基于区块链的农业物联网可信溯源体系

随着农业信息化的快速发展,农业物联网逐渐成为智慧农业必要的基础设施。未来智慧农业依赖大量的物联网传感器,为了解决农业物联网中数据孤立、不可靠、容易被篡改、难以追踪追责的问题,本文提出了一种基于区块链的农业物联网可信溯源体系。考虑农业物联网数据量大、种类繁多的特点,本方案基于Hyperledger fabric智能合约,采用分布式raft共识协议,结合物联网设备服务,精准权限控制,实现物联网数据存储溯源的可靠可信以及冗余数据过滤与基于属性的访问控制,大幅减少了冗余数据,提高了安全性。在本文提供的方案中,农场管理员授权员工用户绑定所属物联网设备,物联网设备定期上传的文本数据发送到智能合约进行聚类筛选,剔除冗余数据后上链存证。利用IPFS分布式存储图像、视频,通过区块链存证其内容哈希、智能合约管理其生命周期。采用链上存储、链下计算的模式对大量本地数据进行分析、统计、可视化展示;进行链上校验,针对文本数据采用直接上链存储的方法,对于图片文件采用本地存储、链上校验的方式确保图片信息不被篡改。仿真和分析结果表明,本方案在稳定性、安全性上优于传统溯源方案,性能上满足千级数量的物联网设备并发上链的需求...     

基于双区块链及物联网技术的防伪溯源系统

在产品安全日益重要的今天,传统的产品溯源系统依旧存在着中心化存储、数据可信度低、数据易窜改及责任人定位困难等问题。区块链技术凭借其分布式存储、链式结构、不可窜改和高容错性等特点,能在信息的搜集、存储和共享等过程中实现数据溯源功能,并借助物联网技术保证区块链源头数据的真实可靠,以实现对产品信息的实时跟踪。基于此,提出了使用双区块链和物联网技术的产品防伪溯源系统,分析了该溯源系统的安全性并通过仿真实验验证了该系统的可行性,对区块链技术和产品安全领域的进一步结合提供了参考和借鉴。     

基于"区块链+物联网"融合的农产品溯源系统

针对农产品易出现产地造假等质量监管方面的不足,将物联网和区块链结合起来,建立基于"区块链+物联网"的农产品溯源系统.在生产过程中,通过温湿度传感器、光照传感器以及GPS模块等采集信息,通过ZigBee技术进行节点布置.在运输环节,通过二维码技术对每件产品赋予唯一的身份信息,通过GPS和摄像头来监控位置变化,收集到的信息...     

基于可信区块链的食品追踪溯源系统研究

频频爆出的食品安全事件,引发了人们对食品安全的信任危机.当前,食品溯源体系建设成为了食品安全工作中必不可少的项目.现有的区块链追溯系统是基于传统网络结构的去中心化系统,在数据传输过程中没有安全可信的传输通道,在IP层传输的数据包没有认证机制,且节点的IP兼具寻址和身份认证两个功能.此外,节点交互时需要通过CA进行身份验...     

基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统

国产化信息数据具有很高的利用价值和挖掘价值,很容易成为泄露窃取的对象,使得国产化信息数据安全问题越来越受到关注。在此背景下,设计一种基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统。基于设计需要,在借助MVC基础架构的基础上,将系统框架设计为三层,即数据层、功能单元层和显示层。根据溯源步骤,设计三个功能单元。信息数据泄露判定单元：依据流量数据实现泄露行为判定;信息泄露源头定位：依据可信区块链技术,将国产化信息数据分块处理并以此为依据,寻找信息泄露的源头;信息泄露路径追踪：以源头为起点,构建B-M树并转换为有向无环图形式,完成国产化信息数据泄露路径绘制。结果表明：基于可信区块链的溯源系统应用下,定位误差(1.27),路径重叠指数(9.82),时间消耗均为最值(42.27 s),说明所设计的系统功能表现更好,源头寻找更加准确,溯源效率更高。     

基于区块链技术的医疗器械溯源监管系统研究

传统的医疗器械溯源系统依赖一个中心化组织,溯源需要多方参与,导致信息整合难度大,溯源信息数据不完整。为解决医疗器械溯源的数据中心化问题,防范溯源信息被恶意篡改,采用分布式记账技术,提出基于Fabric区块链的医疗器械溯源系统架构MDTFabric(Med ical Device Traceability Fabric)。该系统架构运用现有区块链溯源机制,针对医疗器械溯源特点进行了特定的优化,建立起医疗器械溯源的信用机制,并根据数据重要性采取多方存储方式,提升系统的访问性能。     

