基于神经网络专家系统的钻井事故诊断

结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。     

基于CSCW的远程钻井事故诊断系统研究

针对石油行业的钻井事故问题,通过计算机网络,利用计算机支持的协同工作(CSCW)技术,设计了一个远程钻井事故诊断系统。该系统可以调用各方面的技术力量,包括各油田远程事故诊断专家系统、现场工作的钻井技术人员及有关方面的专家,协同对钻井事故进行诊断。它取代了传统的专家必须亲临现场才能进行诊断的诊断方式,实现了钻井事故诊断的网络化、数字化和智能化。     

基于CSCW的远程钻井事故诊断系统研究

针对石油行业的钻井事故问题,通过计算机网络,利用计算机支持的协同工作(CSCW)技术,设计了一个远程钻井事故诊断系统.该系统可以调用各方面的技术力量,包括各油田远程事故诊断专家系统、现场工作的钻井技术人员及有关方面的专家,协同对钻井事故进行诊断.它取代了传统的专家必须亲临现场才能进行诊断的诊断方式,实现了钻井事故诊断的网络化、数字化和智能化.     

决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。     

决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。     

基于CBR的井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统

分析了传统的钻井事故诊断与处理专家系统的不足,根据钻井专家决策时的认知过程,基于实例推理技术开发了井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统。该系统收集了各油田已发生的各种复杂的事故实例,具有自学习功能,能实现各种复杂情况与事故的诊断和处理,并提供完整的有关复杂事故预防和处理的知识手册,可为钻井专家、技术人员提供决策支持。对系统的总体结构、工作流程以及系统实现的主要技术包括实例表示、实例库组织、实例检索和自学习等进行了详细描述。     

基于B/S的远程钻井事故诊断专家系统研究

基于Browser／Server的远程钻井事故诊断专家系统具有许多优点和良好的性价比。文章详细介绍了其基本结构和工作原理，并对系统所运用的关键技术进行了研究和讨论。     

钻井事故诊断与处理专家系统

本文叙述了在钻井工作领域有广泛应用价值的钻研井事故诊断与处理专家系统的设计原理和研制技术，并总结了系统的应用情况，对进一步的改进措施也进行了探讨。     

粗糙集和集成神经网络在钻井专家系统中应用

针对煤矿钻井领域一直凭借经验施工的现状,设计了一种基于粗糙集和集成神经网络的煤矿钻井故障诊断专家系统模型.系统利用权值平衡调节和学习率自适应联合算法对集成神经网络不断进行训练学习,通过正反向混合推理机制验证事故的存在性,同时采用粗糙集值约简算法进行规则提取,以提高集成神经网络的可解释性.实践证明,系统在处理诸如钻井故障这类复杂问题时是一种特别高效的工程化计算方法,为科学钻探提供了有力的保障,在提高钻进效率同时,能够有效地阻止钻井事故的发生.     

专家系统在仿真培训事故诊断与处理中的应用研究

将专家系统与仿真系统相结合是智能仿真培训系统 (ISTS)及基于知识的仿真系统的主要特征。文章介绍了ISTS的典型应用———用专家系统辅助事故诊断与处理仿真培训的设计方法及笔者开发的应用实例。     

基于工控机的钻井参数测量系统的研究

针对钻井工程一直凭借钻工经验施工的现状,研究了基于工控机的钻井参数测量系统并详细介绍了系统的软硬件功能及组成.为增强系统智能化程度,开发了基于神经网络的专家系统模块,同时建立了钻井分站和基站信息中心通信系统,增强了系统的实时性和可扩展性.实践证明,该系统有效地阻止了钻井事故的发生,提高了钻探效率,具有良好的现场运行效果,为科学钻探提供了有力的保证.     

油田钻井虚拟仿真系统

利用计算机仿真技术,研究构建一个参数化的油田钻井虚拟仿真系统,对虚拟设备进行参数化的运动控制,逼真地模拟钻井工艺过程。提出了基于数字计算仿真和视景仿真混合技术的虚拟仿真系统架构,分析并建立了井架提升系统和旋转钻进系统的数学模型,利用数学模型控制虚拟钻井设备运动,实现了对缠绕在滑轮组上钢丝绳的实时变形运动控制。最后,能够初始化系统参数、实时显示并控制钻井工艺过程中参数的变化,实现系统的交互性。     

基于攻击描述语言的计算机网络攻击演练研究*

提出攻击描述语言(CNADL)面向攻击树建模,采用上下文无关文法设计,描述攻击企图、特征和步骤,由解释器生成相应操作的命令交互执行.基于CNADL在GTNets仿真平台上开发攻击演练系统.实验结果表明,基于CNADL的攻击演练系统能有效地刻画攻击特征,实现了拒绝服务、蠕虫、口令窃取和IP欺骗四种攻击仿真.     

一类分段自学习工艺曲线专家系统的分析与设计

一般的专家系统由于不具有自学习的功能,阻碍了其进一步的应用与发展。针对工业生产过程中大量存在的工艺曲线获取与优化问题,文中提出了一种根据生产或实验数据结合模糊评价结果进行广义自学习以实现加热炉炉温工艺曲线优化的专家系统设计思想和方法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该方法是有效的,具有一定工业或生产上的应用前景。     

IMPROVEMENTS IN THE SYSTEMS-BASED MODELS GENERATOR SIGEM

Program generators, for us, are computer programs that produce other computer programs. SIGEM is an expert system program generator that can help in the modeling process of real systems. It is associated with a methodology well adapted to modeling practice. In this paper, we present and compare this methodology with other similar ones. Static models (databases), dynamic models, rule-based expert systems, literal and/or numerical variables, probabilistic uncertainty in data and in functions, dimensioned variables, discrete event simulation, and other related problems can be treated with this methodology. We suggest a systems modeling methodology and a programming tool to increase generality of application and easiness of use.     

飞行转台系统混沌故障控制方法研究

在一定条件下，系统本身的非线性或某种故障给系统增加的非线性因素可能使系统变成一个混沌动力系统。这里给出了具有混沌故障的转台系统，并从自动控制角度出发，提出了两种不同结构的有效的控制方法，即线性反馈控制方法和神经网络直接控制方法，并通过仿真加以验证。     

玉米高产栽培多媒体专家系统的研制

应用ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋,ＶｉｓｕａｌＢ,专家系统推理机和玉米生长模拟模型“ＣＥＲＥＳ”建立了玉米高产栽培多媒体专家系统（ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＥｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒＨｉｇｈＹｅｉｌｄｏｎＭａｉｚｅ,缩写为ＭＥＳＨＹＭ）该软件模拟结果与实际的生产情况吻合较好,ＭＥＳＨＹＭ预测功能强,专家系统咨询答案准确,由于媒体技术的应用,一些不易表达的专家经验能被恰当地表达,并使系统面面清晰,直观,操作方     

基于对象模型的全腕式电动假肢的控制和诊断专家系统

我们研制了一个基于对象模型的全腕式电动假肢专家系统。在该系统里，我们通过对假肢进行模型化建立了假肢对象的知识库，并根据控制目标和故障诊断目的设计了推理程序，因此，系统能控制假肢各个关节协调动作，使完成目标作业，并能诊断出假肢的故障。本文介绍对象模型的概念，有关假肢对象模型的阶层构造，知识表示方法，知识库的建立方法以及控制和诊断假肢的推理。