用HDR变身酷酷女杀手

HDR以其饱满而富有冲击力的效果受到越来越多人的喜爱。HDR用在人物身上,还可以打造与众不同的质感。下面我们就用HDR将一位MM变身酷酷的女杀手。HDR是英文High-Dynamic Range的缩写,意思是"高动态范围"。HDR照片是使用多张不同曝光的图片,然后用软件将其叠加而成的一张图片。HDR照片可以使亮的地方非常亮,暗的地方非常     

轻松拍摄HDR图片

不必花费太大力气,我们就能在自己的花园里拍摄景物HDR图片。单词HDR是高动态范围的缩写。运用这项技术,我们可以将针对同一主题拍摄的不同曝光程度的图片合成为一张。由此获得一张动态范围较高的图片,图片上的明亮和阴暗区域都能够得到较好的展现。HDR摄影的质量千差万别。此外,HDR图片还有一个两极化十分强烈的效果：     

真实重现 HDR软件大筛选

"照片一点没有把我拍的美景展现出来,它应该比照片上更亮更美!"那么,问题出在哪儿呢?是照相器材太差,还是摄影水平不高?其实都不是,只是因为数码相机的动态范围太低,无法和人眼相比,所以难免会出现原始亮丽的场景无法再现的情况。为了弥补数码相机的这一缺憾,我们通常在拍照时,会对同一场景生成曝光过度、正常曝光、曝光不足三幅图片,然后再用HDR软件对其进行合成,最后生成细节丰富、立体感更强的HDR图片。目前流行的HDR工具很多,究竟哪一款适合你呢?本文将给大家一个答案。此次我们评测的工具包括:Picturenaut、Photomatix Pro、DynamicPhotoHDR、PhotoEngine和Artizen HDR等五款。     

使用HDR可以获得更高的对比度

在HDR照片中,可以很好地处理很多细节。使用Photomatix Essentials软件制作。放置图片 请打开Photomatix Essentials软件,并且将这一系列光线图片放存用户界面上,立即产生一张小的预览照片。     

基于字典学习的HDR照片风格转移方法

HDR照片风格,包括自然、浮雕、绘画、油画等,能够展现丰富的艺术特质,具有风格显著、细节丰富、颜色饱满等特点。但是,传统的HDR风格生成方法交互繁琐、费时费力,并且生成的HDR效果稳定性差。因此,为了简化交互、提升效果,提出了一种HDR照片风格转移方法,通过给定一张HDR参考照片,借助颜色转移和字典学习技术,将HDR风格特征转移到源照片上,从而自动生成HDR照片效果。首先,借助梯度保持的颜色转移技术,将HDR参考照片的颜色特征转移到源照片上;然后,对HDR参考照片提取细节特征,利用K_SVD算法进行字典训练,形成细节的过完备字典集;接着,利用细节字典集对源照片进行稀疏重建,生成与参考照片特征一致的细节;最后,将颜色转移结果和细节重建结果合并,生成HDR风格的新照片。实验表明该方法应用到多种HDR风格,都可以获得跟参考照片风格一致的视觉效果。     

教你HDR合成时如何对付“鬼影”现象

HDR是High Dynamic Range的缩写,即高动态范围。高动态范围的照片,能把场景中最亮和最暗的细节同时都记录在一张照片上,从而获得更接近于真实的画面效果。而普通低动态范围照片则无法实现这一效果,图像要么以损失暗部细节获得亮部细节来进行曝光,反之则只好损失亮部细节以获得暗部细节。     

在线制作HDR照片

经过HDR（HDR是英文High Dynamic Range的缩写,意为“高动态范围”）处理的照片,惊艳迷人,令很多朋友乐此不疲。要想获得这种效果,通常需要使用专门的软件来处理。不过现在有了“Creat HDR”这个免费的在线制作网站,我们只需通过简单的操作．便能制作出自己的HDR照片。     

基于Retinex增强的单幅LDR图像生成HDR图像方法

针对目前生成高动态范围(HDR)图像的方法对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种基于Retinex增强的单幅低动态范围(LDR)图像生成HDR图像方法.首先基于Retinex方法将单幅LDR图像映射生成多幅不同曝光的图像,然后结合图像的对比度、饱和度等4个测量因子计算各幅图像的权重,最后利用金字塔分解来融合生成HDR图像.在多幅图像上的实验结果表明,该方法生成的HDR图像纹理更清晰,更符合人眼视觉效果.     

