ISAR成像中转角估计的新方法

ISAR成像中,为补偿散射点距离单元走动现象和横向定标,需已知目标与雷达相对总转角.实际ISAR成像中的转角通常是未知的.本文提出采用RAT方法,在不同纵向距离单元信号的模糊平面上检测线性调频信号的调制率,从而估计得到总转角.仿真和实测数据的成像结果证明了该方法的有效性.     

ISAR成像中一种距离对准的新方法

本文采用一维距离像相关模型,提出一种ISAR成像中距离对准的新方法,该方法充分考虑了一维距离像间的直流漂移和归一化系数,且具有较好的对准效果,通过实测数据验证了该方法的有效性。     

一种ISAR成像方法

本文主要研究了一种ISAR成像方法,不仅可以实现远距离检测与成像,而且可以做到连续工作。当下此种技术不仅被应用到空间领域,而且在国防科技、军事科技领域也取得了良好的效果。     

ISAR成像处理中的一种运动补偿方法

运动补偿是ISAR成像的关键问题之一,通常都是利用目标的一个孤立点作基准进行补偿。实际目标不一定存在孤立点,本文提出了一种对连片目标回波运动补偿的新方法。     

一种大转角ISAR两维自聚焦平动补偿方法

针对ISAR目标在大转角情况下转动和平动分量耦合在一起,难以对平动分量精确补偿的问题,该文提出一种大转角ISAR两维自聚焦平动补偿方法。首先对平动粗补偿,再通过极坐标格式算法(PFA)对转动和平动2维解耦,最后利用自聚焦算法提取误差相位,从中估计剩余平动并补偿。所提方法可以同时校正由平动引起的包络误差和相位误差,且相比于传统的包络对齐级联自聚焦的平动补偿方法精度更高,相比于包络相位联合优化求解方法效率更高。仿真数据和暗室实测数据的实验结果证了所提方法的有效性与实用性。     

BPSK信号盲信噪比估计的一种新算法

对于MPSK信号而言，信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发，通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法，计算机仿真显示这种简单算法具有优良的估计性能。文章还对新算法产生高性能的原因进行了分析。     

一种提高ISAR成像质量的新方法

传统的ISAR成像基于理想散射点模型,实际情况中的非理想散射点因素会导致成像质量劣化.本文提出采用基于松弛(RELAX)思想的精确自适应高斯基表示方法(AGR)在时频域对信号进行分解,清除掉非理想散射点成分以提高成像质量.实测数据的成像结果表明了本方法的可行性和新算法的有效性.     

一种改进型CE-ML算法的二维DOA估计

基于最大似然估计（ML）的阵列测向方法具有测向精度高、可以分辨相干信号等优点,但是因为计算复杂度过高而工程应用受限。针对该问题,利用交叉熵（CE）方法对最大似然估计快速求解,并对初始样本的产生和平滑参数的设置进行了优化,提出改进型CE—ML二维测向算法,最后进行了算法运算量分析和仿真验证。仿真实验表明,在精度相近条件下,改进型的CE-ML算法的迭代次数大约是粒子群算法（Ps0）的1／3,大大减少了ML测向的计算量。     

近距离大转角目标超宽带ISAR成像

该文采用冲激体制超宽带时域方法,研究近距离大转角目标的高分辨率逆合成孔径成像,针对目标大转角带来的严重的散射点越分辨单元走动、固有的转动角度离散化带来的数据误差以及接收回波过程中的噪声污染等问题,提出了具有强鲁棒性的频域加窗滤波球后向投影算法(Windowing Filtered Spherical Back Projection, WFSBP),从几何上阐明了滤波对转动角度离散化带来的数据误差的补偿作用,分析了大转角目标成像点扩散函数,进而讨论了发射单频信号时的高分辨成像,通过仿真和实测数据进行验证,结果表明,该算法优于传统的后向投影算法,对大转角目标能得到高质量高分辨率的图像。     

改进多普勒中心估计的ISAR舰船成像

逆合成孔径雷达(ISAR)对舰船成像依靠舰船与雷达视线之间的相对转动,它由舰船航行和海浪作用下舰船自身摇摆产生的转动组成.本文选取舰船上的强点单元来估计目标的多普勒中心.根据曲线把整个慢时间分成若干时间段,选取最佳时间段进行瞬时成像,此算法将大大提高成像效率.通过仿真验证了该方法的有效性,可在未知海情下获得舰船的像,有...     

