集成制造环境下设备的网络化管理

集成的制造环境和先进的生产制造模式离不开对设备管理的集成,某些关键性的设备还必须进行实时网络监测管理。网络软硬件的发展,为网络化设备管理提供了技术保障。使用分布式网络数据库服务器SQL Server 作为后台数据库服务支持,采用ASP 编程技术,将设备的状态管理、台帐管理、维护管理、经济管理编成动态网页,利用智能代理组件实现集成制造环境下对设备的动态网络维护,保证了产品的制造质量。     

研究设备故障规律 改革维修制度

国务院《设备管理条例》第七条有关“采用以设备状态监测为基础的设备维修方法,不断提高设备管理和维修技术现代化水平”的规定,为改革传统的设备维修管理指出了方向。 推行状态维修,使维修更加经济合理,是一个重要的课题。现就此谈谈笔者的一些认识。 通过分析对常发故障和典型故障所积累的资料和数据,计算故障频率、平均故障间隔期等,可逐步找出故障规律。然后,按此规律来制定监测、检查、维护、修理措施。这是一种科学的维修管理方法。 设备可利用率是衡量设备管理与维修工作水平的一项重要指标,可按下式计算:     

“包机制”是建立设备维修两个机制的有效途径

建立设备管理的激励机制和自我约束机制,是设备管理的核心问题。我厂经过近两年的探索与实践,在建立两个机制中,着重抓了“包机制”形式的群众性维修活动,收到了明显的效果,达到了向设备管理要质量、要效益的目的。 “包机制”是我厂设备维修管理实践的产物,我们在研究适应纺织设备特点的设备管理新路子中,逐步理顺了包机制的理论体系,并成为建立两个机制的有效途径。其定义可归纳为:“它是设备综合管理的组成部分,是推行和落实设备状态监测与维修的手段,是把操作、维修、管理等各岗人员连接起来,形成以产品质量为中心的全员设备管理的自我约束机制,确保设备经常处于良好状态的系统工程。”以包机制为手段,强化设备状态管理,把日常检查、定时检查、维护,调整、维修等活动落实到每个责任者身上用以掌握设备运行技术状态,及早发现或预测设备故障,可使设备经常保持良好的技术状态,提高设备有效利用率;保证安全生产,提高产品质量和经济效益,为企业走向市场奠定基础。     

炼化企业动力设备的集成维护管理系统研究

为适应炼化企业对动力设备管理的新要求,提出了动力设备维护管理的解决方案--集成状态监测的动力设备维护管理系统.该系统有效地将预测维护、预防维护和修理过程管理统一集成在一个数据共享的信息平台上,实现对动力设备维护规划的有力支持.从面向任务的角度对该系统进行了深入全面地研究,给出了基于工单的维修活动跟踪管理模型和基于数据集成分析的维修规划,并应用于炼化企业,很好地适应了分布式的设备管理需求,提升了炼化企业动力设备管理的整体水平.     

构建精准模型 实现设备“健康体检”

<正>核心提示:设备状态监控包括技术状态监控、运行效能监控两方面,是精益设备管理的重要组成部分,通过创新技术状态监控手段,采用信息化技术采集精准数据并分析优化,建立精准技术状态监控标准;通过将运行效能数据纳入监控内容,对设备进行管理评价,从而建立设备状态评价模型,实现对设备本体健康体检的综合评价。     

港口大型设备状态评估及管理信息系统的设计

中国港口大型设备金属结构技术状态评估方法偏传统,考虑因素片面,且设备基础管理薄弱,不能科学监测设备动态。为了提高港口大型设备金属结构技术状态评估的准确性与可靠性,提高设备管理与维护的效率,建立了港口大型设备金属结构技术状态评估及管理信息系统。该系统以信息技术、数据库技术和网络技术为技术支持,结合金属结构理论、实时检测数据、历史参数和模糊综合评判法,建立金属结构技术状态评估模型,为港口提供设备安全指数,维修与检测建议,优化维修检测周期,为科学管理港口大型设备提供保障。实际应用表明,建立的设备金属结构技术状态评估及管理信息系统,对于降低设备故障率,提高设备寿命、可靠性、生产能力和管理效率,减少港口安全事故,产生了积极意义。     

