一种实现机床色彩提取与恢复的简易算法

提出了一种利用机床图像进行色彩提取与恢复的简易实现算法.在只有机床图像的基础上,利用改良的二分法将图像进行划分图像.在此基础之上定义了图像的三个类,用来描述该图的基本属性.利用划分后的图形形成基本的色彩提取矩阵,根据图像类以及色彩提取矩阵,提出了一个可将色彩恢复的计算机实现算法.该算法用简单的矩阵运算实现了复杂图像中的色彩提取与恢复,设计简单,易于实现,具有较好的适用性.     

基于神经网络和最近邻相似度的实例检索算法

为了提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于神经网络的、和最近邻相似度相结合的实例检索算法。首先,利用概率神经网络实现对实例的动态分类,以缩小实例检索范围;其次,介绍了实例属性相似度计算方法,针对各属性相似度的权重问题,给出主观和客观赋权方法;最后,给出截止阀总体设计方案生成的算例,验证方法的可行性。     

基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除

对复杂动态背景建模技术进行了研究,提出了一种基于像素相似度聚类分析的动态背景建模算法.该算法首先建立融合亮度和色度信息的像素相似度理论,然后用像素相似评价标准对图像各像素点像素值的时间序列进行聚类分析,以建立动态背景模型.最后,利用该背景模型进行了多场景前景检测对比实验和算法内存消耗以及算法单帧处理时间等性能测试.实验结果表明,该算法前景检测准确度高,时间和空间上的复杂度低.     

基于相似度的刀具选配方法研究

针对刀具选配过程中无法有效利用以往选配过程中积累的成功经验和数据的问题,提出了基于相似度的案例匹配方法,研究了加工案例中刀具选择的知识表示方法以及案例之间相似度的计算方法,用层次分析法建立刀具选配的权重决策模型,确定案例中各特征属性的权重,实现了基于历史案例的刀具的选配。     

基于CBR的相似模具技术要求推理检索算法研究

提出了基于CBR的相似模具技术要求推理方法,建立了案例的表达模型,采用了基于定性与定量的案例检索算法,并在此基础上进行案例剪裁以获得最佳的相似案例,最后以某大型模具厂与客户的技术交互为实例对算法进行验证。     

高速切削中实例相似度及其应用的研究

为充分利用高速切削加工实践中积累的成功经验和数据,提出了运用基于实例推理方法的解决方式。研究了高速切削加工实例的表示方法及实例相似度的性质,将实例的局部相似度分为数值型、无关型、枚举型和依赖型4类,并给出了每种类型的局部相似度的计算方法及实例整体相似度复合算法的计算公式。应用结果表明,所提出的实例及其相似度计算方法是可行的。     

动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测

由于视觉背景提取算法（ViBe）对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的“鬼影"对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20%以上。     

基于质量相似度的Web服务信誉度量

为提高Web服务信誉度量的灵活性和真实性,提出一种基于服务质量公告值和实际值相似度的Web服务信誉度量模型。通过上、下两层本体,描述了Web服务服务质量的语义和层次化的服务质量指标体系。提出一种支持层次化服务质量指标体系的质量相似度算法,并将质量相似度作为信誉度量的依据。信誉度量算法以统计理论为基础,引入遗忘因子和波动因子,并考虑了服务质量的发展趋势和波动情况对服务信誉的影响。实验表明,该模型具有良好的灵活性和实用性。     

基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法

为了实现视频手势的实时分割与定位,提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先,对视频的每一帧通过图像预处理获取肤色采样点;其次,融合运动信息对肤色采样点进行初步筛选;然后,通过区域生长法再次筛选肤色采样点提取特征点;最后,通过特征点实现视频手势的分割与定位。实验结果表明,该方法具有良好的手势分割效果和较高的定位准确度。     

基于色彩恒常性算法的交通标志检测

文章对由于颜色退化、光线减弱所导致的交通标志漏检问题提出一种算法。该算法首先用色彩恒常性对交通标志的图像增强色彩,然后将其转换到HSV（hue．saturation—value）彩色空间进行颜色分割。标志检测实验结果表明,该算法能够有效地克服光照减弱、颜色退化对交通标志颜色的影响,从而有效提高交通标志的检测率。     

