高速传动误差检测系统的研究与开发

根据高速传动误差的检测原理 ,研制开发了一种高速传动误差检测系统。该系统利用单片机、CPLD器件与PC机组成上、下位机系统 ,采用USB接口进行数据传输 ,具有集成度高、智能化程度高、工作可靠等优点 ,为高速传动误差检测与振动、噪声检测的相互结合创造了条件。     

过程工业设备维修智能决策系统的开发与应用

中国石化过程工业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在"维修不足"和"维修过剩",系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证.为保证过程工业安全生产,减少安全事故和环境事故,建立了过程工业设备维修智能决策信息系统,它以设备完整性管理系统为架构,综合集成了企业资源计划系统(Enterprise resource planning,ERP)、企业生产执行系统(Manufacturing executive system,MES)和基于风险的检测(Risk-based inspection,RBI)、以可靠性为中心的维修(Reliability-centered maintenance,RCM)、安全完整性水平分析(Safety integrity level,SIL)等风险评估系统与预知维修信息系统(Predictive maintenance information systems,PMIS),为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据和设备绩效指标数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持.实践结果表明:建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用;高层领导和工程师的强力支持、针对员工的系统教育培训是智能维修决策系统成功应用的重要保证.     

模块化智能仪器仪表检测平台系统

模块化智能仪器仪表平台可以加快产品的开发,使产品的生产简单,成本的降低,开发的风险降低,产品可靠性的提高。模块化智能仪器仪表检测是通过测试平台来实现上述方法的技术。仪器仪表检测是应用学科,推动着仪器仪表检测的进步与发展。     

智能视觉检测平台的控制系统研究与开发

产品质量检测是工业自动化生产线上的重要环节,基于机器视觉的智能检测的是产品质量检测的重要方法.文中介绍了多功能、通用型的智能视觉检测平台的控制系统策略,提出了一种PC＋运动控制卡＋数据I/O卡的控制方式,分析了各控制单元的软硬件结构和基本工作原理.并以VC＋ ＋为工具,开发了具有良好的通用性、移植性和可扩展性的控制系统软件.     

智能空气检测系统的开发

为了满足目前对室内空气质量实时监测的客观需要,针对现阶段空气质量检测中采用本地检测无法上传的问题,设备进行远程监测时存在着需定期支付服务器租金增加使用成本、服务器接入方式单一增加开发难度等问题,设计了系统利用Arduino UNO3作为主板,连接粉尘、光照、风速、雨滴和温湿度传感器采集数据,实现对空气质量的监测。利用ESP8266 Wi Fi模块将所检测到的空气质量信息上传到中移物联云平台ONENET上,使用户能够即时在网页和手机应用软件上查询到最新的空气信息。     

锥齿轮传动质量智能检测分析方法及系统研究

研究了一种能自动完成锥齿轮传动质量检测。智能地分析评判其传动质量。并能够确定最佳安装调整位置的检测分析系统。阐述了利用锥齿轮副啮合引起的噪声和系统主轴箱的振动来评价锥齿轮副传动质量的方法。提出了检测系统的设计方案和基于LabVIEW的测控软件实现方法。开发了系统样机。实验表明了利用锥齿轮副啮合所产生的噪声和振动进行质量评价和最佳安装距追踪的有效性。研制的系统解决了传统锥齿轮滚动检查机只能人为定性评价锥齿轮传动质量。不能给出锥齿轮最佳安装位置这一技术难题。对控制和提高锥齿轮的产品质量具有重要意义。     

摄像机检测平台的系统开发

摄像机质量检测及认证是安防行业中重要的一环,针对目前检测流程的繁琐步骤和检测标准不统一的问题,研发了一个智能化的摄像机检测平台。利用VS 2010+OpenGL+COM组件技术,设计了一个检测平台软件控制系统,实现检测过程的自动化、智能化。     

智能仓储系统货柜与传动设计

随着Internet、物联网的飞速发展,传统仓储管理主要依靠人力完成,工作量大,效率低,成本高,安全性也得不到保证。智能仓储系统使仓储管理越来越智能化,极大程度的提高了物流的效率。智能仓储系统对货架与传动的机械装置性能要求很高。结合在智能仓储系统的货柜与传动的机械设计工作中的工作经验,对智能储物装置的设计以及相关问题进行探讨,提出的设计方案能够满足智能仓储系统的智能化要求,并且具有较高的安全性,希望能对于今后的现代物流仓储智能系统发展具有一定帮助。     

智能设备点检系统的研发与应用

目前,点检作为设备管理的一种有效模式日益得到重视。针对传统点检方式存在的种种弊端,开发了新一代的智能点检系统并推广应用。该系统通过二维码识别、移动互联网、工业APP开发技术研发与技术集成,应用于设备点检,可实现优化点检流程、提升点检效率、加强点检运行状态的监管,促进企业在设备管理过程中实现信息化、智能化。     

