全国取用水管理信息系统建设

针对目前取用水应用系统繁多、信息资源分散、业务协同不足、数据标准不一、资源共享不畅等问题，依托全国一体化在线政务服务平台，提出全国取用水管理信息系统建设思路、目标及原则。采用“统一身份认证、统一事项服务、统一数据标准、集中与分散部署相结合”的模式，建设全国取用水管理信息系统，自下至上分为基础设施层、数据支撑层、应用支撑层、业务应用层和用户层，并以安全保障、标准规范 2 个体系贯穿整体。同时，在数据、应用、安全、管理等标准的建立，取用水相关系统的整合，数据的融合共享及分析应用等方面提出建设方案，为各省开展省级取用水管理信息系统建设提供借鉴，加快推进取用水管理相关信息系统整合共享与应用推广。     

基于知识图谱的体系架构设计推荐系统构建

系统首先构建一套知识库（包括领域数据库、参考资源库、设计案例库等）;然后基于元模型规则映射表,对数据进行深度挖掘和分析,形成可用于体系架构设计推荐的知识图谱数据结构;最后结合推荐算法自动推荐知识图谱中潜在的架构设计过程中需要的关联数据给用户。     

输变电设备运维知识图谱的构建及应用

针对电网公司在开展输变电设备运维检修过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、数据应用手段仍处于简单统计状态等难题,本文研究设计了基于知识图谱的输变电设备运维知识问答系统的总体框架,以打破传统信息获取方式的局限性。首先,从多源输变电设备数据中提取出实体、关系、属性等元素,涵盖的数据既有结构化也有非结构化的数据。在此过程中,使用不同的技术和方法来提取这些元素。其次,利用图形数据库Neo4j将这些元素组合在一起,构建一个完整的输电变电设备运维知识图谱,从而将不同类型和业务数据整合并形成一个连贯统一的知识网络。最后,基于Neo4j +Python平台搭建输变电设备运维知识问答系统,为运维人员提供一种新的方法。     

一种多层政务知识图谱构建方法及示例

随着政务数字化建设的不断完善,基于知识图谱实现政务服务“知识化、个性化、智能化”的业务需求被逐渐唤醒。目前,政务领域知识图谱应用场景单一,与不同场景政务知识难以建立联系,基于传统数据库的政务服务搜索、办理和审批效率不高。为拓展政务服务场景,提升政务服务的搜索、办理和审批效率,该文提出一套自顶向下映射的多层政务知识图谱构建方法。首先,从政务服务角度出发构建政务知识概念模型;然后,依据概念模型获取政务知识、数据预处理和知识融合;最后,形成以概念、业务服务、社会服务和信息共享的自上而下关系的多层政务知识图谱。基于Neo4j可视化展示和已应用部署的服务,以房产审批的搜索、占用林地审批的办理和面向公众投诉的社会服务为例,对所提方法进行验证。实验结果表明,该方法不仅可以为不同政务场景提供知识图谱支撑和建立关联,还有助于实现多源政务数据融合共享,可为后续政务知识图谱构建提供图谱库参考。     

二维表数据知识图谱融合构建方法

针对二维表生成知识图谱的节点冗余问题,单表知识不足和多源数据库表在没有关系约束的前提下难以形成表间的映射问题,本文提出一种基于二维表数据的知识图谱融合构建方法。首先利用TKGC方法自行选出的核心属性与其他属性之间构成的<属性值、属性名、属性值>三元组生成单表知识图谱,然后利用SNF融合方法或者SRF融合方法对不同类型的二维表知识图谱进行融合,最后实现基于Neo4j的可视化存储。利用4个真实数据集进行实验,可视化结果证明图谱构建真实有效,融合后整体关系节点比增加了22.3%,关系数量增加了10.5%,增强了图谱联合查询和知识挖掘能力。     