振动监测与故障分析诊断技术在除尘风机上的应用

针对除尘风机机组的设备结构和运转部件的特点,应用振动监测与故障分析诊断技术,对机组进行振动状态的监测并分析采集的相关振动数据,能够及早发现机组存在的故障隐患,为科学维护和检修设备提供科学的依据,实现以运行状态监测为基础的预测性维护,全面提供企业设备管理和维护的水平。     

浅谈ERP实施对提升油田设备管理水平的影响

一、油田应用ERP设备管理的历史背景1.设备管理数据共享问题需解决各设备管理单位通过多种方式收集整理各自设备管理所需数据,单位和部门之间数据不一致,可共享性差。2.各部门之间的信息处在孤立状态例如设备管理、资产管理、物资采购管理、项目管理、财务管理都有各自的专用系统,它们之间独立运作、形成     

关于推行高铁车站客运设备智慧管理平台的研究

通过分析总结目前高铁车站客运设备管理现状和难度,提出依托物联网、大数据技术等信息化建设手段,将高铁车站客运设备的基础信息、设备巡检、维修、维护保养等管理内容进行集成,打造一套信息互联、互通、互享的智能化辅助专业管理系统,提高了车站客运设备管理水平,具有推广意义.     

油液快速检测技术的应用

通过几种油液质量检测方法的比较,指出油液快速检测技术有着广阔的应用前景。一、引言设备润滑管理关系到设备的正常运转、磨损和使用寿命等问题,是设备管理工作中的重要组成部分。而设备润滑管理水平的提高关键是要强化润滑状态的监测工作,以获取规范设备维修的科学数据。二、油液快速检测技术的优势目前,用于油液状态监测的技术可归纳为3大类:常规     

基于全生命周期管理的微电网设备管理系统

为了解决微电网设备管理混乱的问题,将全生命周期管理的概念应用到微电网设备的管理中,开展了微电网设备管理方法的研究。把设备管理分为前期管理、中期管理、后期管理整个生命过程,实现了对设备的科学管理。同时通过建立设备管理数据库,记录微电网设备的初始设备信息,并监测微电网设备在各个阶段的实时状态数据,通过监测数据与数据库已有设备数据进行联合分析,构建微电网关键设备的故障预警模型,判定设备是否正常,及时处理需要维修或维护的设备。另一方面通过监测数据分析微电网的发电效率,实现对微电网设备实时监控和有效管理。研究结果表明:该微电网设备的管理系统提高了微电网运行的可靠性。     

机床厂设备点检管理方案的探索和实施

针对北京某机床厂设备管理的现状,对设备实施点检管理,使点检人员和技术人员能更好的把握设备状态,完善设备管理,提高设备运行的可靠性,充分发挥设备潜力,从而更有针对,更有效地维护设备。     

设备动态管理与维护资源需求计划集成系统研究

根据设备管理的敏捷化要求,提出了设备动态管理与维护资源需求计划的集成模式.探讨了设备动态管理工作原理、维护资源库存控制策略和采购量修正算法.为解决设备动态管理、维护计划与资源需求平衡等问题提供了集成解决方法.     

行业、省市、企业设备管理工作及活动简讯

1.进一步加深对设备管理工作重要意义的理解,切实做好设备管理工作.各级领导务必重视设备管理工作,加强对设备管理工作的领导,在转换经营机制和建立现代化企业制度过程中,设备管理工作只能加强,不能削弱.2.狠抓设备管理基础工作,进一步提高现代化设备管理水平.要结合建立健全设备管理激励机制和自我约束机制,修改、补充、完善各项规章制度,进一步巩固提高已推行的设备状态检测与故障诊断技术,搞好计算机辅助设备管理,继续推行设备点检、巡检,推广应用维修新技术、新工艺、新材料,提高维护检修水平.3.建立有力的组织保障体系,使设备管理工作层层有人抓,各个环节有人管,避免在新形势下企业设备状况滑坡.     