细节色彩两手抓

要想获得令人印象至深的HDR（高动态范围）照片,只需要一款数码单反相机。再加上Photoshop或专用软件就够了。本篇文章将会为你介绍。在拍摄合成素材时应该注意些什么、色彩生动的HDR照片制作技巧,以及在处理中如何避免出现难看的失真。     

亦广亦深

风景照片大多难以表达拍摄者的现场感受，因为取景范围看起来总是太小，光线总希望能更充足一些。这样，唯有通过数码后期合并HDR的方法把，多张照片组合成为壮丽的高动态范围宽幅照片，才能真正突破取景和画幅的限制，发挥数码相机的优势，让自己的作品更具感染力。[编者按]     

神马都讲效率高效的HDR合成工具

高动态范围(HDR)功能已经集成到很多相机里,HDR照片细节处的分毫毕现也受到了大家的喜爱,但后期处理和合成HDR照片要花费太多的时间和精力。在摄影论坛中看到了一款备受大家推崇的——HDR Photo Pro(www.everimaging.cn),这款由成都恒图科技研发的HDR合成工具在合成效率上绝对是无与伦比,下面就看看小编的亲身体验吧。     

通过调整让夜景照片的细节更饱满

需要软件：Photoshop CS/Elements软件 你会学到：利用＂阴影｜高光＂,让夜景照片有更饱满的细节 需要时间：大约5分钟 用HDR技术所拍摄出来的照片的确有着非比寻常的视觉效果——     

为天空和大地进行二次编辑

需要软件:Adobe Photoshop软件你会学到:通过双重曝光设置编辑Raw格式照片,并把两张图片组合在一起需要时间:大约25分钟欢拍摄风光照片的人都知道,要对天空和大地进行均匀的曝光有多困难。通常,我们只针对一个区域进行曝光,这样做的结果往往会让照片中的特定部分曝光过度或者曝光不足。为此我们值得把照片存储为具有更大动态范围的Raw格式,这样在电脑上编辑时,照片会提供更大的色阶范围。这张示例照片是在下午时拍摄的。Raw格式的编辑会为照片增色,但困难的是在不喜     

WP8手机实现另类HDR拍照

WP8在拍摄上最大的缺陷就是不支持HDR。在拍照时我们可以利用其他功能改善背光成像过曝的问题,间接实现"准HDR"的效果。HDR(高动态光照渲染)可以帮智能手机拍摄出更为真实的照片,就在该功能在低端Android手机都成"标配"的今天,WP8手机却将此功能遗失,可谓遗憾。实际上我们可以利用Lumia相机自带的背光模式,拍出接近HDR效果的照片。     

背景美化，勾图立可得

①启动美图秀秀。②单击“打开一张图片”,打开一张需要处理的照片。     

基于张量域感知特征的无参考高动态范围图像质量评价

针对传统的无参考图像质量评价方法不能直接用于高动态范围(HDR)图像的质量评价问题,提出一种基于张量域感知特征的无参考HDR图像质量评价方法.首先通过张量分解得到同时含有亮度失真和色度失真的张量子带图;然后采用自回归(AR)模型来模拟人脑对张量子带图的感知预测,得到张量子带图的感知预测图像;最后采用AR系数表征HDR图像的张量域感知预测特征,结合张量子带图及其感知预测图的动态范围、亮区域占比的特征,使用支持向量回归模型进行回归映射得到图像的客观质量评价分数.在Nantes和EFPL这2个公开的HDR图像库上的实验结果表明,该方法与主观感知具有很好的一致性,评价指标SROCC和PLCC的值均超过0.93, RMSE分别为0.3047和0.3771.     

玩转HDR高清无损照片

摄友们对HDR高动态光照渲染技术并不陌生,它尤其适用于风景的拍摄,通过合成低曝光与高曝光的照片,让照片的暗处与亮处都能细致完美呈现,使场景更加逼真。有经验的摄影师能利用数码相机拍摄不同曝光度的照片,最终合成为高质量照片。而使用“好照片”这款移动应用,任何人都能通过智能手机拍摄HDR照片,并可解决拍摄照片分辨率有限的瓶颈,突破手机自身照片存储分辨率上限。     

顾及欠曝光亮度映射的HDR图像生成方法

针对重曝光过程中欠曝光像素点对周围像素点产生干扰,导致高动态范围(High dynamic range,HDR)图像产生伪影的现象,提出顾及欠曝光的亮度映射HDR图像生成方法。具体步骤为:(1)欠曝光分类。利用L2正则化逻辑非线性回归算法训练出欠曝光像素点的分类器。(2)对图像进行重曝光。非欠曝光区域使用线性拟合得到的亮度映射函数重新曝光,欠曝光区域利用长曝光区域进行补偿。(3)生成HDR图像。利用重曝光后图像的饱和度,对比度,曝光度和亮度信息生成权重图,再加权融合生成HDR图像。实验表明,该方法有效抑制合成图像的伪影,与已有方法相比,在清晰度、颜色协调性、边缘保持以及运行时间上都有较大提高。     

在线处理高动态范围照片

对于摄影迷来说,HDR（High-Dynamic Range,高动态范围）照片肯定不陌生,它指在拍摄时可以让照片无论是高光还是阴影部分都很清晰,换句话说,就是在拍摄光比比较大的作品时,缩小光比,营造一种高光不过曝,暗调不欠曝的特殊效果。     

制作淘宝图片我可牛

在淘宝开店经常需要为宝贝配图,相机拍摄的宝贝照片由于格式和大小限制无法直接发布到淘宝上,此时《可牛淘宝图片助手》就派上了用场!这款专为淘宝设计的图片处理软件,可以将宝贝照片转换成淘宝格式(.tbi)图片,然后即可发布到淘宝上了,此外它还能批量添加水印、边框、批量压缩图片尺寸、生成动态展示图片,是制作淘宝图片的必备工具!