以可靠性为中心的维修成本优化模型及其应用

分析各种维修方法的特点,剖析以可靠性为中心的维修(RCM)与其它维修方法之间的内在联系,给出设备维修评价指标体系。以广义维修成本最低为目标,以设备可用度为约束条件,以维修周期为优化变量,提出了以可靠性为中心的设备维修成本优化模型。采用蒙特卡洛仿真和遗传算法进行模型求解,实现维修周期和维修成本的优化,以一液压-机械复合传动系统为例,验证方法的有效性。     

制造车间设备两阶段预防性维修策略的优化研究

提出了设备预防性维修的两阶段优化模型。第一阶段确定最少的预防性维修次数。阶段二在第一阶段给出结果的基础上确定各预防性维修周期的最优周期。模型简化了求解复杂度，克服了长期运行期望周期模型的缺点，具有很强的可操作性，可为维修计划的制订和现场的作业调度提供决策支持。     

航空装备多部件预防性维修优化研究

应用延迟时间模型,描述航空装备多部件系统的故障过程,在维修事件分析的基础上,以费用率最小为优化目标,建立了多部件维修费用率模型,通过设计迭代算法对模型求解,实现了航空装备多部件预防性维修周期优化。     

基于性能状态的民航发动机送修目标确定方法EI北大核心CSCD

为了科学合理地制定民航发动机的维修工作范围,提出一种面向全寿命周期的基于性能状态的发动机送修目标确定方法。研究了发动机性能衰退模型及性能恢复值与维修成本之间的关系。建立了面向全寿命周期的基于性能状态的送修多目标优化模型,并提出了模型求解方法。采用某航空公司的实际数据对提出的方法进行了验证。结果表明提出的方法是有效的,能够为发动机送修目标的确定提供决策支持,避免了送修目标确定的随意性。     

动态维修任务调度的优化方法

战时维修机构承担的维修任务比较繁重,合理安排维修任务可以有效地提高武器装备作战使用的时间.为此,分析了战时维修任务的特点,以尽快恢复参战作战单元的战斗力为目标,提出一种动态维修任务调度的优化方法.考虑到问题的复杂性,首先把原问题分解为静态维修任务调度问题和动态维修任务调度问题,分别建立相应的数学模型,并提出模型的求解方法.动态维修任务调度模型以静态维修任务调度模型为基础,根据任务变化情况反复调用静态维修任务调度模型求解方法,实现了战场抢修任务的动态调度.模型求解方法简单,获得的近似解具有较高的精度,计算时间很短.针对战场瞬息万变的情况,利用该方法实现了近实时地动态维修任务调度.     

对承压类特种设备生产资质要求的总结和分析

对承压类特种设备生产中涉及到的设计、制造、安装、改造、修理(维修)许可管理制度和相关法规规范的要求进行了总结和分析,指出了相关的部门规章和特种设备安全技术规范中应明确的一些问题,并提出了修改建议。     

基于半马尔科夫决策过程的风力机状态维修优化

恶劣的工作环境、昂贵的维修成本和停机损失对风力机及其部件的维修提出挑战。以齿轮箱、叶片等风力机核心机械部件为对象,将部件退化过程离散成有限的退化状态;以长期折扣成本最低为目标,考虑风速、备件物流、停机损失等因素的影响,建立基于半马尔科夫决策过程的状态维修优化模型。分析各退化状态下的维修策略、检测间隔时间以及不同退化状态间的转移概率,并采用策略迭代算法求解模型。以某风力机齿轮箱为例,通过对等周期、非等周期检测条件下检测间隔时间和维修成本的分析,得到优化的维修决策。研究结果表明,该模型能有效描述风力机核心部件的退化过程,实现风力机维修优化。     

PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究

考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解。以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期。仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用。     

基于AHP-FCE的特种设备安全信用研究

为增强特种设备使用单位的安全信用,保证特种设备安全运行,对使用单位安全信用风险进行研究.考虑其基本信用并根据特种设备安全信息对其进行专项信用评价,设计了特种设备使用单位安全信用指标体系,建立了适用于使用单位的安全信用评价模型,运用层次分析法确定各级指标的权重,提出了一种基于模糊综合评价方法的特种设备使用安全信用评价体系...     

