基于LPC倒谱的语音特征参数提取

语音识别指利用计算机识别语音信号所表达的内容,其目的是要准确地理解语音所蕴含的含义。本文着重研究了语音识别实现过程的特征提取,针对特征提取的多种方法,选用LPC倒谱系数作为特征参数提取,较彻底地去除了语音信号产生过程的激励信息,主要反映了声道模型,而且只需十几个倒谱系数就较好地描述了语音的共振峰特性。通过对语音信号进行预加重、分帧、加窗、自相关分析,而后提取出LPC倒谱系数。根据流程编写VC程序,对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,从而获得用于语音识别的重要信息。     

改进型LPC声码器语音编码算法

本文给出了一种改进的ＬＰＣ语音编码算法，用于实现低速率声码器。与传统ＬＰＣ声码器算法相比，本算法在参数提取及合成等方面采取了一些改进措施，使得合成语音质量有很大的提高。本文在引言后概述了编码算法改进的考虑，然后给出编译码器的算法，重点讨论了本文提出的用动态规划法进行基音提取和平滑的新算法，以及合成端混合激励算法。本算法已经用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现单片编解码。     

语音电路及语音识别

本文阐述了语音电路及其研制，并简介了语音识别原理。     

基于自组织神经网络的数字语音识别

提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征，用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别，网络结构简单，所需训练数据十分的少，实时性能好。用MATLAB进行仿真实验，识别率达到98%。     

一种面向语音识别的新型神经网络

提出了一种新型神经网络模型，描述了该网络的工作原理和训练方法以及识别算法。为克服神经网络对时序信号建模能力差的缺点，引入了非线性分段处理和代表帧特征提取方法。最后介绍了根据这一模型所设计的一个汉语语音识别系统，试验表明该网络在汉语语音识别方面具有较大的潜力。     

语音情感识别的研究进展

情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色.长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学领域,近年来随着人工智能的发展,情感智能跟计算机技术结合产生了情感计算这一研究课题,这将大大的促进计算机技术的发展.情感自动识别是通向情感计算的第一步.语音作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息.如何从语音中自动识别说话者的情感状态近年来受到各领域研究者的广泛关注.本文从语音情感识别所涉及的几个重要问题出发,包括情感理论及情感分类、情感语音数据库、语音中的情感特征和语音情感识别算法等,介绍了当前的研究进展,并讨论了今后研究的几个关键问题.     

基于小波变换的语音特征参数提取

将小波变换的多分辨率特性用于改进Mel频率倒谱系数MFCC的前端处理中,给出了一种新的语音特征参数——小波MFCC。其特点在于采用小波变换、分层FFT和频率合成代替原来MFCC中的FFT部分,使频谱分辨率提高了一倍。试验证明,小波MFCC特征参数在较大词汇量情况下,其识别率优于MFCC特征参数的结果。     

语音识别HMM中引入帧间相关信息的一种参数化模型

虽然隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）是当前最为流行的语音识别模型，但由于一般都采用了状态输出独立假设，因此存在着不能描述语音现象中时间相关性的固有缺陷，本文提出的新模型对语音状态输出特征矢量序列的静态和动态特性信息分别进行参数化建模，然后将它们结合在一起，由此在基于段长分布的ＨＭＭ（ＤＤＢＨＭＭ）中引入了帧间相关信息，这种上引入帧间相关信息的ＨＭＭ能够更为精确地描述真实的语音现象。本文在给出新模型的框架后     

基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

对LPC（线性预测系数）参数及其派生参数进行了研究，重点讨论了各参数的计算方法，在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明，与LPC参数的派生参数相比，该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果；与直接使用LPC参数相比，该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能，特别是在测试音长度较短的情况下，对性能的改进尤为明显。     

基于LPC2132的智能防窃电系统的设计

长期以来,一些单位特别是私营企业,将盗窃电能作为获利手段,这严重损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,严重影响了电力事业的发展,而且给安全用电带来严重威胁。为了尽可能的减少窃电造成的损失,文中应用计算机和通信技术,设计了基于LPC2132的智能防窃电系统,并做到实用化、市场化,最终能在电力部门内大面积推广使用这项新技术,具有较强的社会现实意义。     

基于LPC2210的触摸屏驱动研究

主要研究了基于LPC2210的触模屏驱动。通过实验对其实现的原理及实验数据分别进行了分析,在TFT—LCD上实现了触摸屏的驱动显示。论文所提出的研究方法和实验分析具有一定的意义和参考价值。     

基于LPC2378的数据采集系统的设计

本文介绍了以LPC2378微处理器为核心的数据采集及处理系统,给出了各模块、接口和软件设计.     

基于LPC2210的LED显示屏控制系统设计

当LED显示器采用8位/16位微处理器时,存在运行速度慢、寻址能力弱和功耗大等问题。文中采用32位ARM7微处理器LPC2210为核心控制器件,完成LED显示屏控制系统的设计。系统采用可扩展、模块化设计,以LED显示屏的显示电路和ARM微处理器控制电路为核心,并通过LPC2210微处理器自带的锁相环（PLL）,对系统进行倍频设计,有效提高了系统的可扩展性。通过对各模块的调度可方便实现点阵LED屏以双色、多样化方式显示各种信息,也可通过简单的级联实现屏的扩展。     

基于LPC 2129的车载智能天线跟踪系统

随着移动卫星通信技术和汽车导航系统的迅速发展,车载智能天线系统得到了越来越多的应用,因此如何设计一个性能良好的车载智能天线跟踪系统是一个重要的问题;文章介绍了一种利用微控制器LPC 2129对车载天线跟踪系统进行控制的方法,使得车载天线跟踪系统这种具有非线性、工作时所受干扰大以及控制精度和实时性要求都比较高的系统得到良好的改进;试验表明,该系统采用跟踪算法能取得良好的跟踪效果。     

基于LPC2131的PROFIBUS—DP从站开发

对内部没有PROFIBUS-DP接口的处理器，可以采用集成电路芯片（ASIC）来实现。文中以philips的ARM7处理器LPC2131为例，给出了较为通用的硬件设计和SPC3通信接口软件设计。     

基于ARM微处理器LPC2132的智能电动机保护器设计

用低压智能电动机保护控制器作为发电厂电动机的保护和测控,是提高电气监控系统运行维护水平的重要手段。为满足电气监控系统智能化要求,设计开发了这款测控保护装置——智能低压电动机保护器。保护器以PHILIP公司生产的32位嵌入式处理器芯片LPC2132为核心运算单元,充分利用LPC2132单片机强大的控制和处理能力,集保护、测量、控制、显示、通讯等众多功能为一体,具有完善的保护测控功能。     

基于LPC2292的液晶显示技术及其在继电保护装置中的应用

本文提出一种基于ARM系列单片机LPC2292控制的液晶屏设计方案,介绍了单片机对内置SED1335控制器的LCH3202401液晶显示模块的硬件接口电路以及模块化的程序编写方法,重点说明了SED1335液晶控制器的特点、使用方法及其与单片机的接口电路.     

基于LPC2378的温度测试系统设计

为满足现代工业对温度测量的需求,设计了一种高精度多通道的实时温度采集系统。Pt100作为温度传感器具有精度高、稳定性好的特点,24位的模数转换器提供了更高的转换精度和分辨率,采用了高性能的LPC2378作为主控制芯片,USB通信功能使系统与计算机的连接更加快捷方便,SD卡极大地扩展了系统的存储空间和使用范围。测试结果表明,该系统测量精度高、稳定性好,能够满足较高精度的温度测量的需要。