复合材料损伤力学的研究方法及应用

本文阐述了复合材料损伤力学的基本原理，并在此基础上讨论了复合材料的蠕变损伤，疲劳损伤以及环境损伤。     

基岩爆破损伤的数值模拟及其工程应用

本文以三峡工程基岩开挖爆破为背景，通过定义损伤变量，导出其损伤发展方程，建立了模拟基岩爆破损伤范围的本构模型，并将其嵌入ＳＨＡＬＥ程序的框架之中，实现了基岩开挖爆破损伤范围的数值模拟．     

混凝土冻融损伤可靠度分析及剩余寿命预测

本文基于宏观损伤力学理论，分析混凝土冻融损伤的可靠性，把混凝土结构冻融损伤近似看作由不同正负峰值温度差顺序作用产生的，提出了三参数Weibull损伤可靠度分析模型，并在混凝土损伤等效的基础上，推导出冻融循环作用后混凝土剩余寿命计算公式。结合混凝土冻融的定量化分析，得出了在遭受一定的冻融损伤后混凝土结构的剩余工作年限。     

混凝土静,动力双剪损伤本构理论

本文根据双剪应变理论，利用单轴拉伸和单轴压缩状态下混凝土的损伤应变阈值，建立起混凝土的初始损伤面和多轴应力状态下混凝土的损伤演化方程，并推出了多轴状态下混凝土的损伤本构方程。文中还利用单轴状态下动力损伤与静力损伤之间的关系，类推出多轴状态下动力损伤与静力损伤之间的关系，从而建立起混凝土在多轴状态下的动力损伤本构模型。     

混凝土材料的动力损伤特性研究

本文根据混凝土试样在模拟爆振台上的爆振损伤试验，利用声波作灶扰动损伤测试主要方法，推导了用波速表述的爆振损伤本的构方程及动力损伤演化律，理论模型的计算结果与试验结果吻合较好。     

接触面损伤模型应用于三维有限元分析

本文简要介绍了作者提出的接触面损伤模型，推导了接触面单元的三维有限元格式。将损伤模型接触面单元应用于三维有限元计算，对滑块问题进行了数值试验，比较了不同接触面模型的计算结果，验证了接触面损伤模型分析土-结构相互作用问题的合理性和优越性。文中对一围堰工程进行了有限元分析，计算结果合理可靠，表明本文提出的损伤模型接触面单元可以方便地应用于实际工程问题的数值模拟。     

岩石边坡稳定性的随机损伤力学分析

本文通过岩石样品裂纹产状的统计观测信息，用Monte—Carlo方法模拟岩石的随机损伤状态，发现岩石的损伤变量满足β概率分布。因此，可根据检测损伤岩石有效弹性模量的统计值来估计随机损伤变量的均值和标准差。岩石的Mohr-Coulomb有效抗剪强度参数用岩石损伤状态的函数表达，据此，给出一种用有效应力、孔隙水压力和损伤状态变量表示的岩石损伤破坏准则，并将该准则应用于岩石边坡失稳的概率分析。     

基于损伤理论的重力坝坝基岩体渐进破坏数值模拟研究

目前，有关重力坝深浅层抗滑稳定问题的研究主要集中在分析方法和失稳判据上，而对于荷载作用下坝基岩体与软弱结构面不断弱化，进而导致大坝失稳的过程则鲜有成果。本文基于损伤力学的相关理论，考虑岩体材料的非均匀性，建立了坝基岩体损伤破坏的数值分析模型。以三峡大坝左岸3号非溢流坝段为研究对象，动态模拟了其坝基岩体的损伤破坏过程，给出损伤区的发展和不同损伤程度的分布，并对其整体稳定性进行了安全分析。结果表明与室内模型试验的结果相当接近，证明了本文建立的损伤数值模型的可靠性，可以用于岩体破坏机理的研究和抗滑稳定安全性分析。     

拱坝非线弹性损伤分析

本文以损伤力学基础，将Ｖａｌｌｉａｐａｎ三维各向异性损伤本构模型应用到有限元法计算中，建立了以应变损判据为基础的三维各向异性损伤演化方程。用改进的抹平式缝模式模拟混凝土童的损伤破坏，对拱坝进行了三维各向异性非线弹性有限元分析。     

地震荷载作用下大坝系统的非线性动力损伤分析

本文在连续损伤力学理论基础上，把非线性动力损伤的概念引入岩石类介质的本构模型，分别提出岩石类材料的脆性动力损伤和粘弹塑性动力损伤破坏模型。同时，将损伤、渗流及孔隙率演化等相互耦合的有效应力概念引入Mohr-Coulomb破坏准则，用于分析在渗流压力、损伤发展、孔隙率演化和动应力共同作用下堤坝及岩基系统的非线性地震动力损伤，建立了相应的二维有限元动力损伤数值分析模型，并应用于地震荷载作用下的龙滩混凝土重力坝及其岩基的破坏过程分析，分析结果可作为大坝的安全性评估的依据。     

水电厂气象水文综合预报调度模型的建立与应用

水电厂气象水文综合预报调度模型整合了降雨预报方案、中长期水文预报方案:洪水预报方案、水库优化调度方案等现有模型系统.降雨数值预报接入水库预报调度系统后,延长了来水预报预见期,结合文中研究的优化调度模型,使水电厂能够提前调整发电计划、调度方案,增加了水电厂的发电效益和水库的防洪减灾社会效益.     

