高炉鼓风机故障诊断及处理

运用振动信号的时域波形分析法和频谱分析法,对高炉鼓风机两次较大的故障进行诊断分析,查找到故障类型、部位及原因,采取有效措施解决问题.     

离心输油泵故障的振动测试与分析

对某油田输油离心泵进行了振动测试,综合频谱、时域波形、相关分析等测试结果,分析了输油泵故障,分析结果得到了实践验证.     

高炉鼓风本几故障诊断及处理

运用振动信号的时域波形分析法和频谱分析法，对高炉鼓风机两次较大的故障进行诊断分析，查找到故障类型、部位及原因，采取有效措施解决问题。     

裂解炉引风机电机振动故障及诊断

天津联化公司对乙烯裂解炉风机组振动故障进行频谱和时域波形的分析、诊断，及时指导维修，避免了事故停车，保证了特维设备的正常运行。     

多通道振动测试技术在大型船舶齿轮箱故障诊断中的应用

通过研究多通道振动测试方法及船舶齿轮箱的结构特点及故障特征,结合故障实例,从各监测点的时域波形及频谱分析的特征探索出多通道振动测试技术在大型船舶齿轮箱故障诊断中的应用。     

苏尔寿泵机组故障分析与处理

利用MVP200振动数据采集器对苏尔寿输油泵进行振动采集,使用XPR300软件进行故障分析,判断输油泵的故障。根据测得的振动信号通过频谱、时域波形、轴心轨迹进行分析,找出了故障原因,并进行相应的处理。     

大型机组松动故障诊断

本文针对邢钢烧结厂大型风机机组的监测,从时域上进行了时域波形特征和振动幅值对比分析,并进行了自相关分析;从幅域上进行了各有量纲和无量纲参数的分析;从频域上用幅值谱呈现的频谱特征进行了对比分析;通过三域分析结果诊断出电机与基础连接松动故障。     

输油泵机组在线性能检测与故障诊断

现场安装振动数据采集器对输油泵机组进行日常的在线数据采集,使用XPR300软件进行故障分析,判断输油泵的故障.鲁宁输油处共有输油泵机组59台,根据测得的振动信号通过频谱、时域波形、轴心轨迹进行了分析,分析数据变化趋势,判断故障原因,并进行了相应的处理.     

时域分析技术在齿轮故障检测中的应用

本文对齿轮故障检测中时域分析技术的实现过程、齿轮故障的特征波形及特征参数进行了讨论,并引证了应用时域分析技术检测齿轮故障的实例。     

振动测量技术在风机故障诊断方面的应用

介绍了酸洗除尘风机在冷轧生产工艺的作用,设备维护人员定期对风机振动测量,及时发现设备隐患。根据风机基本参数、时域波形和频谱,对风机故障进行分析诊断,判断出故障类型并及时处理故障,最后对故障形成的原因进行分析,为今后设备改进优化提供依据。不仅保障了设备正常稳定运行,而且为类似风机的振动诊断和处理提供参考。     

基于多参数的主减速器总成质量综合评判方法研究

针对汽车准双曲面齿轮主减速器总成的结构及装配工艺特点,研究了主减速器总成壳体振动加速度信号幅域、时域和频域的特征参数处理方法。在幅域分析中主要通过对各种典型故障进行特征参数敏感性对比,选取峰值、均方幅值、波形指标和峭度系数作为故障分析的依据。时域分析中采用时基波形和时域平均波形相结合的方式,区分轴承故障和齿轮故障。频域分析中采用多段平均方法提高功率谱分析的精度。实验表明了采用混合特征参数方法进行质量判断的方式的有效性。     

现场设备诊断技术讲座：第十讲 现场诊断信号分析概要

信号分析的内容;时域分析、幅域分析、频域分析和相域分析四个方面。 一、信号时域分析 振动信号时域分析主要有三种方法:时间波形观察法、相关分析和时序分析法。现场设备诊断一般先观察波形作初步诊断。有些故障有明显的波形特征,尤其是一些冲击型故障,如齿轮和滚动轴承的疲劳剥落。有明显的冲击波形。转子不平衡振动的波形有明     

汽轮发电机组碰磨故障的典型特征研究

从定性和定量两个方面对汽轮发电机组动静碰磨故障的典型特征进行了分析和研究。在诊断汽轮发电机组动静碰磨故障时,就提取如下几类故障特征：信号频谱类特征、信号的时域波形特征、轴心运动轨迹特征、振动的时变特征、振运信号的奇异特征。本文在理论和试验研究的基础上,给出了动静碰磨故障的典型特征集合。     

风机基础刚度差的振动机理和诊断方法

针对风机基础刚度差引起的振动故障,建立了旋转机械转子力学模型.从振动机理深入地分析了旋转机械基础刚度差造成的振动原因,得到了用于频谱分析诊断的典型故障特征:振动频率为工频,振动时域波形为正弦波;垂直方向振动速度异常.运用振动分析法、数据采集技术及诊断理论对一故障风机进行了有效的确诊.     

