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介绍了数据仓库的基本概念和主要特性,给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论,分析了化妆品销售系统的特点,提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构,在此基础上,给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。 相似文献
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数据仓库系统中逻辑建模的方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
数据仓库是按照主题来建模的,由于数据仓库系统的原始需求不明确,无法确定系统的功能,因此不能采用功能驱动的开发方法进行数据仓库系统的开发,而只能采用数据驱动的方式。数据仓库的逻辑建模是系统开发过程中最重要的一步,是系统实现的基础和成败的关键。本文给出了数据仓库逻辑建模的一种解决方案。以此为基础,结合已有的业务系统,可以逐步构建出完整的、健壮的数据仓库系统。 相似文献
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银行业数据仓库的性能优化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术;然后结合银行业数据仓库的特点,提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据仓库系统的性能。 相似文献
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基于数据仓库的煤矿物资管理系统的设计与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了数据仓库的基本概念和特性,把数据仓库的技术运用到煤矿物资供应系统中,把抽象的理论具体化,根据煤矿物资供应系统及其数据库的特点,分析了其决策的需求,提出了在煤矿物资供应业务数据基础上设计数据仓库系统的基本构架和技术特点。在此基础上,探讨了基于数据仓库的煤矿物资供应系统的实现, 相似文献
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基于数据仓库的集成质量决策支持系统的研究 总被引:4,自引:2,他引:2
论文讨论了数据仓库的基本原理,包括数据仓库的概念、功能、特点、逻辑结构和物理结构以及数据仓库系统,集成质量系统的内涵和质量决策支持系统的决策范围,提出了基于数据仓库的集成质量决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发的关键技术。 相似文献
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首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术;然后结合银行业数据仓库的特点,提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据仓库系统的性能。 相似文献
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为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法. 相似文献
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从分析医保基金风险因素和控制框架入手,研究上海医保基金风险防控平台的技术和实现,采用面向服务架构、动态数据仓库和数据挖掘技术,基于医保基金风险防控模型库、方法库和规则库.该平台实现实时数据抽取、海量数据的整合、异构平台的集成.上海医保基金风险防控平台的研究,为控制医保基金的风险、保障基本医疗、促进医疗保险可持续发展提供... 相似文献
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一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计 总被引:18,自引:0,他引:18
作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。 相似文献
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通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。 相似文献
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介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。 相似文献
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基于Web的数据仓库技术及其在商业银行中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物 ,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析 ,并将其具体应用到商业银行的应用系统中去 ,构建了一套商业银行综合业务管理、分析及监控系统。 相似文献
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本文讨论了内联网数据仓库技术的需求和实现,提出了由操作数据层、数据提取层、数据仓库层、分析处理层和用户层构成的五层结构的企业内联网数据仓库系统,并详细探 讨了建立实用内联网数据仓库系统的关键技术 相似文献