语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

基于模型检测技术的语义Web服务自动组合

提出一种以OWL-S和模型检测技术为基础的Web服务自动组合方法,通过时间自动机建立语义Web服务的模型,能够刻画接口和过程交互的语义信息,并且能够表达复合用户需求。利用对应的模型检测工具,可以实现高效的自动组合。仿真实验证明,该方法有效地提高了服务组合的效率及质量,同时在状态空间的表示和维持方面具有显著的优势。     

基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

一种新的语义Web服务描述模型

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种新的语义Web服务描述模型WFIEQ,从功能、接口、执行和Qos4个层面描述服务资源的语义信息,并给出此描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较,该工作对基于语义信息进行服务的发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

基于Pi演算的Web服务建模与WSDL转换

为顺利地执行Web复合服务,实现服务的自动组合,对基于Pi演算的Web服务组合模型与WSDL语言程序段转换的正确性进行了论证,运用进程代数对Web服务及其组合进行建模,提出并建立了PICM2WSDL模型,通过形式化的方法验证,基于Pi演算的Web服务建模经过PIC2WSDL模型转换可自动生成正确的.wsdl文件。     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

一种动态的Web服务组合及其实现

随着Web Services的广泛流行,如何对Web服务进行有效的动态组合已经成为一种挑战。本文提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术支持服务的自动发现、调用、组合,综合考虑了服务的语义支持、领域特性、服务的自动组合。在本文的最后通过实例验证了该方法的有效性。     

语义Web服务信誉度模型

语义Web服务信誉度为服务请求者对服务做出更准确的选择提供了依据。文中首先针对语义Web服务的特点对语义Web服务信誉度进行了定义。在此基础上，对现有UDDI进行扩展，提出了语义Web服务信誉度概念模型，并深入研究了相关算法及其实现方案。与其他的Web服务信誉度机制相比较，该模型的优点是针对语义Web服务的特点为服务信誉度加入了语义信息，并综合了第3方权威机构的评价，使得信誉度值更有效、准确。     

语义Web服务通信协议分层模型设计

随着语义Web服务技术的发展,人们在互联网环境下实现通信过程语义化进程得到了极大的推进,Web服务通信语义化实现的关键是通信协议的设计.作者借鉴一般网络通信协议的分层设计原则,同时利用语义Web实现技术--本体,提出了通信协议本体概念,设计了一个三层通信协议本体模型,分层通信协议模型可以有效的减少通信过程中数据丢失的现象,增强通信双方的互理解性,更高效的完成数据传输.文中详细解释了三层协议的工作原理,并证明了通信协议模型的语义性.     

语义Web服务基础技术研究综述

语义Web服务的提出是为了解决现有Web服务发现和组合等低性能和低效率问题,从而有效提高信息集成的自动化能力。主要对语义Web服务相关研究的基础——服务的描述语言进行综述。叙述了语义Web服务的研究背景,详细地讨论了5种语义Web服务的描述语言,并给出了语义Web服务的集中式和非集中式两种发布模型架构,列举了语义Web服务的几种开发工具,对语义Web服务技术进行了总结和展望,为以后的深入研究提供参考借鉴。     

基于SAWSDL的Web服务匹配算法

研究了一种基于SAWSDL（semanticannotationsforWSDLandXMLschema）的服务匹配算法,通过服务的输入输出数据与请求的输入输出两者之间的映射关系,实现了Web服务匹配操作,将该算法应用于基于SeTEF框架的系统,不论是从自动化的角度或是从查找准确率的角度来看,经过该算法标注后的Web服务具有更高的匹配度。对Web服务语义标注的讨论和语义Web服务具有一定的参考价值。     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

基于语义和语法的Web服务检索方法

提出了基于语义和语法的服务检索方法. 采用语义相似度的方法对服务进行管理,以达到提高检索效率的目的;采用语法结构的方式,利用命题库模式对服务建模并提出检索算法,以提高服务检索的精确率. 以响应时间、召回率、精确率、综合评价指标为衡量指标,通过实验说明了结合语义和语法的检索方法的有效性.     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语...     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语言,语义Web环境下适用性强。针对两种框架结构下本体的异构冲突问题,给出了OWL-S表示WSMO中Mediator的本体-本体中介器、目标-目标中介器和服务-服务中介器的方案。通过网络教学平台的应用,验证了解决方案的有效性。     

迁移知识辅助的语义稀疏服务聚类方法

服务聚类能够极大的提升服务发现的能力。但是,现有服务聚类方法缺乏针对服务描述文件语义稀疏情境下的研究。针对该问题,本文首次将迁移学习技术应用到服务聚类领域以尝试解决服务聚类过程中语义稀疏的问题。通过使用一种对偶PLSA模型来融合目标领域和辅助领域语料知识,利用无监督的方式迁移知识以促进语义稀疏领域的服务聚类过程。实验结果表明,该方法能够提高针对语义稀疏情景下服务的聚类效果。与K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵指标上均具有更好的效果。     

A novel group-based active service protocol for migrating workflows

Based on the methods of acquaintance cache and group-based intelligent forwarding of service recommendations, a novel group-based active service (GAS) protocol for migrating workflows was proposed. This protocol did not require service requesters to discover services or resources. The semantic acquaintance knowledge representation was exploited to describe service groups and this semantic information was used to recommend service to respective clients. The experimental results show that the new protocol proposed offers better performance than other protocols in terms of first-response-time, success-scope and ratio of success-packet-number to total-packet-number. When the number of service request packet is 20, the first-response-time of GAS protocol is only 5.1 s, which is significantly lower than that of other protocols. The success-scope of GAS protocol is 49.1%, showing that GAS protocol can effectively improve the reliability of mobile transactions. And the ratio of success-packet-number to total-packet-number of GAS protocol is up to 0.080, which is obviously higher than that of other protocols.     

一种基于语义的多社区的Web服务查找策略

为了提高Web服务查找的性能，提出了一种基于语义信息的多服务社区的查找机制．根据语义信息将整个服务社区空间划分成若干个概念域，每个域由一个域代理管理，负责记录整个域内所有的服务信息和执行领域内的查询．在每个域代理内可注册若干个本地代理，负责接受用户的查询请求和完成查询．域代理级和本地代理级的查询操作中都可利用语义信息，实现精确到操作级的服务定位和一定程度的模糊查询，从而有效地提高Web服务匹配的精确度和查询效率．     

Petri网在语义Web服务组合中的应用研究

通过Petri网对语义层次上的web服务组合进行描述与建模,并将Petri网形式化元素加入到web服务中,然后对Petri网模型用XML进行描述,使之能在实际中应用。最后,给出了基于Petri网的Web服务组合应用实例。