UML在取用水数据稽核中的应用

由于国家水资源监控平台可能存在取用水数据不一致和不可靠的问题,为提高数据质量,实现取用水数据的完整性和一致性,运用UML建立取用水数据稽核系统,挖掘取用水数据库表中隐含的阈值和字段关系,为取用水的异常数据提供数据稽核的方法;通过静态和动态建模支持稽核系统的数据分析,实现逐步提升取用水数据的数据质量;通过建立用例图、类图和活动图,确定用户和数据库之间的交互关系,展示取用水数据的内容属性,并实现系统中取用水数据的可视化和一致性检测。     

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通，数据资源无法被智能分析与管理等问题，提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上，使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系，通过知识融合技术构建知识图谱，根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率，具有更好的智能搜索和分析能力。     

深圳市房地产信息系统框架研究

从深圳市房地产管理信息化建设的现状出发,提出建立全市基本楼盘表数据库和房屋基础空间数据库,并以此为基础建立空间数据与业务数据统一管理的三层架构的数据库。利用GIS、MIS、OA、WFS(工作流)等技术,实现房产测绘管理、房地产市场交易、房产产权登记、物业管理、租赁管理以及政策性住房管理等跨部门业务集成统一的房地产信息化平台,构建协同办公体系,促进相关业务之间信息畅通,形成房产资源信息共建、共享体系。     

基于行业知识与知识图谱的会计案防智能平台

商业银行会计风险案件日益频发,传统人工核查的方法难以及时有效地核查风险,为此提出了一种将会计案防领域行业知识与大数据、知识图谱等技术相结合的智能化平台建设方案.平台采用大数据技术进行会计基础业务指标的加工计算,依托图数据库构建账户资金交易知识图谱,采用图分析技术完成账户关联风险特征的挖掘提取;最后将基础业务指标与图关联...     

扬州市智慧排水安全综合监管平台设计与实践

为解决排水业务中面临的数据分散孤立、标准不一、不能共享，主管部门无法进行及时科学监管， “云上扬州”基础数据库缺失排水行业数据等问题，利用云平台、视频监控、城市排水模型等技术，经过实地调研，多方座谈，制定数据标准，采用互联网、专线、电子政务网混合组网的网络方案，汇聚泵站、污水厂在线数据及实验室检测数据，集成气象、水利、排水管线、CCTV 检测结果、排水户等基础信息，开发 1 套智慧排水安全综合监管平台。平台具备接入多元异构数据、查询统计、水质管理、预报预警、模拟仿真、数据共享、 应急处理、远程调度指挥等功能，为主管单位提供数据和功能支撑，实现监管体系标准化，从线下监管转变为线上监管，从人工监管转变为智慧监管，从各自为政的监管转变为跨地域协同联动的监管。     

基于环境信息融合的知识图谱构建方法

针对多源异构的环境数据难以利用的问题, 在通用知识图谱的基础上, 融合各类环境数据构建环境知识图谱. 首先利用网络爬虫等获取环境数据, 并进行数据预处理; 进而利用结构化数据转化、文本抽提以及数据融合等技术, 研究基于环境信息融合的知识图谱构建方法; 最后将生成的知识图谱存入图谱数据库,并搭建知识图谱应用平台, 提供递归查询功能, 实现环境知识图谱的可视化, 以期为相关人员提供有益参考.     

数字孪生飞云江流域水利知识平台建设研究

为提高飞云江流域智慧管控风险能力,根据数字孪生流域知识平台建设要求,以知识图谱为技术框架,引入机器深度学习技术,融入流域预报调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识,通过图模型可视化处理,将知识以图数据模式进行存储,建立流域业务规则库、历史场景库、专家经验库和知识图谱库。利用图计算引擎管理和驱动知识,对流域特点、水利对象关联关系、业务规则等水利知识,进行挖掘提炼、归类组合、智慧管理和集成应用,构建基于水利知识图谱的数字孪生流域知识平台。数字孪生飞云江流域水利知识平台具有智能匹配、智慧推荐、全景推演等特点,可支撑流域防洪“四预”业务,提升流域风险与调度决策全流程数字化、智慧化、精准化水平,为其他水利知识平台建设提供经验借鉴。     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。     

