近红外光谱技术在纺织品定性检测中的应用

针对传统纺织面料定性检测中费时、费力、有污染等问题,提出近红外光谱检测法。利用近红外光谱技术对75个纯棉、纯涤、棉涤、棉氨面料进行定性聚类分析。采用主成分分析法提取特征光谱,利用马氏距离对样品进行聚类分析,取得了很好的归类效果,验证了近红外光谱法应用于纺织品成分检测的可行性。同时还比较了光谱预处理方法对聚类效果的影响,指出在纺织面料近红外光谱的噪声中,光谱平移占很大比例,为进一步提高模型的准确性提出了指导性意见。     

近红外光谱技术在食品成分检测中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高精度、无损、无污染的分析技术,已被广泛应用于食品成分检测领域。近红外光谱技术结合化学计量学方法,可对食品中的蛋白质、糖类、脂肪等成分进行快速检测,对食品质量控制有着重要意义。文章综述了近红外光谱技术在食品成分检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望。     

近红外光谱分析技术在食品检测中的应用

近红外光谱分析技术(NIR)以其分析速度快、无损、前处理简单、多项目同时测定和能够进行在线检测等特点,已发展成为一种广泛应用于食品品质和安全检测方面的快速无损分析的新手段。对近红外光谱分析技术进行介绍,同时对其在生鲜食品、奶及饮料制品、酒类、食用油、调味品、米面制品及保健食品方面的应用进行综述,并对其应用前景进行展望。     

近红外光谱分析技术在食品分析检测中的应用

现今频繁发生食品安全问题,简单有效便捷的食品分析和测试技术成为了国内外学者重点研究方向。近红外光谱分析技术方便快捷,能高效、准确分析样品、且成本低、不破坏样品、由于没有化学试剂的消耗不会对环境造成污染,已广泛应用于食品质量和安全测试。本文对近红外光谱分析技术的原理进行介绍并将及其在应用于乳制品、酒类、食用油、肉制品、水果和蔬菜等食品检测分析的相应的研究进展进行了综述。     

近红外光谱技术在粮油检测中的应用

分析了近红外光谱技术的工作原理和技术特点，着重介绍近年来近红外光谱技术在粮油品质分析中的应用，并分析了该技术的发展趋势及应用前景。     

近红外光谱技术在油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术 ,在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域 ,为食品质量管理作出了较大贡献 ,本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。     

浅析近红外光谱分析技术在聚酯纤维/氨纶面料成分检测中的应用

近红外光谱分析技术分析效率高,可以实现样品无损快速检测,采用近红外光谱仪Thermo Nicolet—Is50NIR,Ominc光谱采集软件和TQ Analyst化学计量学软件,采用偏最小二乘法建立样品光谱与聚酯纤维含量参考值之间的分析模型,根据样品中不同组分对近红外光的吸收程度的不同得出面料的相应成分含量。     

近红外光谱技术在蜂蜜检测中的应用

蜂蜜是一种天然食品,具有很高的营养和保健价值,广泛应用在食品、药品和化妆品等行业。传统方法对蜂蜜检测的分析手段较为单一,且操作过程较为复杂,无法实现快速和实时检测,难以满足对蜂产业质量检测要求。近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的检测手段,被广泛应用在蜂蜜检测之中。本文基于近红外光谱技术,从定量和定性方面综述了蜂蜜检测中模型建立方法,提出了近红外光谱技术在蜂蜜检测中存在的问题,并对进一步的研究提出了展望。     

近红外光谱技术在油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术，在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域，为食品质量管理作出了较大贡献，本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。     

红外光谱技术在纺织品检测中的应用

综述了红外光谱在纺织品检测中的应用与进展,对用透射法、反射法（镜面反射、漫反射和衰减全反射法）、光声光谱法、显微红外光谱法进行测试时的制样、测试技术和定性定量分析及红外光谱技术的最新进展进行了讨论,展望了红外技术在纺织品检测领域中的应用前景。     

基于近红外光谱技术在食用油检测中的应用分析

正本文主要以我国食用油检测现状及近红外光谱技术作为出发点,探讨了食用油检测中近红外光谱技术的应用,以期为提高食用油油品检测技术提供参考和意见。中国是一个人口大国,因此,对食用油的需求极大。作为人们日常生活中最为常用的一种油脂,研究食用油的质量安全与检测方法已成为该领域重要的课题。一旦人们食用了不安全的食用油,就会引发诸多疾病,因此,加强食用油品质检测技术是有效保障     

近红外光谱分析技术在食品检测中的应用研究进展

近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产品分类、掺伪检测等。文中综述了近年来利用NIRS分析技术结合化学计量学方法在食品检测中的一些研究进展情况。     

