丘陵农业县的电力需求侧管理

通过电力需求侧管理在丘陵农业县的探索应用,说明实施电力需求侧管理在经济欠发达地区也能起到促进合理利用电力、提高负荷率、增加发电设备利用小时数、拓展电力市场的作用。若政府能更加重视电力需求侧管理,调动电力需求侧管理各参与方的积极性,则电力需求侧管理在经济欠发达地区的社会经济发展中将发挥更大的作用。     

实施标准化建设,保证工器具安全

随着电力技术的不断发展以及社会需求对供电安全和稳定的要求不断提高,安全作业对各电力企业来说越来越重要.除了对安全作业人员进行严格的操作培训以外,安全工器具的购置、存放和管理也是各电力企业一个非常重要的工作环节.安全工器具是电力基建、运行、检修、维护等工作时必备的专用工器具,其设计、制造、使用、保管都有严格的规定和要求.     

陕西省电力公司电网建设投资与利润增长目标实现的对策

陕西电网建设现状分析 　　电是现代企业生产运行的基本要素,电力行业是国民经济和区域经济的基础产业,电力价格、成本及使用影响着社会经济增长的速度和质量.目前,我国消费和投资都在快速增长,对于电力的需求也处于旺盛时期.通过对经济增长的性质、社会经济条件及能源补贴价格等方面的经济变量与电力需求之间的关系分析,可以估算出近年来我国电力需求价格弹性系数平均为0.50.未来经济发展必然促使电力需求的增加,进而对电网建设和投资管理也提出了更高的要求.……     

基于电力需求侧管理的节能项目投资评价研究

我国电力需求侧管理工作已经取得积极进展.本文从推广基于需求侧管理的节能工作出发,结合节能项目投资效益评价的基本要素、项目对各参与方和社会的影响,给出了节能项目投资评价综合指标及数学模型.最后,对国内某省推广高效节能空调的投资评价进行了实证研究.     

加强电力需求侧管理工作的指导意见

根据国务院关于树立科学发展观的要求,为建立和实施电力工业可持续发展的长效机制,达到全面提高能源利用效率的目的,节约能源,保护环境,满足2020年国民经济实现翻两番对能源的需求,近年来,各级政府和有关部门在加强电力需求侧管理工作方面开展了大量工作,并取得了一定的成绩。考虑到电力需求侧管理是一项促进电力工业与国民经济、社会协调发展的系统工程,涉及到社会生活的方方面面,因此,国家加强对电力需求侧管理的指导工作是十分必要的。目前各有关方面都希望尽快出台关于加强电力需求侧管理的有关法律和法规,以进一步规范各地区的电力需求侧管理活动。由于《电力法》正在修改之中,近期出台相应法律和法规的条件尚不成熟,为此,国家发展改革委、国家电监会在充分听取各方意见的基础上,共同研究形成了《加强电力需求侧管理工作的指导意见》。     

基于分位数回归的电力负荷预测影响因素研究及应用

传统回归模型只对电力负荷进行均值预测,无法详细地分析在不同时期各因素对电力负荷规模影响程度的差异。针对这一问题,建立负荷预测的分位数回归模型,保留历史数据的统计信息,采用电力需求已进入稳定阶段的日本用电量数据进行仿真,定量分析了不同社会发展水平下各社会经济因素对电力需求的影响大小,得出了电力需求量与分位点选取呈正相关且存在周期波动的规律,并将这一结论应用于我国华东某城市饱和负荷预测,为电力负荷预测研究提供了一种新的方法。     

考虑用户不同需求的电能质量综合评估

从电力用户的需求角度出发,提出了一种电能质量综合评估的新方法.该方法首先利用不完全的语言评价信息来描述电力用户对电能质量各技术指标的重视程度和对监测点各指标的优劣评价,然后将这些语言评价信息作为证据,利用D-S证据理论进行证据合成以确定各用户对各监测点的评价信息,最后对所有用户的评价信息进行整体评价并确定各监测点电能质量的优劣及等级.在整体评价过程中,利用冲突度指数来描述用户间的需求冲突,并以此为基础确定各用户在整体评价中的权重.所提出的电能质量综合评估方法既能体现电力用户对电能质量的不同需求,又能体现多数用户的评价意愿.算例分析证明了所提出的方法的有效性.     

