熵权模糊物元模型应用于火电厂节能减排综合评价

针对火电厂节能减排评价存在的问题,根据模糊物元理论和熵权理论建立熵权模糊物元评价模型,以信息熵为基础确定各指标权重系数,采用贴近度对节能减排效果进行综合评价。以某地区的5个火电厂为例,选取9项相关指标,构建了节能减排评价指标体系。根据本文建立的评价模型进行计算分析,得出的结果与实际情况一致,证明该方法适用于火电厂节能减排综合评价。     

基于熵权TOPSIS的变压器套管绝缘状态评估

当前变压器状态检修中细化部件评估越来越受到重视,研究了一种基于熵权TOPSIS原理的变压器套管绝缘状态评估新方法。该方法克服了目前多数评估方法中主观确定权重的不利影响,引入熵的概念来确定评价指标的权重,全面考虑评估指标所含信息量。利用TOPSIS评价方法将绝缘评估问题转化为向量空间的距离评价问题,基于实例和标准样本间的欧式距离贴近度,计算得到变压器套管绝缘状态等级的定量划分。并用实例验证了该方法的有效性。     

基于物元理论的变压器绝缘状态分级评估

为提高电网的自愈能力,实现电气主设备的在线监测或预评估,提出了基于物元理论的变压器绝缘状态分级评估模型.通过分析变压器运行过程中影响其绝缘状态的特征参量,构建了层次型状态评估指标体系;各特征参量用物元表征,通过物元差方变换实现了待评价指标的量化处理;在综合多个专家评估意见方面,引入了专家效度物元的概念,使权重处理更为科学客观;应用欧氏贴近度评估函数,实现了变压器绝缘状态的模式识别或分级评估.实例表明,评估结果更客观,对检修工作更具指导意义.     

基于模糊物元模型的凝汽器运行状态评价

基于凝汽器运行状态优劣的模糊性和单项指标评价结果的不相容性,在物元分析的基础上,结合模糊集理论和欧氏贴近度概念,建立了凝汽器运行状态评价的模糊物元模型,根据各指标的权重系数,对凝汽器运行状态进行定性和定量评价,并以实例验证了该方法的实用性.研究结果表明,该方法能快速而有效地识别凝汽器运行状态.从而为凝汽器的清洗维修决策提供科学依据.     

基于灰熵的变压器绝缘状态评估

针对变压器健康状态评估问题,以灰色靶心理论为基础,引入熵权理论对靶心度求解公式进行改进,给出了一种变压器健康状态评定方法。首先,以灰靶理论建立评估方法的数学模型,结合变压器油中溶解气体分析技术,构造反应变压器健康状态的指标序列,进而求得各指标序列的标准模式。运用熵权理论,解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题。最后,根据变压器健康等级划分,对变压器绝缘状态进行评估。     

基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究

为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。     

基于熵权理论和灰色评估理论的变压器绝缘状态评估方法

为了解决DGA中各指标灰色贡献度权重问题,首次将熵权理论引入灰色理论中。采用加权靶心系数计算靶心度。将靶心度按绝缘状态进行分级,为在没有标准状态模式下的绝缘状态评估提供理论依据。实验表明,该方法能有效地对变压器绝缘状态进行评估。     

基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价

为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

基于模糊物元和墒权迭代理论的区域水资源开发利用程度评价

基于墒权迭代理论和模糊物元法建立多目标水资源开发利用评价方法是一种新颖的评价方法.该方法可以确定评价目标的无偏好权重,还可以以贴近度的大小确定水资源发展的等级.本文运用该理论对西安市水资源开发利用程度评价进行评价,把各地区各开发利用阶段作为特元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元.通过计算与标准模糊物元之间的贴近度,计算各评价指标的权重,实现对各地区水资源开发利用的综合评价与排序.运用该方法对西安市水资源可持续利用进行评价取得了良好的效果,具有较强的现实指导意义.     

基于熵值法和主成分分析法的黑启动模式评估

选取合理的黑启动模式有利于评选最优黑启动方案。分析了黑启动策略、模式和黑启动方案的配合,研究了黑启动模式的约束条件和各种模式的特征。在分析黑启动模式综合评价指标选取原则基础上,提取了黑启动模式的综合评估指标体系并进行层次化处理。对层次化的评估指标体系,指标层利用主成分分析法消除了指标间的关联,准则层利用客观性很强的熵值法给出各模式的最终评价值,最后分析了评估方法的灵敏度。实际算例证明了此方法的有效性和可行性,能够为调度人员选取最优黑启动模式提供参考。     

改进主成分分析法在配电变压器综合评价中的应用研究

配电网中配电变压器的监测已经成为配电自动化系统中的一个重要组成部分,但是如何充分利用已收集到的配变监测历史数据对其运行优劣情况进行科学的评价仍然是一个急待解决的问题。首先从配变监测系统的海量历史负荷信息中计算出表征配变优劣运行的多项运行参数指标,然后针对评价指标数据中庞大的数据空间以及数据之间的相关性而不易进行综合评价的缺点,运用改进主成分分析法,经过矩阵变换,在保留运行参数数据主要信息的基础上去除数据间的相关性,降低评价配变的指标维数,提炼出反映配变优劣运行的主要特征,获得配电变压器运行的综合评价指标,为配变的运行、管理、状态监测与诊断提供有效的评价。一个现场的实例验证了所提方法的有效性。     

