线性规划求解汽车冲压车间日计划编排问题

针对传统的手工编排计划难以满足冲压车间高柔性的生产特点的问题, 运用线性规划方法建立数学模型, 求解某汽车生产厂冲压车间日生产计划编排的多约束、多目标优化问题, 在保证冲压车间日计划编排科学性的同时, 提高了该厂冲压车间的生产效率.     

供应链计划调度的两层次集成模型

以供应链成本为目标函数分别建立了战略层子模型和运作层子模型,并对这两层子模型进行集成,建立了供应链计划调度的集成模型。以一啤酒厂为实例,用GAMS软件对模型进行了迭代优化求解。结果表明,供应链战略层和运作层的集成,能综合反映供应链的运作效果,有助于设计出好的供应链系统,并且GAMS可较好地求解混合整数规划问题。     

过程工业供应链计划调度模型及算法的研究进展

分析了过程工业供应链计划调度的内容和特点，并对计划调度模型及其算法的研究现状进行了概述。对过程工业供应链计划调度研究中存在的问题及其解决方法进行了论述，指出了过程工业供应链的难点及重点主要是在多目标、不确定性及间歇过程调度上，最后对这3个方面的各种模型及其算法进行了比较和总结。     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素 ,满足企业网络计划要求的基础上 ,确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划 ,从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

奶制品加工计划的设计模型

本文以奶制品加工厂的生产实际为背景，经过简化提出了安排奶制品生产计划中的一些问题，利用优化方法建立数学模型，并根据模型求解结果给出了奶制品加工计划的设计方案。     

JIT管理模式下建筑供应链优化模型研究

本文以优化建筑供应链的库存管理为研究对象,在建筑供应链管理的基础上引入了制造业中JIT库存管理模式;论述了建筑供应链JIT系统的特点和适用的条件,构建了供需双方补偿合作形式的JIT管理模型。通过实例演算,证明了此模型在合适的条件下能够有效的解决目前建筑业中存在的低效高费用、供应链企业间缺少合作优化等一些问题,从而使建筑供应链中企业的更加密切融合,提高生产效率,产生帕累托改进的效果。     

多资源约束网络计划的解析优化方法

将网络计划中的有限资源的合理分配总是怀资源问题统一起来，建立多资源分配手非线性整数规划模型，结合蒙特卡罗方法给出了算法，并与整数规划方法的运行结果进行比较。     

基于供应链视域下的生产运营计划制订和管控研究

文章分析了当前企业生产运营计划与控制的状况,指出其在交货期控制、信息集成等方面存在的诸多问题,提出了构建基于供应链环境下的生产运营计划系统和信息平台模型。通过统一上下游资源、优化供应链流程,快速应对市场的变化;通过生产同步化,提高生产运营计划系统的柔性和灵敏性,有效降低过程运营成本,使供应链效能最大化。     

日调度计划的风险管控

电网运行风险管理是在电网运行分析基础上电网安全管理的延伸与细化,电网运行风险分析是超前管理和超前预控,具有前瞻性和指导性,是基于现有电网运行状态和未来电网运行方式的综合分析,提示电网在未来时间段内可能面临的风险及应对措施,实现了运行方式安全管理从平面化到立体化的转变,有效的保证了电网的安全稳定运行。     

软时间窗和匹配运输下的供应链配送网络优化

针对客户和供应商匹配运输下的供应链配送网络优化问题,在模型中加入客户软时间窗约束、车辆最大行驶距离约束以及设施容量约束,建立了全新的0—1整数规划模型,采用基于整数编码和交换序的离散粒子群优化算法来求解。通过算例将标准粒子群算法（PSO）、局部版粒子群算法（LPSO）和离散粒子群算法（DPSO）的运行结果进行比较,结果表明,DPSO算法可以减少迭代次数,并获得问题的最优解。     

遗传算法在供应链优化问题中的应用

以新疆某番茄酱厂番茄酱生产过程信息化项目为背景,主要针对生产计划中的供应链出现的问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且采用遗传算法对其求解.     

一种基于遗传算法的供应链优化设计研究

供应链优化设计问题由于其自身的复杂性而成为一个极具挑战性的研究课题。文章把遗传算法应用于研究供应链优化设计,构建一个供应链原型测试系统,并对数控机床制造供应链系统进行了实例分析。     

基于云制造平台的供应链生产计划方法

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.     

浅谈物流供应链管理中资源市场结构的优化

企业的供应商管理仅从客观上控制其总量是不够的,还需进一步细化到所需物资的品种,从品种上来确定供应商,建立立体的动态的资源市场结构体系.结合部门工作实际情况,介绍了立体的动态的资源市场结构体系的建立过程.     

浅谈物流供应链管理中资源市场结构的优化

企业的供应商管理仅从客观上控制其总量是不够的,还需进一步细化到所需物资的品种,从品种上来确定供应商,建立立体的动态的资源市场结构体系.结合部门工作实际情况,介绍了立体的动态的资源市场结构体系的建立过程.     

带有路径和运输方式选择的供应链排序算法研究

主要研究了在供应链中具有单台机器的单个制造商、多个客户的生产和运输的集成排序问题。以生产排序和运输的总费用达到最小作为目标函数。其中生产排序费用是用工件送达时间的函数表示,发送费用是由固定费用和可变费用组成,可变费用与路径和运输方式的选择有关。对该问题的两类特殊情形给出了基于动态规划的多项式时间算法。     

不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化

针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.