惯性组合导航系统性能评估方法研究进展

性能评估方法能够解决试验法无法评估定性指标,以及试验难以开展时无法评估性能的问题,已成为支撑各类军民装备现代化的重要技术手段.然而,性能评估方法的指标体系,无量纲化方法及权重方法均存在不足,难以满足精确性的要求.对于指标具有模糊性和不可公度性,且包含多个指标,指标间具有多层次关系的系统而言,例如,惯性组合导航系统,性能评估方法精确性尤为重要.本文梳理了惯性组合导航系统性能评估方法研究进展.首先,介绍了惯性组合导航系统性能评估方法概述,包括性能评估方法概念分析,惯性组合导航系统特殊性讨论及惯性组合导航系统与性能评估方法关系分析.其次,分析了惯性组合导航系统指标体系,无量纲化方法,组合权重方法及评估方法等内容.最后,阐述惯性组合导航系统性能评估方法存在的问题及未来研究方向.     

信息系统风险的组合评估方法

1 引言随着我国信息化的进程,信息安全问题也日渐突出。如何有效防止信息系统灾难性事件的发生,降低风险,已是我们所面临的重大课题。以往国外针对信息安全采取的是风险消除方法,传统的“可信计算机安全评价准则(TCSEC)”以及国际标准“信息技术安全评价公共准则(CC)”(ISO/IEC 154081998年通过)都是基于风险消除制定的。国内对信息安全风险评估的研究和应用目前还处于初始阶段,尚未见到全面论述如何在信息系统建设过程中进行风险评估并大规模加以实践验证的文章和专著。也未形成这方面的规范或标准。我们认为在当今大规模的信息网络环境下,无论采取多么完善的     

基于组合赋权-改进可拓云的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能评估过程中主观性强、评语等级界限分明等问题,采用主客观组合赋权和改进可拓云理论相结合的评估方法,增强了评估结果的客观性和准确性;首先介绍了装甲车辆PHM系统组成及其性能评估指标体系,然后采用基于“AHP-熵值”的组合赋权法确定指标权重系数,采用基于最优云熵的改进可拓云理论确定各指标云关联度值,最后采用模糊综合评判方法计算了4套装甲车辆PHM系统性能;结果表明,改进评估方法在不失准确性的同时,能够有效克服评估主观性和评语等级界限分明性,为装甲车辆PHM系统性能的优化提供了借鉴和参考。     

基于客观赋权的网络资产重要性评估方法

鉴于资产重要性评估中权值赋予主观性过强,造成资产重要性评分不够准确问题.提出一种客观赋权法(M-EWM&VCM),用于网络空间的资产重要性评估.该方法给出网络资产重要性评估所参考的六个评价指标,使用min-max归一化方法进行数据预处理,依靠改进熵权法(M-EWM)和变异系数法(VCM)共同作用,求得各评价指标权值,计...     

信息系统效能评估方法综述

本文给出了效能以及效能评估的概念,同时也明确了对电子信息系统进行效能评估的重要性与必要性。对灰色关联分析法、主成分分析法及层次分析法在综合电子信息系统测试评估中的应用进行了分析研究,并结合这些方法的情况说明了每种方法在评估过程中的作用及达到的效果。     

基于支持向量机的信息系统性能评估

根据信息系统评价原则,提出了信息系统性能评价的指标体系,并对各指标进行了定量描述,后利用支持向量机（SVM）的分类算法,建立了基于SVM的性能评估模型,实现了信息系统评估的自动化。通过测试,证明了该方法的有效性和可行性。     

网络性能评估中客观权重确定方法比较

针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备.改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观权重确定的影响.以VOIP网络为例,采用仿真方法获取权重计算样本,为了选取更加客观的权重确定方法,将六种权重计算方法进行了比较.测试结果表明,基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)计算出的权重具有较强客观性.     

基于改进DEA模型的开发者效率评估

本文采用改进的DEA模型对开发者效率进行评估,主要通过传统的C2R模型和模糊数学法相结合,形成新的 模糊DEA模型。该方法克服了传统DEA模型的超强客观因素和不支持模糊输入输出,有利于提高开发者效率的评估,这对 决策者而言是十分重要的。     

信息系统互操作性评估方法研究

信息系统之间实现互操作是系统集成的基本要求,它是影响信息系统功能发挥的重要因素.针对信息系统互操作的特点,定义了系统互操作能力和互操作等级的概念,并提出互操作评估指标的五级评估标准.提出了用于系统互操作能力评估的对比分析法和用于系统互操作等级评估的测试法,并详细分析了这两种方法的评估过程.这两种方法能够从技术的角度对信息系统的互操作性进行合理的评价,对系统设计有一定的支持作用.     

