土壤腐蚀性评价方法综述

评述了土壤腐蚀性的评价方法,分析了各种单项指标评价法和常见的多项指标综合评价方法。作者认为多项指标综合评价是土壤腐蚀性评价方法的发展趋势,并指出模糊数学方法有可能在土壤腐蚀性的评价中获得成功。     

接地网土壤腐蚀性评价方法综述

土壤腐蚀性评价是接地网采取腐蚀防护措施的重要依据,客观的评价方法显得尤为重要。对国内外土壤腐蚀性评价方法以及相关标准或规范进行了充分的调研,比较了各种主流试验方法或测试技术的原理和适用范围,并分析了各自的优缺点,并对土壤腐蚀性多项指标综合评价方法进行了总结。     

Baeckman法评价土壤腐蚀性的局限性

1 引言 正确合理地评价土壤腐蚀性是一项有重大实用意义的基础性工作。由于土壤是一种组成和性质十分复杂的体系,土壤的腐蚀性是各种因素协同作用的结果,所以目前大多采用综合评价方法来评价土壤的腐蚀性。Baeckman评价法综合了与土壤腐蚀有关的多项物理化学指标,按实际测定的土壤特性     

主分量分析法在油气管道沿线土壤腐蚀性评价中的应用

应用主分量分析法,建立了一个度量土壤腐蚀性的分析模型,根据该模型,可以对土壤腐蚀性进行评价。通过实例分析比较,证明了该方法的正确性和优越性,从而为油气管道沿线土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段。     

埋地管道沿线土壤腐蚀性的模糊综合评价

文章利用模糊数学分析方法，将土壤的腐蚀性评价指标进行赋值，建立了模糊评价矩阵模型，利用灰色关联分析法求出了各评价因素权重系数，对埋地管道沿线土壤的腐蚀强度进行综合评价和分类，为土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段，为减少管道腐蚀事故的发生和管道的预防性维修提供了依据。     

埋地钢质管道腐蚀环境检测与评价方法探讨

分析了土壤腐蚀性的主要影响因素.介绍了埋地钢质管道周围土壤腐蚀环境的现场检测内容、检测方法与评价标准.指出影响土壤腐蚀性的因素众多,影响途径或作用机理非常复杂,评价土壤腐蚀性时需综合考虑各种影响因素.对国内外腐蚀环境的综合评价方法进行介绍,指出我国在土壤腐蚀性综合评价方面虽开展了大量的科研工作,取得了一些初步成果,但目前尚无一套成熟的方法.     

核电厂埋地管道土壤腐蚀性评价及应用

土壤腐蚀是造成核电厂埋地管道失效的重要影响因素之一,本文对某核电厂土壤电阻率、氧化还原电位、杂散电流干扰进行检测,并现场采集土壤试样,实验室对土壤pH值、含水量、氯离子、硫酸根离子含量等理化参数进行分析。首次采用土壤电阻法和综合指数法分别对某核电厂埋地管道所在的0～2m土壤层和0～10m土壤层的土壤腐蚀性进行评价,评价结果表明:0～10m土壤层的腐蚀性较0～2m土壤层的腐蚀性强,且两种方法评价土壤腐蚀性的结果一致。该研究成果可应用于其它核电厂埋地管道的土壤腐蚀性评价,为核电厂埋地管道的全寿期老化管理提供支撑。     

基于模糊物元的熵权法在接地网腐蚀预测中的应用

为了对电力接地网腐蚀状况作出准确评估,预测接地网使用寿命,将模糊物元分析法与熵值理论相结合,建立了变电站土壤腐蚀性的预测模型。通过合理确定土壤腐蚀性评价的主要因素及评价等级标准,建立评价体系,利用熵权法确定各指标的权重大小,实现了对土壤腐蚀性的评判,初步估计电力接地网的使用寿命。结合实例与对比图,印证了该方法的有效性。该方法能有效地将不同量纲和等级的数据充分拟合,极大程度地减少主观性和经验性因素带来的误判,消除了Baeckman法的局限性,评价结果更为可靠。     

因子分析法在变电站土壤腐蚀性评价中的应用

对某区123个110 kV变电站的接地网中部土壤进行取样分析,详细测定了土壤的理化性能 (共11个指标),应用因子分析法对测定数据进行分析、处理。结果表明,该区变电站接地网土壤腐蚀性主要影响因素为：Ca²⁺+Mg²⁺,SO₄^2-,pH值,Cl^-和含水率。以此5项关键腐蚀性因素作为评价指标进行综合评价,该区变电站接地网土壤腐蚀性分为特强 (11个变电站)、强 (86个变电站)、较强 (14个变电站) 和中等 (12个变电站) 4个等级。同时,采用德国Beckman标准评价方法对123个变电站接地网土壤腐蚀性进行了评价,两者结果基本一致,说明因子分析法可应用到变电站接地网土壤腐蚀性评价中,且可靠性较高。     

冀东南堡油田土壤环境腐蚀性研究

地下金属结构物的服役寿命与土壤腐蚀性密切相关。通过化学和电化学检测手段,分析了冀东南堡油田两个典型地点的土壤电阻率、土壤氧化还原电位、土壤含水量、土壤含盐量、土壤pH值、氯离子含量和硫酸根离子含量等理化指标。根据相关标准分析评价了冀东南堡油田的土壤腐蚀性,评价结果表明该油田土壤属于强腐蚀土壤,在此基础上提出了相应的防腐蚀措施。     

土壤腐蚀研究方法概述

于土壤腐蚀研究的4类主要研究方法，并分析了它们各自的特点，指出了建立、完善和发展土壤腐蚀研究方法的必要性.     

