A novel approach to prioritize customer requirements in QFD based on customer satisfaction function for customer-oriented product design

In the highly competitive marketplace, customer satisfaction is one of the critical success factors to many leading companies. Quality function deployment (QFD) has been regarded as a powerful customer-oriented design tool for developing new or improved products to achieve higher customer satisfaction by integrating various functions of an organization. In the QFD process, correctly rating the importance of customer requirements (CRs) is a crucial and essential step since it largely affects the target value setting of design requirements (DRs). This paper proposes a novel approach to prioritize CRs from the viewpoint of company’s competitiveness (i.e., competitive priority ratings). The key characteristic of proposed approach is to model the customer’s preference structure as the form of customer satisfaction function by combining the competitive benchmarking analysis with Kano’s analysis. Finally, the proposed approach is illustrated with a numerical example of car door design problem.     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.根据粗糙集中相对正域的方法,构建了顾客需求的基本重要度获取模型.通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿,进而提出了基本重要度的修正因子计算公式.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了该方法的应用.     

[产品服务]产品服务系统工程特性最终重要度确定方法

提出了一种考虑产品与服务交互的产品服务系统（PSS）工程特性最终重要度确定方法。应用模糊软集合方法解决质量屋在传递信息过程中存在的模糊性和不确定性;利用客户需求改进比率和“买点”对需求基本重要度进行修正,确定需求最终重要度;在工程特性基本重要度的基础上,利用PSS工程特性之间的自相关矩阵、工程特性竞争优先度以及改进比率合成获得工程特性最终重要度。最后以某企业轮式装载机PSS设计为实例,验证了方法的有效性。     

质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题.针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法.基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度.对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和"顾客需求的卖点"的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用.     

不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定

电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。     

产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了...     

质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法

为满足顾客的质量需求,在融合层次分析法与基于粗糙集理论提出的粗糙数和粗糙区间两个新概念的基础上,提出了一种质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法。该方法用粗糙数和粗糙边界区间来表征顾客需求的含糊性和不确定性,并构造出粗糙群决策矩阵和粗糙成对比较矩阵,通过求解粗糙成对比较矩阵的特征值和特征向量,得到顾客需求基本重要度。根据市场竞争性分析的结果,对顾客需求基本重要度进行了适当修正,确定了顾客需求最终重要度。最后,通过实例分析了该方法的可行性。     

质量屋中顾客需求最终重要度确定的集成方法

基于顾客需求的竞争性评价数据,建立了一个顾客需求基本重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解优化模型,以确定顾客需求的基本重要度。全面分析了顾客需求基本重要度修正因子的影响因素,并引入了顾客需求的卡诺因子、实现顾客需求满意度的改进目标所要求的总资源和总可行性等概念,进而确定了顾客需求基本重要度的修正因子。基于顾客需求的基本重要度及其修正因子的融合,确定了顾客需求的最终重要度。最后以双缸洗衣机的产品质量改进为例,说明了所提方法的应用。     

基于混合语言变量的工程特性优先度确定方法

为了有效地反映质量功能展开中不精确和不清楚的信息,提出了基于混合语言变量的工程特性优先度确定方法。首先,评估成员采用确定的语言变量给出顾客需求与工程特性的关联强度评估矩阵,进而集结评估成员的相对重要度和顾客需求的重要度,通过计算偏差得到工程特性的基本优先度;其次,评估成员利用不确定的语言变量判断各项工程特性的竞争现状,得到各项工程特性的竞争优先度;最后,将基本优先度和竞争优先度合成,确定各项工程特性的综合优先度。以长袋低压脉冲除尘器的新产品设计为例,证明了该方法的可行性和实用性。     

质量功能展开中基于二元语义的顾客需求重要度的确定

为满足顾客的质量需求,提出了一种基于二元语义的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.针对顾客表达信息的模糊性和不确定性,引入近年来最新发展的二元语义表示语言评价信息,在综合顾客需求方面,考虑了语言表达的多粒度多语义的情况,然后通过二元语义算子进行集结计算,从而确定顾客需求的基本重要度.同时,利用市场竞争性评估和竞争目标,对基本重要度进行修正,进而确定顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了本文所提方法的有效性.     