有色噪声中谐波频率的频域非线性预滤波估计方法

基于谐波信号表现为频域中的 异常点 这一思路,利用滑动中值滤波器滤除数据异常点的能力,本文提出了未知有色噪声背景下谐波信号频率的一种高分辨估计方法.其突出特点是对噪声分布的强普适性,且算法实现简单.仿真结果验证了该方法的性能.     

基于相位匹配的逆合成孔径雷达转角估计新方法

逆合成孔径雷达的纵向分辨率取决于雷达带宽,横向分辨率决定于雷达工作的中心波长和目标在相参积累时间内相对于雷达视线所转过的角度.为了通过ISAR像获取目标的真实尺寸大小,需要确定目标的相参积累转角.本文提出根据目标散射点的相位关于转角的变化规律,对散射点的方位相位历程进行匹配处理,然后根据匹配程度可以估计得到目标的相参积累转角.利用仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果证明了该方法的有效性.     

一种弹道中段目标对ISAR姿态欺骗方法

随着目标探测和识别手段的快速发展，弹道导弹在飞行中段被发现和拦截的概率大大提高，必须丰富干扰掩护手段以提高其突防概率。利用弹道目标姿态角和ISAR成像质量的联系性，提出了基于伴飞式干扰机的姿态欺骗方法。介绍了ISAR成像理论和伴飞式干扰模型，进行了干扰功率的分析，在干扰机具有一定空间自由性的基础上推导了最佳干扰姿态角。利用得到的最佳干扰姿态角进行干扰机的释放参数反解，最后以真实对抗场景进行了干扰持续时间的分析。仿真结果表明，该方法能长时间在ISAR上产生比真实目标图像更清晰好认的干扰像。     

基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法

该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明：该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。     

基于图像旋转相关的空间目标ISAR等效旋转中心估计算法

为了消除逆合成孔径雷达(ISAR)越分辨单元徙动(MTRC)引起的图像散焦,需要估计目标的等效旋转中心。该文以空间目标为研究对象,提出了一种基于图像旋转相关的ISAR旋转中心估计算法。首先,分析了ISAR的瞬时成像机理;其次,将采用相同运动补偿后的回波数据分段成像,得到不同视角的2幅图像;然后,基于定标后的图像像素旋转和图像相关,估计等效旋转中心。当假定的等效旋转中心与真实的旋转中心一致时,2幅图像相关性最大,据此得到旋转中心位置。仿真实验表明,该算法能够有效利用图像整体信息,估计出高精度的目标等效旋转中心,利于提高成像质量。     

一种高精度的ISAR转动补偿和方位定标方法

传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法忽略了目标回波的高阶转动相位的影响,导致方位向聚焦效果较差,且无法直接从目标图像中获取目标尺寸信息。该文提出一种转动补偿和方位定标方法。该方法采用回波的全部方位信息,通过构造局部平均多普勒趋势(LADT)信号获取目标回波的多普勒变化趋势。进一步利用随机采样一致(RANSAC)算法估计多普勒调频率及目标有效转动速度,实现高精度转动补偿与方位定标。仿真与实测数据实验验证了该方法的有效性。     

一种基于图像最大对比度的联合ISAR方位定标和相位自聚焦算法

针对特显点选取易受噪声影响这一问题,该文提出一种基于全局图像最大对比度的逆合成孔径雷达(ISAR)方位定标算法,并在实现方位定标的同时完成距离空变相位补偿自聚焦。该方法以图像对比度作为代价函数,利用BFGS算法实现代价函数的最大化高效求解,获得目标信号的距离空变调频率,进而计算目标有效转动角速度,实现方位定标和距离空变相位自聚焦。仿真和实测数据实验对比验证了该算法的有效性和稳健性。