船用机械设备故障诊断系统研究与开发

为了解决船用设备运行的可靠性这一问题,在工控机等硬件设备上开发了基于C#平台的船用机械故障诊断系统。首先,构建了工控机、信号调理器等硬件组成部分;在此基础上,采用C#编制了采集卡接口、信号处理方法、图形绘制等程序;最后进行了调试并应用于船用现场试验。结合齿轮故障设备模拟试验台,运用故障诊断系统采集信号,利用信号处理软件分析了正常齿轮与磨损齿轮的时域波形和频谱波形,分析了断裂齿轮的细化频谱的边频带,以此识别出了各类齿轮失效所在位置和原因。研究结果表明,船用机械设备故障诊断系统对于故障齿轮的检测具有有效性和可行性,同时该结果为利用故障诊断系统对轴承、柴油机等其他故障设备的诊断开发过程奠定了基础。     

基于LabVIEW的轴承振动信号的检测及分析

滚动轴承广泛应用于各类精密仪表和自动化装置中,轴承的优劣直接影响到设备的性能,决定机器能否正常运行,因此,对轴承质量的检测起着关键性作用。对轴承振动信号的检测及分析是目前较为热门的研究方法,也是先进的智能检测。首先通过USB数据采集卡采集滚动轴承振动信号的波形,再传给上位机LabVIEW软件,得到了波形的时域指标,以指标参数的大小来分析轴承的好坏,再经过频谱测量得到特征频率,对信号进行频谱分析,区分不同故障的轴承,达到分析轴承优劣的目的。     

基于噪声信号分析的轴流风机故障诊断

噪声是风机运行过程产生的一种信号,包含了风机结构振动的信息特征,据此提出通过分析风机噪声信号来实现风机不停机故障诊断的方法.结合风机噪声信号模型,对轴流风机轴系不对中、转子不平衡、基座松动、叶片损坏4种典型故障的Fourier频谱特征做出了理论分析预测.通过现场检测试验,采集了电机的转速信号与风机的噪声信号,分析了风机噪声的时域波形,初步诊断该风机存在故障.再分析了轴流风机噪声信号的Fourier频谱,提取出相关故障特征频率,发现频谱中n倍高次谐波比较明显,并且其中2n倍高次谐波占主导地位,因此判断该风机故障种类为轴系不对中.经过重新校正与检修,该风机恢复正常运转.试验及分析结果成功验证了基于噪声信号诊断轴流风机故障理论方法的可行性,对于工业领域通过噪声信号来诊断风机故障具有一定的指导作用.     

旋转机械振动信号的小波包分解及故障检测

研究了旋转机械振动信号的特点，指出传统的波形分析和频谱分析存在的问题。提出了从小波包分解序列图和小波包能量分布图两个方面对振动信号分析的方法，赋予小波变换和小波包分解的结果以明确的物理意义，通过测试数据分析旋转机械的三种典型故障在时域、步域及时频域所反映的信息特征，从而表明了该方法的可行性及对故障检测的有效性。     

基于功率谱分析的机械故障免拆检测装置设计

对设备振动信号的频谱分析是设备故障检测的一种重要方式。文中以ARM9处理器,设计开发了一套故障检测装置。该装置通过加速传感器采集故障设备的振动信号,经过预处理之后,利用快速傅里叶变换实现时域和频域的转换,并分别绘制出时域和频域下的各类波形图用于故障分析。试验结果表明,该装置具有较好的准确性和稳定性,波形显示精度较高,适用于对设备故障的实时检测。     

基于LabVIEW的液压系统故障诊断参数监测的研究与应用

该文主要利用LabVIEW软件对液压系统的故障诊断参数进行监测,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、倒频谱分析及包络分析等方法判断设备的运行状态,识别故障特征以便快速准确的查明故障.