大数据技术在移民搬迁信息化中的应用

运用大数据技术对陕南移民搬迁信息化系统中的数据进行管理、分析,简述大数据的基本特点与关键技术、数据采集技术、分布式存储技术、并行化处理技术和海量数据挖掘技术。根据信息化系统的体系框架,对大数据技术在陕南移民信息化系统中的应用进行探讨,分析大数据技术的应用价值,阐述政府在大数据技术上投入的重要性。     

ORACLE视图设计方法及其在MIS中的应用

本文结合开发某大型国企质量管理信息系统的实际经验,讨论ORACLE RDBMS视图在网络安全管理、数据交流及数据统计、查询等方面的设计方法和应用技术。从而说明视图技术的应用可使MIS应用系统的功能更加完善。     

"大数据"助力政府管理创新的挑战与破解

应用"大数据"是创新政府管理的重要手段之一.针对大数据对传统管理思维的冲击、复合型人才匮乏、信息安全风险、缺乏相关法律的支持等问题,提出"大数据"助力政府管理创新的破解之法:树立大数据思维,建立跨部门信息共享机制,促进全能型人才培养,创新政府管理技术,建立具有中国特色的数据应用法律体系,打造智慧政府门户网.     

数据开采及其在超市中的应用

目的　介绍数据开采技术及其在超市中的应用 .方法　通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状 ,提出了一种基于超市管理的决策系统模型 ,并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究 .结果　将数据开采技术应用于商业领域 ,产生的价值将是十分可观的 .结论　数据开采技术作为一种新型技术 ,将有着无限美好的应用前景     

BIM技术在建筑运营管理中的应用研究——以北京奥运会奥运村项目为例

BIM技术的发展经历了萌芽期、产生期和发展期三大阶段,目前国内外对BIM技术与项目管理相结合的研究还刚刚起步.在归纳了项目运营管理研究现状的基础上,认为融合BIM技术到运营管理中可以解决运营管理中"信息孤岛"和"信息断流"两大难题.结合BIM技术在奥运村项目运营管理中的应用,得出了BIM技术应用到运营管理中可以体现数据存储借鉴、便捷信息表达、设备维护高效、物流信息丰富、数据关联同步等优势的结论,并总结了实际运营中存在的问题,提出完善建议.     

南京师范大学计算机学科主要研究方向简介

1．数据挖掘技术及应用方向主要研究各种数据挖掘算法及其在地理信息系统、入侵检测中的应用,包括分布式数据挖掘、空间数据挖掘、图文数据挖掘、web数据挖掘、数据流挖掘等,同时在数据库管理技术、XML数据管理技术及数据预处理方面也作了较深入地研究。该方向已完成的科研项目包括国家自然科学基金3项、省自然科学基金2项及省高校自然科学基金4项。     

基于ArcSDE宅基地管理信息系统的设计

将面向对象程序设计技术、空间数据库引擎技术、GIS技术应用于农村宅基地管理工作中,设计了农村宅基地管理信息系统的总体结构,该系统具有图形数据、影像数据管理功能以及空间数据统计分析功能,可实现对海量农村宅基地空间数据、属性数据进行有效的组织、管理和应用,能够基本满足基层国土部门管理人员对农村宅基地规范化、信息化管理的需要。     

大数据技术在水利工程建设中的应用

为了提高水利工程的施工效率和安全性,降低施工成本,引入了大数据技术。分析了大数据技术的优势和功能,探讨了大数据技术在水利工程建设中应用的重难点、存在的安全隐患及技术挑战,提出了加强数据质量管理、数据整合和标准化、数据分析和挖掘等应对措施。     

基于数据集成的煤矿应急管理系统设计研究

煤矿应急管理是煤矿安全生产管理体系的核心内容之一.首先,分析了多源异构数据的集成方式,并选择数据中心作为煤矿安全生产监测监控系统数据集成方式;通过煤矿应急管理过程分析,建立了3阶段、7环节的煤矿应急管理系统元框架模型;提出了基于数据中心方法的煤矿应急管理系统数据集成模型,包括数据源、数据中心和数据应用3个层次;针对应急预案生成应急管理决策,提出了应用COM+组件技术、AcdveX技术或软件嵌入方式的B/S和C/S相结合的系统体系架构.     