Applying CBR to machine tool product configuration design oriented to customer requirements

Product customization is a trend in the current market-oriented manufacturing environment. However, deduction from customer requirements to design results and evaluation of design alternatives are still heavily reliant on the designer’s experience and knowledge. To solve the problem of fuzziness and uncertainty of customer requirements in product configuration, an analysis method based on the grey rough model is presented. The customer requirements can be converted into technical characteristics effectively. In addition, an optimization decision model for product planning is established to help the enterprises select the key technical characteristics under the constraints of cost and time to serve the customer to maximal satisfaction. A new case retrieval approach that combines the self-organizing map and fuzzy similarity priority ratio method is proposed in case-based design. The self-organizing map can reduce the retrieval range and increase the retrieval efficiency, and the fuzzy similarity priority ratio method can evaluate the similarity of cases comprehensively. To ensure that the final case has the best overall performance, an evaluation method of similar cases based on grey correlation analysis is proposed to evaluate similar cases to select the most suitable case. Furthermore, a computer-aided system is developed using MATLAB GUI to assist the product configuration design. The actual example and result on an ETC series machine tool product show that the proposed method is effective, rapid and accurate in the process of product configuration. The proposed methodology provides a detailed instruction for the product configuration design oriented to customer requirements.     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。     

质量功能展开中关联关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定、不分明和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的粗糙集方法.由质量屋中所有工程特性组成条件属性集,且每一项顾客需求均组成相应的决策属性集,而后分别构造了对应于每项需求的决策系统.利用粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度,进而确定了顾客需求和工程特性之间的关联关系.以全自动洗衣机的产品研发为实例,验证了方法的有效性.     

Integration of Kano’s Model into quality function deployment (QFD)

Viability of a product or service in the market depends upon the satisfaction that it can extend to its customers through quality. Quality function deployment (QFD) is a tool that gathers voice of customer (VoC) and inducting the expected features in the final product. It is also desirable that the practitioners of QFD must extend due importance to latent expectations of the customers, which in turn may fulfill overall customer satisfaction for a product or service. Kano et al. (J Jpn Soc Qual Control, 14:39–48, 1984; 1996) and Kano (2001) have suggested a method to identify the different categories of requirements through customer responses. Based on the QFD and Kano model analysis, a function has been proposed to adjust the traditional improvement ratio (Tan and Shen, Total Qual Manag 11:1141–1151, 2000) for each product or service attribute to recognize the importance of a attribute, which can be helpful in developing a product or service in such a manner that maximum customer satisfaction can be achieved. The proposed methodology has been illustrated using customer survey data.     

Evaluation and decision of products conceptual design schemes based on customer requirements

Within the competitive market environment, understanding customer requirements is crucial for all corporations to obtain market share and survive competition. Only the products exactly meeting customer requirements can win in the market place. Therefore, customer requirements play a very important role in the evaluation and decision process of conceptual design schemes of products. In this paper, an evaluation and decision method based on customer requirements is presented. It utilizes the importance of customer requirements, the satisfaction degree of each evaluation metric to the specification, and an evaluation metric which models customer requirements to evaluate the satisfaction degree of each design scheme to specific customer requirements via the proposed BP neural networks. In the evaluation and decision process, fuzzy sets are used to describe the importance of customer requirements, the relationship between customer requirements and evaluation metrics, the satisfaction degree of each scheme to customer requirements, and the crisp set is used to describe the satisfaction degree of each metric to specifications. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by an example of front suspension fork design of mountain bikes.     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

基于顾客满意的企业资源配置决策优化模型

将质量功能展开的分析方法引入顾客满意度优化研究中,通过质量屋中矩阵图表的形式描述了顾客满意需求与企业资源配置要素之间的关联关系,并对此进行量化分析.通过定义资源配置要素配置率的概念,来解决顾客满意度和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了基于质量功能展开的顾客满意度优化决策模型.通过算例分析,说明了所建模型的有效性和合理性,解决了企业资源配置过程中实施顾客满意战略的多因素多目标的规划问题,实现了企业资源配置成本与顾客满意度的双赢目标.     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.