现代近红外光谱技术在食品检测中的应用分析

食品安全问题一直是国家和社会关注的焦点,保证食品安全就是保障人们的生命安全。因此,相关部门必须把好食品质量安全关。食品检测是一项专业的工作,要想提高食品检测的有效性,就需要用到先进的科学技术。现代近红外光谱分析技术是当下比较常用的一种食品检测技术。该技术环保、检测效率高,将其应用到食品检测中,可以进一步提升食品的安全性。本文就现代近红外光谱分析在食品检测中的应用进行了相关探讨。     

近红外光谱分析技术在糜子品质检测中的应用

为寻找一种简便易行的糜子籽粒水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量测定方法,以120个普通糜子品种为材料,采用近红外漫反射光谱(NIRS)法测定糜子籽粒水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量进行了研究。结果表明,采用一阶导数+减去一条直线、矢量归一化光谱预处理,分别建立水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量的校正模型,校正和预测效果最佳。模型的校正决定系数(R~2cal)分别为0.921 0、0.905 8,0.926 3和0.904 5,交叉验证决定系数(R~2cv)分别为0.921 0、0.900 2、0.940 0和0.881 2;外部验证决定系数(R~2val)分别为0.912、0.801、0.890和0.786。结果表明该模型代替化学分析法鉴定糜子品质是完全可行的。     

近红外光谱在乳制品分析检测中的应用

乳品成分分析和监测是乳品产业中不可缺少的环节,传统的化学分析方法虽然精度高,但样品前处理过程繁琐,分析过程破坏样品、费时费力。近红外光谱技术作为一种绿色、无损、快速的分析技术,在食品检测行业的应用已越来越广泛。本文从近红外光谱分析技术在乳品成分检测及品质鉴定等方面的综述了国内外的应用及研究概况。     

近红外光谱分析技术在食品分析检测中的应用探究

食品安全问题是近年来广受社会关注的问题之一,其关乎人们的身体健康与生命安全,同时也在一定程度上会对经济发展以及社会稳定造成影响.想要保证食品质量安全,就要做好食品检测.近红外光谱分析技术是近年来我国研发的一项新技术,在食品检测应用方面具有显著效果.基于此,本文主要探究近红外光谱分析技术的实际应用效果.     

近红外光谱分析技术在食用植物油分析检测中的应用

食用植物油的品质检测和掺伪鉴别对于保障其食用安全性以及消费者利益具有重要意义。传统的分析方法由于操作繁琐、耗时较长,因此不能满足大量样品的实时快速检测要求。近红外光谱分析技术由于可以实现快速、无损、在线和多组分同时检测,目前已快速发展成为一种应用于食品分析领域的新方法,具有较大的应用前景。本文主要综述了近年来近红外光谱技术在食用植物油领域的研究及应用进展,包括在食用植物油品种定性鉴别、掺伪检测、品质检测及其在煎炸等热加工过程中的理化指标检测等多个方面的研究,对近红外光谱技术在食用植物油检测中的检测原理、影响因素、准确度等进行了综合分析,同时对目前近红外光谱技术在食品领域应用存在的问题进行了分析总结,并对今后进一步研究提出了展望。     

近红外光谱分析技术在纺织品定性定量分析上的应用

为给纺织品检测领域近红外光谱分析技术的应用研究及其标准化实施提供参考,概述了该项技术近二十年来的研究文献,对比了国内外近红外光谱分析技术在纺织品检测领域定性定量分析的应用现状,分析了各类应用的局限性及其产生原因,阐明了该技术在纺织品定性定量快速检验方面的发展趋势,提出了应对策略.     

近红外光谱技术在水产品检测中的应用进展

水产品营养丰富, 味道鲜美, 深受人们喜爱。由于其组织结构脆弱, 且含有丰富的内源酶和嗜冷细菌, 在储藏和运输过程中容易腐烂变质。随着水产品贸易的日益全球化, 水产品品质现已成为大家关注的核心问题。传统的水产品检测方法具有主观性、侵入性、耗时性, 已不能满足水产品市场的需求, 如何快速、客观地评价水产品品质已成为亟待解决的问题。近红外光谱技术作为一种快速、无损的检测技术已广泛应用于水产品检测, 本文综述了国内外学者采用近红外光谱技术在水产品新鲜度评价、质量评估、重金属含量检测、品种鉴别等方面的研究进展, 并分析了近红外光谱技术在水产品检测中的不足之处及发展前景, 以期为水产品快速检测技术的进一步发展和研究提供参考依据。