智能停车管理系统研究

结合移动互联网技术、物联网技术、大数据分析、GPS和GIS技术,设计了基于移动互联网的智能停车管理的基本应用框架,并基于Android/i OS系统实现了停车管理诱导系统。     

回归分析在隧道量测数据处理中的应用

对回归分析在隧道量测数据处理中的应用进行了全面地阐述,并通过柳山隧道量测数据处理实例,说明了回归分析在隧道量测数据处理中的重要作用．     

面向零售业的大数据商业智能系统研究

针对零售业对大数据处理和商业智能的需求,提出一种大数据商业智能系统架构.架构包括大数据处理和商业智能应用.详细描述了系统的模块构成,数据在系统中的处理过程,介绍了一部分关于零售业数据分析的需求.基于本文提出的架构实现了一个商业智能的系统,并设计一个针对零售业提升商品销量的应用.实验结果表明,该商业智能系统可以支持零售业对于提升商品销量的决策.     

基于WEB的数据挖掘技术及其应用

为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。     

文档/视图结构的MFC应用程序基本框架分析

文档/视图结构是在Visual C 中使用MFC开发基于文档的应用程序的基本框架,在这个框架中,数据的维护及显示分别由两个不同但彼此紧密相关的对象——文档和视图来负责．单文档接口(SDI)应用程序和多文档接口(MDI)应用程序是基于这种结构的两种应用程序类型,本文以单文档接口应用程序为主,对基于文档/视图结构的应用程序的基本框架结构作了较为细致的分析．     

地震数据网格化方法研究

离散数据网格化是科学和工程研究领域中数据处理的核心技术,同时它也是科学可视化的前提。由于经济和地理条件的限制,在实际数据采集过程中采集到的地震数据是有限的,因此在处理地震数据的过程中进行数据补插网格化是必不可少的。本文介绍了四类网格化方法:趋势面拟合、插值、综合法(残差叠加法)、克里金法(Kriging),重点阐述了Kriging方法及其在地震数据网格化中的应用。     

A Construction Algorithm for Tree Structure

1 Introduction Tree structure is one of the best display mode in some application system,especially,ininformation man-agement system.Using tree structure ,the user inteface is more visual and more friendly,because it can displaythe hierarchical relationship among the data[1 ,2].Usually,however ,before the construction of tree structure ,thespecial storage organization must be establishedfirstlyfor the data which will be displayedinthe tree structure .For example ,sequential storage and chain s…     

桥梁工程大数据2020年度研究进展

信息化时代背景下,大数据在桥梁工程的应用研究成为广泛关注的热点话题。以桥梁健康监测为典型数据收集方式,获得海量数据,在数据处理及应用等层面给桥梁工程从业者带来不小挑战。围绕桥梁大数据2020年度的研究进展,回顾了高效存储、异常处理与去冗降噪等数据前处理手段,并重点关注了损伤识别、状态评估及智能管养等大数据的具体应用,以此梳理桥梁大数据2020年度的相关研究进展,并总结分析已有的研究成果及未来研究应用的重点难点。     

基于成组技术的数据库型CAPP研究

针对CAPP面向企业实用化应用,论述成组技术在CAPP中应用和如何通过创建数据库开发面向企业的实用化、工具化的CAPP系统,通过对基于成组技术的数据库型CAPP系统的开发,验证该系统对数据处理的优越性和系统本身的实用价值．     

数据可视化及其在地学中的应用

数据可视化是将多维数据以图形、图像方式显示,拓宽了传统图标的功能,提高了人们对数据的处理及解释能力,为更好地利用数据奠定了基础。数据可视化已经应用于处理地学数据,并且应用各种语言开发出了多种数据可视化技术。本文简要地介绍了数据可视化及其在地学中的应用,并结合实例介绍了其实现语言OpenGL、实现技术分治技术。指出开发四维及四维以上图形显示技术是可视化研究的难点。     

基于C8051F586的CAN总线数据采集模块设计

随着汽车工业和电子技术的迅猛发展,各类电子产品的小型化已经成为一种趋势,特别是在一些非常强调终端产品尺寸的场合。应用Silicon公司新近发布的C8051F586微控制器实现支持CAN总线的数据采集模块,借助于该芯片的高集成化,有效地减小模块的体积。给出数据采集模块的硬件电路以及软件的实现。通过采取相应的保护和抗干扰措施,使得模块具有更高的稳定性和可靠性,软件部分说明C8051F586的CAN接口的软件实现方法以及片内集成模数转换器的使用。