碟式分级机分级超细粉效率的模型

通过转速，料浆浓度及喂料速度等操作参数对碟式分级机分级超细粉性能的影响试验，分析隳械分级机部分分级的效率曲线的特性，通过特征分级径ｄ１０ｃ及分级精度ｍ，建立了分级机分级超细粉分级效率模型，由多元线性回归得到了模型参数与各操作参数的关联式，并用此模型分析了分级机操作条件对模型参数的影响。     

气流分级机操作参数对分级性能的影响

在一定的假设条件下导出的气流分级机切割粒径公式,建立了切割粒径与操作参数(分级轮转速、流量和颗粒密度)的关系。在实际分级过程中,影响分级的因素很多,这些因素会造成分级机的分级实验值与切割粒径公式计算值不一致,甚至相反的结果。利用自制的TCF-360叶片转子型离心式气流分级机,对其操作参数进行了系统的实验研究,得出了分级机操作参数与切割粒径和分级精度的相互关系,证明了分级机的转速、流量、二次风大小、分级区的气固浓度和进料粒度组成等操作参数均对分级机的性能有重要的影响。平衡改变分级机的流量与转速,切割粒径变化不大,分级精度和分级轮的磨损却随流量和转速的增加而增加。研究结果对分级机合理的操作参数的选取和结构设计具有一定的指导作用。     

离心逆流式超细粉干式分级机的研制

介绍了离心逆流式超细粉分级机的基本工作原理及特性，采用Ａｌ２Ｏ３物料进行了超细粉分级试验。结果表明这种分级机适于超细粉分级并具有较高的分级精度，可与国外同类分级机相比，具有较大的应用前景。     

超细粉射流分级机的流场分析

对实验室级小型超细粉射流分级机中的流场分布进行了测量与理论分析,并通过数学回归,推导出了分级室中流场的速度分布方程。     

涡流空气分级机内固体浓度对其分级效果的影响

研究涡流空气分级机因固体浓度对其分级指标的影响,得出随着固体学度的增大,物料分散性变差,分离粒径减小,分级效率和分级精度指数降低,在涡流空气分级机选型和操作时应考虑固体浓度的合适范围。     

离心式气流分级机特性与效能的分析

分析介绍了离心式分级机的流场特性，对各种离心机的性能及方案进行了分析比较和探讨。     

改进涡流分级机转笼通道结构提高分级性能

在涡流分级机转笼通道中心加装窄叶片使产品分割粒径减小,分级精度提高,转拢 数较少时加装效果明显,径向叶片数多时效果不明显,分析指出这是减小了转笼径向叶片间惯怀 度的缘故。     

SFL40超细分级机性能的经验数学模型

以SFL40超细分级机为研究对象,分析了主要因素对分级性能的影响,运用黑箱理论建立了分级机性能的经验数学模型,为用户和设计人员提供了理论依据。关键词##4空气分级机;;环隙系数;;粉体;;叶轮     

超微粉涡轮分级机性能参数分析

研究了超微粉涡轮分级机性能分析的数学模型,建立了涡轮分级流场速度分布模型,推导了涡轮分级颗粒粒径公式。在此基础上分析了涡轮结构、风量和转速与分级粒径及分级精度的关系,实验结果表明,根据分级机结构参数和运行参数的关系改进设计后的收集系统,分级机收集效率大为提高。     

离心涡轮式气流分级机分级区域研究

针对涡轮式气流分级机,建立了颗粒在分级轮中的运动微分方程,通过对运动方程的分析,引出了表征颗粒径向行为特征的时间因次量τ＝ρd^12/18μ,并推导出分级区域宽度及分级粒径的表达式。经过比较实验,证明分级作用发生在分级轮外缘,实验分级结果与理论计算相一致。     

SCX400型超细选粉机研制

SCX400超细选粉机主要针对粒径在20μm以下的超细粉体的分级。文章论述了SCX400型超细选粉机粉体运动轨迹、分级原理以及转子转速与进口风量对分级精度的影响,研制了由传动系统、分级装置和进出料装置等组成的SCX400型超细选粉机,论述了由72片长方形转子叶片沿圆周均匀分布,形成细密“空气动力筛”的转子和转子与壳体间形成气动密封装置结构特征,并以粉煤灰为物料在该选粉机上进行模拟实验研究,获得各主要参数对选粉机的影响情况以及该选粉机的性能特点。     

重质碳酸钙的分级研究

将新型分级器用于处理三种类型的重质碳酸钙,考察了一次风、二次风等操作参数对分级产品粒度分布、产率及分级效率提取率等的影响。对于粒度分布为0～30μm的重质碳酸钙,其微粉产品的中位径d50可控制在0．71μm以下、0～5μm范围微粉的提取率可达91．6％。该分级设备具有简单、易于操作和维护等优点。     

Adaboost算法分类器设计及其应用

Adaboost算法可以将分类效果一般的弱分类器提升为分类效果理想的强分类器,而且不需要预先知道弱分类器的错误率上限,这样就可以应用很多分类效果不稳定的算法来作为Adaboost算法的弱分类器.由于BP神经网络算法自身存在的局限性和对训练样本进行选择的主观性,其分类精度以及扩展性有待提高.将Adaboost算法与BP神经网络相结合,使用神经网络分类模型作为Adaboost算法的弱分类器.算法在matlab中实现,对2个UCI的分类实验数据集进行实验,结果表明Adaboost能有效改善BP神经网络的不足,提高分类正确率和泛化率.     

“知沟”与我国的贫富差距关系分析

美国学者20世纪70年代提出“知沟”假说后,人们开始关注信息社会中不同经济地位的社会成员之间逐渐严重的信息量的贫富分化问题。研究表明,我国进入21世纪以来,尤其是社会经济高速发展的今天,信息领域出现的“知沟”现象,正在进一步加大我国的贫富差距。     

基于关联特征的朴素贝叶斯文本分类器

单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献，但是．目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略．给出了关联特征集的构造方法，设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法，使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力。实验证明，经处理后的关联特征集可以提高朴素贝叶斯文本分类器的性能。