面向纺织企业的数据仓库构建方法

数据仓库(Data Warehouse)是用于支持企业或组织的决策分析处理的技术,它帮助人们从大量的数据中发现潜在的信息和知识。介绍了数据仓库的一般体系结构和建模方法;结合纺织企业的特点,探讨了数据仓库技术在这一类企业中的应用,提出了渐进式的开发方法,并在此基础上构建了一系列数据集市,给出了构建外贸出口数据集市的实例。     

基于DW2.0的烟草海量数据分析系统的设计与实现

为解决传统数据仓库系统在数据存储、数据处理、数据展现能力等方面存在的问题,结合江苏中烟的实际应用情况,设计了烟草海量数据分析系统。借鉴DW2.0理论并结合大数据应用技术,引入分布式处理架构,采用传统数据仓库与Hadoop融合的方式,形成集成、协同的数据仓库架构;引入数据生命周期管理方法,提高系统的快速响应能力;利用Hadoop HBase处理非结构化数据,以Hadoop Map Reduce的并行计算框架作为通信层,调度和协调集群中各节点的计算和通信。测试结果表明,数据量在1亿条、10亿条时,新系统的响应时间比传统方式分别提升30%、80%,有效提高了数据查询效率,提升了企业数据仓库系统的应用水平。     

一种元数据驱动数据仓库设计与应用

数据仓库技术广泛服务于业界信息系统建设之需求,大数据分布式架构的兴起也促进了数据仓库技术带的发展。文章结合一个应用项目的需求,设计开源技术方案,实施多种异构数据整合、元数据驱动、主题标签及Extjs架构的图形显示。实现了一套可视化的数据仓库系统,用以解决复杂的异构数据以及数据的展示,也为后续的决策支持系统构建和数据挖掘工作提供基础     

数据仓库技术在青干统计系统中的应用

针对传统青干管理工作中存在数据分散、数据规则不统一、数据信息化水平低等问题,提出了基于数据仓库技术的青干工作信息年度统计系统的设计方案.系统采用组件式开发技术,按照C/S体系结构搭建系统框架,采用MVC架构模式实现程序的表现层、控制层和模型层的分离,并运用数据仓库的数据组织理念使数据的信息化水平和基于数据的多维分析能力都得到极大提高.以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性.     

食品安全检测数据仓库技术的应用与研究

主要利用数据仓库技术,以山东地区进出口食品检测实验室的检测数据为分析对象,初次构建了进出口食品农产品实验室检测数据仓库系统,为食品安全风险分析提供了准确科学的数据支持,为实现数据的进一步挖掘和系统平台的开发做好了准备工作。     

大型企业统计云平台的设计与实现

为解决大型企业业务信息化产生的海量数据给统计工作在准确性、及时性、一致性、安全性等方面带来的巨大挑战,湖南省烟草公司以云计算技术为基础,通过数据仓库、商业智能、大数据分析与挖掘等先进技术,设计并建立了智能化的统计云平台。湖南烟草统计云的应用结果表明统计云可实现企业各系统间统计数据无障碍联通和充分共享,提升统计分析与数据挖掘能力,体现数据的价值,为企业运营决策提供有力支撑。     

试论数据仓库技术用于税务系统

税务系统需要对大量数据进行计算、分析,而数据仓库技术的应用可以解决这个难题,文章首先对数据仓库技术进行简要介绍,对数据仓库技术在税务信息化建设、税务执法系统以及税务征管方面的应用进行研究。     

基于元数据管理的可扩展数据仓库系统设计

数据仓库系统在创建、维护过程中,随着数据的飞速膨胀与用户需求的不断变化,应根据应用的实际情况增减新的组件以提高数据仓库的综合性能。结合新形势下的多应用组件需求,文章提出了基于元数据管理的设计方案实现可扩展的数据仓库系统,通过元数据管理与接口设计对数据仓库进行规范和组织,解决了数据仓库系统各层数据的交互问题,同时增强了数据仓库系统的扩展性,提高其应用的多样性和适应性。     

逻辑数据模型的评判标准与设计关键

商业银行的数据是商业银行宝贵的财富,这些未经加工的数据并不能满足商业银行的需要。因此,通过数据仓库技术对商业银行的数据进行有效的整合是一项重大的系统工程。利用数据仓库技术成功整合商业银行数据成功的关键是要做好基础数据的准备工作。基础数据的质量好坏直接决定了数据仓库系统工程的成败。     

档案管理系统中数据仓库的建立

档案是一种重要的信息资源,由于目前我国的档案资源具比较分散,数据的量也和大,档案的保存形式多种多样,这样我国的目前的档案信息管理的一指比较落后。目前的的数据仓库技术,可以实对大量的数据惊醒有效的管理和保存,并对数据进行综合分析管理,挖掘信息的潜在的巨大价值,本文以学生档案党员管理为例,详解如何运用数据挖掘技术来建立数据仓库,研究并且制定了数据仓库模型,通过Microsoft SQL Server Integration Services完成ETL过程并建立数据仓库。     