区域土壤腐蚀试验数据分布特征研究——Ⅱ位置分布特征表述

将区域腐蚀试验数据看作是连续、光滑变化 的土壤腐蚀性-位置函数具体数值，用三次样条函数处理塔里木地区库尔勒-库车公路沿线土 壤腐蚀试验数据，得到插值公式并计算最高腐蚀性土壤的位置和腐蚀分区边界等.同样思路 也适用二维位置分布研究，但复杂得多.本文还介绍三角网格线性插值和绘制平面等值线图 等一般方法.     

我国海域海水对防锈铝合金的腐蚀性及材料因素影响的规律

通过铝镁合金在我国青岛、厦门、榆林各海域海水经16a及短期海水的腐蚀实验结果，分析了我国海域海水腐蚀行为的主要规律：厦门海域的海水对铝镁系防锈铝合金构成相对苛刻的腐蚀环境。不同防锈铝合金的耐蚀性能不同，且其腐蚀行为与不同的海水环境因素密切相关，使用不同的防锈铝合金来评定各海域海水腐蚀性，所得的排序不同。合金不同表面状态对海水腐蚀行为的影响依海域及合金而异，在腐蚀性较强的海水中，不同浓度酸洗状态带来的腐蚀行为差异可被逐步加大，但对不同海域海水腐蚀性的评定未构成大的影响。原始出厂态的耐蚀性能受合金类型及其原始表面膜质量的影响，其用于评定海水腐蚀性会比酸洗态带来更多不确定因素。杂质等缺陷的存在增大了点蚀发生的随机性，也给腐蚀性的评定带来一定的干扰。     

某油田埋地管道土壤腐蚀的灰色关联分析

为定量分析埋地管道沿线的土壤腐蚀因素,采用灰色系统理论,对影响某油田埋地管道土壤腐蚀性的各个相关因素进行了灰色关联分析,计算出关联度并进行排序。结果表明,影响该油田埋地管道沿线土壤腐蚀性的主要因素依次为：SO4^2-含量、Cl含量、土壤电阻率、土壤含水率、温度、氧化还原电位;而次要因素依次为：自然电位、土壤的pH值。其...     

Spatial variability of soil resistivity and rational sampling for corrosion assessment of carbon steel in Daqing area

Soil resistivity is one of the key indicators of the corrosive classification assessment on metal materials in soil environment. This paper presents variance characters of various quantity of soil resistivity samples data based on the semi-variance function methods of Geo-statistical Analysis by analyzing the regional soil resistivity sampling data in Daqing area. Furthermore, the variance of the soil resistivity as well as entire soil circumstance due to different sampling amounts are also analyzed and compared by means of using the characteristic parameters of the semi-variance function. In addition, this work also studied the rational sampling quantities according to various measurement errors required and evaluated the local soil corrosivity on carbon steel based on the actual measuring data in this area.     

Al合金海水腐蚀与环境因素的灰关联分析

应用灰关联分析法解析海水环境因素与海水腐蚀性,找出 影响Al合金在海水中平均腐蚀率和局部腐蚀深度的主要因素,分别为溶氧量、pH值与盐度和 海生物附着面积、溶氧量与海水流速.分析结果与现场试验结果比较吻合.     

Comparison of soil properties measurements in pipeline corrosion estimation

Soil corrosion is a hazardous electrochemical process that affects buried metals in contact with soil. Corrosion in soils resembles atmospheric corrosion with corrosion rates usually higher and depending on the soil type. There are numerous properties of soil and thus soils can be classified in many different ways. Soil resistivity is one of the main indicators of soil corrosivity and thus of the hazardous impact the soil has on metal materials in the soil environment, although it is not the only parameter affecting the risk of corrosion damage. In this study on‐site measurements and laboratory measurements of soil characteristics are performed and compared. On‐site measurements include measuring the redox potential and soil resistivity by Wenner 4‐pin method, while the measurements in the laboratory include measuring soil conductivity, as well as moisture content, pH, content of sulphates, chlorides, and sulfides and polarization measurements, which give the most accurate results. The measurements have shown that if the Wenner 4‐pin method is performed in a convenient way the obtained results are not precise but can give an indicative picture of the corrosivity of the observed soil.