基于USB的摄像机阵列的设计与实现

描述了一种新颖的图像采集系统--摄像机阵列,提出了一种可配置的摄像机阵列的结构.这个结构中的所有摄像机采用CMOS图像传感器采集图像,可以控制图像的尺寸和帧率.利用数字信号处理器(DSP)对图像进行处理和压缩,然后通过通用串行总线(USB)将来自所有摄像机的图像数据传送到PC进行存储和处理.     

多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测研究

人工检测方法只收集了模糊目标相关信息以及模糊背景分析结果,导致图像细节特征检测效果较差。为了解决该问题,提出多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测方法。根据多摄像机下模糊图像监控工作流程,对现有摄像机资源进行分配,并对统一目标进行识别与检测。提取模糊图像细节特征,衡量边缘图像相似情况,通过搜索目标图像与待匹配图像之间的匹配度量,计算倒角距离最小值。使用矩形窗口定义局部边缘特征,并对其进行采集与处理,由此生成视野分界线,在多摄像机固定情况下对目标进行检测。通过实验对比结果可知,该方法比人工方法检测效率要高,最大相差70%,为摄像机准确检测出模糊图像特征提供支持。     

高清视频通信的实现因素浅析（一）

高清视频通信是从高清晰视频源的采集、传输到视频压缩再到解压缩最后输出到高清晰显示设备上．这是一个完整的通讯过程。在这个复杂过程中包括采集和编解码这两个重要环节。而这两个环节运用的技术也是不同的。对于用户来说想要获得高质量的图像首先就要解决原始图像的采集过程．传统摄像机不能满足高清晰图像的采集，所以用户只能选择可以采集高质量图像的特殊的专用高清晰摄像机以获取对高质量图像的采集。     

高清摄像机图像采集、传输、处理、显示技术综述

本文介绍了高清摄像机在图像信号处理过程中的技术发展和应用。分析了高清摄像机信号前端采集、后端处理技术发展状况,介绍了演播室高清摄像机的新特点。     

演播室图像硬盘采集系统的设计及应用

在演播室图像的录制工作上,采用录像机录制的方式时间消耗相对比较多,而且已经记录的图像再次上载也存在节目信号质量损失和时间消耗问题.本文针对以上常见的问题提出了通过硬件集成和软件设计的演播室图像硬盘采集系统,通过该系统实现了将演播室图像直接采集为适合非编系统使用的视频文件,并且实现了对摄像机TALLY信号显示的控制.     

基于LabVIEW的大视场激光视频图像采集系统

针对激光视频图像采集过程中视角不足、图像呈现效果不佳问题,设计基于LabVIEW的大视场激光视频图像采集系统。该系统利用帧触发器和串行接口与摄像机相连,控制摄像机拍摄大视场激光视频图像;摄像机依据IEEE-1394总线协议将拍摄的大视场激光视频图像,传输到视频图像编码器内,利用该编码器对其实施压缩编码处理后,将大视场激光视频图像传输到视频图像处理器内;该处理器采用LabVIEW软件编程形式,将视频图像处理算法程序写入其中,通过运行该程序对激光视频图像进行亮度差异调整、图像配准等处理,将处理后的图像存储到存储器内,并利用USB控制器连接显示屏,为用户程序大视场激光视频图像采集结果。实验表明：该系统的中断时间为2.0 min左右,采集的激光视频图像水平视场角由48°增加到83°,且压缩激光视频图像帧频率波动区间为33 f/s-34 f/s,系统具备较强的应用效果。     

多传感器同步图像采集系统的设计

提出了一种宽带宽、灵活的和可伸缩的多传感器同步图像采集系统的结构.设计了二进制树型拓扑结构传播统一的系统时钟和触发信号,采用CPLD提供传感器间的精确时序和同步.结构中的所有摄像机采用CMOS图像传感器采集图像.可以控制图像的尺寸、帧率以及摄像机之间的曝光顺序.为了适应不同应用对传输带宽和图像质量的不同要求,采用DSP加多种压缩算法对图像进行处理和压缩.来自所有摄像机的图像数据通过USB2.0总线采用同步传输模式传送到PC进行存储.给出了部分实现.     

数控工件三维立体扫描系统的研究

针对定位工件的三维立体扫描系统进行研究,利用摄影测量的原理对系统进行设计.系统由三套摄像机—投影仪组合构成,先通过投影仪将条纹投射到被测目标上,摄像机采集在投影中的目标图像,再对图像进行分析和计算,最后获取用点云分布图表示的被测目标的三维特征信息.对系统进行了校准和实验,结果表明该系统测量误差小,不需要移动摄像机和投影仪就可以对工件完成三维扫描,适合在数控机床上使用.     

基于FPGA的工业数字摄像机系统的设计

针对传统工业数字摄像机的灵活性差、实时性差等缺点,设计了一种基于FPGA的工业数字摄像机系统。将工业数字摄像机与FPGA结合起来,利用FPGA通过I2 C总线接口控制器控制图像传感器采集图像数据,然后将Bayer格式图像转化为RGB格式图像,通过调用Altera IP核DDRII SDRAM controller with ALTMEMPHY和FIFO存储器设计了DDR2SDRAM的接口,将图像数据缓存到DDR2存储器中,最后通过SPI总线接口在液晶屏上显示图像,可达到53帧/s图像的速度。系统代码共需约5 000个逻辑单元,3 704个寄存器,117个引脚。将设计代码下载到系统芯片中后,系统可以清晰显示所拍到的画面。设计结果表明,基于FPGA的工业数字摄像机设计灵活,易于移植,可实现高速图像采集和传输。     