湖泊-河网耦合水动力水质模型研究

根据太湖地区水系复杂、湖泊众多、河道水流方向复杂多变且受到人为干扰的特征,基于一维河网水质模型,二维湖泊水质模型,采用有限控制体积法获得离散的水动力学和水质模型控制方程,通过河网与湖泊连接断面上河流的流量、水位、水质与湖泊的流速、水位和水质耦合求解,解决了河网湖泊水质模型的耦合,并将闸站控制对河流湖泊水动力水质影响过程进行了时间空间的线性化处理,以边界条件方式将闸站控制带入模型代数方程中进行统一求解,建立了适合于太湖流域的湖泊河网耦合水动力水质模型.采用太湖典型流域河网区2007年实测水文水质资料对耦合模型进行率定和验证.结果表明,模型计算值与实测资料吻合较好.该模型适用于复杂湖泊-河网区的水动力和水质变化的模拟和研究.     

洪泛区洪水泥沙数学模型的研究和应用

洪泛区暴雨洪涝灾害是一个严重的问题,伴随着暴雨洪涝,洪水泥沙等沉积物淤积问题突出。采用数值模拟的方法解决暴雨洪水滞涝及泥沙淤积问题。利用二维水流模型理论和二维泥沙运动理论,建立了适用于洪泛区的洪水泥沙输移数学模型。模型由两部分组成,洪水滞涝水动力模型和洪水泥沙输运数学模型。洪水滞涝水动力模型采用加权质量集中的有限单元法...     

新安江三水源模型与水箱模型在清江流域上的应用与比较

为研究新安江三水源模型与水箱模型在湿润地区清江流域上的适用性,选取清江恩施子流域1996—1999年的实测资料,分别应用新安江三水源模型和水箱模型对直接径流进行模拟计算,并对比分析其模拟结果。结果表明,该流域水箱模型的模拟精度总体上高于新安江三水源模型,更适用于清江恩施子流域。     

基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用

为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相关向量机(RVM)为理论基础的径流预测模型,并采用改进粒子群算法进行核函数全局寻优,最后对模型拟合残差进行Arima误差修正。通过实例计算得到传统支持向量机(SVM)模型、RVM模型和径流预测模型的预测值平均误差分别为8.60%,9.02%和3.64%。结果表明:通过小波分解及重构方法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,同时Arima误差修正也有很好的效果,相比于SVM模型、RVM模型,基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型具有更高的预测精度,在实际工程中具有一定的可行性。     

旬降雨径流非线性模型及其应用研究

通过分析旬降雨、旬初土壤蓄水状态、旬径流信息之间的关系,借鉴短期降雨径流相关模型的思想,建立了一个旬降雨─旬土壤蓄水量─旬径流的非线性相关模型.将该模型应用大伙房水库流域,模拟预测结果令人满意,结果表明该模型简单,可操作性强.将为应用美国的GFS预报系统和中国气象局的213模式10～15 d降雨预报信息,预报旬径流量提供一个有效方法.     

考虑质量与安全因素的挣值管理及其应用

针对传统挣值管理(Earned Value Management,EVM)模型中未纳入反映质量和安全等不确定性因素的量化指标,难以衡量质量和安全对项目成本、进度的影响,以至于很难有效适用于工程实际应用的问题,将工程项目管理所关注的质量和安全要素加入EVM的监测范围,在传统EVM的前提下,对安全指标进行量化评价,同时引入用于评定质量的质量指数,建立改进EVM模型。将改进的安全-质量挣值模型作为评价指标,分析考虑质量、安全要素后的进度或成本运行情况,并作为判断进度或成本变化是否受该不确定性因素影响的依据。最后将其应用于实际工程中,验证了该改进EVM在工程实践中的可行性。     

土壤水热与根系吸水模型研究进展及其在西藏研究展望

在土壤根区水分运动规律的研究中,通常以土壤水热耦合模型来定量描述和预测土壤水分变化规律,以根系吸水模型来模拟作物根区根系吸水机理及过程。西藏高寒地区低压低氧、强辐射、近地层冷热交换频繁,加之土层稀薄,浅层土壤水转化过程复杂,作物生长受水热胁迫影响较为明显,作物根区的水热耦合作用对根系吸水及能量传输和物质运移影响显著。为了进一步探求西藏地区特殊水热条件下的根区水热运移机理,摸清西藏高寒区作物根系吸水规律,就国内外土壤水热耦合模型和根系吸水模型的相关研究做了综述,针对西藏地区特有的水热条件,建议将水热耦合模型与根系吸水模型结合应用,构建考虑水热耦合因素的根系吸水模型,以更好地适应当地实际,揭示根系土壤水分运动规律。     

河床变形混交模型预测技术及其进展

把河工模型试验和数值模拟计算两种手段有机结合 ,研究同一河段的泥沙问题 ,称之为河床变形混交模型预测方法 .提出并行混交、连接混交和内插混交三种类型 ,人工耦合、半自动耦合和自动耦合三种混交方式 ,以及广义混交模型的概念 .对混交模型预测技术的研究现状及发展方向进行了归纳与展望     

The Research and Application of BP Neural Networks in River-basin Water and Sediment

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｉｖｅｒ-ｂａｓｉｎｗａｔｅｒａｎｄｓｏｉｌｙｉｅｌｄｉｓａｃｏｍｐｌｅｘｎｏｎｌｉｎ ｅａｒｓｙｓｔｅｍ．Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｌｙｓｐｅａｋｉｎｇ，ａｓａｒｅｓｕｌｔｏｆｍｕｔｕａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｂａｓｉｎｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｓｕｒｆａｃｅ，ｉｔｉｓａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍａｐｐｉｎｇｆｒｏｍｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｂａｓｉｎｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｓｕｒｆａｃｅｔｏｒｕｎｏｆｆａｎｄｓｅｄｉｍｅｎｔｔｒａｎｓｐｏｒｔ．Ａｓｂａｓｉｎｕｎ…