基于模糊积分的电力客户满意度综合评价

采用模糊积分评价法对电力客户满意度进行评价,构建了电力客户满意度评价指标体系和模糊积分评价模型,并对5个地区电力公司的调查数据样本进行了实证分析。模糊积分法具有综合考虑评价指标的相关性和定义评价指标值的主观性两大特征,可以通过确定l模糊测度值与评价指标的重视度来实现高层决策者的评价目的和要求。     

基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价

与建立电力市场评价体系有关的一个重要问题是如何确定综合评价指标。提出了基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价方法。采用模糊集方法确定各个指标对不同评价结果的隶属度,而层次分析法则用于计算各级指标的权重集。该方法将电力市场指标隶属度的客观性与专家定性分析的主观性有机结合,在原理上具有通用性。最后,用算例说明了所述方法的基本特征。     

基于模糊理论的电力客户满意度综合测评

电力企业需树立“以客户满意为核心”的市场营销观念,因而合理建立全面的评价指标体系,计算电力客户满意度指数至关重要。借鉴国内外客户满意度相关理论,从产品质量、服务质量、电价、公司形象、与客户关系5个方面构造电力客户满意度评价指标体系。以客户统计调查表为基础,运用模糊数学方法,构建基于模糊理论的多目标、2层次电力客户满意度综合测评模型。电力产品质量指标的简化分析算例表明了所提方法的有效性。     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

基于改进层次分析法的水电站模糊综合评价

本文运用改进的层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,既体现了决策者的主观意向又反映了客观的信息。提供了一种合理的水电站综合评价方法,并通过实例证明该方法具有科学性和可行性。     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法(G1法)和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

基于网络层次分析法和模糊综合评判的配电网运行管理水平综合评价体系研究

当前配电网运行管理工作缺乏明确的评价体系及方向性指导,通过综合运用网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评判方法,实现对配电网运行管理水平的综合评价。首先,考虑指标间的相互关联,利用ANP系统性地构建相关指标体系,并求解各指标权重;然后采用模糊综合评价方法,对相关定量及定性指标分别进行评价,从而建立完整的评价体系。选取2个区域配电网作为案例,分析其在运行管理中存在的优势与不足,为进一步加强配电网运行管理提供借鉴。     

基于层次分析法和模糊综合评价的商业银行综合竞争力评价模型研究

本文在对我国商业银行综合竞争力作了初步分析之后,提出利用层次分析法和模糊综合评价所构建的模糊AHP模型对商业银行综合竞争力进行评价,最后通过实例计算与采用其它方法计算的结果对比,表明该方法不仅客观准确可靠,而且计算简单方便,是一种行之有效的评优方法.     

供电企业客户信用度模糊综合评价模型研究

随着电力市场的发展,使对供电企业客户信用度的评价显得日趋重要。分析了电力客户信用度模糊综合评价的意义,提出了一种基于模糊数学的电力客户信用度综合评价模型,设计了完整的指标体系和评价方案,并建立了针对不同信用度等级的客户的营销策略,以期为供电企业提供客户管理的决策依据。     

基于层次分析法的企业有序用电模糊综合评估

用电企业在建立自己的有序用电方案过程中需要考虑到经济、技术和可靠性等方面的因素,这些因素间相互影响,难以精确区分界定。在此背景下,提出将层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）和模糊综合评价法相结合,对有序用电方案进行综合评价分析。首先,采用层次分析法（AHP）定性和定量的确定各评估因素的权重;然后构建基于AHP的模糊综合评估模型,以此评估包含不确定因素的有序用电方案;最后,借助其在某化工企业中的实例应用,证实了该模型用于有序用电方案是科学、可行的。     

模糊区间评价与层次分析相结合的电网改造项目综合后评估方法

简要分析了以往的电网改造项目后评估方法,提出基于模糊区间层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的电网改造项目综合后评估模型,该模型综合考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,在模糊AHP的基础上加入区间数理论,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某电网改造项目进行了实证分析,结果表明该评价模型是可行的,其评价结果与其他评价方法相比更加客观。     

应用网络分析法的发电企业运营绩效综合评价

针对电力企业绩效评价过程定性指标难以定量化处理和指标之间相互关联与依存的问题,构建了发电企业运营绩效综合评价指标体系,分析了评价指标之间相互影响和制约关系,建立了基于网络分析法(analytic network process,ANP)的发电企业运营绩效综合评价模型,推导了模型求解的具体过程。以某发电企业的4家电厂为例,应用基于ANP的绩效评价模型对电厂运营绩效的效用值排序,为发电企业优化运营绩效提供决策支持。实例研究和对比分析验证了基于ANP的发电企业运营绩效综合评价的可行性和有效性。     

基于鱼群算法优化BP神经网络的电力客户满意度综合评价方法

首先从形象、期望、对供电质量的感知、对服务质量的感知、价值感知、抱怨、忠诚7个方面建立供电客户满意度测评指标体系,然后分析了BP神经网络与鱼群算法结合的可行性,探讨了鱼群算法优化神经网络的步骤。最后对5个地区2009年供电客户满意度测评数据,在专家打分测评的基础上,运用神经网络及鱼群算法优化神经网络方法进行满意度评价。前者在收敛过程中130次停留在误差值10-1左右,后者在局部最优处仅仅停留10次;在误差值为0.001时,前者经过168次训练后能够达到目标,而后者只需要88次训练就能达到目标。结果表明鱼群算法优化神经网络具有准确、快捷、简易等优点,此方法用于供电客户满意度评价行之有效。     

基于层次分析法的电力用户综合评判

在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持.     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

基于层次分析和模糊综合评价法的配电网供电模式选型

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)和模糊综合评价法,提出了一种配电网供电模式选型方法。该方法运用综合评判决策简化复杂的供电模式选型问题,建立了AHP结构图和符合评价属性特点的隶属度函数,构建了配电网规划的综合评估体系。以上海市某典型开发区域的供电模式选型为例,对不同接线模式下各种供电方案进行评估,得出了综合考虑各种因素的评价规划方案,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型研究和实证分析

通过研究供电企业服务客户的业务环节和质量控制过程构建了供电服务质量评价指标体系,提出了将模糊数学、模糊层次分析法、群组决策方法相结合的供电服务质量综合评价模型,解决了构造比较判断矩阵中的模糊不确定性问题,最后以某市供电公司为例进行了实证分析并论证了该模型的合理性。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。