偏最小二乘分光光度法同时测定铅锌镉

运用加权形心单纯形确定了meso—四(4—三甲铵苯基)卟啉与Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)的共显色条件;提出用偏最小二乘分光光度法同时测定Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)的方法:根据校正浓度矩阵和量测吸光度矩阵计算了Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)离子的浓度。结果表明,偏最小二乘法优于卡尔曼德波、CPA和AKC矩阵法。     

偏最小二乘-分光光度法同时测定锌铜镍

研究了用偏小二乘(PLS)分光光度法同时测定水体中的Zn2+、Cu2+和Ni2+的方法,并与P矩阵、K矩阵、多元线性回归进行了比较.结果表明,PLS法简便快捷,测定结果更加准确可靠.     

分光光度法多组份体系的同时测定—阻尼最小二乘法

本文提出测定多组分体系的阻尼最小二乘法。引入阻尼因子,可改善高阶最小二乘法方程系数矩阵的病态程度。并对PAR-Cu,Zn,Cd,Co,Ni体系进行测定,其结果较满意。     

主成分回归与偏最小二乘回归方法比较

借助一个具体实例,用主成分回归和偏最小二乘回归方法分别建模,从他们的具体作法、方法特点、建模效果等方面进行比较,进一步揭示了两种回归方法的思想差异,从而得出偏最小二乘回归在解决具有多重相关性的回归问题上较比主成分回归更先进、更有效的结论。     

紫外光度偏最小二乘法同时测定联苯,萘和1—甲基萘的研究

对联萘、萘和１－甲基萘的混合体系的测定问题进行了研究，采用偏最小二乘法（ＰＬＳ）进行校正和预测，用紫外分光光度计测定其吸光度，不经分离同时测定三种组分的含量，对合成样品的分析，结果令人满意。     

胶束增溶-偏最小二乘光度法测定金、钯、铑的研究

采用胶束增溶－偏最小二乘光度法在ＳｎＣｌ２－ＲＢ－ＡＧ离子缔合物体系中，对Ａｕ、Ｐｄ、Ｒｈ同时测定进行了研究·结果表明，该体系的灵敏度高，其εｍａｘ在６．９３×１０５～１．４０×１０６；相对标准偏差在０．４５％～０．４８％；混合样品分析的相对误差一般都小于１０％；方法简便，稳定性也较好。     

主成分光度法同时测定水质中铅和镉

本文研究了双硫腙在ｐＨ在９．０的氢氧化钠－硼酸钠介质中与铅和镉显色反应的条件，利用甘油，草酸钾，硫脲，双氧水排除干扰，采用主成分回归同时测定了水质样品中铅和镉的含量，其回收率分别为９６．７％－１０９．４％和９８．６－１０６．３％。     

偏最小二乘法应用于回归的局限性

通过剖析＂偏最小二乘回归模型＂的原理,指出其局限性以及使用的必要条件。通过反例证明用＂偏最小二乘法＂建立回归方程出现不合理结果的可能性。最后通过一个成分数据的实例,验证了＂偏最小二乘回归模型＂在该类问题中的不适宜性。     

靛蓝二磺酸钠分光光度法测定水中总氮

采用靛蓝二磺酸钠分光光度法测定水中总氮含量.样品经高压消解后加入显色剂靛蓝二磺酸钠显色,在最大吸收波长610nm处测定其吸光度.在质量浓度0～80mg/L线性范围内,线性回归方程为y＝-0.0044x-0.3827,相关系数R=-0.9992.实际水样的加标回收率为96％～102％.该方法操作简便,灵敏度高,重现性好,可满足实验室对水中总氮测定的要求.     

紫外分光光度法测定空气和废气中二氧化氯

以KI作吸收溶剂，采用溶液吸收法采集空气和废气中的二氧化氯，吸收过程中所形成的亚氯酸根在磷酸盐缓冲液介质下，用紫外分光光度法分析。结果表明，以0．5L／min流量采气，采集30min时，采样效率可达98％，最低检出限为0．073mg／m^3，加标回收率为90．0％～97．3％。空气中的氯气对测定结果无明显影响。     

计算分光光度法同时测定多组分的原理和方法

介绍了计算分光光度法同时测定多组分的原理和技术,系统讨论了ＡＫＣ矩阵法、最小二乘法、ＣＰＡ矩阵法、岭回归法、偏最小二乘（ＰＬＳ）法、卡尔曼（Ｋａｌｍａｎ）滤波法、人工神经网络（ＡＮＮ）法的原理、特点和适应范围．并对实验方法与技术作了说明．     

元素缺损偏最小二乘法的程序实现及应用

元素缺损加权偏最小二乘法较通常采用交互证实来确定主成分数的PLS法更好地解决了主成分数的确定问题.用MATLAB设计该算法程序,简化了编程.应用编制的程序对制冷系统的生产数据进行回归、预测,结果令人满意.     

线性规划分光光度法同时测定苊和芴的研究

采用线性规划分光光度法，不经分离同时测定混和体系中的苊和芴，并与卡尔曼滤波分光光度法比较。对人工合成样品进行分析。结果表明，线性规划法与卡尔曼滤波法结果基本一致，其测定苊和芴的相对误差分别为０．４８％，０．４８％和０．２７％，０．８２％。