电力需求影响因素的解释结构模型分析

电力需求的变化不仅受到电力系统内部因素的影响,而且还受到宏观经济、自然环境、人口以及与电力相关的上下游行业关系的影响,各因素之间的关系错综复杂.运用系统工程的方法分析了与电力需求变化有关的各种因素及其影响关系.建立了电力影响因素的意识模型.利用解释结构模型分析电力需求影响因素之间的递阶层次关系,总结了影响电力需求变化的深层原因、浅层原因和表层原因,理顺了各个因素之间的关系.分析表明经济发展是影响电力需求的深层原因,经济发展的阶段和形势是电力需求增长变化的根本动因.     

基于城市聚类的电力需求预测方法设计及应用

受国内外社会和经济环境的影响,以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局逐渐形成, 电力需求也随之呈现社会化、复杂化的特点.电力需求面临的影响因素更加复杂,预测难度也不断提高,迫切需要根据新形势提出科学合理的预测方法.为此,提出基于地区发展特性的预测方法,该方法依据某省各地市经济及电力特性的不同将各城市进行划分,针对每类城市整体用电量进行分别预测,综合考虑各类别城市群的用电发展特点,最终得到区域内总电量预测结果.该预测方法在某省电力需求预测中得到应用,获得了较高的预测精度,这表明该预测方法具有较强的实用性.     

强化电力需求侧管理手段承担更多社会责任

近年来.云南电网电力供需矛盾十分突出,电力需求侧管理受到社会各界的广泛关注。昆明电网积极采取有效措施.较好地发挥了需求侧管理在提高负荷率、优化系统负荷曲线等方面的作用,不仅在缓解电力供需矛盾上做出了积极贡献,而且日益成为承担更多社会责任、建设节约型社会的重要措施。一、开展电力需求侧管理是应对当前电力供应紧张的有效措施     

基于改进评价指标的电力需求预测模型研究

传统的电力需求预测模型无法满足智能电力系统供电的预测需求,为此基于改进评价指标的电力需求预测模型,选取相对比值法编制电力需求预测模型的改进评价指标体系,以电力需求评价为总目标建立改进电力需求评价指标体系战略目标层,其中包括经济发展、人口与社会发展、电网结构与管理水平、自然环境以及政策和法律环境5部分。针对改进的电力需求评价指标实施不同尺度小波分解,获取不同时间段不同尺度的信号能量波动,利用灰色模型拟合叠加各尺度小波分解结果,获取最终电力需求预测结果。实验结果表明,采用该模型可准确预测实验地区短期、中长期以及长期的电力需求,且预测结果精度高于99%,具有较高的实用性。     

上海市电力需求与经济政策关系研究

经济发展的周期波动必然引起电力需求的波动。采用上海市经济和电量数据,根据经济变量周期波动理论,结合经济指标与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行捕捉,得出各周期内电力需求受经济政策的影响情况,为预测电力需求增长趋势提供理论依据。     

为"先行官"铺就"绿色通道"——西安供电局积极加强政企协调推进电网建设快速发展

电力是引领经济社会发展的强大动力和坚强基石,安全稳定的供电环境维系着社会的安定,建设发达的电力既是现代经济生活发展的需求,也是构建和谐社会的需求.因此,促进电力发展是政府职责所在.……     

电力需求侧管理影响因素的解释结构模型分析

针对电力需求侧管理影响因素关系错综复杂,提出了一种利用解释结构模型ISM(interpretative structural modeling)分析影响因素关系的方法.以某地区为实例,在确定该地电力需求侧管理影响因素基础上,求解可达矩阵,构建解释结构模型,从而理顺了各因素之间的关系,找到了表层、浅层、中层和深层因素.对进一步制定电力需求侧管理相关措施提供决策参考.     