基于LabVIEW的管道泄漏检测SPRT算法实现研究

利用序贯概率比检验法检测油气管道泄漏是一种较新的方法。针对原始压力信号噪声的非高斯性,采用卡尔曼滤波器进行预处理,提高了序贯法判断泄漏的准确性。分析了传统压力梯度法的不足,借鉴负压波定位中的时间差法定位泄漏点,提高了定位的精度。并且本文结合LabVIEW平台开发了相应的卡尔曼滤波程序和SPRT算法程序。实验结果表明,本文设计的程序有效可靠,这种管道泄漏检测方法值得推广。     

基于多分量卷积神经网络的多晶硅晶片颜色差异检测

具有复杂纹理的多晶硅晶片颜色差异检测是太阳能电池片制造过程中的一个挑战.针对传统的色差检测算法不适用于颜色差异类别变化大的场合,且分类结果不精确的问题,基于不同分量的颜色特征提出了一种多分量卷积神经网络的检测算法.通过分析多晶硅晶片图像在H SV颜色空间的特征分布,发现颜色特征在H、S和V分量中表现不同;基于全卷积神经...     

基于Canny理论的自适应阈值彩色图像边缘检测

传统的Canny边缘检测算法基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息,且阈值需要人为设定,自动化程度不高.论文提出一种新的算法,基于彩色图像多通道融合技术,根据图像梯度直方图信息,对图像进行自适应阈值处理.将Canny灰度边缘检测算子扩展到彩色边缘检测,利用彩色图像各个通道自身的梯度直方图和梯度方差作为局部阈值,有效解决彩色图像各个通道之间的差别.实验结果表明,其能充分利用图像的颜色和梯度信息,提高边缘检测的准确性.     

基于数学形态学的图像边缘提取方法

为了解决传统边缘提取算法边缘定位不精确、抗噪能力差的问题,提出了一种基于数学形态学的边缘提取算法。该算法首先利用了双尺度双结构的数学形态学对目标图像进行滤波降噪处理,以提高目标图像的信噪比,然后利用多尺度多结构的数学形态学对目标图像进行边缘提取。利用该算法在配置了OpenCV的Visual Studio对Lena图像进行仿真处理,并将其处理结果与Canny算法处理结果进行对比。实验结果表明,该算法抗噪性能优异,对含有噪声的图像边缘的提取清晰且流畅、细节丰富。     

基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案

本文提出了一种基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案的确定方法.提取了多个标准对于HSI颜色编码的要求,并基于色彩理论,研究了不同色彩空间转换、CIE Luv色差和Yuv色差的计算方法,给出了符合标准要求的颜色及多种颜色的组合方式.结合行业标准及核电站的运行习惯,提出了颜色的编码的对象及通用的颜色方案.     

基于视觉感知分层的数字界面颜色编码研究*

复杂系统数字界面中的颜色编码对界面设计有十分重要的影响,如何通过颜色编码降低视觉信息混乱、提高认知绩效是优化界面设计中有待研究的课题。针对视觉的层次化感知引导人的注意捕获和视觉行为,在色彩体系和注意捕获理论基础上,通过对视觉感知分层和注意捕获程度的关联分析,提出利用两颜色之间的相互干扰反应时间之差判断其注意捕获程度。采用蒙赛尔色立体中的颜色心理三属性在知觉上的等距离划分,设计颜色的注意捕获试验,结合色差对不同色相、明度和饱和度的视觉感知层次和注意捕获程度进行判定、整合,并对比不同色差大小对认知速度的影响,分析结果表明：黑色背景下,除红色外仅色相不同的颜色在视觉感知上处于同一层;随着明度和饱和度的减少,视觉感知层次降低;目标与干扰物的色差固定时,低明度颜色对比高明度颜色对有更好的识别绩效。以飞机辅助起飞系统弯道情境仿真界面设计为例,验证了距离高饱和的目标色相同色差时,低明度背景上的目标认知绩效优于高明度背景。     

红外图像中弱小目标检测算法概述

在现代战争中,复杂背景下的红外弱目标检测技术是红外制导系统中一个亟待解决的问题,也是提高武器系统性能的关键。现基于小目标检测的现状和最新进展,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的小目标检测技术进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向。