私数据安全,给用户提供了一个安全的手机环境。     

基于完全敏感资源安全防护的信任协商算法*

传统信任协商存在对凭证和访问控制策略的安全防护不足、无法避免策略循环依赖等问题,不适用于安全性要求较高的应用环境。在对信任协商过程中现有敏感资源分类进行扩充的基础上,提出了一个基于完全敏感资源防护的信任协商算法(full privacy preservation based TNS, FPPB_TNA)。该算法采用广度优先搜索方法对协商双方的资源披露进行控制,通过安全双方计算对完全敏感资源进行保护,不仅提高了算法的执行效率,而且有效地解决了策略循环依赖问题。算法分析和应用实例证明FPPB_TNA算法具有较     

基于新浪云计算和Android平台 的移动图书馆研究与应用

在移动互联网时代,为了解决目前高校图书馆读者能随时随地使用图书馆资源和服务的问题,本系统采用新 浪云计算和Android 平台用来建立一个移动图书馆,系统总体上分为读者客户端和管理员服务端,分别用来满足读者和管理 员使用图书馆资源和服务的需要。本系统能让广大读者访问图书馆变得更方便灵活,完成传统Web 上图书馆网站和移动网 站系统的绝大部分功能;同时图书馆管理人员也可以通过智能终端设备随时随地管理图书馆的资源和服务,大大提高了图书 馆管理水平和工作效率。     

App合规性检测综述

随着App使用者数量迅速增长,个人信息主体隐私泄露问题也日渐严重。为此,近年来我国相继出台了有关App个人隐私信息安全的相关法律文件,有关部门也相继开展了App整治工作,旨在对App个人信息的采集、存储和处理等方面进行规范。综述了App合规性问题,揭示出我国App安全面临的挑战性问题,列举了我国各层次部门颁布的App相关法规和政策,并介绍了国家在App治理方面推出的相关措施;综述了App合规性检测方法,将国内外App合规性检测分成App隐私政策的完整性检测、一致性检测和可读性检测三类,并从不同维度和切入点对这三类检测方法进行了分析和总结;对国内App合规性检测平台及其相应功能进行了整理和分析;提出了App合规性检测仍存在的挑战性问题,并展望了未来的发展方向。     

基于SVM结合依存句法的金融领域舆情分析

用户的情感倾向与市场波动之间的联系,对金融市场的监控和股价异常处理有着重要作用,因此针对金融领域用户生成的文本进行情感分析很有意义。然而,由于金融领域文本的术语比较多,句子比较长,以及缺乏现成的情感语料库,所以针对该领域的情感分析研究目前还比较少。根据金融领域文本的特点,充分考虑到金融领域情感词的特征、单个句子中词语的位置权重以及情感词相互间的修饰关系,提出SVM分类结合Stanford句法依存分析方法,计算文档的情感值。利用重要财经网站上抽取的金融领域数据进行实验,综合值F达到了82.1%,比文献中其他方法更为精准。