寿命型设备的预防维修策略研究

为解决寿命型设备在基于可靠度的预防维修下的经济维修策略问题,提出一种基于可靠度和经济性求解维修周期和维修时间策略的方法.基于可靠性理论,用维修度(维修时间的函数)近似描述维修降低的不可靠度比例,以可靠度和维修度服从指数分布为例,引入失效率递增因子和维修率递减因子,建立了设备可靠度与维修周期、维修时间的函数方程.基于该方程,以设备使用寿命内总收益为决策目标.建立了寿命型设备的预防维修周期和维修时间的策略模型.经优化计算得到不同参数下的预防维修策略.结果表明,寿命型设备的预防维修周期和维修时间呈先增长后缩短的趋势,且维修成本越高,维修次数和时间均越少.     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

故障树分析法在乳化器爆炸故障诊断中的应用

针对乳化炸药生产过程中乳化器爆炸面临的安全问题,提出了用故障树分析法对乳化器爆炸故障进行分析的方法,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因,该方法是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种较好的方法,通过求最小割集进行定性分析,并找出对顶事件产生影响的各因素。实验结果表明,所用方法具有较强的故障诊断能力,能进行准确的故障定位,并能给出相应的故障处理措施,可有效防止重大生产事故的发生,为乳化器安全检测和故障诊断的快速发展提供了较为实用的参考价值。     

基于故障树的专家系统在风电齿轮箱上的应用

针对风电机组齿轮箱的结构特点,建立了齿轮箱故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树分析法的故障诊断专家系统,力求缩短维修时间,避免出现人为错误。     

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。     

基于故障树的炉内检修平台事故定性分析

故障树分析法是安全系统最重要的分析方法之一。对于炉内检修平台,其钢丝绳断裂往往会引发平台倾翻坠人事故,应用故障树分析法进行定性分析,确定出导致事故发生的各基本事件的重要度,并提出预防措施,将有助于提高炉内检修平台系统的安全性。     

基于故障树分析法的识别单元可靠性分析

将集对分析(Set Pair Analysis,SPA)、联系数(Connection Number,CN)与故障树理论相结合,分析信函分拣系统的识别模块故障的设备原因和人为因素,将系统或部件常介于故障与非故障之间的状态体现出来,从定量和定性两方面对信函分拣系统的识别单元进行可靠性分析,并就分析结果提出相关的改进和维护方案。研究的现实意义在于为高可靠、易于重构的优化信函分拣系统提供改进依据,为现阶段使用的设备维护、维修提供方便快捷的解决策略。     

基于"结构FMEA"的故障树自动构建方法研究

研究由产品设计知识生成诊断知识是非常有意义的，它能很好地缓解诊断知识匮乏带来的窘境。在此思想的指导下，分析了基于“结构FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）”的诊断模型构建的可行性，并以发动机润滑系统为对象研究从“结构FMEA”自动生成故障树的方法，从而最终实现设计知识到诊断知识的转化。与手工建树相比，这种方法可以高效、准确地得到具有较完备诊断知识的故障树。     

故障树分析在站台门故障诊断系统中的应用

该文以地铁站台门系统为研究对象,采用故障树分析方法,建立站台门系统故障树模型。运用故障树模型对现场故障进行诊断,该方法能够快速、准确、有效地诊断出故障原因,同时利用诊断数据库分析为现场维护人员推送故障原因及故障维修预案,使现场故障能够得到快速处理,为乘客提供一个安全、舒适的乘车环境。     

故障树定性分析法在立体仓库故障诊断中的应用

故障树分析是系统安全，可靠性分析研究中常用的一种方法。本文对自动化立体仓库的关键设备－巷道堆垛机进行了故障分析，在收集大量数据资料的基础上，以“巷道式堆垛机不能正常工作”作为顶事件，建立了故障树图，并对故障树进行了定性分析。结果表明，故障树分析法是机械故障诊断的一种有效方法。     

基于模糊故障树的真空练泥机故障诊断研究

采用了模糊故障树分析法来研究真空练泥机的主要故障,通过建立故障树模型,对故障树进行定性分析;定量分析则应用模糊数来确定故障概率,为维修策略提供参考.此方法具有较大的灵活性和适应性.