湖南省电网DSM技术举措的应用研究

电力需求侧管理作为能源管理的技术和手段,对电力运行起到重要作用,而各项节电项目的推广和应用又是电力需求侧管理的一项重要内容.针对湖南省电网现状,利用经济最优原理,建立了适当的电力需求侧管理成本效益分析模型.通过引入具体算例,从社会、用户参与者、发起者(电力公司)和监督者的利益出发,分别对绿色照明、空调节电和变频调速技术这三项节电项目进行了可行性分析,得出了电力部门应采取的经济激励措施.在贴现率为10%的情况下,可以有效地减少电力和能量消耗,节电潜力巨大.     

数据增强与序列分解在电价预测中的应用

电力体制改革的市场化发展,使得更多的市场主体参与到电力市场中,为了在交易中获得更大的经济效益,各参与方对于电力交易辅助决策尤其是价格预测的需求日益增长.通过mixup数据增强方法对原始数据进行扩充,采用HHT(Hilbert-Huang transform)方法对价格数据进行分解分析.根据分析结果,各分项采用不同的算法...     

电力消耗与经济可持续发展关系的投入产出分析

由于各行业的生产过程中一般都伴随有一定的电量消耗,各行业的用电量之间必然存在一定的联系,因此借鉴了国民经济投入产出分析方法通过编制投入产出表来综合地研究国民经济各部门"投入"与"产出"的数量平衡关系,将价值型国民经济投入产出表和各行业实际的电力消耗联系起来,分析经济发展和电力需求的内在规律,找出经济结构中影响全社会电力需求的主导行业,从而指导区域经济的行业布局规划,实现电力需求和经济的协调可持续发展.以中国2002年投入产出表为例进行的分析证明所提出方法具有实用价值.     

北京市电力消耗驱动因素分析及需求预测

可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据。提出基于指数分解分析的电力需求预测方法,该方法可以深入挖掘电力需求变化的关键因素及其贡献程度,并且结合社会经济发展和相关政策,通过对关键因素未来变化趋势的多情景设置,开展中长期电力需求预测。以北京市为例,对1985-;2014年北京市电力需求增长的主要因素及其贡献水平进行分解分析。结合北京市社会经济发展定位和应对气候变化的环境政策,对“十三五”期间北京市电力需求进行预测。     

不确定需求与配额制下电力市场多主体交易决策优化

考虑电力需求突然变化情况,建立了可再生能源电力以及常规电力需求函数;在此基础上,考虑可再生能源配额制要求,以利润最大为目标,构建了电力供应链各交易主体最优利润模型,并采用逆向归纳法求解各交易主体最优交易策略;最后算例分析电力市场需求变化、绿色证书价格波动以及供应链市场平衡参数等因素对各交易主体交易决策以及最优利润的影响,以期为电力供应链各主体制定最优交易决策提供参考。实验结果表明：不确定需求与配额制对电力供应链各主体利润产生重要影响;不确定需求增加对售电公司以及两类发电商最优利润具有正向影响;供应链平衡参数对可再生能源发电商最优利润有正向增长影响,常规能源发电商最优利润负面影响,售电公司几乎不受影响。     

开展电力需求侧管理促进节能降耗

节能降耗是现在全社会面临的紧迫任务,开展电力需求侧管理,积极做好电力需求侧管理的宣传和推广,让全社会都认识电力需求侧管理对促进节能降耗的重要意义,提高全民参加电力需求侧管理的积极性,制定电力需求侧管理的激励政策,做好电力需求侧管理的规划和项目实施,力求取得实效,为实现节能降耗、建设节约型社会发挥重要作用。