工业大数据系统在造纸产业仓储物流的应用研究

随着现代信息技术和电子商务的飞速发展,造纸及纸制品产业仓储物流的重要性已经被人们广泛认可。基于工业大数据系统在造纸企业仓储物流中的应用进行了分析。首先对工业大数据、造纸产业仓储物流的相关技术与核心架构进行了分析;其次总结了当前造纸及纸制品产业仓储物流发展过程中存在的问题;最后构建了基于工业大数据系统的造纸及纸制品产业仓储物流管理系统。构建的智能化仓储物流系统实现了当前阶段,造纸及纸制品产业仓储物流的规划阶段方案、设计、稳定性最优化,同时对未来我国造纸及纸制品产业信息化生产、管理带来的发展优势进行了展望。     

基于J2EE的库存管理系统的设计与实现

根据对某移动公司的库存管理业务流程以及各业务间关系的分析,将系统分解为7个功能模块：系统管理模块、基础数据管理模块、物料管理模块、库存操作模块、盘点管理模块、库存查询模块、用户管理模块。系统采用B／S结构,以SQL Server 2000作为数据管理系统集中存储和处理数据信息,以Tomcat5．5作为系统的Web应用服务器,采用Struts 2．0、Hibernate3．0、Spring2．0、ZK_AJAX3．0等轻量级J2EE企业应用技术,解决了企业以前存在的手工操作手续繁琐、库存查账麻烦、工作效率低下等问题,实现了移动公司物资管理的信息化。     

我国绿色粮库建设现状与展望

粮库是粮食流通的核心设施,目前我国有18 200个粮库、3.7亿t仓容,粮食收储规模超过了年总产量的一半,粮食储藏技术也从减损降耗、保质安全逐渐向绿色健康、低碳环保的方向转变。从粮库设施设备、粮食仓储技术和粮库系统管理机制等层面分析绿色粮库建设的现状和发展前景,为促进粮食产后仓储业健康发展提供参考。     

基于区间熵物元模型的烟草工业立体仓库物流效率评价研究

  目的  为有效评估烟草工业企业立体仓库物流效率,对A烟草工业企业立体仓库的物流作业进行分析。  方法  建立烟草工业企业立体仓库物流效率指标评价体系,对各项评价指标进行定义,引用区间熵值法用于权重的计算,基于物元理论建立综合评价模型。  结果  最后,采集A烟草工业企业立体仓库运营期间的实际数据,对烟草工业立体仓库物流效率进行综合评价,其综合评价等级为“良”。  结论  结果验证了该综合评价方法的可行性,对改善仓库物流效率具有一定指导意义。      

基于B／S结构的注塑机制造业仓库管理系统

通过分析注塑机制造业中传统仓库管理模式存在的问题和企业仓库管理的流程,提出了电子化的仓库管理处理流程,并采用．NET技术平台开发出了一套基于B／S结构的注塑机制造企业仓库管理系统,改善了企业仓库管理的效率。     

基于电子溯源建立食品安全风险评估决策系统

目的实现食品安全风险评估决策工作的高度流程化与自动化,加强各业务部门间的数据融合。方法构建涵盖膳食暴露评估、危害因子评价、时空聚集探测等方法的时态模型库,可自动连接食品溯源各环节基础数据获取相应多种数据,并通过选择的风险评估模型计算得出风险评估结果,构建风险评估矩阵。基于ETL(extract-transform-load)技术和R语言的数据分析算法,集成基础数据仓库、风险评估模型库、风险决策支持系统。结果食品安全风险评估决策系统的建立有效改善传统风险评估工作耗时费力、数据清洗困难的问题,基于对原有风险评估过程的电子化,实现模型输入、计算、输出一体化,融合多年历史监测数据,快速定制常见食品分类中有害因素的风险评估研判场景。结论该系统有助于提高相关业务人员的工作效率,推动跨业务部门间数据交换及协同共享。     

基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究

国家粮食储备多以平房仓为主要存储仓型,储粮粮堆在夏季时受到外界持续传热而会达到较高温度,而且微生物生长繁殖会进一步引起粮堆内部发热,对安全储粮产生危害。为了确保储粮品质,控制储粮温度,粮仓温度场预测系统的研究与应用就愈显重要。基于神经网络模型,以BP神经网络预测模型为主要研究对象,并选取典型高大平房仓实际粮情监测数据为实例,在MATLAB平台进行仿真,通过实测数据进行训练,构建实测模型。分析了粮食温度场的影响因素,采用SPSS统计学软件确定了影响因素的权重大小,并采用神经网络方法验证了主成分分析的结果。     

物联网技术在自动化仓库中的应用

物联网被视为继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮,物联网技术在自动化仓库中的应用可以推进自动化仓库的发展。在回顾物联网关键技术和自动化仓库发展的基础上,分析了物联网关键技术的应用原理,阐述了物联网技术在自动化仓库自动寻址、自动识别、监控系统和物流管理上的应用方法,并列举了应用案例。