一种基于以太网的智能交通信号机系统实现

介绍一种基于嵌入式以太网控制器ENC28J60远程通信的智能交通信号机系统结构和工作原理,对以Cygnal C8051F020单片机为系统核心处理器的主控控制模块、通信接口电路设计进行详细说明,重点阐述系统软件中基于TCP/IP传输协议的通信程序和上位机Web发布应用程序的实现;该系统集成度高、功能强、性能稳定,能可靠实现城市区域内交通信号的远程监控和Web服务.     

基于DSP的自适应智能交通信号机的研制

针对目前交通信号机多采用定时控制或感应控制,难以实现真正意义上的交通参数动态优化,提出一种基于TMS320C6713DSP的自适应智能交通信号机的设计方案;由于选用了高速浮点处理器件,该系统可进行在线动态优化以实现自适应控制;文章详细介绍了系统组成和工作原理,并给出了具体的软硬件设计方案;使用结果表明,这种智能交通信号机系统性能稳定可靠,功能较强,可以方便地实现交通网络协调控制。     

智能交通信号机的设计及其实现

针对我国混合交通流的特点,利用AVR128单片机设计了一种智能交通信号机,给出了信号机各模块的硬件设计方案和软件设计流程图。该信号机采用模块化设计思想,具有硬件自检测和软件抗干扰功能,可实现单点自适应控制和区域协调控制等多种控制方式。实际使用表明,该信号机具有较强的稳定性和通用性,可有效适应我国的混合流交通状况。     

视频车辆检测器在交通信号机智能联动系统中的应用

随着机动车的日益增长,交通压力越来越大,交通控制设备智能化的重要性不言而喻。交通信号机作为重要的交通控制手段更需在智能化方面进行加强。基于此,笔者利用视频车辆检测器与交通路口信号机相接合的方式,提出了一种基于视频检测的交通路口信号机智能联动系统,介绍了系统的组成和工作原理,并重点分析了相关的技术方案。     

基于TCP/IP协议的智能交通信号机的远程通信设计与实现

设计并实现了基于以太网控制器ENC28J60的具有TCP／IP通信功能的智能交通信号机，重点介绍了系统以太网通信接口硬件设计以及TCP／IP通信的软件实现方法；在实验室环境下，通过集线器将信号机和上位计算机组网，正确设置各项网络参数，信号机能够实时发送路口交通方案信息给上位计算机并在计算机监控界面显示，同时计算机可对现行交通方案进行修改，然后下传给路口信号机，改善交通流量控制；实验结果表明，在长时间、高频率的通讯过程中。系统运行性能良好，稳定可靠。     

基于S3C44BOX智能交通信号机的设计

针对传统MCS-51单片机设计交通信号机的不足,在进行设计需求分析和功能分析的基础上,选用三星公司的16/32位RISC处理器S3C44BOX进行新型智能交通信号机的设计,并着重阐述了信号机的几个主要模块的硬件设计,最后简单探讨了基于?Clinux操作系统的软件设计.     

基于C8051F的智能电话远程监控系统设计

为家电网络设计了一种基于C8051F单片机的电话远程监控系统,该系统具备振铃检测、自动摘挂机、接收DTMF信号、自动拨号、语音提示等基本功能。具有简单、可靠的通讯协议,通过SPI接口,控制监控电路。软件设计中的抑噪程序,增强了电路的稳定性。系统使用方便、灵活,有一定的实用价值。     

基于ATmega128单片机的交通信号机的设计与实现

针对传统MCS-51单片机设计交通信号机存在的不足,在进行设计需求分析和功能分析的基础上,选用ATMEL公司的ATmega128单片机进行新型智能交通信号机的设计,并给出了各功能模块电路的原理图和主程序流程图,测试结果表明研制的交通信号机性能稳定,功能强,便于实现"绿波带"控制和交通网络协调控制.     

基于单片机控制的智能多相位交通控制信号机

为了提高道路交叉口的通行能力,提出了一种融入计算机技术、网络通讯技术和电子、自动化技术而设计的基于单片机控制的智能多相位交通控制信号机。文中首先介绍了智能多相位交通控制信号机的控制原理和控制方式,然后详细介绍了其功能、硬件组成及软件设计。     

汽车智能防撞自适应控制研究与仿真

针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。     

智能型多路电机自动保护装置的设计

电机在运行中常常会引发各种故障,影响安全生产。为了实现对电机的可靠保护,采用高性能的C8051F020单片机控制实现多路电机的自动保护功能,该保护装置能完成对多路电机三相电压和三相电流的检测,并以此为基础实施各种故障保护,结果显示在LCD上。详细叙述了设计原理,介绍了软硬件实现方案。     

交通信号多相位智能优化控制方法

提出一种以乘客平均延误最小为评价指标的变相序交通信号多相位模糊智能优化控制方法。在相位的选择上同时考虑相位的车辆排队长度和乘客量,使得乘客量大的相位优先通行,体现了交通系统公交优先的思想。采用模糊控制方法获得绿灯增益时间。仿真实验分析表明,与传统模糊控制方法相比,该方法能更有效地减少乘客平均延误。     

基于WSN的智能交通灯控制系统设计

针对多路口的交通信号灯控制问题,提出了基于无线传感器网络的两级组织结构,搭建了交通信号灯控制平台.利用传感器节点收集的交通信息,结合模糊控制方法,实现了交通信号灯的无线智能控制.仿真结果表明,该控制器是有效的,其控制效果优于传统的控制方法.     

纳米测量机传感器信号显示与切换系统的设计

为提高纳米坐标测量机的测量效率,降低因测头切换频繁引起的设备故障率,设计了一个具有测头测量信号/观察信号切换并能够实时显示测量信号电压值的装置,该装置主要以C8051F单片机为核心,通过A/D转换芯片和液晶显示模块实现信号电压值的显示功能,同时通过多路选通开关实现信号切换功能.试验表明,该装置的电压示值与输入电压的标准值之间的偏差为0.005 V,并且切换操作简便、准确安全,可以很好地实现显示和切换功能.     

基于自适应模糊控制的智能车控制系统研究

在基于CMOS传感器的自主循迹智能车的基础上,设计实现了一种自适应模糊控制器;该控制器与传统的模糊控制器相比,在结构上有了很大的改进;该控制器采用了前后两级的复合结构,在增加少量运算量的情况下,达到四输入两输出的能力,同时加入了自适应算法,通过对路况信息的判断来调整模糊控制器的参数,在不损失智能车系统稳定性的情况下提高了系统的动态性能,使智能车适应于各种复杂的路况.     

智能交通控制的软件设计

城市交通控制由设定时间的红绿灯变换来控制,而交通流量因地点、时间段、节假日及偶发情况等不确定因素,经常变化。设计的程序可根据交通流量的变化及时对红绿灯时间长度进行修正,以便提高通行速度,减少路口的空等,降低车辆油耗,从而达到减碳的目的。     

基于深度学习网络的智能交通信号控制研究

本文设计了基于深度学习网络的智能交通信号控制系统.使用数据平滑方法消除交通流数据的趋势,利用由多个限制玻尔兹曼机模型构成的深度信念网络模型学习交通流特征,并结合支持向量回归预测短时交通流,根据预测结果和排队消散时间实时判断车流放行方向以及进口放行绿灯时间,实现智能交通信号控制.实验结果表明,分别将延迟时间和节点数设置为...