改进主成分分析法用于暂态稳定评估的输入特征选择

在不损失原始数据主要信息的前提下，利用主成分分析进行输入特征变量的选择。考虑到主成分分析在数据标准化和处理非线性问题方面存在的局限性，采用一种改进的主成分分析法，进行特征选择。同时，针对电力系统暂态稳定分析中影响稳定性的关键因素在向量空间具有一定相似性的特点，采用动态聚类的方法将数据集分成若干并行子集，进一步压缩数据输入空间的大小，提高运算速度和效果。最后，利用关联分类法对数据进行分类和预测。通过对3机9节点系统的仿真试算，验证了该方法的有效性。     

基于最优权重与雷达图的变压器状态评估

实现更加贴近电力变压器实际运行状态的评估,对于电网合理、经济、科学安排检修具有重要意义。针对主观、客观权重单一评估或者简单将二者拟合造成整体评估片面性的问题,提出了基于最小方差理论的最优组合赋权方法,使得权重得到更加合理的分配。将雷达图法的特征量计算方法应用到变压器评估中,使得评估结果更加直观、简洁,也避免数据信息在归一化过程中的遗漏。运用该方法对实际变压器数据进行了分析,验证了方法的可行性和合理性。     

基于模糊和证据理论的变压器本体绝缘状态评估方法

对电力设备运行状态进行准确可靠的评估是实施电力系统状态检修的前提和基础。以500 kV油浸式变压器为研究对象,构建了基于模糊和证据理论的变压器本体状态评估模型。选取预防性试验中具有代表性的参数为状态评估的指标,参考评价指标的出厂值和越限值进行指标归一化,利用模糊评判方法确定各个指标相对于不同状态评估等级的隶属度。将这些指标分为油中溶解气体、油化试验和电气试验三个子证据体,利用证据理论对三个子证据体进行信息合成,进而对变压器本体的运行状态进行评估。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析验证了该评估模型应用于变压器本体状态评估中的有效性。该评估模型思路清晰,不需要大量的历史数据,为变压器状态评估提供了一种新方法。     

基于主成分分析的中压配电网供电可靠性评估

针对专家评判法在中压配电网供电可靠性评估确定指标权重的过程中容易受主观因素影响的问题,提出一种基于主成分分析的中压配电网供电可靠性评估方法。建立中压配电网供电可靠性评估指标体系,构造待评估对象的评估指标矩阵,并将其依次处理为归一化指标矩阵和标准化指标矩阵;通过对标准化指标矩阵的主成分分析,确定起主要作用的主成分,并以此求取综合评估函数中各可靠性指标的权重;建立待评估对象的供电可靠性综合评估函数,进而求得待评估对象的可靠性评估值;结合各指标权重及其归一化指标值绘制待评估对象的各指标满意度及重要性区域图,为中压配电网具有更高可靠性的改造提供了量化、直观的科学依据。工程实例证明了所提方法的有效性和实用性。     

基于主元分析的电容式电压互感器计量性能在线评估

电容式电压互感器(CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现计量误差超差现象,直接影响电能计量的准确性。现有的利用标准电压互感器定期离线校验的方式存在过修和欠修等问题,已不适应智能变电站对关键设备在线监测的运行要求。提出了一种基于主元分析的在运CVT计量性能状态评估方法,采集三相CVT输出的二次模拟信号,利用主元分析的方法将电网一次信号波动和CVT自身异常造成的计量偏差相互分离,提取运行过程中测量数据的特征统计量,分析统计量的变化评估在运CVT的计量性能。实验结果表明所提方法可准确监测0.2级CVT的计量偏差状态,实现在运CVT计量性能的准确评估。     

基于熵权的高压断路器状态模糊评判

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中“熵”的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型,并将该模型应用到高压断路器状态评估当中。讨论影响高压断路器状态的各种因素,从评判的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定,不是单凭主观判断,而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到了充分利用。不仅避免了以往评价中只强调过程中的某几项少数指标而忽略其它指标。因此,该模型具有更好的有效性和实用性。     

基于误差状态模糊分析的电容式电压互感器内绝缘状态评价方法

电容式电压互感器（CVT）的内绝缘状态是保证其计量准确性和运行稳定性的关键因素。然而,在长期运行过程中,电老化、热老化以及系统过电压等因素会导致CVT的内绝缘状态出现劣化。针对此问题,文中提出了一种数据驱动的CVT内绝缘状态评价方法。该方法利用高压CVT群体之间的电气连接关系构建CVT误差状态的特征参量,基于CVT误差状态与内绝缘状态的相关性,通过模糊分析方法匹配CVT的误差状态与内绝缘状态,实现了在线评价CVT异常内绝缘状态的异常程度和异常类型。