基于区块链和大数据的临安山核桃质量的柔性溯源系统研究

大数据除了海量的规模,还具备低价值密度、快速流转、类型多样等特征;而区块链作为新兴的分布式账本技术,其公开透明、不可篡改和易于追溯等特征,均与山核桃溯源具有良好的契合度。基于这样的背景,文章提出了一套基于区块链和大数据的柔性溯源系统,贯穿山核桃种植、仓储、加工、物流、销售全过程,并阐述了柔性溯源技术原理的实现,以及系统、平台及数据库的搭建。文中研究旨在实现对以山核桃为代表的农产品的信息溯源及其安全管理,保障消费者相应的权益。     

XTraQue: traceability for product line systems

Product line engineering has been increasingly used to support the development and deployment of software systems that share a common set of features and are developed based on the reuse of core assets. The large number and heterogeneity of documents generated during the development of product line systems may cause difficulties to identify common and variable aspects among applications, and to reuse core assets that are available under the product line. In this paper, we present a traceability approach for product line systems. Traceability has been recognised as an important task in software system development. Traceability relations can improve the quality of the product being developed and reduce development time and cost. We present a rule-based approach to support automatic generation of traceability relations between feature-based object-oriented documents. We define a traceability reference model with nine different types of traceability relations for eight types of documents. The traceability rules used in our work are classified into two groups namely (a) direct rules, which support the creation of traceability relations that do not depend on the existence of other relations, and (b) indirect rules, which require the existence of previously generated relations. The documents are represented in XML and the rules are represented in an extension of XQuery. A prototype tool called XTraQue has been implemented. This tool, together with a mobile phone product line case study, has been used to demonstrate and evaluate our work in various experiments. The results of these experiments are encouraging and comparable with other approaches that support automatic generation of traceability relations. This work has been partially supported by Dhurakijpundit University, Thailand.     

基于区块链和ORS的电子产品追溯系统

为解决假冒伪劣电子产品以及电子产品翻新再销售等问题,建立安全、可靠、透明的追溯系统需求强烈.目前,区块链在追溯系统中具有很好的应用前景,但其自身技术存在数据爆炸新问题.对此,提出一种基于区块链和OID解析系统(OID resolution system,ORS)的电子产品追溯系统,设计链上和链下联合管理模型.链上利用区...     

A model-driven traceability framework for software product lines

Software product line (SPL) engineering is a recent approach to software development where a set of software products are derived for a well defined target application domain, from a common set of core assets using analogous means of production (for instance, through Model Driven Engineering). Therefore, such family of products are built from reuse, instead of developed individually from scratch. SPL promise to lower the costs of development, increase the quality of software, give clients more flexibility and reduce time to market. These benefits come with a set of new problems and turn some older problems possibly more complex. One of these problems is traceability management. In the European AMPLE project we are creating a common traceability framework across the various activities of the SPL development. We identified four orthogonal traceability dimensions in SPL development, one of which is an extension of what is often considered as “traceability of variability”. This constitutes one of the two contributions of this paper. The second contribution is the specification of a metamodel for a repository of traceability links in the context of SPL and the implementation of a respective traceability framework. This framework enables fundamental traceability management operations, such as trace import and export, modification, query and visualization. The power of our framework is highlighted with an example scenario.     

基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统集成方法*

为了提升农产品质量安全管理水平,提出一种基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统的集成方法。该方法采用C/S和B/S混合模式来构架系统,采用射频识别（RFID）和条码技术对产品进行标志、信息采集和传输,使用组件技术开发系统关键模块;最后以蔬菜为例,在对某企业实地调研的基础上,应用此方法开发了一套蔬菜质量安全可追溯系统。运行结果表明系统将供应链各部分有机联系,保证了农产品在整个供应链流动时信息流的准确、通畅和实时,实现了农产品的质量安全可追溯功能。     

图像去雾技术研究综述与展望

图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。通过从图像处理和物理模型的研究角度对图像去雾技术进行综述,综合了近年来提出的典型的图像去雾方法的基本原理和最新研究进展,并对一些典型的及最新提出的去雾方法,给出了其视觉上的去雾效果和客观的评估数据。最后展望了图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议。     