生态流量监管“四预”业务应用探索

为提高重点河湖生态流量动态监管能力，针对各地服务支撑生态流量监管业务系统与数字孪生流域建设提出的“四统一”不相适应，以及生态流量监测预警、达标判别、统计分析、流量预测、成因分析、调度方案预演、预警响应等全过程监管能力不足等问题，本文围绕业务管理需求，提出了生态流量监管总体方案以及“四预”业务应用总体架构，提出了包括数据底板、模型库、知识库等内容的数字孪生平台建设思路以及基于图数据库的生态流量预警知识图谱构建技术，提出了包括监测告警、预测预警、水量调度预演、会商服务等功能的应用系统模块建设思路，梳理了生态流量监管“四预”业务流程，可为当前数字孪生流域建设先行先试和水资源管理与调配系统中的生态流量监管业务“四预”能力建设提供参考和借鉴意义。     

内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台构建与应用

2021年开始内蒙古自治区水文水资源中心根据新形势下水文服务面临的问题,以内蒙古自治区水利厅推进智慧水利大数据建设为契机,系统分析当前水文面临的新形势和挑战,规划构建了内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台。系统整合基础地理空间数据、水文监测数据、水文业务数据以及全国水利一张图的服务,对各类数据资源进行了统一的整合与应用,实现了数据的集中处理和交换共享。基于矢量瓦片技术、云端一体化GIS技术、大数据可视化技术、微服务技术以及多源数据融合技术,建成了内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台;在国家和水利行业相关标准规范基础上,构建内蒙古水文一张图数据和服务共享的标准规范,为水文信息的综合应用、数字孪生流域建设以及社会公共服务提供了统一的平台支撑,拓展了水文信息服务能力,提升了内蒙古自治区水文信息化、智慧化管理水平。     

支持动态图数据的子图查询方法

近年来,子图查询作为图数据库管理的一项重要课题受到国内外学者的广泛关注。在现实应用中大部分图数据是频繁更新的,而现有方法对图数据的频繁更新的维护代价较高。子图查询本身就是NP完全问题,在动态图数据上子图查询问题就变得更加困难。针对上述问题,提出了支持动态图数据的子图查询方法。该方法首先构造出每张图的拓扑层次序列作为索引,在序列中加入标号以便数据更新后对索引进行维护,再根据序列间的匹配关系过滤出候选集合,最后采用图同构算法验证候选集中的图,最终得到结果集合。该方法的索引构造简单且体积小,并且在图数据库更新后无需重构索引,不仅支持动态图数据上的子图查询,在静态图数据上也表现出良好的性能。     

浙江省水管理平台研究与实践

为推进水利跨部门、层级、系统的数据共享和业务协同，强化应用统筹管理，实现省、市、县三级水利业务应用系统的整合集成，研究构建浙江省水管理平台（浙里“九龙联动治水”）。平台按照浙江省水利数字化改革总体框架建设开发，以“三融五跨”为建设路径，开展核心业务梳理，构建水利数据仓，搭建数据和业务双中台，建设水利综合门户（含管理驾驶舱），打造平台市县节点，实现水利核心业务系统的多跨协同和三级贯通，基本建成水利行业统一工作平台。浙江省水管理平台研发过程中的思路、方法、技术及具体实践经验，可为水利或相关行业建设统一工作平台提供借鉴，提供水利数字化转型或改革经验。     

多时态统一电网模型

电网生产过程中对电网资源的管理精细化、规范化管理提出了进一步要求,亟需建成国网公司电网横向和纵向的"一张网".以电网图数一体化建模为基础,从多时态统一版本角度出发,分析灵活的设备、拓扑以及图形版本管理的机制,为电网资源的图数一致性与完整性提供了保障.