船舶水下技术状态评估信息系统

本文提出了一种船舶水下技术状态评估信息系统,对船舶水下评估模型进行了系统设计.该系统为船舶的管理提供了全新的技术手段.     

基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究

现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息。不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性。两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息。本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射。这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性。该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索。     

大型控制系统信息安全评估研究

针对目前大型流程工业控制系统信息安全的需求,结合工业实际应用情况,研究了大型控制系统信息安全评估模型。运用模糊层次分析法和综合评价,再结合专家经验,采用改进的评估指标权重系数排序算法,获得了大型控制系统信息安全各评估指标权重系数的排序。通过对改进前和改进后的评估指标权重系数排序公式的比较,结果表明所提出方法是合理有效的。该方法可挖掘出工业控制系统信息安全性能中一系列目前未被重视的安全盲区,可为大型流程工业控制系统选择与安全管理提供有效建议和改进方向。     

基于神经网络的企业信息系统效益评价研究

为了对企业信息系统评价的重点——效益评价进行更加精确、客观、科学的评价,首先建立了信息系统效益评价指标体系,然后结合神经网络的自学习能力,提出了一种基于神经网络的信息系统效益评价方法。通过网络的训练样本,确定评价中的变量参数,训练好的网络就可用来对信息系统效益进行评价。应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了评价结果更好的客观性、科学性,具有很高的应用价值。     

基于集成赋权模糊积分的信息系统风险评价

信息系统风险评价是信息系统风险管理的前提.本文通过一个数学规划,将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策信息有机集成,构建了改进的基于集成赋权的模糊积分评价方法用于对信息系统风险进行评价.通过对30个企业信息系统风险评价的实证研究,验证了该方法的有效性.     

基于AHP理论的信息系统安全评估方法

文章基于《信息系统安全等级保护测评准则》,对其原子规则适用XML语言进行规则化表述,使用AHP理论,对准则层的规则量化其权重,建立了基于AHP理论的信息系统安全评估模型,克服了以往信息系统评测只定性分析,无定量计算的问题,量化的结果便于系统管理者全面地了解系统风险,以便加固系统。     

知识型员工任务评价信息系统的指标模型

为解决企业人才评价和成长问题,以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型,使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外,还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力,为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。     

一种信息系统的评价模型及其实现

将信息系统的评价指标体系进行分层，得到参与评价的三维指标矩阵，再将多目标决策中的逼近理想解法应用到以矩阵为元素的空间中，按照与理想解和负理想解的相对接近度去对信息系统作出综合评价，据此提出一种新的信息系统评价模型，讨论了模型的主要实现技术，并给出了一个信息系统评价实例。     

信息检索策略性能的云模型评价方法

在信息检索中,目前常见的评价方法仅能反映检索策略的平均性能,不能反映策略的稳定性、随机性等问题,因此对检索策略的评价不够全面。本研究提出了基于云模型的检索策略评价方法,该方法建立了定性评价和定量数据之间的自然转换,这种转换是通过严格的数学方法来实现的,用该方法评价检索策略,不仅能反映策略的平均性能,而且能反映策略的稳定性。实验数据表明,该方法是切实可行的,评价结果更加逼近实际情况。该方法也可以用于文本分类策略的评价。     

基于云理论的多功能电子战系统作战效能评估方法

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章采用定性和定量相结合的评估方法,即云理论方法建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,并给出算例说明评估步骤。     

面向并行文件系统的性能评估及相对预测模型

基于Lustre文件系统,对并行文件系统的性能评估和性能建模进行了研究.通过对性能因子的调研,进行了一系列性能评估实验,并提出性能相关性模型(PRModel).在实验评估和PRModel分析中发现,在不同的性能因子之间存在着紧密的性能相关性.为了挖掘并利用这种相关性信息,提出了一种相对性能预测模型(RPPModel)来预测不同性能因子条件下的性能.为了验证RPPModel的有效性,设计了大量实验用例.结果表明,预测结果的平均相对误差能够控制在17%~28%的范围内,易于使用且具有较好的预测准确度.