剪式升降平台智能设计系统开发

剪式升降平台因为使用场合不同,需要按实际要求设计,为了提高剪式升降平台的设计效率及优化平台的结构,提出了剪式升降平台智能设计方法,建立了平台的力学模型并基于结构尺寸进行了优化,在三维CAD系统中进行了二次开发,实现了剪式升降平台的参数化快速设计,实例验证该方法高效可靠。     

冲压模具智能检测系统的开发

随着冲压模具行业的发展,对模具的精度要求越来越高。针对目前国内冲压模具监控的不完善和自动化程度低等问题,提出了一套完整的模具智能检测系统,包括针对于拉延工序平衡块和顶杆的压力检测、模具型面的温度和异物检测、废料滑槽的检测以及模具斜楔复位检测等。本套智能检测系统通过对大量监控数据的采集,完善了模具工装运行状态的检测,为模具工装的使用状态及使用过程中的质量监控提供了一个可量化的监控参考。     

钻井平台蓄电池智能检测与数据转储分析系统

文中针对钻井平台用蓄电池的检测,设计了一种智能检测蓄电池的电压、温度和容量的系统,可实现对单体蓄电池电压和温度的在线检测,并利用计算机分析数据,给出检测报告和预警信息的功能。系统由3部分组成,现场级的蓄电池数据采集模块、通信级的数据分析转储模块和地面数据分析软件模块。与传统蓄电池的在线检测方法相比,该系统将分析处理数据的工作转移给上位机,从而减少了现场的工作量,省时简单。再由上位机通过算法和统计手段,分析处理数据,预测单体蓄电池的不良状态,给出详细报告和预警信息。     

基于CREO的航天器地面设备智能设计平台开发

基于CREO三维设计软件,利用MFC编程技术和Pro/TOOLKIT函数库,设计开发出适用于一种航天器地面设备的智能设计平台。在该平台中只需要输入初始条件即可以实现三维模型和二维工程图的快速更新,并且可以实现所有零部件模型名称的快速更改、零部件材料信息的批量录入以及三维模型与二维工程图是否一一对应的一键检查。该软件平台使出图速度大大提高,并保证了各类设计数据的准确性和完整性。     

青岛港设备智能管控平台

青岛港设备智能管控平台是结合港口设备管、用、养、修的日常管理流程,基于本质安全理论建设的港口设备全生命周期管理平台。平台建设基于先进的工业互联网平台架构,融合了物联网、大数据和云计算等技术,真正实现了港口设备的精细化管理、设备安全状态动态管理、设备可视化管理等,全面提升了青岛港的设备管理水平。     

智能无线局部放电带电检测系统的开发及应用

采用局部放电检测是对电气设备进行绝缘缺陷检测和诊断的重要手段,但目前在实际中采用的局部放电检测仪存在检测数据碎片化,并且不同的采集传感器中的数据共享能力不足,因此,有必要开发智能无线局部放电带电检测系统,以提高对电气设备进行局部放电检测的效率,本文详细分析了智能无线局部放电带电检测系统的开发及应用情况.     

基于Python的设备动态智能监测系统开发

Python作为人工智能领域的热门计算机编程语言,被广泛应用于前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、大数据以及物联网等领域。因此,基于Python编程语言,配合智能传感元件和工业控制PLC,开发了用于监测设备动态的智能监测系统。系统可实现车间重点设备的震动、温度以及电流等核心参数动态监测,且监测数据实时存储在MySQL数据库,可实现历史数据追溯,同时借助Matplotlib插件可实现图谱分析,进而可利用大数据算法实现设备故障预警功能。     

FPGA在传动误差检测系统中的应用

介绍了机械传动误差测量方法,具体阐述了采用脉冲细分计数方式的传动误差测量原理。提出了一套以FPGA为设计核心的传动误差数据采集的设计方案,并通过仿真验证了此方案的正确性。     

石油石化企业设备智能管理平台应用研究

本文针对石油石化相关企业在设备管理方面存在的不足,开展基于全生命周期理念的设备智能管理创新与实践研究。从设备采购、安装验收、运维监测、维修保养、报废等各环节,进行全要素全流程管理。根据"数据整合—安全高效—信息协同—感知预警"的总体思路,运用大数据分析方法,引入"互联网+"技术,搭建设备智能管理平台,对设备全生命周期进行监测、分析、管理,全面提升设备管理水平。     

基于私有云平台的金相智能检测系统研究

为实现检验现场的金相图像自动识别,研究了基于私有云平台的金相智能检测系统的结构和相关技术方案。以碳钢珠光体球化检测为应用场景,构建了基于AlexNet深度神经网络的金相图像智能检测模型,基于OPenStack架构搭建了金相私有云平台并利用JavaEE和MySQL开发了一套需使用、弹性扩展的金相云存储系统,实现了一个金相云检测的具体案例。对于提高金相检测的智能化与便捷化,减少人为主观因素影响,降低检测时间成本提供了一种全新的解决途径。