追踪CCD摄像机新技术

CCD（电容耦合器件）摄像机以电子新闻采集用摄像机和家庭用摄影机为中心,其开发及产品化进程发展很快。现在,人们为使图像更加美观做了种种改进,使之接近完美。最近,从专门摄取静止图像为目的的数字相机和将图像存入PC内的PC摄像机已经进入实用阶段。这些摄像机采用将动态图像作为静止图像的画面制作方法以及在PC上可容易加工的图像。另外,还有对应于电视会议、电子投影仪、测量、图像处理、医疗等不同目的的CCD摄像机。一方面,摄像机的功能、形态等方面要多样化,并在朝超小型、小日径等方向改进。另外,有关PC和图像存储器间…     

VC0706：图像处理SoC

中星微电子发布监控摄像机图像处理SoC（片上系统）VC0706。VC0706是针对图像采集和处理而设计的监控摄像机数字图像处理SoC,除了对采集来的视频信号进行处理和压缩外,还可以供用户进行二次开发,实现电子云台等丰富应用。     

基于Camera Link和VGA的高速图像采集处理系统

为了满足数字图像处理系统对高速高分辨率数字图像采集与处理的需求,根据VGA显示的原理,采用Camera Link摄像机和VGA接口,借助DSP和FPGA等大规模集成电路,设计开发一个高速图像采集处理系统,并利用该系统实现了图像的采集、处理与VGA显示。     

基因芯片CCD荧光检测及图像处理

设计了一种由CCD摄像机、荧光成像光学系统、图像采集卡等组成的基因芯片检测系统.利用高压汞灯作为光源,窄带滤色片作为激发波段和荧光截止波片,采用大孔径和大视场的光学系统,保证荧光分辨率和测量范围.通过CCD摄像机和图像采集卡进行图像采集,用专门设计的图像处理程序对采集后的图像进行处理,获得杂交后基因点位的关键特征,从而可以获得被检生物样品的疾病信息,较好地满足了临床诊断的需要.     

卧式数控机床对刀间隙自动检测系统设计

为了克服人工操作检测系统对刀间隙检测精度低的弊端,设计新的卧式数控机床对刀间隙自动检测系统。系统核心由光源、CMOS图像采集模块与自动检测模块构成,使用红色环形光源照射工件与刀具的间隙部位,CMOS图像采集模块通过CMOS摄像机采集间隙图像,并通过USB接口传输至自动检测模块,自动检测模块通过基于Hough变换的对刀间隙自动检测算法,对得到的间隙图像进行计算,获取刀具和工件的间隙值。经验证,所设计系统能够有效检测对刀间隙,且检测精度与检测鲁棒性优于同类检测系统,应用价值可观。     

基于CCD的远场激光光斑测量系统开发与应用

针对被测激光器的特点,设计了基于CCD的远场激光光斑测量系统,通过设置CCD摄像机的控制参数,确保正确采集光斑图像,实现了图像的采集、显示、存储功能,并编写光斑图像分析软件,实现了光斑图像处理、参数计算、能量三维娃示等功能。     

网络智能视频监控系统

介绍了一种智能网络视频监控系统,实现了实时监控和目标实时跟踪功能。系统前端使用网络摄像机采集实时图像,通过网络服务器将实时图像传输给网络客户终端,在终端实现实时监控操作。实验表明,该系统具有良好的稳定性,提高了监控的效率和监控系统的准确度和联动性。     

基于彩色同心圆的投影仪标定算法

本文研究主动视觉系统中投影仪的平面标定方法。用固定的投影仪向画有青色同心圆的标定板上投影黄色与洋红色相间的棋盘格,用固定的摄像机采集若干幅标定板不同朝向的图像,对采集图像进行颜色通道过滤,得到投影仪标定所需的同心圆分量和棋盘格分量,结合摄像机投影仪图像之间的映射关系和同心圆的秩2约束来标定投影仪。此方法仅需用三幅图像,不仅可以标定出投影仪的所有内参数(包括倾斜参数),如果再一步深入,还可以标定出摄像机的内参数矩阵和主动视觉系统的外参数矩阵。实验结果表明本文的标定算法精度比较可观。     

网络智能视频监控系统

介绍了一种智能网络视频监控系统,实现了实时监控和目标实时跟踪功能.系统前端使用网络摄像机采集实时图像,通过网络服务器将实时图像传输给网络客户终端,在终端实现实时监控操作.实验表明,该系统具有良好的稳定性,提高了监控的效率和监控系统的准确度和联动性.     

基于立体视觉的人体头部目标识别研究

使用立体视觉系统可确定任意物体的三维轮廓及其表面任意点的位置信息和深度信息。本文将立体视觉运用于人体头部目标检测,设计了一种基于图像深度信息处理的人体头部识别系统。系统采用Xtion摄像机采集场景的深度图像,并对其进行特征分析,根据深度图像的特点以及头部的特征确定头部目标区域。再对目标区域采用Mean Shift算法进行聚类处理,得到清晰的图像边缘。最后通过基于动态阈值的一维熵函数分割法实现头部的分割识别。该系统可快速锁定目标区域,减少了算法的计算量,大大提高了系统的识别速度。此外,采集深度图像的xtion摄像机悬挂在目标场景的正上方,因而较好的解决了目前人体目标检测受遮挡的问题。经实验论证,该系统有较高的识别精度。     

用LQ1600型打印机打印原始图像

在打印纸上将诸如摄像机采集到的原始图像再现出来,是很有现实意义的。文章讨论了点阵打印机的打印原理及如何用ＬＱ１６００型打印机打印原始图像。