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机载偏振成像是未来遥感探测领域的重要研究方向之一。首先基于液晶双折射率效应完成了高精度液晶偏振控制器研制,并对其偏振调制精度进行标定;然后利用液晶偏振控制器搭建了高精度小型机载偏振成像系统,并基于小型固定翼无人机完成了系统的搭载飞行测试和目标识别探测试验。试验结果表明,液晶偏振控制器的Stokes偏振参数调制精度优于98%,利用液晶偏振控制器搭建的小型机载偏振成像系统可有效抑制背景干扰,提高低对比度目标的轮廓提取能力和目标识别能力。研究成果为偏振成像技术在目标侦察、环境监测、农作物普查等方面的应用提供了一种有效的技术途径。 相似文献
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基于CEM的高光谱图像小目标检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于约束能量最小化(Constrained Energy Minimization,CEM)的目标检测算法.该算法首先对原始图像进行背景信息抑制从而抑制背景地物、突出低概率的小目标,用迭代误差分析的自动端元提取算法找出目标的端元光谱,然后把目标端元光谱代入CEM滤波器得到该目标的检测结果图.用高光谱数据进行了实验研究,并与CEM滤波器进行了比较.结果表明,其检测性能与直接采用CEM方法的检测性能相当,但是相对于CEM方法,该算法不需要目标的先验光谱信息,更具有实用性. 相似文献
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高分辨率数字成像技术及其在遥感中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
高分辨率技术对于数字图像特征非常重要。尤其近20年来,数字成像技术大大推动了空间信息领域的发展。随着遥感应用需求的增加,获取高分辨率图像的任务非常紧迫。为了达到这个目标,我们的工作从四方面展开,分别是:空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率。根据不同的分辨率提出不同的成像方式,并设计了相应的原型系统。在此基础上,进行了大量的实验来验证各个成像方式的可行性。 相似文献
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基于形态学梯度的红外目标检测 总被引:1,自引:0,他引:1
对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标检测问题,由于距离未知,目标可能表现为小目标或者面目标,另外,红外图像中可能包含大量的地物背景.针对以上问题,本文提出了一种基于形态学梯度的目标检测算法.此方法首先计算红外图像的形态学梯度,进而根据各种地物背景的形态学梯度特征提取天空区域,然后在此区域内进行目标检测,最后进行目标边缘片段的合并.该方法基于形态学梯度对于灰度变化的敏感性,使用形态学梯度来表征红外目标边缘强度,通过检测目标边缘来达到检测目标的目的.实验证明,本文方法能够有效的检测目标,虚警较少,且对小目标和面目标具有一定通用性. 相似文献