气象卫星夜间微光云图和红外云图的融合技术研究

将多分辨率分析融合方法和多尺度几何分析融合方法应用于DMSP气象卫星夜间微光云图和红外云图的融合中,并对各种融合算法的性能进行了客观评价.融合实验结果显示,融合图像与源图像相比取得了良好的视觉效果.从平均互信息和Xydeas-Petrovic指标看,拉普拉斯金字塔融合算法和非下采样Contourlet融合算法的融合效果较其他方法优越.     

气象卫星云图赞——由电视片《气象卫星云图》解说词改编

辽阔大海,令人心旷神怡;神州大地,处处生气盎然。大自然气象万千,它是人类赖以生存繁衍、国家得以繁荣昌盛的源泉。天穹下,朵朵彩云,时隐时现,有时竟乌云盖顶,来势非凡。自古以来,人们就认为云是恶劣天气的先兆,看云识天成为人类预报晴     

利用风云一号C气象卫星资料监测雪灾

简要介绍了FY－1C极轨气象卫星在我国积雪和雪灾监测中的应用情况,尤其是在2000－2001年冬季内蒙和新疆特大雪灾监测中发挥的重要作用。     

气象卫星云图图象共享系统

提出的图象共享系统通过对数据进行压缩和并以通讯工作方式,实现了云图数据远距离的传输和共享,本系统可以经济地普及使用卫星云图,因而其有实际意义。     

《风云一号》气象卫星及其地面应用系统

我国的第一代极轨气象卫星命名为《风云一号》(FY—1),它是试验试用型卫星。此卫星是由航空航天工业部设计和制造的,由国家气象局负责卫星资料的接收、处理和产品的分发。发展FY—1的目的在于发展气象卫星的各项技术,以获取全球的气象资料。FY—1系列卫星的第一颗星FY—1A于1988年9月7日发射,获取了高质量的可见光和近红外通道的图象,它的第二颗星FY—1B已于1990年9月2日发射成功,现正在轨遭上运行。下面,对卫星、资料接收处理系统、主要产品及其分发服务的情况予以介绍。     

气象卫星云图数据压缩的JPEG实现

本文介绍了在计算机上以JPEG算法实现的红外卫星气象云图数据压缩软件，该软件已成功地应用于江西省防汛计算机网上的卫星气象云图的数据压缩和传输系统。     

“风云一号”气象卫星数据在海洋遥感中的应用

一、风云一号卫星和AVHRR资料 1988年9月6日我国发射了第一颗气象卫星—风云一号,它是一颗三轴稳定对地指向的太阳同步极轨卫星,轨道高度900公里,轨道周期102分钟,每天绕地球14周。星上主要探测仪是一台五通道的甚高分辩扫描辐射仪(AVHRR),可获取地面,海面及云顶反射和辐射的可见光和红外能量,通道性能见表1。     

GMS气象卫星云图实时数据录取和图像处理

GMS同步气象卫星云图是天气预报的主要手段之一。主要介绍了GMS-3气象卫星及其云图数据的结构,论述了一种基于微机的实时数据录取、图像处理系统的工作原理、关键技术的实现方法。     

"风云一号"气象卫星及其图象信息的特性和应用

本文扼要介绍“风云一号”气象卫星及轨道的特性。重点介绍用户所关心的遥感仪器的性能，实时发送的图象信息特征和图象资料的典型应用。     

GMS卫星红外云图数据压缩

依据ＧＭＳ卫星红外气象云图的统计特性,提出了一种“亚抽样＋修改的ＪＰＥＧ＋图象放大”的静止图象编码方法,使有失真压缩比在５０∶１至１００∶１时,恢复图象峰值信噪比在３５ｄＢ～４０ｄＢ之间,主观质量无视觉可觉察到的失真。对于信息保持型ＧＭＳ卫星红外云图数据压缩,选取训练集求取最小均方误差意义下的最佳线性预测器,并作为固定预测器应用于每幅云图,性能优于目前文献报导的固定预测器。     

GMS卫星红外云图数据压缩

介绍一种模拟仿真类实时三维图形应用开发工具ＲＧＢＧａｍｅＢｕｉｌｄｅｒ的设计,它的组成和应用结构、帝时引擎和使用的主要三维图形处理技术。     

利用气象卫星云图分析9711号台风云系结构

9711号台风于1997年8月10日00时（世界时，以下同）在西北太平洋上生成，之后加强为台风于8月18日13时30分在浙江温岭一带登陆，登陆后在浙江、江苏等省造成很大的暴雨洪水灾害。台风还给山东、辽宁等省带来了充沛的降水，对北方的旱情有一定的缓解。今年至8月底共有四次台风在我国大陆登陆，他们是第IO号、11号、13号和14号。其中11号是登陆最北的一个，强度最大，造成的影响也最大。11号台风自8月10日OO时生成到8月20日18时与北方低槽合并消失共历时Ic天，登陆两次，登陆后途经浙江、安徽、江苏、山东、辽宁等省，分别在多处带来严重的…     

基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究

针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, DCNN）模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10 000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。     

基于FY-2C气象卫星云图的台风分割方法的研究

在利用FY-2C气象卫星云图进行台风中心自动定位与跟踪的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步。结合台风主体云系具有灰度值较高、面积较大、活动范围有限和像素集中的特点,综合采用阈值法、数学形态学法和数理统计等方法,对FY-2C气象卫星云图中的红外一通道兰勃托原始投影云图中的台风分割进行了研究,取得了满意的效果。     

气象卫星热红外波段数据同化的实现

本文研究的是多颗气象卫星的多信息源的数据同化问题,主要应用于城市温度分布状况的监测系统,在使用多源数据前,首先需要对数据进行同化处理.同化的方法是对不同卫星探测辐射值进行直接对比,然后进行投影变换几何粗校正和图像平移精校正,使多源数据在几何位置上能得以高精度的配准.设计了软件流程,编写了ActiveX组件,同化工作在服务器端完成,使用ODBC对数据库存取,最后利用实际遥感数据对系统进行了检验,获得的结果符合反演使用的要求.