基于人工智能背景下医疗设备管理的挑战与机遇

随着人工智能在医疗中的应用越来越广泛，越来越多的医疗设备与设备集成，包括影像、麻醉、病理学、机器人、设备管理等。医疗设备的管理和维护，特别是在大型综合医院，面临着新的挑战。本文基于国内外相关研究成果，结合人工智能在医疗设备管理中的实际应用，总结了智能技术在设备管理中的应用给设备管理专业人员和从业人员带来的机遇和挑战，并就如何应对这一浪潮提出了相应的建议。     

设备在线维护关键技术与发展趋势

在阐述现有设备维护方式及特点基础上,分析了实现基于状态维护的必要性及关键技术,对后续开发基于数据驱动的设备健康管理及自主运维功能、提高设备维护效率具有一定意义。     

开展设备的定时性工作法建立有效的设备管理,操作维护秩序

石化行业在应用现代化设备管理的方法及手段开展状态监测、预知维修的同时,如何建立有效的设备管理和操作维护秩序,规范设备管理人员和操作维护人员的工作内容、方法和程序,减少在设备管理及操作维护中的随意性和盲目性,避免不必要的疏漏和失误,一直是我们设备管理工作者十分关注的课题.特别是在企业转换经营机制、步入市场经济时,设备管理维护人员变动频繁,有必要对现有的设备管理方法进行提炼、规范和简化,并不断提高其实用性、有效性和可操作性,以强化培训和贯彻执行.几年来,我们贯彻国务院颁发的《设备管理条例》,推行“三检”(操作工人“巡检”,维护工人“点检”,专业工程技术人员“专检”)、“特护”(关键设备特级护理),建立设备现场管理的纵横交错的检查及维护网络体系;同时,分别在管理部门和部分装置车间对设备的定时性工作法进行了初步的尝试和探索,并取得了明显效果.设备定时性工作法,可分为设备管理定时性工作法和设备操作、检查、维护定时性工作法.现将其制定的原则及其规范简述如下.一、设备定时性工作法制定的原则1.设备定时性工作法是以时间为主线,将设备管理及其操作、检查、维护的各工作事项进行分类归纳、排列,实行六定,即定时、定人、定量、定法、定标、定核.2.要求所列事项必须     

基于大数据的企业设备管理策略研究

随着大数据技术的快速发展,应用大数据进行设备管理已经成为提高设备管理绩效的关键技术。本文针对这样的实际需求,针对大数据与设备管理的关系进行分析,并且提出在企业利用大数据技术进行设备管理的具体方法。通过本文的研究,提出了基于大数据的设备管理新方案:设备联网化,构建数据库;建立量化分析体系;建立应用层的设备管理体系,开发设备实时监测系统,进行数据与设备故障的相关性分析,建立决策推荐和预测系统。通过以上三步可以实现基于大数据的设备管理,能够达到提高设备管理效率,降低管理成本的目的。     

第二十四讲:基于多源数据融合的管网智能站场设备管理方法研究

油气长输管道是国家能源供应大动脉和国民经济的重点工程,设备管理作为油气管网的重要组成部分,越来越受到人们的重视。由于多源数据融合方法能更准确的反映设备的运行状态,也引起了人们广泛的兴趣。本文探讨了基于多源数据融合的管网智能站场设备管理的优势与方法,通过采集气象、地理、环境和设备等多种数据源,并结合数据挖掘和机器学习技术进行分析,可以对设备的运行状态进行更加准确和可靠的分析,提高设备的可靠性和稳定性,进而降低管理成本,提高工作效率。     

航空科研设备全视角管理策略探讨

全视角航空科研设备管理通常定义为一种设备管理与发展全寿命式的管理模式,即科研设备获取与管理使用的统一式全过程管理。其模式贵在前后一致,倘若中途脱节,势必导致管理首尾不得相顾,难以形成航空科研设备应用管理的统一性。本文运用全视角的系统工程思想,重点探讨了新形势下如何与时俱进的规范航空科研设备管理,依托大数据赋能提升航空科研设备管理集成效益的创新策略。