基于区块链技术的粮食产品溯源系统模型研究

文章提出了一种去中心化的粮食产品溯源系统模型,该系统模型的建设主要分为两部分:一是使用Java语言设计溯源系统模型前端;二是采用区块链技术,建设粮食产品信息数据共享后台。其中,利用区块链技术的不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明和集体维护等特点,把粮食产品信息数据建成一个共享的、不可更改的“电子账本”;利用Java语言具有面向对象、可移植性好、安全性高的特点,设计溯源系统模型的前端,包括消费者、监管者、粮食产品供应链各方、系统管理员四大溯源功能模块。     

云模型研究的回顾与展望*

云模型融合了概率论和模糊集合论的观点,更好地刻画了自然语言中概念的不确定性,反映了随机性与模糊性之间的内在关联。综述了云模型的产生背景、理论基础及发展历程,着重梳理了云模型的主要理论、技术和方法及其在数据挖掘、算法改进、网络安全等众多领域的应用成果,并针对云模型研究存在的一些问题提出了云模型进一步研究的思路。     

AIGC视觉内容生成与溯源研究进展

随着数字媒体与创意产业的快速发展,人工智能生成内容（artificial intelligence generated content,AIGC）技术以其在视觉内容生成中的创新应用而逐渐受到关注。本文旨在围绕 AIGC 视觉内容生成与溯源研究进展深入研讨。首先,针对图像生成技术进行探讨,从基于生成式对抗网络的传统方法出发,系统地分析了基于生成式对抗网络、自回归模型和扩散概率模型的最新进展。接着,深入探讨可控图像生成技术,突出了通过布局、线稿等附加信息以及基于视觉参考的方法来为创作者提供精确控制的技术现状。随着图像生成技术的革新和应用,生成图像的安全性问题逐渐浮现。而预先审核和过滤的技术手段已难以满足实际需求,故亟需实现生成内容的溯源来进行监管。因此,本文进而对生成图像溯源技术进行研讨,并聚焦水印技术在确保生成内容可靠性和安全性方面的应用。依据水印嵌入的流程节点,首先将现有的水印相关的生成图像溯源方法归为无水印嵌入的生成图像溯源、水印前置嵌入的生成图像溯源、水印后置嵌入的生成图像溯源以及联合生成的生成图像溯源并进行详细分析,然后介绍针对生成图像的水印攻击研究现状,最后对生成图像溯源技术进行总结和展望。鉴于视觉内容生成在质量和安全上的挑战,旨在为研究者提供一个视觉内容生成与溯源的系统研究视角,以促进数字媒体创作环境的安全与可信,并引导未来相关技术的发展方向。     

基于RFID与二维码技术的农产品可追溯系统设计

近年来食品安全事件频繁发生,而运用监控、预警、追踪、追溯等技术在食品生产的关键环节上进行的质量监控是有效保障食品质量安全的重要手段。本文通过运用射频识别技术与二维码技术,构建了一种农产品可追溯系统,并给出了具体的系统设计方案。该系统不仅为消费者提供了详细的农产品信息,而且为企业的生产管理和农产品的质量监控提供了良好的操作平台。     

基于主从联盟链结构的农产品供应链追溯系统方案设计

针对目前农产品供应链追溯系统存在的数据存储容量低、管理中心化、可扩展性差、参与主体隐私信息得不到保证等问题,使用Hyperledger Fabric v2.0平台设计了基于主从联盟链结构的农产品供应链追溯系统。该系统基于已构建的主从联盟链模型存储供应链的信息,利用联盟链的多通道设计方案保证了供应链各参与主体隐私信息的安全性。通过在供应链的各参与主体中部署物联网设备进行信息的采集、处理和上传,保证了供应链存储的信息无人为窜改、安全可信。同时,基于《食品安全国家标准》设计了主从链间的智能合约,用于判断各参与主体上传信息的合理性,以实现从源头保证食品的安全质量。此外,设计了分簇集群传输方法以较低的能耗上传农场中物联网设备产生的大量数据。实验结果表明,该系统可以以较低的时延构建农产品供应链,并且可以在较短时间内返回消费者查询的信息。另外,使用分簇集群传输方法可以明显降低物联网设备传输数据产生的能耗。所设计的农产品供应链追溯系统最终实现了农产品供应链的公开透明,提高了供应链信息溯源效率,增加了消费者对食品安全的信任度。